Visual grounding是一项定位自然语言表达所指示目标的任务。现有的方法将通用目标检测框架扩展到这个问题上。他们将Visual grounding建立在来自预先生成的proposals或anchors，并将这些特征与文本嵌入融合，以定位文本提到的目标。然而，从这些阶段预定义的位置建模视觉特征可能无法充分利用文本查询中的视觉交叉模态文本和属性信息，这限制了解码器的性能。
事实上，可解释性并没有数学上的严格定义，可以简单理解其为人们能够理解模型决策原因的程度。换句话说，对机器学习模型来说，它的可解释性越高，人们就越容易理解它为什么做出某些决策或预测。
选自arXiv 机器之心编译 参与：路雪、蒋思源 近日，百度研究院发表论文提出冷聚变（Cold Fusion）方法，即在 Seq2Seq 模型训练过程中加入语言模型，实现更快地收敛、更好的泛化，以及仅
我的系统原来是Windows Vista中文版，最近又以双系统的方式安装了Windows 7 RC 英文版。这样原来的启动的操作系统的选择菜单、F8高级启动菜单、Windows的内存诊断工具菜单都变成了英文。
机器之心报道 机器之心编辑部 这项技术未来在虚拟人、短视频玩法、客服服务、直播互动玩法上有着很大的落地空间。 字节跳动智能创作语音团队 SAMI（Speech, Audio and Music Intelligence）近日发布了新一代的低延迟、超拟人的实时 AI 变声技术。不同于传统的变声，AI 变声是基于深度学习的声音转换（Voice Conversion）技术来实现的，可以实现任意发音人的音色定制，极大程度保留原始音色的特点。 该方案的亮点如下： 在 CPU 单核上就能做到极低延迟的实时输入实时变声，
https://medium.com/@ewoutterhoeven/how-arms-neon-enables-efficient-av1-decoding-on-mobile-5fcb3a4f6e7f
机器之心发布 机器之心编辑部 Transformer 模型用于在线语音识别任务中面临多个难题，百度语音新发布的SMLTA2克服了这些障碍。 10 月 15 至 18 日，2021 年第十六届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2021）在江苏徐州举行。作为我国人机语音通讯领域研究中最具有权威性的学术会议之一，NCMMSC 受到国内语音领域广大专家、学者和科研工作者的关注。 其中，百度语音团队对外重磅发布基于历史信息抽象的流式截断 conformer 建模技术——SMLTA2，解决了 Transforme
这个漏洞可以追溯到很久.更准确来说,其实是人为产生的.由于我php学的不是很专业,所以我就拿c语言来举例了.php里面使用的是include命令,c语言使用的是#include预处理命令.作用是相似的. 我新建了两个文件,内容如图. wzc.h:
传言是组织中常见的八卦和消息来源。对经验不丰富对管理者而言，它就是如同组织沟通网络中对毁灭性元素。但传言永远不会消失。就像水在大海中的角色一样，传言在组织中的存在是很正常的。精明的管理者认可传言的存在并学会以有益的方式利用它。
cross-lingual language models (XLMs)来自Facebook提出的将语言模型拓展为多语言的方法，详情可以见：XLM解读[1] 或原文 Cross-lingual Language Model Pretraining[2].
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在，丢给AI一张图，它不仅能看图说话，还能应对人们提出的刁钻问题了。 比如，给它看一张经典卷福照。 它便能回答出： 一个穿着西服、正在比划手势的男人。 那么图中男人的眼睛是什么颜色的呢？ 蓝色。 我定睛一看，还真是如此！ 这就是视觉-语言领域的新成果：BLIP （Bootstrapping Language-Image Pre-training）。 它突破性地将过去往往只能单独执行的视觉-文本生成、视觉-文本理解两种任务整合在了一起，让AI可以在看
国家情报总监办公室内的情报高级研究项目活动今天宣布了一项多年的研究努力，开发一种语言处理软件，称为“机器翻译”，用于英文检索各种语文的信息，使用户能够迅速开发和部署完全自动化的系统，使只有英语的人能够准确和有效地识别感兴趣的外国媒体新闻文件。 美国国家情报总监办公室（Office of the Director of National Intelligence）内的情报高级研究项目活动（Intelligence Advanced Research Projects Activity）宣布启动一项多年研究项目
AI 科技评论按：语义分析（semantic parsing）是人工智能的一个分支，是自然语言处理技术的几个核心任务，涉及语言学、计算语言学、机器学习，以及认知语言等多个学科。近年来，随着人工智能的发展，语义分析也越发重要。
机器之心专栏 机器之心编辑部 本文中，来自美图影像研究院（MT Lab）与大连理工大学卢湖川团队的研究者们共同探究了如何仅使用文本描述作为参考的视频目标分割任务，突破性地提出了首个单阶段方法 ——YOFO，能够有效地进行端到端训练并达到 SOTA 效果。该论文已被 AAAI 2022 接收。 引言 参考视频目标分割（Referring VOS, RVOS）是一个新兴起的任务，它旨在根据参考文本，从一段视频序列中分割出文本所指述的对象。与半监督视频目标分割相比，RVOS 只依赖抽象的语言描述而不是像素级的参考
昨日，CoNLL 公布了最佳论文，由来自西班牙巴斯克大学 IXA NLP 组的 Mikel Artetxe 等人获得。该论文展示了词嵌入模型能够捕获不同层面的信息（如语义/句法和相似度/相关度），为如何编码不同的语言信息提供了新的视角，该研究还研究了内外部评估之间的关系。
论文：A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach.
libcrypt-2.23.so glibc glibc中的包含的库，现代哈希加解密
身体语言，在面试中常常被忽视，但它对于传达信息和影响面试结果具有巨大的潜力。本文将探讨面试中身体语言的重要性，分享如何通过非语言信息给面试官留下好的印象，同时通过实例分析一些常见的身体语言误区。
自 Google AI 提出 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 后，BERT 在自然语言处理领域（Natural Language Processing，NLP）中应用获得了非常好的效果，它成为了近期 NLP 领域中最重要的进展。BERT 是一种 Transformer 的双向编码器表示，它通过联合调解模型中所有层的上下文来完成双向编码器表示的预训练。此外，还可以通过一个额外的输出层对预训练的 BERT 表示进行微调，从而使其在基本保持原有架构的基础上，能够快速适用于不同的 NLP 任务，例如语言推理、问答系统等。
【新智元导读】基于自然语言陈述进行语义图像分割是图像分割领域里的一个重要议题。本论文提出了一种端到端可训练周期卷积网络模型，这一模型可同时学习处理视觉与语言信息，并实现高质量的图像分割结果。 原文标题：Segmentation from Natural Language Expressions 来自：http://www.arXiv.org/ 摘要 本文研究了一种基于自然语言陈述处理图像分割问题的新方法。这不同于传统的在一个预先定义的语义分类之上的语义分割，例如，对于句子“两个人坐在右边的长椅上”只需要分割
在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。
AI 科技评论按，本文转载自微信号“香侬科技”，AI 科技评论获授权转载。 近日，香侬科技发表论文Is Word Segmentation Necessary for Deep Learning of
搞即时通讯IM方面开发的程序员，在谈到通讯层实现时，必然会提到网络编程。那么计算机网络编程中的一个非常基本的问题：到底该怎样组织Client与server之间交互的数据呢？
下载 拖入文本 找到flag ： AGCTF{MetaData_1s_Important}
最近谷歌提出了最新多模态预训练方法CoCa，在图像分类、图文检索、看图说话、VQA等多个任务都取得了SOTA效果。CoCa可以说融合了历史图像模型、多模态模型训练范式为一体，融合了多种训练范式的优点，具有非常广泛的适用场景。同时，模型的核心结构和设计思路也比较优雅简洁。下面带大家了解一下这篇谷歌最新多模态工作。
机器之心发布 字节跳动AI Lab机器翻译团队 作者：董倩倩 语言是人类社会最自然、最有效的交流方式之一，是人类文化融合和信息传播的主要工具。随着全球化与信息化时代的到来，国际间的交流以及信息传播呈现爆发式增长，让计算机理解不同语言并实现语言之间的自动翻译成为人类社会的迫切需求。 语音作为一种自然、便捷且传递信息丰富的语言承载形式，是人类与机器交互的理想方式。 道格拉斯・亚当斯在小说《银河系漫游指南》中提到过一种叫做巴别鱼的神奇生物：体型很小，靠接受脑电波为生。人们可以携带它，它从脑电波中吸收精神频率，转化
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来自：CAAI认知系统与信息处理专委会 视觉-语言导航任务(Vision-Language Navigation, VLN)是指在陌生环境中，无人系统依据语言指示和观测图像之间的跨模态匹配信息，进行自主智能路径导航的方法。不同于前进、后退等简单操控指令，VLN采用类似人人交互的语言指示，比如“走出右侧大门，穿过卧室和客厅，在绿色地毯上的餐桌旁停下”。VLN是一种新型的跨模态智能人机交互方法，能够极大地提升无人系统的自主能力，能够为无人系统走向实用提供关键技术支撑。 序
任何Android设备最底层的硬件包括 显示屏, wifi ,存储设备 等. Android最底层的硬件会根据需要进行裁剪,选择自己需要的硬件.
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
AI 科技评论按：美国时间10月31日，百度研究院发出博文，宣布发布新一代深度语音识别系统 Deep Speech 3。继2014首秀的第一代Deep Speech和被MIT科技评论评为“2016年十
CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。
话说六年级二班有小明、小红两位同学，最近班上开了英语课，学着学着有些无聊，这时候小明想给小红传纸条，但是又担心被发现，突然小明灵机一动，在草纸上写下了一串数字12 9 11 5 21，然后就传给了小红，小红看了一眼莫名其妙，这时候小明冲着小红指了指自己英语书后面的字母表，小红看了几眼字母表，顿时明白过来，原来字母表上面有编号，小红按照编号，将这一串数字转换出来，得到的是like u，羞得小红脸色发红，这可真成了“小红”……
选自The Verge 机器之心编译 参与：李泽南、晏奇 在刚刚结束的 F8 开发者大会上，Facebook 揭秘了 Building 8 研究部门的两项全新研究项目：让计算机直接读取人类的思想，通过皮肤实现听觉。作为 Facebook Building 8 的负责人，Regina Dugan 在 F8 大会上向人们展示了他们的研究方向，她将新的脑机接口技术形容为「就像植入大脑的是/否按钮」，可以从根本上改变人类与机器交互的形式。虽然目前这项技术还没有在医学实验之外有过应用，但 Dugan 表示她的研究团
超级值得收藏的C/C++资料宝库，汇总了 400+ 条 C++ 框架、库和工具 。
关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
二维码已经进入人们的日常生活中，尤其是日本Denso Wave公司1994年发明的QR码，由于其易于检测、写入信息量大、提供强大的纠错机制，应用最为广泛，可说是名副其实的第一大图像识别应用。
由于制作免杀时经常要用到的一些加解密和字符串转换，经常要切换另一个项目或要打开另一个工具来进行加解密或转换，切换另一个项目非常麻烦，使用的工具又不能完全满足我的要求，还要自己进行调整，如果工具是java写的打开还会非常慢，于是我按照本人的习惯，将我制作免杀时经常要用到的一些功能集成到了一个小工具中，使用C++编写，使用起来小巧快速。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 比Codex还会写C语言的AI代码生成模型，现在开源了！ 这段时间，用AI写代码可以说是大火，其中最著名的要属OpenAI的Codex和DeepMind的AlphaCode。 △基于Codex的Copilot 然而，这两个AI模型，全都没有开源： 其中AlphaCode只给出了一些测试样例，而Codex只开放了API。 为此，来自CMU的几个研究人员，用GPT-2搞出了一个名叫PolyCoder的AI代码生成模型，而且还是开源的。 据研究人员表示，虽
📷 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品，专注在音视频技术领域，纵览相关技术领域的干货和新闻投稿，每周一期。 架构 Twitch 沈悦时：国内外互联网直播生态差异 本文来自Twitch Principal Research Engineer 沈悦时在LiveVideoStackCon 2018热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。在分享中，沈悦时介绍了Twitch的运营内容与产业规模，并从成本与架构方面介绍了国内外直播生态的差异。 AV1挑起的Codec之战 AV1
C语言学习视频 C语言学习资源200G C语言基础 C语言学习路线 C语言入门笔记 初识C语言 简单的C程序示例 我们编写的C代码是怎样跑起来的？ 简单示例，VS2019调试C语言程序 C语言基础-数据类型 深入理解变量，变量的声明，定义，解析static的作用 C 语言未初始化的局部变量是多少？ C语言中算法的基本特性和表达方式 C语言中的输入输出函数 C语言基础：循环控制语句 C语言基础：条件控制语句 C语言基础：控制语句示例 为什么程序员都不喜欢使用 switch ，而是大量的 if……else if
是什么因素使一个程序成为Cocoa程序呢？不是编程语言，因为在Cocoa开发中你可以使用各种语言；也不是开发工具，你可以在命令行上就可以创建Cocoa程序。Cocoa程序可以这么说，它是由一些对象组成，而这些对象的类最后都是继承于它们的根类 ：NSObject。而且它们都是基于Objective-C运行环境的。
首先接触的C 数组允许定义可存储相同类型数据项的变量，而结构是 C 编程中另一种用户自定义的可用的数据类型，它允许你存储不同类型的数据项。
相信大家对 zh_CN 这个东西绝对不会陌生，不管是 PHP 中，还是在我们的网页上，都会见到它的身影。其实这就是指定我们的显示编码是什么国家或者地区的，使用何种语言。对于这种区域语言的标记来说，PHP 中也有很多好玩的内容。今天，我们要学习的 Locale 类就是操作区域语言相关内容的，它无法被实例化，所有全部功能方法都是静态的。
基于深度学习的机器学习方法已经在语音、文本、图像等单一模态领域取得了巨大的成功，而同时涉及到多种输入模态的多模态机器学习研究有巨大的应用前景和广泛的研究价值，成为了近年来的研究热点。
【新智元导读】不同语言的数据量不同。一些数据较少的语言，嵌入模型的训练会遇到困难，而跨语言嵌入模型则允许研究者将来自不同语言的词汇投影到共享嵌入空间中，使我们能够把在拥有大量数据的语言上训练而成的模型——比如英语——应用到数据较少的语言上。今天为大家推荐的这篇论文，对跨语言嵌入模型进行了梳理。我们摘取论文的概要和评估部分为您做了介绍。 跨语言嵌入模型允许我们将来自不同语言的词汇投影到共享嵌入空间中。这使我们能够把在拥有大量数据的语言上训练而成的模型——比如英语——应用到数据较少的语言上。本文对跨语言嵌入模型
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
