我研究了一个信号的平滑,并找到了Cookbook页面,它可以很好地工作在一个只有一个维度的数组中。现在,我确实需要一个函数,它可以做同样的事情,但在沿着N轴的(TxNx3)数组上。
上下文是,我有N个粒子和T帧的轨迹,每一个都有x,y,z,现在我想在它们的运动上实现某种低通滤波器,以使电影中的摆动变得更少。
因此,要解释这个问题:
import numpy as np
from MY_Cookbook_copy import smooth
T = np.random.random((30,30,3)) # this is the trajectory
imshow( T[:,:,0], int
我想用粒子群算法优化CNN的权重。基本上,权重在倒数第二层,过滤器需要优化。PSO取代了优化器,rest工作也以同样的方式完成。是否可以使用Keras或Tensorflow?我写了一个PSO代码,附在下面。
import random
w = 0.729844 # Inertia weight to prevent velocities becoming too large
c1 = 1.496180 # Scaling co-efficient on the social component
c2 = 1.496180 # Scaling co-efficient on the cogni
这周我真的被抓到了。我正在C#中实现一个IIR滤波器,所以我直接从matlab 复制到filter它们的时域滤波器函数(直接表单II转置):
// direct form ii transposed
for (int i = 0; i < data.Length; i++)
{
Xi = data[i];
Yi = b[0] * Xi + Z[0];
for (int j = 1; j < order; j++)
Z[j - 1]
我试图实现一个粒子群优化算法的密码分析,局部搜索,以找到一个简单的替代密码的关键。
我理解这个方法是如何工作的,并且已经实现了大部分算法,但是我不知道如何计算速度。
粒子级:
public class Particle extends Alphabet {
public Vector velocity = new Vector();
public char[] pbest;
public Particle() {
this.Scramble();
}
public char[] getPosition() {
retu
我正在做一项任务,要求我们开发一个程序,对不同滤波器大小的灰度图像执行平均滤波,3x3,5x5.11x11
首先,我用Java开发了一个矩阵类:
final public class Matrix {
private final int M; // number of rows
private final int N; // number of columns
private final double[][] data; // M-by-N array
// create M-by-N matrix of 0