首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    《搜索和推荐中的深度匹配》——2.5 延伸阅读

    Query重构是解决搜索中查询文档不匹配的另一种方法,即将Query转换为另一个可以进行更好匹配的Query。Query转换包括Query的拼写错误更正。例如,【1】提出了一种源渠道模型,【2】 提出了一种用于该任务的判别方法。Query转换还包括Query分段【3】【4】【5】。受统计机器翻译 (SMT) 的启发,研究人员还考虑利用翻译技术来处理Query文档不匹配问题,假设Query使用一种语言而文档使用另一种语言。【6】利用基于单词的翻译模型来执行任务。【7】 提出使用基于短语的翻译模型来捕获查询中单词和文档标题之间的依赖关系。主题模型也可用于解决不匹配问题。一种简单而有效的方法是使用term匹配分数和主题匹配分数的线性组合【8】。概率主题模型也用于平滑文档语言模型(或Query语言模型)【9】【10】。 【11】对搜索中语义匹配的传统机器学习方法进行了全面调查。

    02

    【专知荟萃03】知识图谱KG知识资料全集(入门/进阶/论文/代码/数据/综述/专家等)(附pdf下载)

    【导读】主题荟萃知识是专知的核心功能之一,为用户提供AI领域系统性的知识学习服务。主题荟萃为用户提供全网关于该主题的精华(Awesome)知识资料收录整理,使得AI从业者便捷学习和解决工作问题!在专知人工智能主题知识树基础上,主题荟萃由专业人工编辑和算法工具辅助协作完成,并保持动态更新!另外欢迎对此创作主题荟萃感兴趣的同学,请加入我们专知AI创作者计划,共创共赢! 今天专知为大家呈送第三篇专知主题荟萃-知识图谱知识资料全集荟萃 (入门/进阶/论文/代码/数据/专家等),请大家查看!专知访问www.zhuan

    08

    【专知荟萃12】信息检索 Information Retrieval 知识资料全集(入门/进阶/综述/代码/专家,附PDF下载)

    【导读】主题荟萃知识是专知的核心功能之一,为用户提供AI领域系统性的知识学习服务。主题荟萃为用户提供全网关于该主题的精华(Awesome)知识资料收录整理,使得AI从业者便捷学习和解决工作问题!在专知人工智能主题知识树基础上,主题荟萃由专业人工编辑和算法工具辅助协作完成,并保持动态更新!另外欢迎对此创作主题荟萃感兴趣的同学,请加入我们专知AI创作者计划,共创共赢! 今天专知为大家呈送第十二篇专知主题荟萃-信息检索知识资料大全集荟萃 (入门/进阶/综述/代码/专家等),请大家查看!专知访问www.zhuanz

    05

    关于智能网卡, 您需要了解的相关的技术-DPU相关技术

    网络接口卡 (NIC) 是现代高速网络系统的基本组件,支持 100 Gbps 的速度并提高可编程性。 将计算从服务器的 CPU 卸载到 NIC 可以释放大量服务器的 CPU 资源,这使得 NIC 成为提供有竞争力的云服务的关键。 因此,了解将网络应用程序卸载到 NIC 的性能优势和局限性至关重要。 在本文中,我们测量了来自全球最大 NIC 供应商之一的四种不同 NIC 的性能,支持 100 Gbps 和 200 Gbps。 我们表明,虽然当今的 NIC 可以轻松支持数百千兆位的吞吐量,但频繁执行 NIC 数据包分类器的更新操作(如网络地址转换器 (NAT) 和负载均衡器对每个传入连接所做的操作)会导致吞吐量急剧下降,高达 70 Gbps 或完全拒绝服务。 我们的结论是,所有测试的 NIC 都无法支持需要跟踪大量频繁到达的传入连接的高速网络应用程序。 此外,我们还展示了各种反直觉的性能假象,包括使用多个表对数据包流进行分类的性能影响

    02
    领券