我试图用gurobi MILP建立一个简单的库存收益最大化模型,但我一直在为如何编写净现值最大化的目标函数而烦恼。from gurobipy import *
n = len(val) # number of items
x = {} x[i] = m.addVar(vtype=GRB.BINARY, name="x%d"
我从sklearn.model_selection家族引进了train_test_split,我想对我的模型进行训练和测试,以便预测变量y。在这样做之后,我从LinearRegression家族导入了sklearn.linear_model函数/方法,现在当我试图拟合模型时,它会显示一个错误。为什么?
X = df[['Avg. Area Income', 'Avg. Area House
我又回到了用Google或者用Java编写的工具CP的线性表达式。Clunky没有很好地描述它,Java在这里是一团糟。expr) // Error because addDifferent is only usable with (IntVar, IntVar)
如何使用IntVar和LinearExpression实现