在使用C语言调用luajit之前,我们需要先了解一些必要的概念。首先,我们需要掌握一些基本的lua函数调用的方法。例如,我们可以使用luaL_newstate函数来创建一个新的lua_State结构体,这个结构体是在C语言和Lua之间进行通信的桥梁。同时,我们也需要掌握luaL_openlibs函数,它可以打开Lua的标准库,以便我们可以在C语言中使用Lua的函数。
与c 语言一样, 在网络编程中, go语言同样需要进行序列化与反序列化 在c语言中, 通常需要一块内存缓冲区用来收 发数据。缓冲区一般定义成char *buff类型。 当需要发送 数据时, 直接使用memcpy函数 ,将要发送的数据拷贝到buff末尾。 如果发送的数据是一个特定的结构体,首先要进行大小端转换; 如果数据是一段字符串,那么直接拷贝过去就行了 而在go 语言中, socket收发函数的原型如下: conn.Read(buff []byte) conn.Write(buff []byte) 其中c
最近要打个比赛,在处理数据的时候,发现数据竟然是json文件的,于是上网查了下,展示给大家O.O
摘要: gRPC是Google开源的高性能RPC框架,起源于Google内部的RPC系统——Stubby。本文详细探讨了gRPC的核心设计思路、与ThriftRPC和传统RPC的区别,以及gRPC的主要优势。
在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化,而cPickle提供了一个更快速简单的接口,如python文档所说的:“cPickle – A faster pickle”。
在C语言中我们使用最频繁的输入输出方式是 scanf () 与 printf():
protobuf是google提供的一个开源序列化框架,类似于XML,JSON这样的数据表示语言,其最大的特点是基于二进制,因此比传统的XML表示高效短小得多。虽然是二进制数据格式,但并没有因此变得复杂,开发人员通过按照一定的语法定义结构化的消息格式,然后送给命令行工具,工具将自动生成相关的类,可以支持php、java、c++、python等语言环境。通过将这些类包含在项目中,可以很轻松的调用相关方法来完成业务消息的序列化与反序列化工作。
之前一直习惯用json进行数据的传输,觉得很方便。来到新公司后发现同事们用的更多的的协议都不是json,而是Protocol buffer。这个东西之前没有听说过,不明白同事们为什么放弃好好的json不用,用这个。后来了解到经常是设备与设备之间进行通信,而不是设备与服务器做通信。很多设备是linux下c语言做核心服务,c来解析json比较麻烦。于是决定花些时间来学习这个陌生的协议。
构造特定路由访问即可控制反向引用2处的值,又因为这里是双引号可以解析变量,利用PHP复杂变量进行命令执行.
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
之前写过一篇博文:《如果终端采用protobuf与采集前置通信,能带来哪些变革?https://blog.csdn.net/yyz_1987/article/details/81147454》,介绍了使用protobuf作为序列化通信格式的诸多好处。
RPC是一种方便的网络通信编程模型,由于和编程语言的高度结合,大大减少了处理网络数据的复杂度,让代码可读性也有可观的提高。但是RPC本身的构成却比较复杂,由于受到编程语言、网络模型、使用习惯的约束,有大量的妥协和取舍之处。本文就是通过分析几种流行的RPC实现案例,提供大家在设计RPC系统时的参考。 由于RPC底层的网络开发一般和具体使用环境有关,而编程实现手段也非常多样化,但不影响使用者,因此本文基本涉及如何实现一个RPC系统。 认识 RPC (远程调用) 我们在各种操作系统、编程语言生态圈中,多少都会接
使用Python标准库struct序列化Python整数、实数、字节串时,需要使用struct模块的pack()函数把对象按指定的格式进行序列化,然后使用文件对象的write()方法将序列化的结果字节串写入以'wb'或'ab'模式打开的二进制文件。读取时需要使用文件对象的read()方法从以'rb'模式打开的二进制文件中读取指定数量的字节串,然后再使用struct模块的unpack()函数反序列化得到原来对象息。如果需要的话,可以使用calcsize()函数计算指定类型序列化时所需要的字节数量。标准库struct中常用的函数及功能下表所示。
在之前的课程中,我们有讲到通过文件来保存、中转数据(参见第31、32、33课)。在使用文件存储时,通常需要对数据进行一些处理,按照一定的规范把数据整理成文本,再写入文件中。下次使用时,从文件中读出文本,再按照此规范解析这些数据。 这种将数据转成文本的过程又被称为“序列化”,即将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。对应的,从序列化的格式中解析对象状态的过程被称为“反序列化”。 在之前的课程和示例中,我们都自己手动实现了这个过程。其实 Python 提供了一个标准模块来做这件事,就是 pickle。它可以
Protobuf,全称为Protocol Buffers,是Google开发的一种轻量级的数据交换格式。它是一种语言无关、平台无关的序列化机制,适用于数据存储和通信协议的定义。Protobuf的主要目标是提供高效的数据序列化和反序列化机制,使得数据在网络传输和存储时更加高效和可靠。
ProtoBuf 是一套接口描述语言(IDL)和相关工具集(主要是 protoc,基于 C++ 实现),类似 Apache 的 Thrift)。用户写好 .proto 描述文件,之后使用 protoc 可以很容易编译成众多计算机语言(C++、Java、Python、C#、Golang 等)的接口代码。(摘自:ProtoBuf 与 gRPC 你需要知道的知识)
该页面向您介绍gRPC和protocol buffers。 gRPC可以将protocol buffers用作其接口定义语言(IDL)和其基础消息交换格式。 如果您不熟悉gRPC和/或protocol buffers,请阅读此内容! 如果您只是想深入了解gRPC的实际效果,请选择一种语言并尝试使用其快速入门。
golang需要的基础是:首先初学Go语言要弄懂基础语法和概念;然后掌握文件操作、网络编程、锁、协程、对象序列化和反序列化,以及各种数据格式的封装等;最后接触数据库等,就可以模块化开发。
pickle模块使用的数据格式是python专用的,并且不同版本不向后兼容,同时也不能被其他语言说识别。要和其他语言交互,可以使用内置的json包使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件,而不需要把他们转化为字符串,也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式,你基本上不用考虑任何文件细节,它会帮你干净利落地完成读写独享操作,唯一需要的只是一个合法的文件句柄。 pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()。dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数,把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时,pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。 dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件,这个函数简单的返回序列化的数据。 loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据,它接受包含序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。 cPickle是pickle得一个更快得C语言编译版本。 pickle和cPickle相当于java的序列化和反序列化操作
RPC是一种方便的网络通信编程模型,由于和编程语言的高度结合,大大减少了处理网络数据的复杂度,让代码可读性也有可观的提高。但是RPC本身的构成却比较复杂,由于受到编程语言、网络模型、使用习惯的约束,有
C语言中我们用到的最频繁的输入输出方式就是 scanf() 和 printf()。
Json 是⼀种数据交换格式,它采⽤完全独立于编程语⾔的文本格式来存储和表示数据。
前段时间学习了Redis,虽然可能没有涉入太深入,但根据惯例,还是需要梳理一下的ヽ(・ω・´メ)
Python中有两个模块可以实现对象的序列化,pickle和cPickle,区别在于cPickle是用C语言实现的,pickle是用纯python语言实现的,用法类似,cPickle的读写效率高一些。使用时一般先尝试导入cPickle,如果失败,再导入pickle模块。
作者:rickiyang 出处:www.cnblogs.com/rickiyang/p/11074232.html
官方文档:http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html
之前文章写过Linux C Socket 收发Json数据,最近用Qt Server实现了一遍。给我自己的感觉就是cJSON接口与Qt封装的一些接口是共通的:Qt 封装了QJsonObject来对Json对象操作,如增删改查;封装了QJsonDocument来进行一些序列化与反序列化的操作(可能不准确)。
Protobuf(Protocol Buffers)是由 Google 开发的一种轻量级、高效的结构化数据序列化方式,用于在不同应用之间进行数据交换和存储。它可以用于多种编程语言,并支持自动生成代码,使得数据结构定义和序列化/反序列化过程更加简洁和高效。
结构体是C/C++两种语言中的基础语法, C语言中的结构体只是一个存粹的数据集合类型的描述,它只有数据成员而没有成员方法。C++中的结构体则被赋予为一个类定义的角色,它可以有数据成员也可以有成员方法。OC语言源自于C语言,它是面向对象的C语言,自然结构体的概念就和C语言中的定义保持一致。
反射最常见的使用场景是做对象的序列化(serialization,有时候也叫Marshal & Unmarshal)。
顾名思义就是数据在网络传送的字节流中的起始地址的高低,为了避免在网络通信中引入其他复杂性,网络字节序统一是大端的。
我们知道C语言中用fopen函数打开一个文件流进行读写操作,C++的fstream提供了ofstream, ifstream, fstream来处理面向流的输入和输出,Python中则更为简单,你可以用with上下文配合open打开一个File对象来进行文件的读写。
Redis是基于c语言编写的开源非关系型内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件,这么优秀的东西客定要一点一点的吃透它。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(网络传输速度快)。
但是作为一名优秀的程序员可能不能只停留在只会用这五种类型进行crud工作,还是得深入了解这五种数据结构的底层原理。
当我们需要在跨语言之间进行通信的时候,我们可能需要规范一下传输数据(消息)的格式以满足我们的需求 ,当然GRPC的优势远不止这些,下面我们来慢慢的研究一下。。。。
简介 Redis (Remote Dictionary Server远程字典服务器 )是遵守BSD协议完全开源免费的数据库。使用ANSI C语言编写。 ANSI C语言:ANSI C是由美国国家标准协会(ANSI)及国际标准化组织(ISO)推出的关于C语言的标准。ANSI C 主要标准化了现存的实践, 同时增加了一些来自 C++ 的内容 (主要是函数原型) 并支持多国字符集 (包括备受争议的三字符序列)。 ANSI C 标准同时规定了 C 运行期库例程的标准。--来自百度百科 可用
超级值得收藏的C/C++资料宝库,汇总了 400+ 条 C++ 框架、库和工具 。
关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表,内容包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
C++标准库,包括了STL容器,算法和函数等。 C++ Standard Library:是一系列类和函数的集合,使用核心语言编写,也是C++ISO自身标准的一部分。 Standard Template Library:标准模板库 C POSIX library : POSIX系统的C标准库规范 ISO C++ Standards Committee :C++标准委员会
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行。
从功能强大的新赋值语法到底层大变动,Python 3.8 迈向更现代的 Python。
JSON(Javascript Object Notation)是一种轻量级的数据交换语言,以文字为基础,具有自我描述性且易于让人阅读。尽管JSON是JavaScript的一个子集,但JSON是独立于语言的文本格式,并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。JSON与XML最大的不同在于XML是一个完整的标记语言,而JSON不是。JSON由于比XML更小、更快,更易解析,以及浏览器的內建快速解析支持,使得其更适用于网络数据传输领域。
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行。
Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。
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针对各个平台,封装了统一的接口,简化了各类开发过程中常用操作,使你在开发过程中,更加关注实际应用的开发,而不是把时间浪费在琐碎的接口兼容性上面,并且充分利用了各个平台独有的一些特性进行优化。
在整个文档中,术语:「可重入和线程安全」用于标记类和函数,以表示它们如何在多线程应用程序中使用:
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