short int cipher[50],len;
while(cipher != 0)
{
cipher=cipher/10;
++len;
} 需要统计用户提供的位数。 error: invalid operands to binary / (have ‘short int *’ and ‘int’)
cipher=cipher/10;
我想对我的代码库中的函数的长度(行数)进行统计,这样我就可以责怪那些对我发现的六个1000+行函数负责的人。
你知道我怎么能做到吗?
我知道wc -l,但我想了解一下内部函数的细节。我也知道cloc,但它的统计数据太笼统了。
理想情况下,我会像这样展示结果,不计算评论:
1 foo.c: 'do_work()' is 1534 lines long
2 bar.c: 'do_more()' is 451 lines long
3 baz.c: 'bloated()' is 2853 lines long
我对统计和数据挖掘很陌生。我以为例,它的工作原理非常完美。现在,我想将此方法应用于我的数据集,但是,数据集仅由分类数据组成。
R给出以下错误:
Error in train.default(x, y, "nb", trControl = trainControl(method = "cv", :
wrong model type for regression
我的问题是:为了在我的分类数据集上应用该方法,我应该进行什么样的转换?
代码片段
bbb <- data.frame(x=c("Cleveland", "London"
我有一个数据集,其中包含NBA球员每场比赛的平均统计数据。有些球员的统计数据是重复的,因为他们本赛季在不同的球队。例如: Player Pos Age Tm G GS MP FG
8 Jarrett Allen C 22 TOT 28 10 26.2 4.4
9 Jarrett Allen C 22 BRK 12 5 26.7 3.7
10 Jarrett Allen C 22 CLE 16 5 25.9 4.9 我想平均一下Jarre
最近我正在读一本书,我发现有很多词我很少看到。当我搜索他们的意思时,我发现对于一个单一的词汇,谷歌有一个use over time for:统计数据--从1800年到2010年。
我可以想象谷歌是如何收集互联网上使用的词汇的频率的。但是在互联网之前呢?他们如何知道1800年人们使用词汇的频率?他们是否首先将图表材料转换成数字数据,然后计算结果或其他什么?