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OpenCV4.0 灰度图像彩色化

OpenCV DNN模块,不仅支持图像分类、对象检测、人脸检测、图像分割等操作除外,还支持对灰度图像的自动彩色化转换,而且效果十分靠谱,亲测有效! ?...最终学习到的就是WxHx313输出,进一步转换为Color ab的输出, 加上L分量之后就是完整的图像输出!313对ab色彩空间量化表示如下: ?...ENet-training 论文地址 https://arxiv.org/abs/1606.02147 OpenCV中使用 下载ENet预训练模型,通过OpenCV DNN支持,可以实现加载模型与执行推断,对大多数的灰度图像实现自然着色...,转为灰度图像,然后自动着色对比一下!...直接输入灰度图像,着色: ? 看效果,从此以后再也不担心灰度图像无法自动上色啦! OpenCV成功解锁!,记得点好看!

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    图像处理之灰度化和二值化

    也就是说这张图片是由一个800 * 800的像素点矩阵构成的(不理解矩阵是什么意思的话,可以把矩阵理解为C语言中的二维数组),这个矩阵是800行,800列,像素是图像的最小单元,这张图片的宽度是800个像素点的长度...图像的灰度化 在理解了一张图片是由一个像素点矩阵构成之后,我们就知道我们对图像的处理就是对这个像素点矩阵的操作,想要改变某个像素点的颜色,我们只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置,比如第x行,第y...其实很简单,就是让像素点矩阵中的每一个像素点都满足下面的关系:R=G=B(就是红色变量的值,绿色变量的值,和蓝色变量的值,这三个值相等,“=”的意思不是程序语言中的赋值,是数学中的相等),此时的这个值叫做灰度值...图像的二值化 什么叫图像的二值化?二值化就是让图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值为0(黑色)或者255(白色),也就是让整个图像呈现只有黑和白的效果。...在灰度化的图像中灰度值的范围为0~255,在二值化后的图像中的灰度值范围是0或者255。

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    为什么图片识别要将彩色图像灰度化?

    重磅干货,第一时间送达 先前在为大家介绍OCR识别技术时,在图像预处理部分提到了灰度化,大家可能会产生疑惑:为什么做图片识别要将彩色图像灰度化呢?...正式解释这个问题之前,我们需要了解,什么是灰度化? 什么是灰度化 简单地说,灰度化处理就是将一幅彩色图像转化为灰度图像的过程。...而灰度化就是使彩色图像的R、G、B分量相等的过程,即令R=G=B,此时的彩色表示的就是灰度颜色。...图:来源于网络 图像灰度化的目的 上文说到了将彩色图像转化为灰度图像的过程就是图像的灰度化处理过程。 图像灰度化的目的是为了简化矩阵,提高运算速度。...当然,有时图片进行了灰度处理后还是很大,也有可能会采用二值化图像(即像素值只能为0或1)。 图像灰度化处理的几种方式 图像灰度化处理主要有以下几种方式: 1.

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    图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化(匹配)

    本文主要介绍了灰度直方图相关的处理,包括以下几个方面的内容: 利用OpenCV计算图像的灰度直方图,并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化(匹配)的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成...通常采用直方图均衡化及直方图规定化两种变换,使图像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布,从而增大反差,使图像细节清晰,以达到增强的目的。...直方图均衡化,对图像进行非线性拉伸,重新分配图像的灰度值,使一定范围内图像的灰度值大致相等。...假设 P_r(r) 表示原始图像的灰度概率密度,Pz(z)表示规定化图像的灰度概率密度,(r和z分别是原始图像的灰度级,规定化后图像的灰度级)。...上述描述只是理论的推导过程,在实际的计算过程中,不需要做两次的均衡化操作,具体的推导过程如下: \begin{array}{c} s_k = v_k \ L \cdot \sum\limits_{

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    实例说明图像的灰度化和二值化的区别

    首先我们还是得了解一下定义(搬运工): 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值...二值化:图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果 下面是matlab实验,请根据实验过程以及结果来进一步理解定义: 首先读入原图像并显示...然后将图像进行灰度化并显示: >> J = rgb2gray(I);   %将rgb彩色图像转化为灰度图像 >> imshow(J); ?...最后将灰度图像进行二值化并显示: >> level = graythresh(J);   %自动获取阈值(0-1) >> imgbw = im2bw(J,level);   %二值化的方法 >>...结果很明显了,自己思考并理解灰度化和二值化的定义吧

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    基于机器视觉的图像灰度化方法比较分析

    因此选择一种合适的并且使用的灰度化算法作为预处理的方式对于工业生产和信息处理具有非常重大的意义。 02. 图像灰度化的定义 将RGB图像转化成为灰度图像的过程成为图像灰度化。...图像灰度化的方法 图像灰度化常用以下几种方法: (1)分量法 将彩色图像的三个分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,根据实际需要选择一种灰度图像。公式如下: ? (2)最大值法 ?...仿真结果对比 经过仿真后,不同图像灰度化的方法各结果分别如下图1所示: ? (a)原图 ? (b)系统函数灰度化 ? (c)加权平均值灰度化 ? (d)最大值法灰度化 ?...(e)平均值法灰度化 图1 不同图像灰度化的方法各结果对比图 由于此次工件选择的是金色物体,我们发现对于Matlab自带函数进行的灰度化,得到的图片能够满足一般的信息处理要求,但是整体有一些偏白。...结束语 图像灰度化作为图像预处理的重要步骤之一,可以说是图像处理的第一步,得到好的图像对于以后的信息获取、物件定位及抓取物件起到非常重要的作用,本文给出了三种灰度化方法,对于不同类型的物件应选择一种合适的物件进行选取

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    听说C语言高手都用txt写代码?

    坊间传闻高手都喜欢用记事本写代码,那么问题来了,我们以C语言为例,如何用记事本编译运行呢?...其实最简单的方式就是安装GCC编译器,在记事本编写C语言程序,然后再在命令行用GCC编译运行,下面我简单介绍一下实现过程,感兴趣的朋友可以尝试一下: 安装GCC编译器 这里推荐直接安装MinGW,一个集成编译调试工具...,集成了常见的GCC、G++、GDB等命令,可以轻松编译运行C语言程序。...下载的话,直接到官网上下载即可,一个exe文件,直接双击安装就行,安装后主目录如下,这里需要将bin目录添加到环境变量中,后面在cmd窗口就可以直接使用GCC命令编译C语言程序: 打开cmd窗口,输入...exe程序,可以直接运行: 至此,我们就完成了记事本C语言程序的编译和运行。

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