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对称矩阵性质

说明 如无特别说明都是实对称矩阵 定理 对称矩阵的特征值为实数 证明 设复数 为对称矩阵A的特征值,复向量x为对应的特征向量,即 因为x不同于0,所以 定理的意义 由于对称矩阵A的特征值...定理 设 是对称矩阵A的两个特征值, 是对应的特征向量,若 则 正交 证明 定理 设A为n阶对称矩阵, 是A的特征多项式的r重根,则...的秩 从而对应的特征值 恰有r个线性无关的特征向量 定理 设A为n阶对称矩阵,则必有正交矩阵p,使 其中 是以A的n个特征值为对角元素的对角矩阵。...以它们为列向量构成正交矩阵P,则 根据上述结论,利用正交矩阵将对称矩阵化为对角矩阵,其具体步骤为: 1、求A的特征值 2、由 求出A的特征向量 3、将特征向量正交化 4、将特征向量单位化

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    实对称矩阵_对称矩阵怎么快速求行列式

    实对称矩阵有着很好的性质,如果用一句话概括,就是: n阶实对称矩阵必有n个两两正交的实特征向量。 百度百科对实对称矩阵的性质描述如下: 1.实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。...2.实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。 3.n阶实对称矩阵A必可相似对角化,且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。...4.若A具有k重特征值\(\lambda_0\),则\(\lambda_0\)必对应k个线性无关的特征向量,或者说秩 \(r(\lambda_0E-A)\) 必为n-k,其中E为单位矩阵。...5.实对称矩阵A一定可正交相似对角化。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/168061.html原文链接:https://javaforall.cn

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    c语言之矩阵

    矩阵作为线性代数核心内容之一也是刷题人时常会遇到的一种类型。本篇博客简单介绍一下矩阵转置、上三角矩阵以及杨氏矩阵。 1.转置矩阵:输入m行n列的矩阵以n行m列的方式打印出来。...{ printf("%d ", arr[j][i]); } printf("\n"); } return 0; }  2.上三角矩阵...end: if (flag == 1) printf("YES\n"); else printf("NO\n"); return 0; } 3.杨氏矩阵...:有一个数字矩阵,矩阵的每行从左到右是递增的,矩阵从上到下是递增的,请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。...结束语: 线代的学习因为疫情的原因是躲在屏幕后面上网课,导致我忘的比学的还快,因此很烦矩阵,不知道各位如何看待。那么今天的博客就写(水)到这里了,你学废了吗?

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    合同,正定,实对称,正交矩阵(补充子式)

    实对称矩阵的特征值和特征向量可以确定这个二次曲面的形状、大小和方向。 正定矩阵是实对称矩阵的一个子集。如果一个实对称矩阵的所有特征值都大于零,那么它就是一个正定矩阵。...可以拆开研究,首先实对称矩阵:一个矩阵的转置等于其本身,且所有元素都是实数的方阵;正交相似化:将一个矩阵通过一个正交变换转化为对角矩阵的过程。 实对称矩阵的特征值:实对称矩阵的所有特征值都是实数。...实对称矩阵的特征向量:实对称矩阵的不同特征值对应的特征向量是相互正交的。 正交矩阵的构造:将实对称矩阵的所有特征向量单位化后,按列组成一个矩阵,这个矩阵就是正交矩阵。...因为在这里的话,正定和实对称都说了,那他们的联系呢? 正定矩阵是实对称矩阵的一个子集。如果一个实对称矩阵的所有特征值都大于零,那么它就是一个正定矩阵。 正定矩阵的行列式大于零,所有主子式都大于零。...对称性: 如果 A 是对称矩阵,那么与 A 合同的矩阵 B 也一定是对称矩阵。 秩不变性: 合同矩阵具有相同的秩。 正定性: 如果 A 是正定矩阵,那么与 A 合同的矩阵 B 也一定是正定矩阵。

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    2023-11-18:用go语言,如果一个正方形矩阵上下对称并且左右对称,对称的意思是互为镜像, 那么称这个正方形矩阵叫做神奇矩

    2023-11-18:用go语言,如果一个正方形矩阵上下对称并且左右对称,对称的意思是互为镜像, 那么称这个正方形矩阵叫做神奇矩阵。...比如 : 1 5 5 1 6 3 3 6 6 3 3 6 1 5 5 1 这个正方形矩阵就是神奇矩阵。 给定一个大矩阵n*m,返回其中神奇矩阵的数目。 1 <= n,m <= 1000。...答案2023-11-18: go,c++,c的代码用灵捷3.5编写,go和c++有修改。 具体步骤如下: 1.通过输入获取大矩阵的大小n和m。 2.将输入的数据按行列填充到数组arr中。...6.统计enlarge数组中每个奇数行、奇数列位置的值除以2的结果,作为神奇矩阵的数量。 7.统计enlarge数组中每个偶数行、偶数列位置的值减去1后除以2的结果,再累加到神奇矩阵的数量。...8.返回神奇矩阵的数量作为结果。 总的时间复杂度:O(n * m * log(min(n, m))),其中n为矩阵的行数,m为矩阵的列数。

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    C++经典算法题-上三角、下三角、对称矩阵

    48.Algorithm Gossip: 上三角、下三角、对称矩阵 说明 上三角矩阵是矩阵在对角线以下的元素均为0,即Aij = 0,i > j,例如: 1 2 3 4 5 0 6 7 8 9 0 0...10 11 12 0 0 0 13 14 0 0 0 0 15 下三角矩阵是矩阵在对角线以上的元素均为0,即Aij = 0,i < j,例如: 1 0 0 0 0 2 6 0 0 0 3 7 10 0...0 4 8 11 13 0 5 9 12 14 15 对称矩阵是矩阵元素对称于对角线,例如: 1 2 3 4 5 2 6 7 8 9 3 7 10 11 12 4 8 11 13 14 5 9 12 14...15 上三角或下三角矩阵也有大部份的元素不储存值(为0),我们可以将它们使用一维阵列来储存以节省储存空间,而对称矩阵因为对称于对角线,所以可以视为上三角或下三角矩阵来储存。...公式的导证其实是由等差级数公式得到,您可以自行绘图并看看就可以导证出来,对于C/C++ 或Java等索引由0开始的语言来说,只要将i与j各加1,求得loc之后减1即可套用以上的公式。

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    2023-11-15:用go语言,如果一个正方形矩阵上下对称并且左右对称,对称的意思是互为镜像, 那么称这个正方形矩阵叫做神奇矩

    2023-11-15:用go语言,如果一个正方形矩阵上下对称并且左右对称,对称的意思是互为镜像, 那么称这个正方形矩阵叫做神奇矩阵, 比如 : 1 5 5 1 6 3 3 6 6 3 3 6 1 5 5...1 这个正方形矩阵就是神奇矩阵。...3.定义数组arr1、arr2、arr3,分别存储原数组、上下对称数组、左右对称数组。 4.定义数组sum1、sum2、sum3,分别存储三个数组的前缀哈希和。...7.定义函数hash,用于计算矩阵中(a,b)到(c,d)范围内的哈希值。 8.定义函数ok,用于判断以(a,b)到(c,d)范围内的正方形是否为神奇矩阵。...int, d int) int64 { ans := sum[c][d] - sum[a-1][d]*powr[c-a+1] - sum[c][b-1]*powc[d-b+1] + sum[a-

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    $求两个对称矩阵之和与乘积

    [X][X], c2[X][X]; printf("A矩阵:\n"); dis1(a); printf("B矩阵:\n"); dis1(b); add...); int c[Y],d[Y],ad[X][X],s[X][X]; printf("请输入C矩阵(例如A矩阵输入时应为1 2 3 4 5 6):\n"); for(int i...=0; i<Y; i++) scanf("%d",c+i); printf("C矩阵:\n"); dis1(c); for(int i=...} 实验要求 1.1实验目的 掌握对称矩阵的压缩储存方法及相关算法设计 1.2实验内容 已知A和B为两个n*n阶的对称矩阵,在输入时,对称矩阵只输入下三角形元素,存入一维数组,如图6.15所示(对称矩阵...(1) 求对称矩阵A和B的和。 (2) 求对称矩阵A和B的乘积。 要求:描述其逻辑结构+算法;存储结构+算法;介绍每个函数的设计思想,函数调用将的关系及其接口参数的意义。算法代码、算法运行结果。

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    C语言每日一题(3)杨氏矩阵

    题目内容 有一个数字矩阵,矩阵的每行从左到右是递增的,矩阵从上到下是递增的,请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。...要求:时间复杂度小于O(N); 思路分析 题目中所说的矩阵,大概是这样 1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8 5 6 7 8 9 可以发现,在矩阵里面找数,最基本的方法就是遍历整个数组并判断相等...,但这样会发现,矩阵里面有很多重复的数组,如果遍历一遍,效率会低很多,有没有一种高效的方法呢?...我们来一起看看, 注意看杨氏矩阵的特点,它的右上角是一行中最大,一列中最小的,且与关联的两条边,会发现它涵盖了矩阵里面所出现的数字,左下角相反,一列中最大,一行中最小的,其实,我们没有必要遍历整个数组,...1.以右上角为起点 这里要用一个二维数组来存储整个矩阵,右上角的坐标是arr[0][4],和它同行比他小,和它同列比他大,如果我们要找的数比他大,就向下遍历,比他小,我就向左遍历,直到找到数字。

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    矩阵的特征分解(推导+手算+python计算+对称矩阵的特征分解性质)

    表示A,因为这个式子不是完备的,对于一个秩为 m的矩阵A,应该存在m个这样的式子,完备式子应该是:根据公式(2-2)就可以得到矩阵A的特征分解公式:矩阵的一组特征向量V是一组正交向量。...2.1.2 特征分解的合理性一个矩阵和该矩阵的非特征向量相乘是对该向量的旋转变换;一个矩阵和该矩阵的特征向量相乘是对该向量的伸缩变换,其中伸缩程度取决于特征值大小。...for _ in range(dot_nums[i] - 1): A_ = np.dot(A_, A) B = np.dot(A_, V) B = np.abs(B) C...= B / np.sum(B) print("dot number: %d" % dot_nums[i]) print(C)得到结果:可以看到不断左乘A后,变换后的归一化向量在(0.33,0.2...2.1.4 对称矩阵的特征分解(这个性质后面SVD推导用到)定理:假设矩阵A是一个对称矩阵,则其不同特征值对应的特征向量两两正交。证明:

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