平均滤波器是线性类加窗滤波器,它平滑信号(图像)。过滤器的工作原理是低通的。滤波器背后的基本思想是对信号(图像)的任何元素在其相邻区域取平均值。如果我们有一个m x n矩阵,并且我们想在它上应用大小为k的平均滤波器,那么对于矩阵p:(i,j)中的每个点,该点的值将是平方中所有点的平均值。
这个图表示大小为2的滤波平方核,黄色框是要平均的像素,所有的网格都是相邻像素的平方,像素的新值将是它们的平均</e
假设我有一个c#列表,其中包含三个随机数 x ->200...300、y->100...150和z->100..300作为条目,类似于rows=200 and cols=3210我读到,一个低通滤波器只是平滑的结果,以消除高频。最简单的低通滤波器是一个盒子滤波器,它是通过平均n个样本来完成的。要将两个样本平均在一起,这非常简单:那么,如何将低通<em