修改redis.conf配置文件将里面的daemonize no 改成 yes,让服务在后台启动
Redis是一个键值对数据库(key-value DB),下面是一个简单的Redis的命令:
第四阶段我们进行深度学习(AI),本部分(第一部分)主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解,通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果:
首先Redis是KV数据结构,跟JDK中的Map是一样的,Redis是通过hashtable实现的,我们把这个叫做外层的哈希,那么每一个KY就是一个entry,在Redis的源码中,是定义为一个dictEntry。
在redis源码目录下,一共包含了deps、src、tests、utils四个子目录。
我们知道redis的底层是用c语言来编写的,但是,数据结构确没有直接套用C的结构,而是根据redis的定位自建了一套数据结构。
Redis(Remote Dictionary Server),即「远程字典服务」是一个使用 ANSI C 编写的、开源的、支持网络的、基于内存的、可选持久化的键值对存储系统。
Redis现在基本也算是后台开发的基础服务,基本像Mysql一样普遍在应用中使用了。我第一次接触的Nosql是memcache用来解决夸服务session共享问题。后来因为memcache无法持久化问题改为使用Redis。这次主要针对Redis做一个整理。
《Redis设计与实现》读书笔记(十) ——Redis对象相关其他设计与实现 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、类型检查与命令多态 redis对键操作的命令分为两种,一种是可以对任意键进行操作的命令,如del、expire、rename、type、object等;另一种是只能对特定类型的键进行操作,redis的五种数据类型都有各自特定的键操作命令。 1、类型检查 redis的类型检查,是通过检查redisObject结构的type属性进行的。在执行一个特定命令之前,redis会先检查键对应的值对象的t
1.定义 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表 2.从数据结构 memcache 的工作就是在专门的机器的内存里维护一张巨大的 hash 表 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、z
继上篇讲解了字典的内部结构 之后,本篇我们开始讲字典 key 的内部结构,也就是 sds 字符串。首先它不是普通字符串,而是 sds 字符串,这个 sds 的意思是「Simple Dynamic String」,它的结构很简单,它是动态的,意味着可以支持修改。不过即使是这样简单的字符串结构,在结构设计上作者可是煞费苦心。
Innodb为了解决磁盘上磁盘速度和CPU速度不一致的问题,在操作磁盘上的数据时,先将数据加载至内存中,在内存中对数据页进行操作。 Mysql在启动的时候,会向内存申请一块连续的空间,这块空间名为Bufffer Pool,也就是缓冲池,默认情况下Buffer Pool只有128M。 那缓冲池长什么样的呢,如下图所示 图片出自《Mysql运维内参》
Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间,并且这个地址空间是连续的。Linux的空间又分为内核空间和用户空间,在32位中,内核空间占1G,用户空间占3G;而在64位中,内核空间和用户空间各占128T。如图3-24所示。
由在IBM工作50余年的资深计算机专家撰写,Amazon全五星评价,算法领域最有影响力的著作之一
Redis 设计与实现:如果想要知道redis底层,这本书可以给予不少的帮助,非常推荐每一位学习redis的同学去翻一翻。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库,由C语言编写,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。
SDS具备动态扩容的能力,如果要给 SDS 追加一段字符串,首先先会申请新内存空间;
在N篇文档中查找包含 X 单词的所有文档 [doc for doc in docs if 'X' in doc] 当N非常大的时候这样的效率是很低的
NotSql泛指非关系型数据库,随着web2.0互联网的诞生,传统的关系型数据库很难应对Web2.0大数据时代,尤其是超大规模的高并发的情况,暴露出来很多难以克服的问题,NoSql在当今大数据环境下发展的十分迅速,Redis是发展最快的。
从代码说起 fn longRunningOperations(){ ... // 很耗时}let result = longRunningOperations();// do other thing 我们来看上面这段伪代码,longRunningOperations是个很耗时的方法(调用一次要几十秒甚至几分钟),比如:
页面置换算法是在当进程运行过程中,若其要访问的页面不在内存且内存已满时,要决定将哪个页面换出的算法。常见的页面置换算法包括最佳置换、先进先出置换、最近最久未使用置换和Clock置换等。本次的实验实现的算法包括最佳置换算法(OPT)、先进先出置换算法(FIFO)和最近最久未使用算法(LRU)。
介绍redis缓存原理与设计执行流程,单线程的处理方式是高效的原因,以及redis数据类型以及底层结构和原理进行说明,这对我们使用Redis有很大帮助。
前文中提到,Redis的字符串对象的底层数据结构有三种,分别是整数编码、EMBSTR编码和SDS编码。在不同使用场景下进行相互切换,起到节约内存的作用。
redis中没有直接使用C语言的字符串,而是自定义了一种名为简单动态字符串的抽象类型——SDS。我们下载redis源码,可以在src目录下找到一个sds.h的文件,打开这个文件查看它的部分代码:
使用python进入一个熟练的状态之后就会思考提升代码的性能,尤其是python的执行效率还有很大提升空间(委婉的说法)。面对提升效率这个话题,python自身提供了很多高性能模块,很多大牛开发出了高效第三方包,可谓是百花齐放。下面根据我个人使用总结出提升性能的几个层面和相关方法。
源码地址:go-zero/cache.go at master · tal-tech/go-zero · GitHub
Redis用了这么久,一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先,还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起,然后,在说到其内部使用的数据结构。
简介 MongoDB更类似MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。 Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。 内存管理机制 Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。 MongoDB数据存在内存,由Linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富,包括hash、
消息队列是在乐视这边非常普遍使用的技术。在我们部门内部,不同的项目使用的消息队列实现也不一样。下面是支付系统的流转图(部门兄弟画的,借用一下): 从图中可以看到,里面用到了kafka消息队列。作用
如果c语言直接向系统malloc,free申请和释放内存时,在不断的申请和释放的过程中,形成了一些很小的内存片段,无法再利用,这种空闲,但无法利用内存的现象,---成为内存的碎片化
Python 标准库中的functools和itertools模块,提供了一些函数式编程的工具函数。
最近,一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问,调研了非结构化数据(NoSQL)和内存加速(Cache),对老平台服务进行重新架构设计,力求节约成本10000美金/每月。
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写《吊打面试官》系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的同僚瞠目结舌,疯狂收割大厂Offer!
前面我们说通过队列的rpush和blpop可以实现消息队列(队尾进队列出),没有任何元素可以弹出的时候,连接会被阻塞。 但是基于list实现的消息队列,不支持一对多的消息分发,相当于只有一个消费者。如果要实现一对多的消息分发,怎么办?
链表是一种常见的数据结构,一般的缓存管理都会选择链表来实现LRU。在常见的面试八股文中,总会提到数组和链表的区别。一般的答案主要包括几个方面:
由于本人目前是华为FusionInsight HD 中Redis组件的Owner,所以要对Redis进行深入的了解,这对于C语言水平不咋地的我来讲还是有点难度的,于是我决定先从Redis的启动开始看,了解其基本原理。
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
Python3.8已经发布了将近一个月了,距离Python3.0第一个版本发布也将超过10年了。相信很多人还是依旧在使用Python2.7版本,想要迁移到最新版本却不知道怎么能够快速掌握其中最Amazing的方法。下面这篇文章,我会给大家推荐3.0版本依赖最最新潮的函数和语法,让你们能够在Review代码时候“脱颖而出”!
1. 非关系型的键值对数据库,可以根据键以O(1) 的时间复杂度取出或插入关联值 2. Redis 的数据是存在内存中的 3. 键值对中键的类型可以是字符串,整型,浮点型等,且键是唯一的 4. 键值对中的值类型可以是string,hash,list,set,sorted set 等 5. Redis 内置了复制,磁盘持久化,LUA脚本,事务,SSL, ACLs,客户端缓存,客户端代理等功能 6. 通过Redis哨兵和Redis Cluster 模式提供高可用性
这篇文章来源于我的一位朋友,和我一样参加了去年了秋招,这份面经我看了下,很多问题都是高频面试题,而且总结的挺全,在此分享给大家。先看下大致目录
白嫖不好,要不先赞在看! 一 自我介绍 本人小硕,秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服,绿盟等),另外参加了京东,小米,滴滴等互联网公司面试,同时也面试了几个研究所和一个银行,下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面!挂 深信服
加载因子越大,空间利用率就越高,index冲突的概率越大 加载因子越小(0.2),空间利用度不高,index冲突概率就比较小。 0.75科学计算:统计概率学(柏松分布式统计算法得出),
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学习完《redis设计与实现》前面关于数据结构与对象的章节,以上问题都能得到解答。你也能了解到redis作者如此的煞费苦心设计了这么多丰富的数据结构,目的就是优化内存。学完这些内容,在使用redis的过程中,也会合理的使用以适应它内部的特点。当然新版本的redis支持了更多更丰富的特性,该书基于redis3版本,还没有涉及到那些内容。
很多人对学习C语言感到无从下手,经常问我同一个问题:究竟怎样学习C语言?我是一个高级编程师,已经开发了很多年的程序,和很多刚刚起步的人一样,学习的第一个计算机语言就是C语言。经过这些年的开发,我深深的体会到C语言对于一个程序设计人员多么的重要,如果不懂C语言,你想写底层程序这几乎听起来很可笑,不懂C语言,你想写出优秀高效的程序这简直就是天方夜谭。
大家都知道redis默认是16个db,但是这些db底层的设计结构是什么样的呢?我们来简单的看一下源码,重要的字段都有所注释
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Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能(NOSQL)的key-value数据库,Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。(Vmware在资助着redis项目的开发和维护)
C 语言是一种通用的高级语言,最初是由丹尼斯·里奇在贝尔实验室为开发 UNIX 操作系统而设计的。C 语言最开始是于 1972 年在 DEC PDP-11 计算机上被首次实现。在 1978 年,布莱恩·柯林汉(Brian Kernighan)和丹尼斯·里奇(Dennis Ritchie)制作了 C 的第一个公开可用的描述,现在被称为 K&R 标准。UNIX 操作系统,C编译器,和几乎所有的 UNIX 应用程序都是用 C 语言编写的。由于各种原因,C 语言现在已经成为一种广泛使用的专业语言。
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