大家好,我是老表~今天给大家分享几个自己近期常用的Pandas数据处理技巧,主打实用,所以你肯定能用的着,建议扫一遍,然后收藏起来,下次要用的时候再查查看即可。...= pd.DataFrame(
{'a':[1,-3,0,1,3],
'b':[-1,0,1,5,1],
'c':[0,-2,0,-9,0]})
df
总结分享
> 1...# 将A列移到最后
# 新增列位置,新增列名,新增列的数值
df.insert(2,'A',df.pop('A'))
df
> 6 常用查询方法query
直接查询
# 找出c所有c值小于0的行
df.query...("c<0")
query+contains模糊查询
# 插入一列
df.insert(0,'name',['张三', '张华', '李四', '王五', '李逵'])
# 查找名字里包含三、四、五的用户数据...进行数据合并前,首先需要确定合并的数据的表头都是一致的,然后将他们依次加入一个列表,最终使用concat函数即可进行数据合并。