最近工作中有地方嵌入式程序出现莫名其妙的问题，有时候正常的变量值都会突变了导致问题。
最近有不少知识星球粉丝和公众号粉丝给浪尖留言，说是不知道spark on yarn的时候，yarn如何分配Spark 的driver和executor内存的。今天浪尖就给大家分享一下spark on yarn，内存分配原理。
BFE（Baidu Front End，百度统一前端）是百度的统一七层流量转发平台。BFE平台目前已接入百度大部分流量，每日转发请求接近1万亿，峰值QPS超过1000万。在2019年百度春晚红包活动中，BFE平台在超大用户压力、数次流量波峰下平稳运行，保证了春晚红包活动的顺利进行。
在默认栈大小的情况下，多次运行代码，得出的结果是相差不大的。在发生StackOverflowError时，进程并没有结束，因为一个线程的StackOverflowError并不影响整个进程。 现在我们将配置JVM的启动参数-Xss(栈大小)，以调整虚拟机栈的大小为256k。如果你是使用idea运行本例代码，可直接在VM options配置加上-Xss256K。如果你是使用java命令运行，可在java命令后面加上-Xss256k。
进程，是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述，进程才是程序的真正运行实例。
之前的文章中，我们对k8s能够解决的问题做了简单介绍，简单来说，它解决的问题是容器的编排与调度，它的核心价值在于：运行在大规模集群的任务之间，实际上存在着各种各样的关系，这些关系的处理，才是任务编排和系统管理最困难的地方，k8s就是为了这个问题而生的。
Kubernetes简称k8s（也缩写为kube），一个开源的用于自动化部署容器化（主要针对Docker，其它如katacontainers和rkt也支持）应用程序系统，通过分组容器（容器组被命名为Pod，Pod也是Kubernetes的最小调度单元）来调度和管理容器，官方网站：https://kubernetes.io/，本文大量参考了官方的https://kubernetes.io/docs/concepts/、https://kubernetes.io/zh/（官方中文）等。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136743.html原文链接：https://javaforall.cn
2020年6月24日，BFE[1]开源项目被CNCF[2] （Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）正式接纳为Sandbox Project[3]。这是百度第一个被CNCF接纳的开源项目，也是在网络方向上中国第一个被CNCF接纳的开源项目。
内核中的连接调度算法 IPVS在内核中的负载均衡调度是以连接为粒度的。在HTTP协议（非持久中），每个对象从WEB服务器上获取都需要建立一个TCP连接，同一用户的不同请求会被调度到不同服务器上，所以这种细粒度的调度在一定程度上可以避免单个用户访问的突发性引起服务器间的负载不平衡。 在内核中的连接调度算法上，IPVS已实现了以下八种调度算法： 轮叫调度（Round-Robin Scheduling） 加权轮叫调度（Weighted Round-Robin Scheduling） 最小连接调度（Least-Co
在做rt-thread系统移植的这段时间里，积累一些快速移植的经验，不论是现有架构的不同型号的芯片，还是一个全新架构的移植，只需要按照一定的步骤进行，一般大的方向不会出错。剩下的事情就是解决为什么没有达到预期效果的问题。
经典定义：一个执行中程序的实例。系统中的每个程序都运行在某个进程的上下文中。（-摘自 CSAPP）
什么是多线程 多线程也叫并发编程，那么在写多线程之前，我们先来了解一下并发编程的基础概念。 ①CPU核心数和线程数的关系 核心即CPU，多核就是将多个CPU集成到一个芯片内，每个处理器都是单独的，核心数和线程数是一比一的关系，Interl使用超线程技术，将一个物理CPU模拟成两个逻辑CPU核心数和线程数实现一比二。 即如果一个4核CPU使用超线程技术，就可以同时运行8个线程，未使用超线程技术的话，则同时运行4个线程。 ②CPU时间轮转机制 也叫RR调度，可以理解为将CPU的运行时间进行切片，每一
"本文主要从docker、docker-compose由浅到深介绍了Kubernetes核心功能，关注回复【ppt】获得演示文稿"
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
并发编程是当前软件领域中不可忽视的一个关键概念。随着CPU等硬件的不断发展，我们都渴望让我们的程序运行速度更快、更快。而Go语言在语言层面天生支持并发，充分利用现代CPU的多核优势，这也是Go语言能够广泛流行的一个重要原因。
根据日本富士通实验室最新研究。他们应用了一种优化方法，在ABCI 集群上，实现了74.7秒的训练时间。训练吞吐量为173万图像/秒，top-1验证准确率为75.08%。
主要基于三个基本对象上，G，M，P（定义在源码的src/runtime/runtime.h文件中）
学习python，我们肯定绕不过进程、线程、协程的学习，今天我们就简单的学习了解。首先我们了解下它们的基本概念。
在早期的操作系统中，各个任务的执行完全是串行的，只有在一个任务运行完成之后，另一个任务才会被执行，我们称之为单道程序。
处理机：是计算机中存储程序和数据，并按照程序规定的步骤执行指令的部件。包括中央处理器、主存储器、I/O接口。
要深入理解goroutine的调度器，就需要对操作系统线程有个大致的了解，因为go的调度系统是建立在操作系统线程之上的，所以接下来我们对其做一个简单的介绍。
Kubernetes 源自于 Google 内部的服务编排系统 - Borg，诞生于2014年。它汲取了Google 十五年生产环境的经验积累，并融合了社区优秀的idea和实践经验。
什么是进程？顾名思义，就是进行中的程序，也就是运行中的程序。我们打开电脑的任务管理器可以看到：
典型的两个现实案例： 我们先看两个用Go做消息推送的案例实际处理能力。 360消息推送的数据： 16台机器，标配：24个硬件线程，64GB内存 Linux Kernel 2.6.32 x86_64 单机80万并发连接，load 0.2~0.4，CPU 总使用率 7%~10%，内存占用20GB (res) 目前接入的产品约1280万在线用户 2分钟一次GC，停顿2秒 (1.0.3 的 GC 不给力，直接升级到 tip，再次吃螃蟹) 15亿个心跳包/天，占大多数。 京东云消息推送系统 (团队人数:4)
这是我13年前创作和发表在互联网上的文章，这么多年过去了，这篇文章仍然在到处传播。现在贴回Linuxer公众号。 全文目录： C语言嵌入式系统编程修炼之道——背景篇 C语言嵌入式系统编程修炼之道——软件架构篇 1.模块划分 2.多任务还是单任务 3.单任务程序典型架构 4.中断服务程序 5.硬件驱动模块 6.C的面向对象化 总结 C语言嵌入式系统编程修炼之道——内存操作篇 1.数据指针 2.函数指针 3.数组vs.动态申请 4.关键字const 5.关键字volatile 6.CPU字长与存储器位宽不一致处
本文最后更新于 2022年12月14日，已超过 47 天没有更新。若文章内的图片失效（无法正常加载），请留言反馈或直接联系我。
特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回，谁也躲不掉！ 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会出现全文盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！
上一篇讲到了C语言的数据类型，从这篇我们开始讲讲与数据类型有这着千丝万缕联系的变量。 所有语言的变量都是存储在计算机存储系统中，C语言的变量当然也不例外。所以我们先从计算机的存储系统讲起，来揭秘这个存储世界的奥秘。 1.什么是计算机的存储系统？ 计算机存储系统就好比是人类的大脑，大脑记忆了人们生活中的信息，计算机存储系统则存储了计算机程序的全部信息。当我们在计算机中输入数据时计算机程序就会操作存储系统将这些信息以各种形式进行存储处理。只不过有些信息关机以后仍然存在，有些则随之消失，有些信息处理的很慢，有些
11 月 20 日，百度的万亿流量转发引擎 BFE 登上了 GitHub Trending Top 3，今日 Star 已突破 270。事实上，这个曾经抗住 2019 年春晚抢红包的转发引擎早已于 2019 年夏在 GitHub 上开源，今天突然再次引发关注，那我们不妨来回顾一下这个项目。
一个coroutine创建好之后，就交给协程框架去调度了。这篇主要讲从launch{...}开始，到最终得到执行的时候，所涉及到的协程框架内部概念。
Java并发编程基础
Golang的核心之一gorountine go语言非常重要的一个特性就是gorountine，有了这个东东，就可以很简单的做并发处理程序，比起c++和java的方式来说可以说简单了很多很多。那么go
大家好，我是谢顶道人老李，多日不写文字显得颇为生疏、显得颇为江郎才尽、显得颇为文案匮乏。
DAOS在后傲腾时代的发展策略: https://www.bilibili.com/video/BV1Qw411377s
有读者反馈，单看零碎的知识点，自己心中没底。还是看书更有框架一些，所以今天给大家推荐一些经典书籍，书籍电子版我已经发到百度网盘群。
============================================================================= 每一种语言都有其独特的语法规则与语言定义。
前面我们所有的实验都是跑的裸机程序（裸奔），从本章开始，我们开始介绍UCOSII（实时多任务操作系统内核）。
《现代编译原理:C语言描述》全面讲述了现代编译器的结构、编译算法和实现方法，是Andrew w．Apple的“虎书”——Modern Compiler Implementation——“红、蓝、绿”三序列之一。这三本书的内容基本相同。但是使用不同的语言来实现书中给出的一个编译器。本书使用的是更适合广大读者的c语言，而另外两本书分别采用ML语言和Java语言。本书的另一个特点是增加了一些其他编译原理教科书没有涉及的内容。前端增加了面向对象的程序设计语言、函数式程序设计语言等现代语言的编译实现方法，后端增加了针对现代计算机体系结构特征的一些比较成熟的优化方法。这部分内容展现了现代商业编译器需解决的一些关键问题，开拓了学生的视野，为学生未来进行更深入的研究奠定了基础。
异构计算（Heterogeneous computing）技术从80年代中期产生，由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大，目前已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。本文主要介绍了CPU+GPU基础知识及其异构系统体系结构（CUDA）和基于OpenCL的异构系统，并且总结了两种结构的特点，从而对异构计算有了更深的理解。
嵌入式岗位，是介于硬件工程师和软件工程师之前的一个岗位。他的工作内容需要他既懂代码编写，也会硬件板子。
操作算是在软件开发里面功能非常齐全难度非常大的一个超级工程，目前国内掌握操纵系统技术的科技公司也是少的可怜，而且不完全是技术层面的东西了，还需要构建生态链，国内的阿里公司在这方面已经做过尝试了，只能讲不是很成功，主要开发出来了需要真的有人去使用，现在无论桌面的操作系统还是移动端的操作系统都有巨无霸存在，而且还是垄断性质般的存在，现在华为手机因为安卓禁止使用服务导致国外的销量下滑，现在华山一条路只能启动一个自主的操作系统的研发，还在华为公司已经做了大量的准备，不至于这么被动，但任重而道远。
笔者在学习K8S的时候，总是在问自己为啥它的架构就变成了现在这个样子的呢，这样的架构和调度设计有什么好处呢？在学习了之后，笔者便整理了这篇文章，一来，算是跟自己答疑解惑，二来，分享出来给大家来共同探讨，方便大家相互学习。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和MathemaTIca、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
使用Windows API构建窗体应用 就历史来说，使用纯API开发窗体应用程序是上个世纪80年代以前的事情了，开发应用程序的人需要使用大量接近系统内核的API来完成应用程序的设计（当时C的版本还很低，没有类等概念，使用大量流程式，函数式的代码写一个窗体应用是一件很恐怖的事情）。MFC的第一个公开版本发布于1992年3月，使用C语言开发窗体应用的程序员们转而开始使用MFC来代替使用API直接开发窗体类应用程序。MFC相当彻底的用类封装了Win32 API，使得C程序员的开发窗体类应用的效率大大提高了。本文试
本文探讨了使用高级语言Go编写操作系统的可行性，以及为什么C语言在操作系统开发中占据主导地位。虽然Go具有类型安全、自动内存管理和并发等优良特性，但由于垃圾回收和运行时的限制，Go并不是最适合编写操作系统的选择。C语言以其直接内存管理、可移植性和对底层硬件的控制成为主流内核开发的首选。尽管有一些使用Go编写的操作系统研究项目，但要编写一个完整的、用户友好的操作系统仍然具有挑战性。本文还简要介绍了使用Go编写的操作系统项目Biscuit和gopher-os，以及它们所面临的局限性。
有一个特异性的双端队列，该队列可以从头部到尾部添加数据，但是只能从头部移除数据。 小 A 一次执行 2n 个指令往队列中添加数据和移除数据， 其中 n 个指令是添加数据(可能从头部也可以从尾部添加) 依次添加 1 到 n , n 个指令是移出数据 现在要求移除数据的顺序为 1 到 n ， 为了满足最后输出的要求, 小 A 可以在任何时候调整队列中的数据的顺序 请问,小 A 最少需要调整几次才能满足移除数据的顺序正好是 1 到 n
起初微软希望为双屏设备打造专属的Windows 10X体验，但现实表明它更可能在单屏PC上展开试点。此外与常规的 Windows 10 操作系统相比，“X”主要在视觉上有更大的变化。
kubernetes（简称k8s）是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台，皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s，用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容，使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
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