我使用SciPy.optimize.curve_fit https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve来获得曲线拟合函数的系数,SciPy函数将模型函数作为其第一个参数,因此,如果我想进行线性曲线拟合,我会将以下函数传递给它: def objective(x, a, b):
return a * x + b 如果我想要二次多项式曲线拟合,我会传递以下内容: def objective(x, a, b, c):
return a * x + b * x**2 + c 以此类推,我
我尝试使用scipy.optimize.curvefit函数来拟合我的数据点的最佳拟合直线: x = np.array([0,2246,2600,3465,4392])
y = [-0.763,0.052,0.081,0.266,0.179]
yerror = [0.201,0.113,0.139,0.162,0.204]
plt.errorbar(wavelength,A,yerr=B, xerr=None, fmt='o')
def func(x, a, b, c):#the best fit function
return a + (b * x)**c
p
假设我需要将一些数据拟合成抛物线,然后对拟合参数的相关矩阵元素进行一些计算:是否有一种方法可以在拟合收敛后在gnu图中直接使用这些参数?它们是否存储在诸如错误估计之类的变量中?
我引用我遇到的明显问题。所有这些都写到一个plot.gp文本文件中,并使用gnuplot plot.gp运行。
我在开头包含set fit errorbariables,然后继续:
f(x)=a+b*x+c*x*x
fit f(x) 'file.dat' u 1:2:3 yerrors via a,b,c
一旦拟合完成,我就可以直接在a_err脚本中使用a、b、c的值以及它们的错误b_err、b_err
我正在寻找使用OpenCV拟合高斯曲线。我可以有一维或二维Mat,我想计算矩阵上最佳高斯拟合的高斯参数。但是,我希望能够确定一些参数(例如,高斯均值或方差)。我想要适合的1D模型如下:
y = a + (b - a) * exp( -( x - c )/( 2 * d^2 ) )
在2D Mat的情况下,模型与多变量高斯函数相同。
OpenCV有没有适合我需要的实现?如果是,你能提供一个例子或一些有用的链接吗?提前谢谢你。
据我所知,Scipy curve_fit函数显式地接受拟合参数。例如,当拟合多项式时: def func(x, c0, c1, c2):
return c0 + c1 * x + c2 * x**2 有没有可能通过向量来定义参数(也许是另一个等价函数)?例如: def func(x, C):
y = 0.0
for i, ci in enumerate(C):
y += ci * x**i
return y 我正在尝试拟合一个有24个参数的复杂函数,而显式定义参数是相当痛苦的。
\frac{dI}{dV} =sign(V) \cdot\int_{-\infty}^{\infty}N(E)\frac{df(E+eV)}{dV}dE各位大佬好!我是搞凝聚态物理的。我要利用最小二乘法拟合实验数据,就是这个对应的公式有点怪 , 其中: , . 和 的关系是实验测得的。为了把 四个参量拟合出来,我编写了如下代码:
import numpy as np
from scipy import integrate as integ
from scipy import constants as C
from scipy.optimize import leas
我一直试图用多个独立的值拟合一条曲线。
对于一个图,我可以画,但是对于多个值,我被困住了。
这是我的数据集:
我有csv文件中的数据集,
你可以在这里找到csv:
这是我的单一情节代码:
# fit a line to the economic data
from numpy import sin
from numpy import sqrt
from numpy import arange
from pandas import read_csv
from scipy.optimize import curve_fit
from matplotlib import pyplot
import
这是我第一次处理黑体辐射实验的光谱,我正在使用Python,遇到了一些麻烦……我有两个峰值和不均匀的背景噪声的光谱,我想要归一化,我尝试使用specutils 1.1“连续拟合”(文档在这里:https://specutils.readthedocs.io/en/stable/fitting.html#continuum-fitting ) 我的实现是这样的: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
from astropy.modeling import models
from astropy import units as