本文首发于 算法社区 dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。...名称 Savitsky-Golay平滑算法 作用 信号平滑处理可以除去高频噪音对数据信号的干扰，是消除噪音最常用的一种方法 算法原理 通过多项式对移动窗口内的数据进行多项式最小二乘拟合，算出窗口内中心点关于其周围点的加权平均和...计算公式： [（3-1）] 式（3-1）中的 [ftbnnprf3j.png] 和 [var4oqd2cg.png] 为平滑前、后的数据， [0833kgg2u6.png] 是移动窗口平滑中的权重因子...设有5个数据对（等间隔）： [spm345g3pd.png]，进行二次多项式拟合： [jm94xz2icj.png] 应用最小二乘法，使误差 [25xbp3kzyh.png] 达到最小，所以分别对 [...本文首发于 算法社区 dspstack.com，转载请注明出处，谢谢。
所有负载均衡的场景几乎都会用到这个算法：假设有2个服务器A、B，其中A的分配权重为80，B的分配权重为20，当有5个请求过来时，A希望分到4次，B希望分到1次。...于是就有了个这个算法，它的思路如下： 初始状态时，配置的权重为：{A:80, B:20}，然后给每个服务器，加1个动态的当前权重(curWeight)，默认为0，按以下步骤： 1、curWeight +...这个算法巧妙的地方在于，每一轮分配完成，所有服务器的动态权重都会归0，回到初始状态！另外1个优势在于，它能让所有权重的服务器，尽早分配到，而非等到高权重的服务器分配完，才轮到自己。...public Integer weight; /** * 当前动态权重 */ public Integer curWeight; } 然后开干： 1 /** 2 * 平滑加权轮询算法...43 System.out.println(""); 44 } 45 } 46 } 输出： A A B A A A A B A A 最后扩展一下，这个算法不仅仅可用于负载均衡
本文将介绍我们使用高斯混合模型(GMM)算法作为一维数据的平滑和去噪算法。 假设我们想要在音频记录中检测一个特定的人的声音，并获得每个声音片段的时间边界。...我们将预测的长度建模为高斯分布的混合，使用GMM作为噪声平滑算法来解决这个问题。...结果展示 下面我们展示平滑算法的一些结果。并且还测量了信噪比(SNR)[10]，得到了一些数值结果来评估算法。比较平滑前后，对前景类和背景类进行了两次信噪比。...总结 在本文中探讨GMM作为时间数据平滑算法的使用。GMM（Gaussian Mixture Model）是一种统计模型，常用于数据聚类和密度估计。...虽然它主要用于聚类任务，但也可以在一定程度上用作时间数据平滑算法。虽然它并不是专门为此任务设计的，但是对于这种类别相关的数据平滑，GMM在降噪和结果改善方面表现非常好（信噪比参数）。
一个 程序 主要包括两个方面的信息： 对 数据的描述，在程序中要指定要到了哪些数据以及这些数据的类型和数据的组织形式。...这就是 数据结构（data structure） 对 操作的描述，即要求计算机进行 操作的步骤。...也就是 算法（algorithm） 一个程序除了 算法 和 数据结构 这两个要素外，还应当采用 结构化程序设计方法 进行程序设计，并用某一种 计算机语言 表示。...算法的目的是为了求解，“解”就是输出 有效性。算法中的每一个步骤都应当能有效地执行，并得到确定的结果 怎么表示一个算法 常用的方法有： 自然语言 流程图 NS图 伪代码 .........image.png 以上面的例子做N-S图 image.png 用C语言表示算法 while循环 #include int main() { int a,i; a
if(n<m){ temp = n; n = m; m = temp; }; p=n*m; // 欧几里德算法 // 100 模 60 余 40 // 60...='\n'){ // 字符 if(c>='a'&&c='A'&& c<='Z'){ letters++; // 空格 }else if(c...==32){ space++; // 数字 }else if(c>='0' && c<='9'){ digit++; // 其它 }else{...甲队为a,b,c三人，已队为x,y,z三人，由抽签决定比赛。有人向队员打听比赛的的名单。a说他不和x比，c说他不和y,z比，请编程序找出三队赛手的名单。...='z'){ printf("a--%c\tb--%c\tc--%c\n",i,j,k); // a--z b--x c--y
div + 1, end] QuickSort(a, div + 1, end); } 上述为快速排序递归实现的主框架，发现与二叉树前序遍历规则非常像，我们可以参照二叉树前序遍历（如有疑问请参考：【数据结构和算法...根据其特性，元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高。且此时待排序数组的元素个数较少，不适合希尔排序，且他是一种稳定的排序算法。...1.4 快排非递归版 根据递归版快排的特性，相当于二叉树的前序遍历，那么我们便可利用栈后进先出的特性，来模拟递归并实现排序，栈的实现还请参考：【数据结构和算法】— 栈。...，该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。...因为当情况1时，break了，后面的数据（最后一组）并没有放到动态开辟的数组tmp中，从而导致访问到随机值（即因为拷贝操作放在for循环外，全部数据，统一拷贝，最后一对数据memcpy()时，会遇到随机值
此处的排序便是由排序算法实现，下面将对不同的排序算法进行剖析。 1.3 常见的排序算法 下面将基于c语言，对以上七种排序逐一实现。...根据元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高的规律，那么我们可以想方法先把一堆数据排的接近有序（预排序），然后再进行直接插入排序。...希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些书中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定： 《数据结构(C语言版)》— 严蔚敏 《数据结构-用面相对象方法与C+...实际中很少使用 时间复杂度： O(N^2) 空间复杂度： O(1) 稳定性： 不稳定 3.2 堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。...因为之前已经介绍过了，所以这里就不多讲了，详细请参考：【数据结构和算法】—二叉树（2）–堆的实现和应用 直接选择排序的特性总结： 堆排序使用堆来选数，效率就高了很多。
在SNR比较低时，使用估计的接受信号的数据少时，就很难判断了。 3，MUSIC算法有一个谱峰搜索的过程，而这个过程的计算量巨大。...2．3求根MUSIC算法： 2．3．1求根MUSIC算法原理 对于阵元间距为d的等距直线阵列，导引向量 的第m个元素可以表示为 则MUSIC谱函数可以写成： 其中 是矩阵C中第L条对角线的元素之和。...由于波束空间MUSIC算法使用了波束形成器，波束数目少于天线阵元数目，因而算法处理的数据要比阵元空间MUSIC少，从而提高了算法的效率。...其中， ， 2．6．2SMART MUSIC算法性能分析： 在众多的DOA估计算法中，采用前向、后向空间平滑技术的MUSIC算法被认为是性能出众的一种。...4．参考文献 [1] 高星辉 ，华南师范大学，《修正MUSIC算法对信号DOA的估计》， “中国优秀硕士学位论文全文数据库” 2002年 [2] 韩卫杰，西南交通大学，《改进MUSIC算法在DOA估计中的研究
在网上看到一个平滑算法，很好用，经过测试它的效率很高，Chaikin 函数调用2-3次会获得一个相对较好的曲线。...算法链接 原理是不断的裁切三角形让其分裂成2个三角，2个三角变成4个，以此类推，最终会越来越平滑从而接近一个圆。
曲线平滑算法是Planning中一种基础算法，在路径优化、速度优化中都有广泛应用。本文主要研究下Apollo中基于优化方法的离散点平滑算法。 先上效果图。...如下图所示，绿色线是待平滑的参考线(实际不会有这种参考线，只是为验证下效果)，通过优化平滑算法，可以得到青色的平滑曲线。...std::vector>> columns; columns.resize(num_of_variables_);...例如，这里indptr为[0, 2, 3, 6]，即表示在data中，索引[0,2)为第一列的数据，索引[2, 3)为第二列的数据，索引[3, 6)为第三列的数据；indices中数据代表对应的data...中的数据在其所在列中的所在行数，例如，这里的indices为[0, 2, 2, 0, 1, 2]，表示在data中，数据1在第0行，数据2在第2行，数据3在第2行，数据4在第0行，数据5在1行，数据6在第
直接选择排序 2.2堆排序 三 交换排序 3.1冒泡排序 3.2快速排序 3.3快速排序的优化(非递归） 四 归并排序 4.1归并排序递归版本 4.2归并排序非递归版本 总结 ---- 前言 常见的排序算法如下...时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1)，它是一种稳定的排序算法 稳定性：稳定 1.2希尔排序 希尔排序法又称缩小增量法。...二.选择排序 基本思想：每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完 。...如果有同学对C语言实现栈不熟悉可以点一下链接：C源实现数据结构栈 具体代码如下： typedef int STDataType; typedef struct Stack { STDataType...,该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。
一、冒泡排序 冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。...它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...希尔排序是非稳定排序算法。...希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率 但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位...，从两段中逐个选最小的元素移入新数据段的末尾。
洗牌算法 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth在书中介绍，很多人直接称Knuth洗牌算法， Knuth大家应该比较熟悉...我们现在所使用的各种算法复杂度分析的符号，就是他发明的。 等概率：洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 [640?...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。...int randX = randNumber/M; int randY = randNumber%M; swap(iX,iY,randX,randY); } 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
前言 贪心算法的定义： 贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。...贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。...贪心算法和动态规划本质上是对子问题树的一种修剪，两种算法要求问题都具有的一个性质就是子问题最优性(组成最优解的每一个子问题的解，对于这个子问题本身肯定也是最优的)。...贪心算法的定义： 贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。...总结 这篇文章我简单介绍了贪心算法，真的只是简单介绍，大佬们可以划走了，但这篇文章对新手还是会有很多帮助的，希望这篇文章可以为广大算法新手们的深入学习打好基础。
算法简介 银行家算法（Banker’s Algorithm）是一个避免死锁（Deadlock）的著名算法，是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。...因此只要资源分配算法能保证进程的资源请求，且不出现循环等待，则系统不会出现死锁。 算法原理 在避免死锁的方法中，所施加的限制条件较弱，有可能获得令人满意的系统性能。...银行家算法的基本思想是分配资源之前，判断系统是否是安全的；若是，才分配。它是最具有代表性的避免死锁的算法。 设进程cusneed提出请求REQUEST [i]，则银行家算法按如下规则进行判断。...(3)系统试探分配资源，修改相关数据： AVAILABLE[i]-=REQUEST[cusneed][i]; ALLOCATION[cusneed][i]+=REQUEST[cusneed][i];...0是，1否："); scanf("%d",&wheInit); if(wheInit) Init(); //可以不使用，选用内置的数据进行测试 printf("
100 #include int max[M][M],allocation[M][M],need[M][M],available[M]; int i,j,n,m,r; void testout() //算法安全性的检测
计数排序（Counting Sort） 计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。...它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...不断重复上述查找过 程,直到查找成功,或所查找的区域无数据元素,查找失败。...char cs[] = { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', 'b', 'c'...index]; num = num >> offset; } for (int i = pos; i < length; i++) { printf("%c"
目录 1、数据类型介绍 1.1、类型的基本归类 2、整形在内存中的存储 2.1、原码、反码、补码 2.2 大小端 2.3 练习题 3....原来，在计算机中，内存存储数据，采用的是字节序的大小端存储模式。 什么是大小端？...大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址 中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地 址中。...但是在C语言中除了8 bit的char之外，还有16 bit的short型，32 bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节...我们常用的 X86 结构是小端模式，而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM，DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。 2.3 练习题 3.
从这个例子中还可以总结出，如果有 n 个数据，那么只需要比较 n–1 轮。而且除了第一轮之外，每轮都不用全部比较。
每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），最后依次把各个桶中的记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。...K 个桶中 同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。...很显然，桶划分的越小，各个桶之间的数据越少，排序所用的时间也会越少。但相应的空间消耗就会增大。 5....代码实现（C实现） 假设数据分布在[0，100)之间，每个桶内部用链表表示，在数据入桶的同时插入排序。然后把各个桶中的数据合并。...算法思想和散列中的开散列法差不多，当冲突时放入同一个桶中；可应用于数据量分布比较均匀，或比较侧重于区间数量时。 桶排序最关键的建桶，如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用的。
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