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我正在寻找一个库，理想情况下，它具有以下特性：
我希望这是在C++，因为我最满意的语言，但我也会使用任何其他语言，如果它是值得的。：我也可以使用不同的库进行聚类和支持向量机。
浏览 6提问于2010-05-26得票数 33
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预测整数的简单支持向量机算法
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因此，为了对SVM的实现有一个基本的想法，我们正在尝试实现一个算法，当输入1000个整数的数组时，其中前95个整数的值在0-5之间，然后接下来的5个整数的值在10,000左右，然后再输入95个值在0-5和接下来的5个值在10,000左右的整数，依此类推，将能够预测下一个100个整数(1001-1100)，其中前95个整数在0-5附近，最后5个在10,000左右……我知道这可能是一个愚蠢的问题，但任何帮助都会非常感谢！
请
浏览 1提问于2014-01-12得票数 0
我可以理解为什么软边距支持向量机会受到不平衡训练集的影响:最小化优化问题的误差可以将所有数据训练分类为负面(if |负面示例| >> |正面示例| )。但是，在硬边距支持向量机中，我没有松弛的变量和C语言，所以我不想最小化误差，因为硬边距SVM预期没有错误(对于问题的定义)！硬边界支持向量机只是搜索支持向量，并最大化由支持向量“识别”
浏览 1提问于2013-07-21得票数 2
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当我试图在rbf核支持向量机中搜索最优的C和gamma时：clf = GridSearchCV(OneVsRestClassifier(SVC()),params, cv = 5)
它返回错误，表示C不是OneVsRestClassifier的参数。那么，用多类支持向量机实现参数网格搜索的合适方法是什么
浏览 2提问于2014-04-01得票数 5
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最近几周我正在学习支持向量机。我理解如何将数据分为两类的理论概念。但对于我来说，如何选择支持向量并生成分隔线来使用C++对新数据进行分类是不清楚的。假设我有两个类的两个训练数据集在绘制数据之后，我得到了下面的特征空间和向量，在这里，分隔线也是清晰的。如何在没有库函数的C++中实现这一点。这将帮助我理清关于支持向量机的实现概念。我需要弄清楚<
浏览 3提问于2014-12-16得票数 4
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我尝试基于支持向量机(SVM)对图像进行分类。但没有得到任何合适的算法来实现。任何基于支持向量机的图像分类的帮助都是可以接受的。即支持向量机在图像分类中的工作原理？java实现中的SVM算法？
浏览 5提问于2013-10-28得票数 1
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我正在看一个来学习支持向量机(SVM)。在视频中，他提到支持向量机( SVM )在分类过程中作为一步进行数据分割的支持向量分类器(SVC)。我已经使用了从scikit学习分类，但我有一个很难理解的LinearSVC的实现在scikit学习是一个支持向量机或SVC，或如果在视频中的描述是不正确的。我在不同的网站上发现了自相矛盾的描述。中公认的答案是，LinearSVC不是一个
浏览 2提问于2020-05-23得票数 3
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支持向量机误差
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支持向量机分类误差、支持向量机裕度误差和支持向量机总误差有什么区别？他们有什么明确的定义吗？支持向量机中的C参数是什么？我完全糊涂了！
浏览 0提问于2019-02-18得票数 2
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当训练支持向量机(SVM)对完全相同的数据进行分类时，根据输入的顺序( )，得到不同的分类结果。如果我洗牌数据，我会得到不同的支持向量机。如果我正确地理解了这个理论，那么不管输入的顺序如何，支持向量机的解都应该是相同的，那么为什么得到不同的结果呢？支持向量机中是否有任何实现“细节”？为什么洗牌会改变解决方案？我在OpenCV中使用支持向
浏览 3提问于2011-10-06得票数 3
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我已经阅读了C++文档，但是Python版本的功能有所不同，我不能仅仅通过修补来弄清楚它。更具体地说，我正在寻找Python语言中的OpenCV命令，该命令接受图像和像素位置作为输入(可能还有一些关于检测窗口大小的参数)，然后只返回包含HOG特征向量的Python数组(即列表或NumPy数组等我的目标是将这些直方图提供给scikits.learn支持向量机管道(这样我就可以避免OpenCV支持向量机的训练)，但要做到这一点，我需要实际
浏览 1提问于2011-10-04得票数 6
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我已经实现了多类支持向量机的一对一方法。我想使用非标准支持向量机模型，这是提出的一种新的扩展，称为加权支持向量机。
你知道如何计算每个分类器λj的权重吗？
浏览 3提问于2017-10-22得票数 0
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我有一个用支持向量机对多类图像进行分类的作业。我不允许使用任何工具箱，我必须自己编写SVM代码。我必须在MATLAB中实现它。由于我不熟悉MATLAB，所以我在实现时遇到了一些麻烦。你能给我推荐一些伪代码或者论文来解释基本的svm实现吗？我的意思是，我知道支持向量机的理论，但我不擅长编程。或者任何SVM代码都可能非常有用！
提前感谢您的帮助。
浏览 0提问于2011-05-20得票数 0
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我试图了解线性分类支持向量机是如何工作的(如用于的支持向量机)。我觉得我错过了一个重要的部分，恐怕我找不到一个清晰的描述来更好地理解它。我知道有现成的实现，到最后我可能会使用其中的一个，但我想了解我在做什么。
据我所知，支持向量机使用许多特征向量和正确的分类进行训练。经过训练后，支持向量机被完全定义为一组超平面(维数是特征向量的
浏览 9提问于2015-06-21得票数 0
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我需要一些帮助来训练一个Android应用程序的支持向量机。我有一组不同类别(12个类别)的图像，并从中获得了所有的描述符。我设法为每个图像获取了相同数量的描述符。我不确定我是应该在Android模拟器中训练它，还是应该编写一个C++程序来训练支持向量机，然后将其加载到我的应用程序中(如果我使用windows的OpenCV库来训练支持向量机，然后保存它，我正在使用的Android库是否能识别保存的支持</em
浏览 1提问于2013-04-23得票数 4
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在使用Hadoop的Mahout (使用Hadoop的机器学习)中，围绕SVM (支持向量机)有什么新的发展吗？最近，支持向量机的实现被添加到Mahout中。我计划使用支持向量机。有人试过了吗？
浏览 2提问于2012-05-07得票数 5
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我正在使用scikit-learn来理解支持向量机(SVM)。我想绘制支持向量机计算的决策边界。支持向量机使用3个特征。因此，决策边界必须在3D空间中绘制。使用scikit-learn可以做到吗？我在官方网站上只能找到支持向量机决策边界的二维图。然而，我在stackoverflow上找到了链接，这些链接显示使用和是可能的。有没有一种方法可以让我用scikit-learn实现
浏览 2提问于2015-04-28得票数 2
问题是：我只想使用MATLAB工具箱，所以如果有方法实现它，请回答它。C ...我想知道是否有一种方法可以通过编写类似上述代码的代码来训练多类数据集的支持向量机，还是应该为每个类编写一些训练支持向量机的代码这意味着，我是否应该考虑将1作
浏览 2提问于2012-01-29得票数 1
我试着比较R中SVMs的不同实现，在e1071包中还有比libsvm实现更多的实现吗？
一般来说，除了libsvm实现nu-支持向量机和epsilon-支持向量机之外，是否有一个很好的替代方案？
浏览 2提问于2013-01-18得票数 3
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我想知道线性支持向量机和带线性核的支持向量机是否有区别。还是线性支持向量机只是一个具有线性核的支持向量机？from sklearn import svmlinear_kernel_svm=svm.SVC(kernel='linear',
浏览 0提问于2017-11-23得票数 4
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