Robert Griesemer：曾协助制作Java的HotSpot编译器和Chrome浏览器的JavaScript引擎V8
导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
【导读】Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
文件的读写包括常见的txt、Excel、xml、二进制文件以及其他格式的数据文本，主要用于本地数据的读写。
在软件开发领域，Go语言和Python都是备受推崇的高级编程语言，它们各自具有独特的优势和适用场景。Go语言以其简洁、高效的特性而闻名，而Python则因其简单易学、灵活多样的语法而备受青睐。本文将探讨Go语言与Python的优势，并分析它们在不同场景下的适用性。
摘要总结：
这里文件打开模式有多种,与C语言大致相同(但是也有不一样的地方),现阶段我们只需要掌握三种即可,分别是:
在科学计算领域，早些年的程序语言基本都是C/C++或者FORTRAN的天下，因为科学计算本身非常耗时,选择一门运行速度比较快的语言能大大的节约数据计算时间。但是在保证速度之后,语言的通用性和易用性又成了一大问题。 C语言虽然语法简单明了，执行速度快。但它的开发难度却是所有语言中最大的。面向对象的编程方法需要借助比如Structure这一类的特性来实现。并且也没有太多第三方库可供使用。所以在开发复杂系统的时候，需要很强的规划能力。 而C++或者其他语言，又因为学习成本高，往往只是少部分专业程序员能用到滚瓜烂熟
Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言，而Python语言被选作AI技术框架的基础语言，更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。
go 是一种静态语言，运行需要先编译。实际我们在使用过程中，有时候希望 go 能够像脚步语言一样执行一些动态的命令，这种功能至少有以下的好处:
当下，数据从业者大多需要掌握Python语言，更准确的说要学会使用Python提供的一些主流第三方库。考虑眼下正值金三银四的找工作最佳时机，现将个人曾经历过的一道面试真题做以分享，具有一定的代表性。
一、gcc 1.gcc的安装 yum -y install gcc-c++ autoconf pcre pcre -devel make automake yum -y install wget httpd-tools vim 2.gcc 的默认使用 [yzq@VM-8-8-centos ~]$ cat test1.c #include<stdio.h> int main() { printf("hello world!"); return 0; } [yzq@VM-8-8-centos ~]$ g
早在2017年的时候，出于业余兴趣，我就开始研究关于Python移植到Android上的实现方案，我一直希望能实现Android与Python的混合编程，并为此写了一系列博客，我希望借助JNI技术，实现Java与Python的交互。或许是出于上班忙，时间少，精力有限，人的惰性等等原因，一直没有实现一套框架，降低Android与Python混编的难度，做到尽可能封装C语言代码，让使用者无需掌握NDK开发，C语言编程等。原理是早已走通了，剩下的就是苦力活，写C代码，写JNI代码，对接口一一封装。
在知乎和CSDN的圈子里，经常看到、听到一些 python 初学者说，学完基础语法后，不知道该学什么，学了也不知道怎么用，一脸的茫然。近日，CSDN的公众号推送了一篇博客，题目叫做《迷思：Python 学到什么程度可以面试工作？》，真实反映了 python 程序员在成长过程中的一些困惑。
1、turtle -基本图形绘制 2、string -字符串处理 3、math -基础数学计算 4、time、datetime -时间的基本处理 5、random -随机数产生及应用 6、PyInstaller -源代码打包为可执行文件 7、jieba -简洁的中文分词 8、os -操作系统小功能 9、wordcloud -中英文词云生成
简介 Cocoapods是OS X和iOS下的一个第三方库管理工具，并且支持Objective-C和swifit语言。通过Cocoapods为项目添加称为"Pods"的依赖库（这些库必须是Cocoapods所支持的），并且轻松实现第三方库的版本管理。 引入Cocoapods的意义：Cocoapods在引入第三方库时自动为我们完成各种配置，包括配置编译阶段、连接器选项、甚至是ARC环境下的-fno-objc-arc配置等；Cocoapods可以很方便的查找第三方库，可以快速方便的寻找到优秀的第三方库以及它
Python翻译成汉语是蟒蛇的意思，并且Python的logo也是两条缠绕在一起的蟒蛇的样子，然而Python语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。
如果Python语言是一个江湖，那么python第三方库就是一个个身怀绝技的江湖侠客，这些侠客在这偌大的江湖尽情挥洒着江湖侠气。有人名扬天下，有人默默无闻，有人纵横捭阖，有人黯然谢幕，每天都在上演人生的悲欢离合。
首先声明下这篇文字不是卖课的，也不是无脑吹Python，咱只讲事实，认认真真讨论下Python是不是数据分析领域最好的语言。
再将众多具有相关功能的模块文件结构化组合形成包，具有相关功能模块和包的集合就是库。这也是Python的一大特色，因为它具有强大的标准库、第三方库和自定义模块。这些库和模块提供丰富的功能，包括后续学习到的NumPy和Pandas.
1. 简单 Python的语法非常优雅，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，代表了一种极简主义的设计思想。阅读Python程序像是在读英语。
①简单易学：与 C 和 Java 比，Python的学习成本和难度曲线不只是低一点，更适合新手入门，自底向上的技术攀爬路线。先订个小目标爬个小山，然后再往更高的山峰前进。而不像C和JAVA光语言学习本身，对于很多人来说就像珠穆朗玛峰一样高不可攀。
相信很多IT从业者程序员都或多或少的存在一些强迫症属性，可能的表现包括：对软件安装的位置选择、代码编写的变量命名规范、文件归档分类等，有时候不能按照自己的预期进行配置总会暗自不爽——我个人是有这种感觉的。
来源：马哥教育链接：www.magedu.com马哥教育历经近十年发展，以“匠心精神，良心教育”为宗旨，以国际“MVP”体系为标准，培养了数万名资深、专业的高端IT人才，80%以上学员在互联网排名前300的企业高薪就业，拥有Linux运维、Python开发、云计算等多个高端学科。凭借马哥教育职业IT培训的高品质和毕业学员的良好口碑，其已经成为业内知名互联网公司重要人才战略合作伙伴，获得了百度、腾讯、阿里、中兴、科大讯飞、大众点评、51CTO、唯品会、京东、中国移动、 新浪、红帽等互联网巨头的人才合作支持，2013年成为51CTO官方推荐合作机构，与多家IT互联网企业签订专项人才培养计划，毕业学员平均薪资达10K以上。我们将让您从0基础的小白一步步变成：自动化运维工程师、数据挖掘工程师、全栈开发工程师。Python是创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）在1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，而在给自己新创造的计算机语言起名字的时候，由于其是，自于七十年代风靡全球的英国六人喜剧团体，巨蟒剧团（Monty Python）的忠实粉丝，所以，就把此计算机语言的名字叫做：Python。Python是一种脚本语言。脚本，对应的英文是：script。普通人，看到script这个英文单词，或许想到的更多的是：电影的剧本，就是一段段的脚本，所组成的电影剧本的脚本，决定了电影中的人和物，都做哪些事情，怎么做。而计算机中的脚本，决定了计算机中的操作系统和各种软件工具，要做哪些事情，以及具体怎么做。其实，脚本这个词还有另外一种感觉：随性因为，现实中，写电影脚本，那直接拿张纸和笔，就可以写了，写完了，就可以拿去用，拿去拍电影了而计算机中的脚本，其实就是普通的文本，就是写到文本文件中的代码而已，其也是有随性这个特点，写完了，直接就可以（在某种具有解释功能的环境中）运行了比如：Linux中的shell脚本，就是直接弄个文本文件，写上shell脚本代码，然后保存文件，然后就可以，在Linux的Shell这个带有shell的解释功能的shell环境中，运行了与此相对的，不那么随性的是：其他的，非脚本语言，常叫做编译性语言，比如C语言，往往都是需要额外加上编译这个步骤，才能执行的。Python拥有功能丰富的自带的库以及种类和数量繁多且强大的第三方库，除了本身Python语言本身自带的标准库之外由于Python语言本身很好用，促使很多其他人，前前后后，写了N多个库积累至今，就成了：Python拥有数量巨大的，各种各样的，功能强大的，第三方的库函数。此特点，对于Python语言的使用者来说，有着显而易见的好处：当你去实现很多各种功能的时候，往往不需要重复造轮子，往往是可以找到，现成的，已有的，内置Python库，或第三方的Python的库，去帮你实现你要的功能换句话说：你去实现一个复杂的功能的时候，往往变成了，找到合适的库，并使用，即可。与此相对的，用其他语言去实现同样的功能的时候，由于缺少好用的库，而使得你需要重头到尾，全新的实现对应的功能所需的代码。由此对比出，Python的好用和强大。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。当然Python也有它的缺点，最大的缺点就是性能，这也是为什么python在年近30岁的时候才火起来的原因，因为Python解释性语言都是需要翻译的，这个过程比较浪费时间，在以前计算机硬件性能低下的情况下，都是靠计算机语言的高性能来提高效率的，不过在现在计算机的硬件速度已经非常快了，硬件的性能问题已经不是瓶颈，而要处理大数据和类似人工智能等的超复杂的算法成立程序员编程的瓶颈，所以Python以其简介的语言风格和强大的第三方库能够节省程序员很多操作和步骤，使Python大放异彩。添加描述习----小白成长必备路线图
1， Python是一种计算机程序设计语言，Python是用来编写应用程序的高级编程语言。完成同一个任务，Python的代码量很少，但是代码少的代价是运行速度慢。
笔者总结了自己在拥有Android开发的相关基础后入门iOS开发时遇到的点点滴滴给其他想入门iOS 开发的Android开发的一些参考，少走一些弯路，快速上手iOS开发；文章会以iOS 和 Android的开发工具，语言，工程文件和启动类的对比为主线。两者的主要对比概览
上一篇我们讲了如何如何开始编写第一行Python程序，看起来是不是还挺简单的？确实，Python上手非常非常容易，但是世上哪有那么便宜的事情，入门容易的事情往往精通难。
通过 Vendoring 把特定版本的库复制到项目目录中，可以确保库的版本与项目紧密绑定，减少兼容性风险。
内容来源：2017 年 11 月 19 日，上线了联合创始人郭达峰在“2017 谷歌开发者节北京站”上进行的《Kotlin as Your Next Language》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
做数据科学，到底应该学习哪门编程语言呢？本文将从语言的特性、第三方库、公司使用情况来做一些分析。
系统：Windows 7 版本：Python 3.5 Python是一门简洁、优雅的语言，丰富的第三方库能让我们很多的编程任务变得更加简单。对于想要用Python进行数据分析，就需要强大的Python第三库如numpy、pandas、matplotlib、scipy必不可少，而Python本身除标准库外都需要另行安装，安装这些第三方库（包）成为许多人的问题，下面我们以安装requests包为实例来看如何安装这些包，如果需要安装其他包，请把requests替换为想要安装的包名即可。 安装第三方库 虽然Pyt
https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
Slua1.6.2：https://github.com/pangweiwei/slua/releases/tag/1.6.2
Python语言上手容易，开源，大量的第三方库可供调用，因此近年来发展迅猛，常年盘踞各类机构推出的程序语言排行榜的前几位。ABAQUS/CAE的前处理基本是依赖于Python语言打造，因此采用Python进行二次开发很方便。
其中gcc和cc是一样的，c++和g++是一样的，一般c语言程序就用gcc编译，c++程序就用g++编译。
2017年国庆后lucio开始由Android开发转做iOS开发了，在这之前lucio可是什么苹果产品都没用过的小白，这里po一下小白的iOS开发学习历程，包括看的书、视频、文章，看看lucio如何从小白快速（并不快┓( ´∀` )┏其实）入门iOS开发的。
以前的计算机只支持英文字符的时候，全部字符加符号也不过一两百个，ascii解决不了的，扩展一下表就可以了。
📷 1.数据分析 Numpy: 表达N维数组的最基础库 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能 Pandas: Python数据分析高层次应用库 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具 SciPy: 数学、科学和工程计算功能库 提供了一批数学算法及工程数据运算功能 2.数据可视化 Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库 提供了超过100种数据可视化展示效果 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果 Seaborn: 统计类数据可视化功能库 提供了一批高层次的统计类数据可
是一种二进制语言，它直接使用二进制代码表达指令，是计算机硬件硬件可以直接识别和执行的程序设计语言。
Python 第三方库依照安装方式灵活性和难易程度有 3 个方法，这 3 个方法是：pip 工具安装、自定义安装、文件安装。
大家好，好久不写博客了，久违的感觉。这篇文章是 C/C++ 程序设计专栏的第一篇文章。说实话这个专栏申请了有半年多了，但是到目前为止仍然没有文章产出，本来打算今年年初开始动笔，其中又因为毕业的相关事宜耽误了很长时间，想想真的是非常惭愧。从另一个方面也暴露出了自己在时间管理方面能力的不足。以后真的是得多注意这方面的东西。好了，我们还是进入正题吧。说实话 C语言是我最早接触的编程语言，大一大二写算法代码的时候都是用的 C 和 C++，当时觉得 C语言从某些方面来看非常鸡肋，比如说我们用标准 C语言 语法无法写出漂亮的图形化界面，只适用于做数据处理。后来当我真正对 C语言有了一个更加深入的了解了之后才发现以前的自己太年轻。想要写出图形界面我们随便使用一种图形化框架（MFC、QT 等）就可以达到目的。这些图形化框架是遵循标准 C/C++ 语法的，在这个基础上各种图形库框架提供了各种类库来供开发者使用，这些类库就包括了一些图形化控件（窗口、按钮、对话框等）。因此我们借助这些框架提供的各种类库组合起来就可以写出漂亮的界面。而当我们熟悉了这些框架的相关原理（当然这里面包括很多东西，比如窗口的声明周期、组件的绘制原理和时间、整个程序框声明周期、消息处理机制等）后。回过头来我们会发现这些框架是在 C/C++ 语法的基础上将操作系统提供的一些接口以某种思想（面向对象编程）封装了起来，让我们可以通过调用其封装的相关 API 来间接的调用操作系统的相关接口。其本质上还是需要遵循 C/C++ 语法规则（当然，能设计出一款图形库框架是非常了不起的）。因此本专栏的重点是放在 C/C++ 的语言特性和一些必要的底层原理上，不会从 0 开始介绍 C/C++ 的语法。同时，对于图形化相关的东西不会过多介绍。也算是对 C/C++ 做一个学习总结。作者水平有限，如果文章中有不正确之处还望多多指点，谢谢大家。
Android音视频——编码介绍 Android音视频——相关介绍 相信不少小伙伴们工作一段时间都想如何进阶？很多一直做的都是应用层的APP开发，实现的基本都是UI效果，动画，机型适配，然后集成第三方的lib进行推送，支付，第三方登录，地图等的功能等等需求，如何学一点更深层次的东西？
Python的优势不仅仅在于优雅的语言、简洁的语法，强大的第三方库是其能够用于各个领域的最重要杀手锏之一，如在数据科学领域的numpy、scipy、pandas、scikit-learn、jupyte
•XlsxWriter-操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等•win32com-有关Windows系统操作、Office（Word、Excel等）文件读写等的综合应用库•pymysql-操作MySQL数据库•pymongo-把数据写入MongoDB•smtplib-发送电子邮件模块•selenium-一个调用浏览器的driver，通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码，常用来进行浏览器的自动化工作。•pdfminer-一个可以从PDF文档中提取各类信息的第三方库。与其他PDF相关的工具不同，它能够完全获取并分析 P D F 的文本数据•PyPDF2-一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。•openpyxl- 一个处理Microsoft Excel文档的Python第三方库，它支持读写Excel的xls、xlsx、xlsm、xltx、xltm。•python-docx-一个处理Microsoft Word文档的Python第三方库，它支持读取、查询以及修改doc、docx等格式文件，并能够对Word常见样式进行编程设置。
golang-learning-six.png 6.png 大家好，我叫谢伟，是一名程序员。 我们已经研究了： Golang 环境的搭建、设置GOPATH、GOROOT 参数，Govendor 包管理， Goland 集成开发环境 Golang 语言学习专栏 -- 第一期 Golang 的基础知识：变量声明、基本数据类型、基本数据结构（map、数组、切片、结构体）、流程控制、循环操作等 Golang 语言学习专栏 -- 第二期 Golang 函数：入参、返回值、匿名函数、函数作为参数、函数作为返回值
Python是Guido Van Rossum在1989年开发的一种脚本新解释语言，是ABC语言的一种继承。 由于作者是Monty Python喜剧团的一名爱好者，故将其命名为Python（蟒蛇）
用 Python 的好处 特性 好处 无须编译连接 加快开发周期 无须类型定义 简洁、灵活 自动内存管理 避免内存管理的麻烦 高级数据类型和操作 内置对象加快开发进程 面向对象 代码重用; 能以C++, Java, COM, and .NET 整合 可C语言扩展 优化, 定制, 利用旧代码, 系统黏合 类, 模块, 异常处理 大规模的项目在进行大方面的模块设计 简约优雅的语法和设计 可靠, 可维护, 易学, 更少隐藏bug ，这个是重点 动态装载C模块 简单的扩展，二进制码体积更小 动态装载pytho
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