GIL（global interpreter lock），全局解释器锁，是很多编程语言实现中都具有的特性，由于它的存在，解释器无法实现真正的并发。它也是 Python 中经常讨论的话题之一。
需求来源于问题。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
一、算法基础系列 数据结构基础(C语言版）》朱仲涛 译 《剑指Offer》 《编程之美》 《编程珠玑》 《CareerCup-Top 150 Questions 4th》 《[算法导论].(美国)Cormen.扫描版》 二、C/C++面试题基础系列 《程序员面试宝典》 《程序员面试攻略》 《C/C++程序员生存手册》 三、高质量代码系列 《高质量程序设计指南》 《高质量程序设计艺术》 四、C语言系列（对很好的掌握C++有很大帮助） 《编程精粹：编写高质量C语言代码》 《C语言深度解剖》 《C和指针》 《C专
Vivado HLS提供了IP Library，这个C Library使得HLS可以直接由相应的C代码推断出Xilinx的IP，从而保证了高质量的FPGA实现。这个IP Library包含的IP如下表所示（表格来源：ug902(V2019.2),Table 26）。可以看到FFT、FIR、DDS和SRL等都包含其中。
首先要实现多任务，我们需要设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务。因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Wroker。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
全局解释器锁（Global Interpreter Lock）是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得在同一进程内任何时刻仅有一个线程在执行。常见例子有CPython（JPython不使用GIL）与Ruby MRI。
>如图：这里我们用 flag 标记了一个循环，编译器在执行这条语句的时候为了对循环进行逻辑判断需要CPU参与，而CPU进行逻辑判断的时候是先将变量 flag 加载到寄存器中，再判断循环条件是否为真，为真再执行循环语句，但是我们这里并没有任何东西能够修改我的循环变量flag的值，也就是是，我们定义了一个死循环，那么，为了将这个循环进行下去，CPU就需要不断地将变量flag从内存加载到寄存器中进行逻辑判断，显然，这样效率很低，所以，为了提高效率，CPU会直接将 flag 放在寄存器中，以后CPU每次检测时直接从寄存器中读取 flag 的值，不再从内存中读取，这种情况也被称为 “内存覆盖”。
C++是一种广泛使用的高级编程语言，它是由Bjarne Stroustrup于1983年开发出来的。C++语言在C语言的基础上进行了扩展，增加了面向对象编程、异常处理、模板等许多重要特性，使得程序员能够更加高效、灵活地开发软件。
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
01 前言 以前做DDOS的实验都是用python来编写工具的，开始不会编写结构不会算校验和的时候就用scapy写，后来学会了报文结构开始自己构造各种报文，但是用python写成之后虽然是能实现基本功
CPU密集型（CPU-bound） CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。 在多重程序系统中，大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound。例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序，在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算，便是属于CPU boun
【画图】与SARS-CoV-2病毒结合ACE2基因表达正相关的LncRNA有哪些？
C语言程序运行速度快，因为其相较于其他高级语言更加接近底层机器。由于C语言直接操作内存，不会像其他语言那样依赖虚拟机或垃圾回收机制等中间层，从而能够实现更高的执行效率。
本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语言实用程序。这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
一直觉得C语言较其他语言最伟大的地方就是C语言中的指针，有些人认为指针很简单，而有些人认为指针很难，当然这里的对简单和难并不是等价于对指针的理解程度。 为此在这里对C语言中的指针进行全面的总结，从底层的内存分析，彻底让读者明白指针的本质。 建议大家静下心来再复习一遍。 01 指针变量 首先读者要明白指针是一个变量，为此作者写了如下代码来验证之： #include "stdio.h" int main(int argc, char **argv) { unsigned int a = 10; unsigned int *p = NULL; p = &a; printf("&a=%d\n",a); printf("&a=%d\n",&a); *p = 20; printf("a=%d\n",a); return 0; }
在C语言编程中，volatile是一个重要的关键字，用于告知编译器变量可能会在意料之外被改变，从而避免编译器对该变量的优化。尽管最常见的用途是在多线程编程中，volatile还有一些高级应用。本文将深入探讨volatile关键字的高级应用，提供具体的C语言代码示例并进行讲解。
以tensorflow、pytorch等为主的机器学习／深度学习的开发框架大行其道，助推了python这门曾经以爬虫见长（python粉别生气）的编程语言在TIOBE编程语言排行榜上一路披荆斩棘，坐上前三甲的宝座，仅次于Java和C，将C++、JavaScript、PHP、C#等一众劲敌斩落马下。
CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。
最近一段时间整理了一些我遇到的面试题，各个方面都有，写在这里，做个记录。大厂偏好算法和数据结构，小厂偏好项目经验。这算是一个比较鲜明的特点了。
据Facebook 官方博客公告，PyTorch1.7版本已经于昨日正式发布，相比于以往的 PyTorch 版本，此次更新除了增加了更多的API，还能够支持 NumPy兼容下的傅里叶变换、性能分析工具，以及对基于分布式数据并行（DDP）和远程过程调用（RPC）的分布式训练。
python中除了 线程互斥锁Lock 还有 GIL锁，GIL锁全称：Global Interpreter Lock，任何Python 线程threading 执行前，必须先获得GIL锁才能执行，当线程获取到GIL锁之后，每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行。
java和c语言都是编程界比较热门的语言了，大家在选择上想必很是头疼。两种语言都有一定的优缺点，下面我们带来具体的语言对比。
我们在很多地方都有看到过K&R C、ANSI C、ISO C、C89、C99、C11等标准，具体有什么不同呢？（文末有个很好的实例）
C11标准是C语言标准的第三个版本，前一个标准版本是C99标准。2011年12月8日，国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会
volatile属于C语言的关键字，《C Primer Puls》 是这样解释关键字的：关键字是C语言的词汇，由于编译器不具备真正的智能，所以你必须用编译器能理解的术语表示你的意图。开发者告诉编译器该变量是易变的，无非就是希望编译器去注意该变量的状态，时刻注意该变量是易变的，每次读取该变量的值都重新从内存中读取。（ahhhh，是不是一脸蒙蔽，举个例子吧）
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
Lua语言不支持真正的多线程，即不支持共享内存的抢占式线程。原因有两个，其一是IOS C没有提供这样的功能，因此也没有可移植的方法能在Lua中实现这种机制：
以下是精选了“ Python开发者” 5月份的10篇 Python 热文。其中有基础知识，项目实战等。 《Python 爬虫建站入门手记（1）：环境搭建》 本文为python简单爬虫到建立网站的实践手记中的环境搭建部分，是实现爬虫建站的第一步。 《200 行代码实现简易版 2048 游戏》 喜欢玩2048游戏吗？来看看作者是如何使用200行python代码实现出一个简单的2048游戏的吧！ 《Python 多线程详解》 尽管有GIL的存在，但是python的多线程在IO密集型任务中还是很有用处的，本文作者
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
很多人认为Python语言简单（实际真的那么简单吗？语法简洁不代表容易学），都去自学Python编程语言，然后寻思出去找一份好的工作，其中学生居多。所以这套面试题我随机例举了几个罢了，文末有提示。
请解释 C 语言中的 volatile 关键字的作用，举例子说明如何使用 volatile 关键字
之所以说是解释执行，是因为Python是高级语言，CPU那家伙不认识Python代码，需要运行的时候动态翻译成CPU指令。
本博客 猫叔的博客，转载请申明出处 视频教程 Java猫说-多线程教程001 前言 本系列将由浅入深，学习Java并发多线程。 一图读懂线程与进程 1、一个进程可以包含一个或多个线程。（其实你经常
哈喽，我是子牙。十余年技术生涯，一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现，对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核，很硬的那种。
昨天和一个前同事聊天，各种吐槽PHP，吐槽Swoole，他认为PHP到处是坑，PHP局限很大。PHP+Swoole不适合做高并发服务器，C+Swoole才是最好的方案。C++有各种数据结构，C++可以开线程，C++可以共享对象。看来有必要好好得说明一下了。
Race Condition（竞争条件）是C语言中常见且复杂的并发编程错误之一。它通常在多个线程或进程并发访问共享资源时发生，且对共享资源的访问顺序未被正确控制。这种错误会导致程序行为不可预测，可能引发数据损坏、死锁，甚至安全漏洞。本文将详细介绍Race Condition的产生原因，提供多种解决方案，并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
很多人学C语言编程，对内存模型很混乱，搞不清楚C语言层面的堆、栈和操作系统层面的虚拟内存之间的关系。
网上看了很多的嵌入式学习路线，有的比较片面，有的为了博人眼球东拼西凑，几乎把整个行业用得着用不着的技术都写上去了，没有侧重点，简直是劝退指南，还有的纯粹是打广告卖板子招生。
主流操作系统的线程模型有三种：内核线程模型、用户线程模型、混合线程模型，感兴趣的可以自己查阅相关资料 HotSpot虚拟机使用的是内核线程模型(Kernel-Level Thread, KLT)：由操作系统内核（Kernel，下称内核）支持的线程，这种线程由内核来完成线程切换，一个线程对应一个内核线程，注意内核线程也是进程
2、实时性要求非常高的地方，需要汇编语言，比如FFT算法。有关介绍移步：STM32单片机-输入捕获、FFT测频。
什么是多线程 多线程也叫并发编程，那么在写多线程之前，我们先来了解一下并发编程的基础概念。 ①CPU核心数和线程数的关系 核心即CPU，多核就是将多个CPU集成到一个芯片内，每个处理器都是单独的，核心数和线程数是一比一的关系，Interl使用超线程技术，将一个物理CPU模拟成两个逻辑CPU核心数和线程数实现一比二。 即如果一个4核CPU使用超线程技术，就可以同时运行8个线程，未使用超线程技术的话，则同时运行4个线程。 ②CPU时间轮转机制 也叫RR调度，可以理解为将CPU的运行时间进行切片，每一
clock()计算的是the CPU time used so far，即占用的CPU时间 而多线程和单线程不同的是，多线程会占用更多的CPU时间（多个线程同时运行），因此，多线程下使用clock()会造成结果过大
从业已经十几年，开始学习编程就是从C语言开始，有幸的是第一份嵌入式的工作主要开发语言就是这门编程语言，从学校的大门口出来才发现学校学的东西真的只是皮毛，更多东西还是在学术上或者理论上，真正的功夫还是在项目实战中获得，其实在学校学习C语言的过程中没有觉得有多么难，掌握常见的语法以及简单的编程技巧就能看懂所有代码了，在学校有段时间学了大约2个月的C语言觉得这门编程语言的语法也就是这些了，应该所有的代码都能看得明白了，于是去学校图书馆借了一本800多页的linux内核源码解析，结果看了不到100页脑子里面完全是浆糊了，才知道C语言的博大精深，现在学的东西基本上连皮毛都算不上。
Python是一种高级、通用、直译的编程语言，非常受欢迎，被用于各种领域的开发和科学研究。Python解释器是执行Python代码的核心组件，可以根据不同的需求和场景选择合适的解释器。本文将介绍几种常见的Python解释器及其特点，并提供代码示例来演示其用法。
双边滤波器是同时考虑空间域和值域信息的类似传统高斯平滑滤波器的图像滤波、去噪、保边滤波器。其模板系数是空间系数d与值域系数r的乘积。其思想是：空间系数是高斯滤波器系数，值域系数为考虑了邻域像素点与中心像素点的像素值的差值，当差值较大时，值域系数r较小，即，为一个递减函数（高斯函数正半部分），带来的结果是总的系数w=d*r变小，降低了与“我”差异较大的像素对我的影响。从而达到保边的效果，同时，有平滑的作用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
