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Python的全局解释器锁(GIL)GIL是什么为什么会有GILGIL的影响顺序执行的单线程(single_thread.py)同时执行的两个并发线程(multi_thread.py)当前GIL设计的

转一篇关于Python GIL的文章。 归纳一下,CPU的大规模电路设计基本已经到了物理意义的尽头,所有厂商们都开始转向多核以进一步提高性能。Python为了能利用多核多线程的的优势,但又要保证线程之间数据完整性和状态同步,就采用了最简单的加锁的方式(所以说Python的GIL是设计之初一时偷懒造成的!)。Python库的开发者们接受了这个设定,即默认Python是thread-safe,所以开始大量依赖这个特性,无需在实现时考虑额外的内存锁和同步操作。但是GIL的设计有时会显得笨拙低效,但是此时由于内

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11年C/C+开发经验的大神给小白学习C语言的一些建议,自学不再迷茫!

我相信,这可能是很多朋友的问题,我以前也有这样的感觉,编程编到一定的时候,发现能力到了瓶颈,既不深,也不扎实,半吊子。比如:你长期地使用Java和.NET ,这些有虚拟机的语言对于开发便利是便利,但是对于程序员来说可能并不太好,原因有两个: 虚拟机屏蔽了操作系统的系统调用,以及很多底层机制。 大量的封装好的类库也屏蔽了很多实现细节。 分享之前我还是要推荐下我自己的C/C++学习交流群:三四零六五一六八七,不管你是小白还是大牛,小编我都挺欢迎,不定期分享干货,包括我自己整理的一份2017最新的C/C++资料和

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