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技术猿 | 台达HMC控制器在工业机械手上的应用

伴随着中国制造业的转型升级,在制造业领域需要越来越多的成熟的产业工人,但随之而来的是劳动力成本的增加,人员的安全保障,以及对操作工人的素质统一和质量的稳定性等一系列问题,这些都制约着企业的高速发展。而随着智能无人化工厂的兴起,工业机械人的大量应用,能够有效的解决这一难题。各种机床制造商也纷纷转投工业机械人这一新兴产业,去研发相关的机械人设备。但是他们在市场上往往面对的是通用型的控制系统,如PLC+伺服控制系统,这些系统只能构建相对简单的机械手控制,并不能满足复杂和可靠的运动控制。而专用的机械人系统,不但价格

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哈工大新型4指压电机械手,10余种手势可代替或辅助人手实现灵巧操控!

大数据文摘授权转载自机器人大讲堂 机械手作为代替或辅助人手实现灵巧操控的机器人系统,在机器人辅助操控领域有着举足轻重的地位,其功能与性能往往决定了整体系统的服务水平。 现有机械手种类繁多,主要体现在结构特征、换能原理和传动方式不尽相同。然而,由于能量转换原理和运动传递策略的限制,现有机械手多在动作精度、电磁兼容性和结构紧凑性方面存在诸多局限,例如,电磁驱动式机械手电磁兼容性较差,软体式机械手动作精度较差。因此,如何寻找新换能原理的机械手驱动模式,如何设计更高效和更精密的传动机构,甚至完全摒弃传动机构成

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机械手超越人类触感?MIT最新研究让机械手轻轻一抓就能识别物体

‍大数据文摘授权转载自机器人大讲堂 如果和机械手一起玩“摸箱子”游戏,你有信心能赢么? 先别盲目自信,论谁更会“摸”,机械手说不定更胜一筹,因为它的「类人触感技术」最近又又又进化了! 别看它只有3根手指头,仅需要抓握一次,这只机械手就能识别出手中的物体是什么,准确率可达85%! 这是MIT最新研究成果,他们在其透明“皮肤”下集成了多个高分辨率传感器,使用摄像头和LED来收集物体形状的视觉信息,沿着手指提供连续感应,一次抓取后就能识别物体,小手一握,尽在掌握! 全手指集成高分辨率传感器 具有触觉的机械手

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机器人技术2015年展望:协作、连接、融合(上)

---- 模糊的界限。机器人产业最重要的变革时期将降临在我们身上。这将会是一个合作、连接和融合的阶段,将我们推入生活中各个方面都充满着自动化的世界。它已经以很多形式存在。智能手机、智能家居,所有的车用传感器。只是我们将这些视之为理所当然。 未来,智能家居和智能办公也将不足为奇。 就像台式电脑让位给笔记本,平板电脑也正在模糊我们工作和家庭生活。机器人将无处不在,用途广和适应性强。自动化将一如既往做该做的事情。让一切变得更快、更简单、更美好。 工业化,需要协作,需要服务机器人。差异化将变得微不足道。最先

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智能的实现可以另辟蹊径——USF机器人感知与行为实验室负责人孙宇教授专访

在对人工智能和机器人的探索中,人们慢慢发现一个规律:虽然我们还没有彻底搞清楚智能是一种怎样的存在,但对于人工智能的研究一样在不断进展中,时至今日已经取得了令人赞叹的成果,似乎对于人类智能的透彻理解,对研发人工智能来说并不是必要条件。 IEEE机器人与自动化协会机器人手,抓取与操控技术委员会的始创主席、南佛罗里达大学计算机系的孙宇教授带领的RPAL(机器人感知与行为实验室)研发了一款能够精确控制力度、实现很多日常任务的机械臂。在对孙宇的采访中,我们再次体会到了这条规律的存在,和它带给我们思维上的解放。 提起机

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