我有一个整数数据流,并希望对其进行一些统计分析。我想计算它的平均值和标准差。到目前为止,这并不难,但请记住,我说的是数据流,我不喜欢存储所有的数据。对于平均值和偏差都有一个算法,以将存储的数据保持在最低限度--我想在这个问题上参考维基百科。
但现在的问题是,有些数据与其他数据相比将是完全荒谬的。例如,我会收到
1 2 2134 7 -2 14 // 2134 is out of line and junk, don't calculate with it
我知道我的值可能在什么范围内,但只相对于它们的平均值。所以我想知道是否有一个很好的方法来处理这些噪音。
这更令人讨厌,因为垃圾数据很
我有一个关于VHDL编程的问题。我想计算连续平均值。我的示例代码是:
process (clk, reset)
begin
if (reset = '1') then
state<=idle;
out-val=0;
elsif(rising_edge(clk)) then
case state is
when idle =>
if req='1' then
state= out-1;
我正在做一项任务,要求我们开发一个程序,对不同滤波器大小的灰度图像执行平均滤波,3x3,5x5.11x11
首先,我用Java开发了一个矩阵类:
final public class Matrix {
private final int M; // number of rows
private final int N; // number of columns
private final double[][] data; // M-by-N array
// create M-by-N matrix of 0
我有一组有序的十进制数。这些数据总是相似的,但并不总是相同的。预期的数据是几个,0-5个大数,其次是几个平均数(10-90),然后是较小的数字。在某些情况下,一个大的数字可能被混合到平均值中,请参见下面的数组。
let expectedData = [35.267,9.267,9.332,9.186,9.220,9.141,9.107,9.114,9.098,9.181,9.220,4.012,0.132];
let expectedData = [35.267,32.267,9.267,9.332,9.186,9.220,9.141,9.107,30.267,9.114,9.098,9