我想将由两个双精度值(x,y)表示的坐标对转换为希尔伯特值。我找到了以下实现():
/*****************************************************************
* hilbert_c2i
*
* Convert coordinates of a point on a Hilbert curve to its index.
* Inputs:
* nDims: Number of coordinates.
* nBits: Number of bits/coordinate.
* coord:
我正在用MATLAB运行模拟器。然而,这需要几天的时间。因此,我决定将代码改为C。(首先,我尝试在MATLAB中使用c-mex,但我认为编码和调试非常困难。mxType!?!因此,我决定使用visual studio 2017编写C代码。)
在我的MATLAB代码中,我使用了
x = [unifrnd(varmin(1),varmax(1),varnum,1),...
unifrnd(varmin(2),varmax(2),varnum,1),...
unifrnd(varmin(3),varmax(3),varnum,1)];
也就是说,x是大小为varnum*3的矩阵,
对于我的C++代码,大约两天前我问过这个。但我现在意识到,我必须用Fortran编写代码,因为我编写的内核将是用Fortran 77编写的现有应用程序的一部分。因此,我再次发布这个问题,这一次的上下文是Fortran。谢谢。
根据矩阵的大小,我有不同的平方矩阵乘法函数,从8x8到20x20不等。由于每个函数采用不同的优化策略,即不同的循环排列和不同的循环展开因子,因此函数之间存在差异。矩阵大小在程序的生命周期中是不变的,在编译时是已知的。我的目标是减少决定必须使用哪个函数的时间。例如,一个简单的实现是:
if (matrixSize == 8) C = mxm8(A, B);
else if
我正在编写一个模板函数函数,它以矩阵作为输入。我提供了一个与func兼容的SquareMatrix类,但我希望其他矩阵实现与func兼容。因此,我定义了矩阵的概念。
template<typename T>
concept Matrix = requires (T a, int b, int c) {
{a(b, c)} -> std::convertible_to<double>;
{a.size1()}->std::convertible_to<size_t>;
{a.size2()}->std::conver