阅读前面的文章,我们已经知道了进程是操作系统对正在运行的程序的抽象。现代操作系统中,进程通常需要和其他进程进行通信。我们称之为进程间通信 问题。又叫做IPC(Inter Process Communication) 问题。IPC主要解决以下3个问题:
信号量是并发编程中常见的一种同步机制,在需要控制访问资源的线程数量时就会用到信号量,关于什么是信号量这个问题,我引用一下维基百科对信号量的解释,大家就明白了。
作者 | 马超 责编 | 张红月 出品 | CSDN博客 Serverless的核心理念就是函数式计算,开发者无须再关注具体的模块,云上部署的粒度变成了程序函数,自动伸缩、扩容等工作完全由云服务负责。 Serverless Computing,即”无服务器计算”,其实这一概念在刚刚提出的时候并没有获得太多的关注,直到2014年AWS Lambda这一里程碑式的产品出现。Serverless算是正式走进了云计算的舞台。2018年5月,Google在KubeCon+CloudNative 201
sema.go这个文件是Go语言中实现信号量的关键文件,其中实现了两种类型的信号量:waitgroup和sema。
通过之前的学习,我们大致可以感受出来,共享内存,消息队列和信号量在使用的时候是有很多共性的。它们三个的接口,包括接口中传的参数有的都有很大的相似度。其实,共享内存,消息队列和信号量是操作系统针对本地进程间通信特意设计出来的system V版本的进程间通信(IPC,Inter Process Communication)技术。共享内存,消息队列和信号量所管理的资源称为IPC资源。在操作系统底层,共享内存,消息队列和信号量都是有相对应的结构体将它们维护起来的。
信号量(semaphore)本质上是一个计数器,用于多进程对共享数据对象的读取,它和管道有所不同,它不以传送数据为主要目的,它主要是用来保护共享资源(信号量也属于临界资源),使得资源在一个时刻只有一个进程独享。 在信号量进行PV操作时都为原子操作(因为它需要保护临界资源)。
两个进程的PCB创建虚拟地址空间然后映射到物理内存中,每个进程因为是独立的,所以在物理内存中的地址也不同。 那么共享内存是怎么做到的呢? 首先先在物理内存中申请一块内存。 然后讲这块内存通过页表映射分别映射到这两个进程的虚拟地址空间内,让这两个进程都能看到这块内存。(这里也称为进程和共享内存挂接) 最后如果不想通信了:
管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道除了具有管道所具有的功能外,它还允许无亲缘关系进程间的通信。
proc.go是Go语言runtime(运行时)的核心文件之一,它主要负责实现Go程序在操作系统上的进程管理和调度。
在并发编程中,并发性是理解此类系统如何运作的关键概念。在使用这些系统的从业者遇到的各种挑战中,生产者-消费者问题尤为突出 - 这是最著名的同步问题之一。在本文中,我们的目标是分析这个主题并强调它对并发计算的重要性,同时研究植根于 C 的可能解决方案。
今天给大家介绍一位我的朋友,他是中科大软件学院的硕士,在去年秋招中斩获了多个互联网大厂的offer,后来他将自己从实习到秋招参加的一百多轮面试进行了总结,希望对即将找工作的大家有所帮助,以下为正文。
当程序被停住了,你可以用continue命令恢复程序的运行直到程序结束,或下一个断点到来。也可以使用step或next命令单步跟踪程序。
Semaphore,如今通常被翻译为"信号量",过去也曾被翻译为"信号灯",因为类似于现实生活中的红绿灯,车辆是否能通行取决于是否是绿灯。同样,在编程世界中,线程是否能执行取决于信号量是否允许。
事情是这样的,新装了一套 Linux 环境下的 19.9 RAC 环境,应用方要求关闭归档。本身此机器上有三个实例,均是近期新建的实例并安装 RU 19.9,先将节点二的实例关闭然后在节点一上关闭归档,前两个实例都完成了且正常启动,当第三个实例关闭归档时,在节点一上是正常启动了,但是在节点二启动数据库则报错了,如下图:
zabbix_agentd [10555]: cannot create Semaphore: [28] No space left on device
网上看了很多的嵌入式学习路线,有的比较片面,有的为了博人眼球东拼西凑,几乎把整个行业用得着用不着的技术都写上去了,没有侧重点,简直是劝退指南,还有的纯粹是打广告卖板子招生。
在了解内存对齐之前,先来明确几个关于操作系统的概念,更加方面我们对内存对齐的理解。
突然间发现zabbix 挂了,咋发现的呢?报警的世界突然安静了,你就会觉得不妥了。这是运维人员的通病,有报警嫌烦,没报警心里会不安。 1,图形界面上确实显示zabbix server is not running 2,排查zabbix server 日志 tail /var/log/zabbix/zabbix_server.log 发现有如下报警:
并发 是指在某一时间段内能够处理多个任务的能力,而 并行 是指同一时间能够处理多个任务的能力。并发和并行看起来很像,但实际上是有区别的,如下图(图片来源于网络):
在计算机科学中,多线程是指一个进程中的多个线程共享该进程的资源。一般来说,多线程可以提高程序的执行效率,从而加快了应用程序的响应时间。Go语言作为一种现代化的编程语言,特别适合于开发高并发的网络服务。本文将介绍Golang的并发模型和同步机制。
本篇来介绍信号量与PV原语的一些知识,并介绍其在前趋图上的应用分析。本篇的知识属于操作系统部分的通用知识,在嵌入式软件开发中,同样会用到这些知识。
打算给我们部门弄个内部分享。发现大家对一些底层知识的认知停留在一句一句的,比如听说JVM使用-XX:-UseBiasedLocking取消偏向锁可以提高性能,因为它只适用于非多线程高并发应用。使用数字对象的缓存-XX:AutoBoxCacheMax=20000比默认缓存-128~127要提高性能。对于JVM和linux内核,操作系统没有系统的概念,遇到实际问题往往没有思路。所以我的内部分享,主要分为linux部分,jvm部分和redis部分。这篇是linux篇。学习思路为主,知识为辅。我也是菜鸟一枚~~
匿名管道通信 认识管道 匿名管道 匿名管道测试 管道的四种情况 管道的五种特性 管道的读写规则
本篇博客我们就来聊一下combineLatest()的使用以及具体的实现方式。在之前的《iOS开发之ReactiveCocoa下的MVVM》的博客中我们已经聊过combineLatest()的用法,虽然是使用老版本的ReactiveCocoa和Objective-C语言介绍的,不过使用原理上都是一致的。都是将两个信号量进行合并,当其中一个信号量发出Value事件时,如果另一个信号量之前也发送过Value事件,那么就取出最后一个事件的Value值与当前发送的事件值进行合并,然后将合并后的值发送给新的信号量的观
对于信号量我们并不陌生。信号量在计算机科学中是一个很容易理解的概念。本质上,信号量就是一个简单的整数,对其进行的操作称为PV操作。进入某段临界代码段就会调用相关信号量的P操作;如果信号量的值大于0,该值会减1,进程继续执行。相反,如果信号量的值等于0,该进程就会等待,直到有其它程序释放该信号量。释放信号量的过程就称为V操作,通过增加信号量的值,唤醒正在等待的进程。
信号量的概念参见这里。 与消息队列和共享内存一样,信号量集也有自己的数据结构: struct semid_ds { struct ipc_perm sem_perm; /* Ownership a
笔记一: 今天粗略的看了一下周立功关于uc/osII在lpc2104上的移植方面的说明,这之中印象最深的应该是irq中断和软中断方面的处理,由于arm芯片的特殊性(拥有7种处理器模式),即每种处理器模式都有自己的堆栈,这样在处理堆栈的时候就会相应的麻烦一些。 在 响应异常时,该移植计划在初始代码里面比在没有操作系统的初始代码多了irq的处理,移植里面的irq处理多了由汇编语言编写的对任务环境的保存,没操作 系统的中的任务环境的保存都是由在产生irq中断是用c语言声明的__irq关键字来完成了,移植中irq中断不能采用__irq关键字,因为c语言不能 保证堆栈结构,而uc/osII必须要保证堆栈结构。除此之外,相对于没操作系统的初始代码,基本上是没有什么改变。 在uc/osII的任务切换 中,采用了arm里面的软中断指令swi来执行,对于非中断性的任务切换(如挂起和等待信号量的时候)uc/osII是采用了宏os_task_sw() 来执行的,然后联系到osctxsw()函数来完成任务切换,而遇到中断情况时在返回是需要任务切换是则采用了osintctxsw()来执行的,在周立 功的移植当中,他把osctxsw()与osintctxsw()合二为一了,统一采用osintctxsw()来实现。之所以这样搞的原因是任务进行切 换的时候,都必须进入软中断的状态,而对于软中断的异常响应代码已经将任务的环境变量进行了保存,从而也不需要像osctxsw()里面规定的那样对将环 境变量进行保存。 这是我看今天看了移植说明后所理解的东西,当然还得细致的对代码进行分析,特别是osintctxsw()代码的分析,虽然移植的代码大体是遵从了uc/osII的编码规范,但对于arm的多种处理器模式移植代码有特别的改变,以实现cpu时间和ram的利用。
Linux进程是系统中正在运行的程序的实例。每个进程都有一个唯一的进程标识符(PID),并且拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行状态的属性。进程可以创建其他进程,被创建的进程称为子进程,创建它们的进程称为父进程。这种关系形成了一个进程树。
信号量同样是RTOS学习中很重要的一节,信号量可以用在共享资源或者同步任务中,对执行权的控制,谁拥有信号量谁拥有执行权,在freeRTOS中信号量和互斥量有点不同,关于信号量的更多描述可以参考官网相关网页描述。每一个信号量都需要少量的内存来保持信号量的状态,那么这内存是如何分配的呢,这根据使用的API函数会有所不同,创建信号量主要有xSemaphoreCreateBinary()和xSemaphoreCreateBinaryStatic() ,使用前者创建信号量,则所需的内存将会自动从freeRTOS的堆上
RT-Thread包括了很多不同类型的对象,如线程,信号量,互斥量等。在代码中,这些对象被汇总到一个枚举中(在rtdef.h中):
信号量(sem)在操作系统中是一种实现系统中任务与任务、任务与中断间同步或者临界资源互斥保护的机制。在多任务系统中,各任务之间常需要同步或互斥,信号量就可以为用户提供这方面的支持。
Channel 1. 概述 “网络,并发”是Go语言的两大feature。Go语言号称“互联网的C语言”,与使用传统的C语言相比,写一个Server所使用的代码更少,也更简单。写一个Server除了网络,另外就是并发,相对python等其它语言,Go对并发支持使得它有更好的性能。 Goroutine和channel是Go在“并发”方面两个核心feature。 Channel是goroutine之间进行通信的一种方式,它与Unix中的管道类似。 Channel声明: ChannelType = ( "chan
进程间通信(IPC,InterProcess Communication)是指在不同进程之间传播或交换信息。
1). 在函数体,一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。 2). 一个被声明为静态的变量可以被模块内所用函数访问,但不能被其他文件函数访问。它是一个本地的全局变量。 3). 在模块内,一个被声明为静态的函数只可被这一模块内的其它函数调用,这个函数被限制在声明它的模块的本地范围内使用。
本文介绍了另一种进程间通信——system V,主要介绍了共享内存,消息队列、信号量,当然消息队列了信号量并非重点,简单了解即可。
大家都写过C语言中的函数,但有没有想过,你编写的函数在同一个时刻是否允许被多个调用者调用呢?是不是不管谁来调用,有多少个调用者同时调用,都能给出一致的表现,返回一致的结果?
提示segmet的含义是get a semaphore set identifier,即获取一个信号量集标识符。说明此错误可能和未获得信号量有关,No space left on device不是指存储空间,而是指信号量资源。
程序设计语言是一种用来描述计算机程序的语言,它定义了一组语法规则和语义规则,用于表示和传达计算机程序的逻辑结构和操作步骤。程序设计语言允许程序员以可读性强的方式编写计算机程序,并且能够通过编译器或解释器将程序转换为计算机能够理解和执行的机器语言指令。常见的程序设计语言包括C、C++、Java、Python等。不同的程序设计语言拥有不同的特性和适用场景,可以用于开发各种类型的应用程序。
信号量,或称信号灯,其原理是一种数据操作锁的概念,本身不具备数据交换的功能,它负责协调各个进程,保证保证两个或多个关键代码段不被并发调用,确保公共资源的合理使用。信号量分为单值和多值两种。
遍历是是指将集合中的元素全部列举一次。在图像集合中即表示将图像的所有像素点全部列举一次。
从本节开始,我们用python把前几节讲解的神经网络原理实现出来。在最开始时,我们直接调用Kera框架,快速的构建一个能识别数字图片的神经网络,从本节开始,我们自己用代码将整个神经网络重新实现一遍,只有我们能重新制造一个“轮胎”,我们才能说我们真正理解的“轮胎”的内在原理。 我们代码开发也保持着由简单到复杂的原则,就像上楼梯,一步一步的走,直到最后走到“高处不胜寒”的楼顶。一开始,我们先把神经网络的基本架构给搭建出来。我们的代码要导出三个接口,分别完成以下功能: 1,初始化initialisation,设置
就3月份了,所谓的金三银四招聘季。2019年也许是互联网最冷清的一年,很多知名的大型互联网公司都裁员过冬。当然也有一些公司还在持续招人的,比如阿里就宣称不裁员,反而要增加更多的就业机会。
今天我想再来讨论一下高并发的问题,我们看到最近以Rust、Go为代表的云原生、Serverless时代的语言,在设计高并发编程模式时往往都会首推管道机制,传统意义上并发控制的利器如互斥体或者信号量都不是太推荐。
前言: 在标准的C语言中,可以用malloc()和free()2个动态的分配内存和 释放内存,但是在嵌入式中,调用malloc()和free()却是非常危险的。 因为多次调用这两个函数,会把原来的很大的一块连续的内存区域逐渐的分割成许多非常小的而且彼此又不相邻的内存块,也就是所谓的内存碎片。这样子的话,使得程序后面连一段非常小的内存都分配不到,另外由于内存管理算法上的原因,malloc()和free()函数执行的时间是不确定的。
如果代码在多线程环境中运行的结果与单线程运行结果一样,其他变量值也和预期是一样的,那么线程就是安全的;
一、前言 2017年1月27日19:05:28,今天是年三十,首先祝大家新年快乐,之前对自己要求过,每星期一篇面试题的博客,虽然今天心里有一万个不愿意写,也还是得写。这篇博客是 2016 腾讯软件开发面试题中不定项选择题集合中的 1 -12 题,其中后面的 13-25题在下周的博客中写,说明一下,这篇博客跟以往的每周一题有点不同,因为如果选择一两题,博客的边幅有点少,而且选择题相对来说,难度没那么大,更主要的是为了让大家全面的感受一下腾讯的面试题。 二、2016 腾讯软件开发面试题(不定项选择题【1-12】
4.一般要阻塞,就算使用 O_NONBLOCK 标志位来达到不阻塞,也要一次性把管道写满才能不阻塞,但是无法知道管道可写空间是多少
在 JUC 包下,有一个 Semaphore 类,翻译成信号量,Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。Semaphore 跟锁(synchronized、Lock)有点相似,不同的地方是,锁同一时刻只允许一个线程访问某一资源,而 Semaphore 则可以控制同一时刻多个线程访问某一资源。
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