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    快过C语言?!还有这种操作?!

    Python向来都是开发速度最快,运行速度最慢的编程语言,提升速度的办法我之前讲过几种,比如和C语言交互,使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的!如果和C语言交互,速度确实得到了提升,但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快,一个人跑得慢,跑得慢的那个人希望自己跑快点,让那位跑得快的拉着他,这样就会出现这种情况,跑得快的人会比他自己一个人跑慢,跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢?其实并不是,创建多个进程系统开销远大于一个进程,而且进程太多可能会出现资源不足的情况,严重可能出现系统崩溃!

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    编程知识科普--解释性语言和编译型语言的区别和不同

    解释性语言和编译型语言的区别和不同 解释性语言编译型语言概念计算机不能直接的理解高级语言,只能直接理解机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能执行高级语言的编写的程序。翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。特征解释性语言的程序不要编译,省了道工序,解释性语言在运行程序的时候才翻译,比如解释性Java语言,专门有一个解释器可以直接执行Java程序,每一个语句都是执行的时候才能翻译。这样解释性语言每执行一次要翻译一次,效率表较低。编译型就是编译的时候直接编译成机器

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    2019最新编程语言排行,C家族没落了吗,Python有机会挑大梁吗?

    关于编程语言的排名的问题一直在争吵不休,随着全球科技的发展,任何一种编程语言都没有资格说永远不会过时,可能很多人觉得底层编程语言像C语言汇编永远都不会过时,这点说的也是有些武断了,当今计算机架构主要基于美籍匈牙利科学家冯诺依曼理论而建造的,包括机器能够识别的二级制文件也是基于着这种结构完成的,现在很多有实力的巨头已经投入到量子计算机的研发种,前几天谷歌提出的量子霸权论文,一石激起千层浪,很多企业都不认可这个观点,但是量子计算机或者类似量子计算机的新架构也必将出现,中国的华为公司也在致力于这方面的基础研究,没有永恒不过时的事物,包括现在的正在流行的编程语言。

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    初识编程的感受与期待。

    作为一名大一新生初识编程的心情可以说是又激动又胆怯,我是2021届高考毕业生,考上了西南石油大学,来到了四川成都,就读于土木工程专业,由于我的工程制图这方面能力比较薄弱,而在一个处处都需要工图的土木专业,我觉得我与它并不适应,相反在计算机这一门课上,我发现我对编程有着极大的兴趣,而这也是唯一一门能使我边学边感到特别充实的学科,因此我毅然决然的选择奔向IT行业,我深知因为我的专业不是和计算机的相关专业,所以相比于计算机行业的学生我只能更加努力,没有别的捷径可走,同时又由于计算机更新换代的速度太快,如果自己的知识不能紧跟时代的脚步,随时有可能会被淘汰,因此我一刻不敢懈怠,从二月份开始学C语言,到目前为止已经两个月的时间了。也从原来的小白变成现在的初识。

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    11年C/C+开发经验的大神给小白学习C语言的一些建议,自学不再迷茫!

    我相信,这可能是很多朋友的问题,我以前也有这样的感觉,编程编到一定的时候,发现能力到了瓶颈,既不深,也不扎实,半吊子。比如:你长期地使用Java和.NET ,这些有虚拟机的语言对于开发便利是便利,但是对于程序员来说可能并不太好,原因有两个: 虚拟机屏蔽了操作系统的系统调用,以及很多底层机制。 大量的封装好的类库也屏蔽了很多实现细节。 分享之前我还是要推荐下我自己的C/C++学习交流群:三四零六五一六八七,不管你是小白还是大牛,小编我都挺欢迎,不定期分享干货,包括我自己整理的一份2017最新的C/C++资料和

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    [现代编译原理C语言描述].(美国)Andrew.W.Appel.清晰版

    《现代编译原理:C语言描述》全面讲述了现代编译器的结构、编译算法和实现方法,是Andrew w.Apple的“虎书”——Modern Compiler Implementation——“红、蓝、绿”三序列之一。这三本书的内容基本相同。但是使用不同的语言来实现书中给出的一个编译器。本书使用的是更适合广大读者的c语言,而另外两本书分别采用ML语言和Java语言。本书的另一个特点是增加了一些其他编译原理教科书没有涉及的内容。前端增加了面向对象的程序设计语言、函数式程序设计语言等现代语言的编译实现方法,后端增加了针对现代计算机体系结构特征的一些比较成熟的优化方法。这部分内容展现了现代商业编译器需解决的一些关键问题,开拓了学生的视野,为学生未来进行更深入的研究奠定了基础。

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