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    完整的直播系统源码开发需要先制定后台功能实现

    直播系统需要经过采集、编码、推流、分配、拉流、解码、观看等过程,直播的实现与传统的视频直播过程平稳一致。因此,所使用的开发框架、开发语言、业务服务等方面与传统的直播平台开发基本一致。ThinkHP框架可用于开发框架。对于直播平台开发语言,根据不同的应用终端,后台PHP语言 Android是Java语言 IOS是 objective-c,直播系统前端APP是分成安卓端和苹果端,后端是PC端,控制前端的(说的接口和后台)。建设和部署所需服务器的直播平台还包括消息服务器、业务服务器、视频服务器、即时聊天服务器和流媒体服务器。APP是原生开发的, PHP 视频互动系统由 WEB 系统、REDIS 服务、MYSQL 服务、视频服务、聊天服务、后台管理系统和定时监控组成,手机安卓端开发语言采用:java、 IOS 苹果采用:object-c 原生开发,后台管理采用PHP 语言开发,所有服务提供横向扩展。

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    【SAP技巧】SAP后台作业管理/SAP打印管理

    后台作业,主要用于运行需要处理大量数据,对交互没有要求的程序。个人认为,简单的创建,配置和监控后台作业没有什么难度。后台作业管理最为困难的解决方案的取舍,系统负载的调控。失控的后台作业,往往对系统带来灾难性的性能问题,也会导致权限管理的风险,结果是得不偿失,而且可能导致流程混乱。所以个人认为,要创建一个周期性的后台作业之前,首先应该慎重分析。比方说,一个已经明显偏向 OLAP类型的报表,如果能够用BI去实现,为什么还要坚持在生产系统去跑长时间的后台作业?这极有可能是一种严重的重复运行的性能问题。再比方说,用户获得授权随意创建后台作业,结果导致后台作业失控,在业务繁忙的时候,因为大量的后台作业导致整个系统的停顿,会造成实实在在的经济损失。再比如说,后台作业安排的不合理,可能耗资源的和重要的后台作业直接或者间接安排到了同一个时间段,那么必然会影响流程的运作。

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    sap后台作业管理/sap打印管理

    后台作业,主要用于运行需要处理大量数据,对交互没有要求的程序。个人认为,简单的创建,配置和监控后台作业没有什么难度。后台作业管理最为困难的解决方案的取舍,系统负载的调控。失控的后台作业,往往对系统带来灾难性的性能问题,也会导致权限管理的风险,结果是得不偿失,而且可能导致流程混乱。所以个人认为,要创建一个周期性的后台作业之前,首先应该慎重分析。比方说,一个已经明显偏向 OLAP类型的报表,如果能够用BI去实现,为什么还要坚持在生产系统去跑长时间的后台作业?这极有可能是一种严重的重复运行的性能问题。再比方说,用户获得授权随意创建后台作业,结果导致后台作业失控,在业务繁忙的时候,因为大量的后台作业导致整个系统的停顿,会造成实实在在的经济损失。再比如说,后台作业安排的不合理,可能耗资源的和重要的后台作业直接或者间接安排到了同一个时间段,那么必然会影响流程的运作。

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    在 C#和ASP.NET Core中创建 gRPC 客户端和服务器

    gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准,Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”(移动、网络和物联网)的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架,由Google公司开发,支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言,采用protobuf作为数据交换格式,并且采用C++开发,支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便,只要使用protobuf定义接口协议,然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后,将数据存放到本地数据库,这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢? 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候,采用C++和环保硬件设备打交道,通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中(分表分页存储),然后由于展示的网页比较简单,只是用网页展示当前站点的数据,前端采用ElementUI和Vue.js,后端采用Node.js。另外,C++后台写了一套RPC服务端接口,Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务,双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。

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    MT4行情交易API接口开发手记

    1、用C++编写一个动态库文件,在里面实现行情和交易数据调用接口,将报价数据和K线数据写入数据库中,并从数据库中获取外汇量化系统发出的交易指令。 2、在MT4中编写EA文件,在MT4上不间断运行,从MT4平台实时获取报价和K线数据,并调用动态库写入数据库中,于此同时,不断从数据库中获取交易指令,再调用MT4的交易指令完成交易。 采用此种方法的好处就是兼容性强,只要打开MT4软件运行EA,就可以完成行情和交易接口的获取,也不用管是哪个外汇平台,即使MT4软件升级了也能继续用。缺点就是必须打开一个MT4软件专门获取行情和报价数据,同时每个交易的账户也必须要运行一个MT4软件,比如有10个外汇账户,就必须运行10个MT4软件。交易账户不多的话,运行速度和各方面指标也尚可接受,周末都不用重启或关闭,基本上实现7X24小时不间断运行。 一晃自己的量化系统就运行了几年了,中间也不断进行各种优化,但随着交易账户的不断增加,对软硬件的考验就越来越高了,一台普通的服务器,同时运行10多个账户就感觉有点吃力了,毕竟MT4本身就是一个大型的行情和交易软件,要占用不少软硬件资源,还要加上数据库服务器,现在感觉3、4台服务器都不够用了,网络带宽也开始吃紧,已经到了非改不可的时候了。 对于MT4行情和交易的API接口,自己一直都有耳闻,据说这种API接口,可以直接连接MT4行情和交易服务器,而且可以不用管是哪家外汇平台,只要该平台支持MT4软件即可使用。现在市面上很多跟单系统和跟单平台,就是通过该API接口来实现跟单服务的,但感觉这种API接口应该不是MT4软件开发商推出的,属于第三方软件,甚至有可能就是通过对MT4软件进行逆向分析提取出来的东西,一旦MT4软件升级了,就有可能导致API接口失效。记得以前网上就有通达信的行情和交易接口,可以获取国内A股行情并实现交易,自己当时还付费买了一套回来并使用了一段时间,据说也是逆向分析通达信系统得来的,但用了一段时间后,随着通达信软件和券商后台系统的升级,就无法使用了。 去年初的时候,自己就获取了一套MT4行情和交易接口及相关调用资料,但一直未去深入研究,因为该接口就仅仅是一个DLL文件,需要在Window 的.Net 平台下用C#开发和调用,自己对C#并不熟悉,这种托管DLL用其它的开发语言也不好调用,最主要是当时的重心和精力都放在量化系统和缠论策略的开发和优化上,对这种可有可无非要不可的东西实在无暇兼顾。但想着以后随着账户的不断增加,这种API调用接口肯定要用到,毕竟同时打开几十个MT4软件来实现交易接口太费资源了!自己也曾想到花点钱请别人开发,但想着要和自己的量化系统深度融合在一起,沟通和开发起来也挺麻烦,再加上自己本身就是程序员出身,还是适当的时候自己开发吧!从那时起,闲暇时间自己翻看一下C#的编程书籍,了解一下C#的语言和用法,先为以后的使用打点基础。 上周,将自己几个要完成的开发工作按重要性和紧急性排列出来各种比较后,终于决定将MT4API接口的开发提上日程了,说干就干,在电脑上安装好VS2019后,这个星期就忙着搞开发了。整个接口的需求和流程其实自己已经非常清晰,唯一不足的地方是对VS2019和C#还不熟悉,但开发语言都是相通的,不懂不会的地方就查查书,或者百度及CSDN上搜索一下就好了。 花了两天时间,完成了大致的软件界面,并实现了行情和交易接口的简单调用,成功返回了想要的各项数据,开发工作挺顺利,各项功能正慢慢实现。自己是用真实的交易账户来测试的,想着这样频繁的测试,不断登录和退出,途中还会有不少出错和非法调用,会不会引起外汇平台的警觉,如果把自己的账户封禁掉,那可就麻烦大了,因此马上申请了个模拟账户来测试,结果悲剧了,接口竟然无法登录了,返回Old Version,看来平台的模拟账户后台服务器已经升级了,不再支持这个接口,而真实账户的后台服务器,可能考虑到兼容性的缘故,还没有进行更新,或者还兼容这个接口版本,因此还能使用。记得去年底有一段时间,听说很多跟单系统或跟单平台都无法使用了,就因为MT4软件商强制升级了一次,有的MT4后台服务器已经不再支持这个接口了。想着这样下去也不是办法,因此又开始想办法去找这个接口的最新版本,皇天不负有心人,仅半天时间就找到了一个新的API接口版本,不过这个接口有一点点限制。在这里不得不鄙视一下C#,像C#,JAVA这种开发语言开发出来的托管代码,真的很容易被反编译,简直就和真正的源码看起来没有什么差别,因此很快就被我把限制解除了。 正好这两个星期新冠疫情吃紧,有的小区还被封了,羽毛球馆也不让打球了,因此整个星期几乎没有出门过,就窝在家里辛辛苦苦搞开发了,老骥伏枥,像我这种老程序员了,想不到开发效率还挺高,到了今天周五,就把整套接口完成了。现在回想过来,难点上除了本身对C#进行各种熟悉外,怎么优化速度和算法也花了不少时间,这里就通过缓冲区来实

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