在hadoop中,如果你想对一些东西进行分组和排序,并且你编写了java,结果是组键也将默认按照字典顺序排序,所有这些都是通过一个MR作业来完成的,这样你就可以省去另一个排序作业。
但现在我加入了使用Pig的行列,发现了一个奇怪的东西。
我的输入(test.txt)是:
a
ab
abc
b
c
我的脚本是:
A=load 'test.txt' as c1:chararray;
B=group A by c1;
dump B;
输出为:
(a)
(b)
(c)
(ab)
(abc)
为什么它有组键顺序取决于字符
诸如"C# vs Java性能“、"F# vs C#性能”、"C vs C++“、”本机C++ vs C#“之类的日常讨论总是很有趣。就像或mb 一样。
一般来说,A语言的专业人士证明A语言比B语言更快。
在大多数情况下,这个测试意味着A的pro确实知道如何在B中快速实现基准问题,或者B的实用工具没有得到完美的优化。
什么是语言表现?当我们谈论不同的技术时,情况是显而易见的。例如,我们可以计算出Nvidia CUDA何时比CPU计算快,反之亦然。或者模拟计算机比数字计算机更好。
当我们处理具有相同目的的语言时,一切都会变得有点困难。例如,我做了几年的C#程序员,几乎每天
代码1:
private static int myCompare(String a, String b) {
/* my version of the compareTo method from the String Java class */
int len1 = a.length();
int len2 = b.length();
if (len1 == len2) {
for (int i = 0; i < a.length(); i++) {
int intValueOfStringA = (
我已经专门用Java进行了5年多的开发。
现在,当我开始编写新的类或代码时,我总是从定义类的属性开始。所以我每次都需要点击eclipse,生成getter和setter。这是更清晰的代码,最终也更容易理解。
但是我喜欢抽象的思考,喜欢使用OOP和泛型。因此,人们需要使用Java原语是有特定原因的,或者我们可以像这样在Java中创建一个类,使其始终具有getter和setter,并且仍然在Java类成员的正常使用范围内:
public class Property<Type> implements Getter<Type>,Setter<Type>{
pro
我构建了一个java web应用程序,如果查询表中的大小大约为100条记录,它可以很好地工作在Server 2008中。但是当我把它增加到130万条记录时,执行一个查询需要4到8分钟。我的应用程序使用hibernate。
我已经在6gb的ram服务器和12 6gb的ram服务器上部署了这个应用程序,并将我的java堆大小分别提高到4gb和8gb,但我仍然遇到了同样的问题。
请问我能做些什么来提高性能呢?
更新:
这是sql查询中的一个,它在Server上运行非常慢,但在Postgresql上运行得很快。
select distinct c.company from Affiliates c w
将文本文件读入数组列表的最有效方法(就时间而言)是什么?文件大小为100 mb至2 gb。该文件包含以下格式化的数据:
From TO time
a b 13 decc 2009
b c 13 decc 2009
c d 13 decc 2009
f h 13 decc 2009
f g 13 decc 2009
编辑:下面是读取文件的代码
public List<InputDataBean> readInputD
我对Java世界非常陌生(因为我用C/C++编写主语言)。我在应用程序中使用地图。因为java.util.Map是抽象的,所以我需要实例化它的实现。通常我使用的HashMap如下:
Map<String, MyClass> x = new HashMap<>();
但是在java文档中,我发现了许多其他的实现,比如TreeMap、LinkedHashMap、HashTable等等。我想知道我是否可以继续盲目地使用HashMap,或者在这些Map实现之间有什么重要的区别。
知道要点的简短列表将是可以的。谢谢。