雷锋网 AI 科技评论按：多媒体信息处理领域顶级学术会议 ACM MM 2018（ACM International Conference on Multimedia）于 2018 年 10 月 22 日至 26 日在韩国首尔举行。
AI 科技评论按：多媒体信息处理领域顶级学术会议 ACM MM 2018（ACM International Conference on Multimedia）于 2018 年 10 月 22 日至 26 日在韩国首尔举行。
【新智元导读】作为语言最富表现力的形式之一，诗歌生成的难点在于既要满足审美，又要符合语义约束。Facebook 人工智能研究院和剑桥大学的一项联合研究提出了两种新方法，使自动生成的诗歌比人类创作的诗歌更像“出自人类之手”。 诗歌自动生成模型不仅需要聚焦于“正在写什么”（内容），还要聚焦“如何写”（形式） 微软诗人小冰不寂寞了，在她写下诗集《阳光失了玻璃窗》之后，Facebook 人工智能研究院和剑桥大学一起，也开始研究用神经网络生成韵律诗了。从小冰那本诗集中的作品看，“韵律”应该不是小冰作诗时考虑的要素。让
刚毕业时瞎逛了1年没找工作，毕业前别人忙着找工作，我认真搞完了3个项目实践，特别爽特别锻炼人，但不知道会不会有用，之后也没有任何目标，太闲了，在宿舍看了一个月印度电影，哭笑自如。之后还是太闲，整理了一本轻狂随笔集封存了。书中自有颜如玉，书中自有黄金屋，后来证明是对的。
程序的基本概念 1.1. 程序和编程语言 程序（Program）告诉计算机应如何完成一个计算任务，这里的计算可以是数学运算，比如解方程，也可以是符号运算，比如查找和替换文档中的某个单词。从根本上说，计算机是由数字电路组成的运算机器，只能对数字做运算，程序之所以能做符号运算，是因为符号在计算机内部也是用数字表示的。此外，程序还可以处理声音和图像，声音和图像在计算机内部必然也是用数字表示的，这些数字经过专门的硬件设备转换成人可以听到、看到的声音和图像。 程序由一系列基本操作组成，基本操作有以下几类： 输入（Input） 从键盘、文件或者其他设备获取数据。
作者 | 黄珊 来源 | 数据实战派 比特币 外挖无穷洞，机神犹未休。 卡中窥币影，池里验沙流。 屡载吸金主，孤深渍盗求。 方知区块链，本是古来游。 这首诗歌来自一支清华团队开发的古诗 AI。它的创作才华可不仅限于此。再看下面这首诗： 夜过虹桥机场 卢浦斜晖里，西楼醉客行。 影侵双塔晚，灯落一城明。 空客还频顾，航灯未可惊。 空留城市夜，月映水帘星。 你仍可以在文采上对它有所挑剔，但不得不承认的是，这至少是一个不会离题万里的 AI，尤其还是颇具难度的古诗生成。在这一点，它已经超越此前的作诗 AI。 论文名
面对中秋花好月圆的良辰美景，古人能够吟出「海上生明月，天涯共此时」的绝美诗句，而现在大多数人却只能无奈地，将无限感慨化为一句「啊，月亮好圆。」
像GPT-3这样的大规模生成语言模型非常适合小样本学习。虽然这些模型能够联合表示许多不同的语言，但它们的训练数据以英语为主，这会限制它们的跨语言泛化。本文在涵盖多种语言的语料库上训练多语言生成语言模型，并研究它们在广泛任务中的少样本和零样本学习能力。
历史上有名的“东坡续词”，是文学史上的一段佳话，这也引发了作者的深思。他在这诗词创作的过程中，看到了数理思维的影子，就好比在求解一个“最优化问题”：
李林 编译出品 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 今天，2017年度计算语言学协会年会（ACL）评出了5篇最佳…论文，量子位整理介绍如下： 最佳演示论文： Marjan Ghazvininejad, Xing Shi, Jay Priyadarshi, Kevin Knight, Hafez: an interactive poetry generation system 论文： http://xingshi.me/data/pdf/ACL2017demo.pdf 代码： https://github
大数据文摘出品 编译：汪小七、杨小咩是小怪兽、郑璇真 一位英国教授发现，一些优秀的诗人早在20世纪60年代就开始使用编码算法来写诗了。 著名作家J.M.Coetzee，在早期的英国超级计算机上开发了创作诗歌的软件 当我们回顾历史上探索科技应用的人才时，通常不会想到英语教授。但是伦敦国王学院现代文学博士后研究员Rebecca Roach去年在研究J.M. Coetzee的档案时，发现了一箱“难以置信的材料”。J.M. Coetzee是在德克萨斯大学奥斯丁分校的Harry Ransom中心获得了诺贝尔文学奖的诗
百度NLP专栏 作者：百度NLP 「百度NLP」专栏是机器之心联合百度推出的专栏文章，探讨百度在自然语言处理领域的研究成果、实践经验与心得。该系列专栏以机器之心专访百度副总裁王海峰开篇（参阅：独家对话百度副总裁王海峰：NLP 的路还很长）。这篇文章为「百度NLP」专栏的第二篇，解读了百度在自动作诗方面的研究。 引子 「两个黄鹂鸣翠柳，一行白鹭上青天。」像这样优美的古诗，几乎每个人都在语文课堂上学习甚至背诵过。好的诗歌千古流传，深受广大人民的喜爱，然而诗歌创作却有很高的门槛。对于普通人来说，最多写几首打油诗
“君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。君不见，高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。”
【新智元导读】计算语言学顶会 ACL 2017 刚刚公布了最佳论文和终身成就奖。本年度最佳长论文被授予了霍普金斯大学使用概率方法研究语言类型学的文章。最佳短论文则是法国和日本研究人员探讨韵律和语域对词语切分影响的工作。最佳资源论文得主是康奈尔大学和 Facebook 合作的用于视觉推理的自然语言语料库。南加州大学交互式诗词生成系统获得了最佳演示论文奖。新智元以前曾经报道过的 OpenNMT 获得了最佳演示论文提名。 会议同时公布了“终身成就奖”——哈佛大学的 Barbara J. Grosz 教授，她在自然
今天是高考第一天，我猜，你一定在看全国各地那些奇奇怪怪的高考作文题，还要纠结一下：
Bard 仍在开发中，但它具有巨大的潜力。随着 Bard 的不断学习和完善，它将能够在更多领域发挥作用，为我们的生活带来更加便利和丰富的体验。
关于自然语言生成（NLG）的论文之前也和大家分享了很多，那么本次文章对前面的论文分析做一下整合，除此之外又新增了几篇方便大家对比阅读。如果想看全部的你也可以访问作者的GitHub，这个上面比较全喲。
最近对自然语言生成或者文本自动生成技术比较感兴趣，做了一些调研，作为自然语言处理领域的难题之一，个人一直觉得自然语言生成（NLG）是最难的，虽然这一两年动辄会看机器模仿莎士比亚写剧本，模仿金庸写小说，这些不过是媒体用来吸引眼球的，总之这些字凑到一起看起来像模像样，但是读了之后不知所云。不过对于特定格式的文本，类似诗歌这种，如果不细究，从直观的角度来看确实还有点像那么回事，例如清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的九歌计算机诗词创作系统，还是很强大的：
本次给大家分享的是今年腾讯微信AI团队入选ACL的两篇文章，第一篇文章主要是针对中文诗歌生成的问题，介绍中文现代诗歌生产的修饰控制编码器，该编码器具有隐喻、拟人化等修辞功能。第二篇文章主要是针对递归神经网络RNNs在全局信息建模上的不足，提出了一种全局上下文增强的深度转换架构（美其名曰：GCDT）。其在NER、Chunking上都得到了比较好的结果。
选自arXiv 作者：Vihar Kurama 机器之心编译 参与：刘晓坤、李亚洲 近日，CMU 和蒙特利尔大学联合提出一种新型的多级记忆的 RNN 架构——嵌套 LSTM。在访问内部记忆时，嵌套 LSTM 相比传统的堆栈 LSTM 有更高的自由度，从而能处理更长时间规模的内部记忆；实验也表明，NLSTM 在多种任务上都超越了堆栈 LSTM。作者认为嵌套 LSTM 有潜力直接取代堆栈 LSTM。 虽然在层级记忆上已有一些研究，LSTM 及其变体仍旧是处理时序任务最流行的深度学习模型，例如字符级的语言建模。特
AI 研习社：人们已经给神经网络找到了越来越多的事情做，比如画画和写诗，微软的小冰都已经出版了一本诗集了。而其实训练一个能写诗的神经网络并不难，Automattic 公司的数据科学家 Carly St
AI 科技评论按：人们已经给神经网络找到了越来越多的事情做，比如画画和写诗，微软的小冰都已经出版了一本诗集了。而其实训练一个能写诗的神经网络并不难，Automattic 公司的数据科学家 Carly
在周三微软发布了结合chatGpt的搜索引擎，我第一时间申请了加入waitlist，终于成为使用上Bing chat的首批全球用户，申请流程可以看我当时发表的博客：
在所有编程语言里，Python并不算萌新，从1991年发布第一个版本，至今已经快30年了。
谷歌新推出了一款名为bard的自然语言生成系统，它可以根据用户的输入和指定的特征来生成各种类型的文本，如故事、诗歌、摘要等。bard是基于谷歌的BERT模型和Transformer架构开发的，它可以利用大量的文本数据来学习语言的规律和模式，并根据上下文来生成合理和流畅的文本。使用了谷歌的大型语言模型LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）来生成高质量的回答。LaMDA是基于Transformer神经网络架构，使用了高达1370亿个参数进行训练，它的训练数据是对话内容，而非普通的句子和文章 。
初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
“一行代码竞赛”是每年 Wolfram 技术大会的传统！两周前，在美国香槟总部，我们挑战参会者用 128 个字符或更少的 Wolfram语言代码来展示非凡的效果。我们重来都没有失望过，并且惊叹他们用我
ChatGPT是一款基于人工智能的语言模型，它可以自动地生成文本，回答问题，完成翻译等任务。ChatGPT是由OpenAI公司开发的，使用了神经网络和深度学习技术。它可以帮助用户自动生成文本，以及模拟人类语言表达的思维模式。
2023 年过半，ChatGPT、GPT-4、LLaMA 等大型语言模型（LLM）一次次引起人们高度关注，它们具备令人惊艳的涌现能力，包括语言理解能力、生成能力、知识推理能力等等。
诗词一直以来都是中华传统文化中一段绚丽的瑰宝，今年春晚西安分会场的“山河诗长安”运用了动画与AR技术，上千名观众与顶流IP“李白”齐诵《将进酒》，传统文化和现代科技的完美融合起来，展示着独属于中国诗词的美和中国人的文化自信。
随着人工智能技术的不断进步，GPT已经被广泛应用于各行各业。对于企业而言，GPT是一款强大的工具，可以帮助企业在内容创作、智能客服、舆情监测等领域实现更高效、更精准、更个性化的服务等方面获得更高效的解决方案。
近日，国际计算语言学协会（ACL）官方公布了 2022 年度 ACL Fellow 名单，共有 8 名知名的自然语言处理学者入选。
在本文中，我将首先介绍基于AI的音乐生成的最新发展，然后介绍我创建的系统并讨论其组成，包括Yi Yu等人的“Lyrics-to-Melody” AI模型等。。[6]和Google的Music Transformer模型[7]。然后，我将演示一个示例，该示例从(Robert Frost)的诗歌中生成歌曲，并介绍其他生成的歌曲的集合。
AI 科技评论按：2019 年 7 月 1 日，清华大学人工智能研究院自然语言处理与社会人文计算研究中心成立仪式暨学术报告与开元成功发布会在清华大学 FIT 楼举行。这是继知识智能研究中心、听觉智能研究中心、基础理论研究中心、智能机器人研究中心、智能人机交互研究中心、智能信息获取研究中心、视觉智能研究中心之后成立的第八个研究中心。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。清华大学人工智能研究院院长助理朱军教授主持了成立仪式。
这两天被EMNLP2023国际顶会的消息刷屏了，世界各地的大佬齐聚新加坡，带来了一场NLP盛宴。今年EMNLP2023 的投稿论文数量将近5000篇，长论文接收率为23.3%，短论文接收率为14%，整体接收率为21.3%。
让机器像人一样表达和创作是人工智能的重要愿景，实现这一愿景的核心技术领域之一是智能写作。智能写作近年来不仅在技术上发展迅速，在应用中也体现出愈发重要的价值。
作者： jclian，本人从事Python已一年多，是Python爱好者，喜欢算法，热爱分享，希望能结交更多志同道合的朋友，一起在学习Python的道路上走得更远！
ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》课程的全部课件，做了中文翻译和注释，并制作成了GIF动图！视频和课件等资料的获取方式见文末。
该项目实现的诗歌接龙，规则为下一句的首字与上一句的尾字的拼音（包括声调）一致。下面将分步讲述该项目的实现过程。
新的一周，又有什么新的 AI 应用呢？在 AI 专场，这次是文本生语音和双语对话模型，前者能解决你的语音问题，后者则是清华开源的模型，能让你搞个自己的类 ChatGPT 对话助手。此外，还有升级版的 MiniGPT-4 搞定基于图片的文字工作，像是诗歌生成、图片描述等等。
机器之心原创 作者：吴攀 人类自开始认识自己以来，大概就一直在梦想着能创造能与自己别无二致的存在（从偃师献给周穆王的歌舞艺伎到弗兰肯斯坦的怪物再到近段时间以来越来越栩栩如生的机器人和越来越智能的软件程序），或者至少让这样的存在无法与其他人类被区分开。人类有能力办到这一点吗？还是说我们已经实现了这一目标，抑或是这仅仅只是一个梦想而已？ 时值愚人节，我们就来看看人工智能在「愚弄」人类上已经走了多远了。 从图灵测试说起 1950 年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意
作者｜王玥 编辑｜陈彩娴 ACL 2022官方发布消息称，清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室获得ACL 2022最佳演示论文奖（Best Demo Paper Award）。 该奖项是ACL系列会议对System Demonstration论文授予的最佳论文奖项，每届会议基于评审人员评估的系统贡献度、完成度、影响力及会议演示综合效果的综合评价评选出一篇获奖论文。 图注：ACL 2022 官网宣布奖项页面 1 获奖论文 据悉，清华NLP此次获奖的论文题为“OpenPrompt：一种用于提示
自 2018 年谷歌发布 BERT 以来，预训练模型（Pre-trained Models, PTMs）逐渐成为自然语言处理领域的主流。2020 年 5 月，OpenAI 发布了拥有 1750 亿参数量的预训练模型 GPT-3。作为一个语言生成模型，GPT-3 不仅能够生成流畅自然的文本，还能完成问答、翻译、创作小说等一系列 NLP 任务，甚至进行简单的算术运算，并且其性能在很多任务上都超越相关领域的专有模型，达到 SOTA 水平。
一位叫做Lingdong的大四学生在GitHub上开源了一系列非常有意思的项目，其中文言文编程语言、程序生成中国山水画、格律诗编辑程序，吸人眼球，符合主旋律，弘扬传统文化。
Perl 是什么？用 Larry Wall 自己的话说，Perl 是借取了 C、sed、awk、shell scripting 以及很多其他程序语言的特性的一种语言。你可以说它是 “实用报表提取语言”（Practical Extraction and Report Language），也可以叫它 “病态折中垃圾列表器”（Pathologically Eclectic Rubbish Lister），Larry 说：“OK，我都承认”。
本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题To a Poem is a Bott the Stranger，作者 Carly Stambaugh。 翻译 | 于泽平 马雪洁 整理 | 凡江 编辑 | 吴璇 代码即诗歌。这是WordPress软件的哲学。 作为一位程序员和诗人，我一直很喜欢这句话。我决定换种方式思考这句话。 我想问，我能用代码写诗吗？我可不可以做一个可以写出原创诗歌的机器人？为了找出方法，我做了一个实验。 首先，我知道如果我的机器人想写诗，首先要让它读诗。2017年，许多作
在科幻影视中，我们经常看到人们对着电脑说话，然后电脑就开始执行人们的操作，对于真正的程序员来说，这简直就是天方夜谭，很多程序员对这些情节充满了鄙视，觉得编剧不懂编程。然而，现在情况似乎发生了改变，Open Interpreter 的出现改变了这种现状，它可以向 chatgpt 一样接受人类语言，并且可以执行人们下达的操作，只不过目前它是通过文字交流的，但是通过语音识别技术，完全可以实现人们过去畅享的事情，那就是只需要对电脑下达命令，它就可以自己工作。
第二届作家、翻译家、评论家国际高峰论坛在广州召开，与会专家就翻译与世界文学、中国视角等议题展开讨论。赵振江教授在会上提出，诗歌翻译是二度创作，需要译者有深厚的文化底蕴和高超的语言驾驭能力，不能被人工智能完全替代。
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