大数据文摘授权转载自学术头条 在计算机科学中，没有一门学科比深度学习更能从人类的记忆系统中受益。 自早期以来，在深度学习领域，人们就一直致力于对模拟人类记忆的一些关键特征系统进行建模。然而，想要为机器系统建立起类人的记忆结构，并非易事。
随着大语言模型应用场景的不断拓展，如何高效、准确地更新大语言模型 (LLM) 知识是当前急需解决的问题。为此，IBM研究人员提出了一种新型架构Larimar，其设计灵感来源于大脑，特别是海马体的情景记忆功能。Larimar通过分布式情景记忆系统增强了LLMs的能力，使知识更新既高效又准确。这种记忆系统支持动态、一次性的知识更新，无需进行计算成本高昂的重训练或微调。
前言：本文转载自知乎专栏RL in Robotics，作者刘浚嘉，我觉得这篇文章对于记忆系统的解释对于AI算法设计很有启发，神经科学对于大脑机制的研究会持续对AI理论和技术的发展产生深远的影响，就像已经发生过的CNN、注意力机制等等。
DeepMind、斯坦福大学、博世人工智能中心、Google Research以及 LMU Munich的研究团队最近发表论文《将机器语言模型扩展到人类水平的语言理解》(Extending Machine Language Models toward Human-Level Language Understanding)，回顾了最近在自然语言处理方面的突破，并提出了有待实现的目标。
语言是一个两层的层级系统，在语音系统向语义系统跨越的过程中，音位作为语言中能够区别意义的最小的语音单位一直都受到语言学家和心理语言学研究者的关注，其在词汇存取过程中的作用一直是众多研究者争论的焦点。传统语言学理论中将音位视为词汇存取的关键单位，但这一观点不断受到其他语言学家与心理学家的挑战。作者对以往研究中存在的两种主要观点进行了分析，并分别针对性的反驳。
摘要：基于记忆的神经网络通过长期记忆信息来建模时序数据。但是，目前尚不清楚它们是否具备对记忆信息执行复杂关系推理的能力。在本论文中，我们首先确认了标准记忆架构在执行需要深入理解实体连接方式的任务（即涉及关系推理的任务）时可能会比较困难。然后我们利用新的记忆模块 Relational Memory Core（RMC）改进这些缺陷，RMC 使用 Multi-head 点积注意力令记忆相互影响。最后，我们在一系列任务上对 RMC 进行测试，这些任务可从跨序列信息的更强大关系推理中受益，测试结果表明在强化学习领域（如 Mini PacMan）、程序评估和语言建模上获得了很大进步，在 WikiText-103、Project Gutenberg 和 GigaWord 数据集上获得了当前最优的结果。
布罗德曼分区是一个根据细胞结构将大脑皮层划分为一系列解剖区域的系统。神经解剖学中所谓细胞结构（Cytoarchitecture），是指在染色的脑组织中观察到的神经元的组织方式。
在经历创伤后，某些人会持续发生不必要但无休止的创伤记忆回忆，而目前对于上述现象的认识很少。本研究在实验室中对102名经历2015年巴黎恐怖袭击的个体（暴露个体, exposed individuals）和73名未经历该袭击的个体（未暴露个体, nonexposed individuals）进行了中性和无伤害性的侵入式记忆体验。在重新体验这些侵入性记忆时，未暴露个体和无创伤后应激障碍（PTSD, posttraumatic stress disorder）的暴露个体可以自适应地抑制记忆活动，而患有PTSD的暴露个体则不能有效抑制记忆活动。上述发现表明，抑制记忆的能力对于积极的创伤后适应至关重要。记忆控制系统的一般性中断可以解释在PTSD中经常出现的适应不良和抑制失败的尝试，并且这种中断应对应于特定的治疗方法。该文章由法国诺曼底大学的研究者发表在Science杂志。
本文小结一些在心理学领域定义的与大脑智能相关的重要术语：工作记忆、短期记忆、长期记忆、情节缓冲、视觉空间画板、语音回路、排练、以及中央执行。心理学家们把概念玩得很溜。他们的研究，对于实现AGI具有一定的参考价值。
C语言自1972年问世以来，历经40多年而不衰。现在依旧在机器语言排行榜中排名前三，可见C语言的重要性！C语言既是高级语言，也是少有的面向过程的语言。学习C语言不像其它面向对象语言那样需要理解什么是类、对象、派生、继承、多态等的意思。它更与现实生活中的方方面面相结合。所以学习C语言的过程中可以类比生活中某些问题的解决过程去学习，这样有利于C语言的学习。
我们都有出色的视觉和空间记忆。如果让你观察一所从未参观过的房子，你会很快对大致的家具摆放、房间、布局、配色方案等有一个印象，短短几分钟，你的大脑就会获取并保留上千条新信息。
新智元编译 来源：arxiv 编辑：肖琴 【新智元导读】传统的记忆架构做关系推理时有困难，DeepMind和伦敦大学学院的这篇论文提出关系推理模块RMC，能够在序列信息中执行关系推理，在WikiT
在开放、高动态和演化环境中的学习能力是生物智能的核心要素之一，也是人类以及大多数动物在「适者生存」的自然选择过程中形成的重要优势。目前传统机器学习范式是在静态和封闭的数据集上学习到一个模型，并假设其应用环境和之前训练数据的属性相同，因而无法适应动态开放环境的挑战。
间隔重复和主动回忆已经是记忆领域的核心概念。很多人通过这两种学习方法提高自己的记忆力和理解能力。正如认知心理学家早已经指出的多个发现，随着时间的推移，人们的记忆里会衰减。对此，想想多数人熟悉的艾宾浩斯遗忘曲线吧。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 放任25个AI共同生活，他们竟然模拟起了人类的行动！ 不仅像人一样起床、刷牙、吃饭、睡觉，还会被迫“出门打工”，甚至在闲暇时分一起庆祝节日。 这一切，来自斯坦福和谷歌的一项新研究—— 他们做了一个很新的实验，创造了25个AI NPC，每个NPC都有不同的身份和行动决策，并让它们在一个沙盒环境中共同生活，背后依靠ChatGPT大模型来完成行动决策。 结果发现，这些AI NPC不仅会像人一样生活，如作家就去写作、店主就去经营商店，而且他们彼此之间还会发生
很多刚开始学习C语言的小伙伴，对于这样一个熟悉而又陌生的名词，都是显得闻风尚胆。甚至对于程序员这样一个职业的第一印象都是格子衫，谢顶头，大概是这样的…
很多刚开始学习C语言的小伙伴，对于这样一个熟悉而又陌生的名词，都是显得闻风尚胆。甚至对于程序员这样一个职业的第一印象都是格子衫，谢顶头，大概是这样的...
用户创建AI后，可以让它们根据用户设置的任务或计划，在虚拟城镇中购物、上班、吵架，以评估大模型们的各项能力。
让语言模型的行为符合人类社会价值观是当前语言模型开发的重要环节。相应的训练也被称为价值对齐 （value alignment）。
导读：对于程序员来说，"hello, world"就像小学一年级数学课上的1+1，一个简单而舒适的起点。也正如字面意思所说，它将引导你开启一个新的世界，一个等着你用好奇心去创造、去改变的新世界……
只需10行代码，就能对齐大模型，效果媲美 RLHF（基于人类反馈的强化学习机制）！
工作了20多年，学了Basic、C、C++、JAVA、C#、Objective-C、R、Go等一堆语言，可惜样样都不精。最近好像流行零基础学编程，我努力清空了我的编程知识，仔细搜寻了学习第一门编程语言时的记忆。 大概是在1987年，我当时在一个很不起眼的中学读高中，可能当时油田效益还不错，竟然引进了20台昂贵的Apple II计算机。我当时并不知道这个Apple是乔布斯发明的，也没想到30年后人人都在用苹果手机。当时不仅仅是零基础学编程，还是零基础学电脑。当时不学如何用电脑，直接学BASIC语言，就是比尔盖
人类眶额皮层、腹内侧前额叶皮层（vmPFC）和前扣带回参与奖赏处理，因此参与情绪，也与情景记忆有关。为了更好地了解这些区域，我们在来自人类连接体项目的172人中测量了360个皮层区域和24个皮层下区域之间的有效连接，并补充了功能连接和扩散束造影。眶额皮层从味觉、嗅觉和颞叶视觉、听觉和颞极皮层区域都有有效连接。眶额皮层与前扣带回膝部和海马体系统有连接，并提供了用于记忆和目标导航的奖赏反映。眶额皮层和扣带回膝部与上前扣带回有连接，该皮层投射到中扣带回和其他运动前皮层区域，并提供行动-结果学习，包括肢体退缩或对抗厌恶和非奖励刺激。外侧眶额皮层有输出到额下回的语言系统。内侧眶额皮层连接到Meynert基底核和上前扣带回连接到隔膜，这些皮层区域的损伤可能通过破坏新皮层和海马体的胆碱能功能而导致记忆障碍。
做项目已经连续两周了，项目不大，但感触颇深，第一次写非技术文，希望能够给初学者一点参考，开头先说一下个人的看法，英语并不是必须学的，但如果想要深入学习各种语言或者技术，英语是非常重要的。很多初学者老是纠结于此问题，正好项目完工，写下感悟，希望对后来者有帮助。
按照惯例，编程语言一般都会有一个或霸气（python：蟒蛇），或犀利（Go），或文艺范（java）的名字，至少是一个看上去像单词的名字-不论是否之前就有这个现成的单词，抑或是人为拼凑的一个单词或缩写。
投资理财中的例子：股市投资者的分布是七亏两平一赚，如果大家能正确冷静地评估自己的能力，那大部分人就应该停止股市投资，这样，七亏两平一赚的格局就会被打破。现实是，股市一直符合这个七亏两平一赚的分布。因为过度自信是人的天性，只有极少数人能克服。
本文探讨了人类智能的本质，认为智能是预测未来的能力，而非行为。作者通过回顾神经科学的相关研究，提出大脑皮层是预测机制的核心，而记忆则是预测的基础。同时，作者也探讨了深度学习在神经网络中的应用，并认为神经网络是一种通用的预测框架。
人类正在慢慢接近世界的本质——物质只是承载信息模式的载体。人脑之外的器官都只是保障这一使命的给养舰队。 自从去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度学习火了。但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱来使。有人说，深度学习就是一个非线性分类器？有人说，深度学习是对人脑的模拟……但我觉得都没有捅透那层窗户纸。 当读完 Jeff Hawkins 的《论智能》，「就是它了！」。而我惊奇地发现，原书竟是 2004 年出版的！我怕自己读了本假书，或是某个美国民科的著作，特意到豆瓣、知乎上查了下，发现几乎每个看过
自从去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度学习火了。但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱来使。有人说，深度学习就是一个非线性分类器？有人说，深度学习是对人脑的模拟……但我觉得都没有捅透那层窗户纸。
提起编程，一定离不开编程语言，有些软件既可以用A语言来编写，也可以用B语言来编写，为什么会有这么多编程语言?面对这么多编程语言该如何选择? 机器语言 只要你接触过编程，你就一定听说过编程语言最底层就
倒排索引（英语：Inverted index），也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36
thrift 使用ply做编译和解析器，ply是编译原理入门比较方便的源码，代码量少，且python文本就是代码，解析方便
A Review of Findings from Neuroscience and Cognitive Psychology as Possible Inspiration for the Path to Artificial General Intelligence
大家好，我是鱼皮。今天给大家分享自己编程导航知识星球一位进步飞快的同学（小余）的学习总结。 星球原文链接：https://t.zsxq.com/0baWdCGOG 本文已获得小余同学的授权 一年就这么过去了，此刻回首，去年那个迷茫的我，似乎还在昨天。 改变前的回顾 2022 年 2 月 13 号是我改变的初始起点，在这个时间点之前，我对编程是一无所知，对电脑的接触仅限于小学玩过 4399 这类游戏，学历大专，专业技术为 0。 这是我那个时候的状态，是一个埋没在人堆里的大专生，刚匆匆结束了大一上半学期的实训，
专注模式的启动常常是因为已掌握的概念对你而言熟悉又轻松。发散模式能让学习更有深度和创造力。
隔行如隔山，初学编程往往不知道从何入手，非常迷茫，以下几个问题是我经常被问到的，总结出来分享给读者。
摘要 本文通过引入一个使用注意力程序进行交互的外部存储器（external memory）来增强神经网络的能力。新系统可以与图灵机或者冯·诺依曼体系相类比，但每个组成部分都是可微的，可以使用梯度下降进行高效训练。初步的结果显示神经网络图灵机能够从输入和输出样本中推理出（infer）简单的算法，如复制、排序和回忆。 1. 简介 计算机程序在执行计算任务的过程中(Von Neumann, 1945)使用了三个基本机制：初等运算（如算术操作），逻辑控制流（分支循环）和可读写的存储器。虽然在建模复杂数据方面取得了
在计算机世界里，程序执行的实质是通过高低电位来触发电子元件的(数字电路的知识)， 而高低电位可以认为是我们所说的二进制编码，所以最开始的编程其实就是写0、1组合。这种方式编写程序对于人而言太不友好，所以为了更容易编写程序，后面使用字母、单词来代替一个特定的指令来编程，也就是汇编语言，这种编程方式比直接输入二进制要容易理解，汇编之后，出现更加适合人们理解的语言， 像C语言，以C为基础引入面向对象的的C++，Java等等。
导读：计算机程序无时不刻的影响着人类的生活，现代社会已经离不开程序，程序的作用如此巨大，那么程序到底是什么呢？本章主要讨论程序的概念，唤起读者对程序的兴趣，同时对C语言程序与其它语言程序进行比较，说明作为一个C语言程序员需要具备的基本理论知识，本章末端简单的描述windows中一个计算器程序是如何工作的。
Transformer不仅赋予了各种AI应用模型写文作诗的功能，而且在多模态方面也大放异彩。
自从去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度学习火了。但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱来使。有人说，深度学习就是一个非线性分类器？有人说，深度学习是对人脑的模拟[2]……但我觉得都没有捅透那层窗户纸。 当读完 Jeff Hawkins 的《论智能》，「就是它了！」。而我惊奇地发现，原书竟是 2004 年出版的！我怕自己读了本假书，或是某个美国民科的著作，特意到豆瓣、知乎上查了下，发现几乎每个看过这本书的人都对其理论啧啧称赞。但奇怪的是，似乎没人肯替它站台，这套理论的影响止步于此，好像大家都在刻意
del *.class 这个命令中的那个“.”不要特殊化，这个“.”其实就是一个普通的字母
本系列为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》的全套学习笔记，对应的课程视频可以在 这里 查看。
机器语言：计算机只认识由0和1构成的机器语言，每台机器自己独特的指令系统即机器语言。 机器语言->汇编语言->高级语言 编译程序最初的定义是把一种高级语言设计的源程序(面向人的)翻译成另一种等价的低级程序设计语言(面向硬件的)即机器语言或汇编语言。
下面我们以Window系统为例，实现我们的第一个也是非常简单的一个，同时也是一个非常经典的一个应用程序——打印Hello world。
2、 打开你自己的编译器（小编用的是Dev），然后输入一下内容，初学要特别注意单词的大小写因为C语言区分大小写和每个单词之间都必须要有空格，还得注意大括号和分号等符号。
from : https://blog.hackerrank.com/the-history-of-hello-world/
l多模态富集可以增强各种领域的学习，如字母和词汇习得、阅读、数学、音乐和空间导航。
---- 新智元报道 来源：reddit 编辑：小匀 【新智元导读】对于大部分程序员，C语言是学习编程的第一门语言，它被誉为「上帝语言」，还是很多其它语言的基础。从剑桥大学到贝尔实验室，从斯特雷奇、图灵，到丹尼斯·里奇、肯·汤普逊……C语言的发展历史辉煌而伟大，是编程史上不可磨灭的一页。 编程语言那么多，为什么偏偏是 C 语言成了大学的必修课？ C是程序员之间的通用语。 自1980年代以来，C几乎影响了每一种编程语言的发展。C++、C#和Objective-C，都是C的直接继承者。 而那些精通Ja
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