import cv2 import numpy as np o=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/coins.png')#原始图像 gray=cv2.cvtColor(o...print("返回值ellipse:\n",ellipse) cv2.ellipse(o,ellipse,(255,255,255),2)#绘制最优拟合椭圆框 cv2.imshow("result",...226.83999633789062, 62.23775100708008), (103.79611206054688, 110.34321594238281), 80.08370208740234 算法...：最优拟合椭圆框是计算包围指定轮廓点集的最小外接矩形的中心的坐标、矩形长和宽、旋转角度，与椭圆的中心的坐标、椭圆的长轴和短轴、旋转角度相对应。...表示旋转的角度 startAngle表示圆弧起始角的角度 endAngle为圆弧终结角的角度 color表示绘制颜色 thickness表示画笔粗细，可选参数 lineType表示绘制线型，可选参数 注意：最优拟合椭圆框通过最小外接矩形得到椭圆
; maxY = max(max(x(:,2))) + 20; % plot the direct ellipse fit a = theta_dir(1); b = theta_dir(2); c...*y + c*y.^2 + d*x + e*y + f); ezplot(fh,[minX maxX minY maxY]); axis([minX maxX minY maxY]); % plot...the guaranteed ellipse fit a = theta_guaranteed(1); b = theta_guaranteed(2); c = theta_guaranteed(3)...*y + c*y.^2 + d*x + e*y + f); h = ezplot(fh,[minX maxX minY maxY]); axis([minX maxX minY maxY]); set(...*y + c*y.^2 + d*x + e*y + f); ezplot(fh,[minX maxX minY maxY]); axis([minX maxX minY maxY]); % plot
此操作在机器学习算法里面用的很普遍，例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强。 2.2 过拟合 原因：原始特征过多，存在一些嘈杂特征，。...3.正则化 3.1 什么是正则化 数据提供的特征可能影响模型复杂度或者这个特征的数据点异常较多，所以算法在学习时，应尽量减少这个特征的影响（甚至删除这个特征的影响），这就是正则化。...但是对于其他机器学习算法如分类算法来说也会出现这样的问题，除了一些算法本身作用之外（决策树、神经网络），更多情况下也会自己做特征选择，包括删除、合并一些特征。...注：调整时候，算法并不知道某个特征影响，而是去调整参数得出优化的结果 4.维灾难 4.1 什么是维灾难 随着维度的增加，分类器性能逐步上升，到达某点之后，其性能便逐渐下降 ?...首先，要寻找到一些能够描述猫和狗的特征，这样我们的分类算法就可以利用这些特征去识别物体。猫和狗的皮毛颜色可能是一个很好的特征。
相关文章路径：C语言求字符串的长度->C语言字符串的复制-> C语言的字符串的联接->C语言字符串的比较->C语言查找字符->C语言BF算法->C语言输出字符串->C语言输入字符串 C语言标准函数库中包括...特别地，我们对C语言库函数strstr进行适当修改：若子串为空串，则没有意义，函数值规定为NULL。
椭圆曲线的主要性质：关于 x 轴对称非奇异（无尖点或自相交）曲线最多与每条垂直线相交三点ECC算法的应用安全通信：用于 TLS/SSL 等协议进行加密的网络通信。...数字签名：用于各种数字签名方案，例如 ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）。加密货币：许多加密货币，包括比特币和以太坊，都使用 ECC 进行密钥生成和数字签名。...ECC算法的工作原理ECC 利用椭圆曲线的数学特性来创建安全的加密系统。以下是该过程的简化说明：选择一条椭圆曲线和曲线上的一点作为生成点（G）。选择一个私钥（一个随机整数）。...ECC 的安全性依赖于椭圆曲线离散对数问题 (ECDLP) 的难度，该问题涉及查找用于乘以曲线上某个点的标量值。ECC算法的优势密钥长度更小：ECC 提供与 RSA 同等的安全性，但密钥长度却小得多。...ECC 的挑战和局限性尽管 ECC 具有显著的优势，但我们必须意识到它的挑战和局限性：专利问题：部分 ECC 算法已申请专利，这最初减缓了其采用速度。不过，许多关键专利现已过期。
续上篇 解析滴滴算法大赛---数据分析过程 滴滴算法大赛到底需要什么样子的答案？ 我一开始的想法是建立一个模型，通过天气，POI，交通拥堵的参数来推导出订单数和GAP数。...拟合算法 Gap的预测，是建立在一个拟合函数上的。也有一些机器学习的味道。...拥挤度 = SUM(权重 * 数量） 在上文中 滴滴算法大赛算法解决过程 - 数据分析 提过了通过统计分析可以得知，LV1的路大约占2/3强，估计LV4，LV3的路是变化的关键。 ?...我们尝试使用最小二分法拟合 LV4和 订单总量 从图中可以看到，大部分的点在一个 Y = AX+ B 的直线函数中。...在TEST数据集中，其实Traffic的数据，每天只有3组，每组10个连续片段，用拟合的方法是无法预测出缺失的Traffic数据的。
拟合算法是数学建模和数据分析中的一种重要方法，其目标是找到一个函数或曲线，使得该函数或曲线在某种准则下与给定的数据点最为接近。拟合算法可以用于数据预处理、模型选择和预测等多个领域。...常用的拟合算法 最小二乘法：这是最常用的拟合算法之一，通过最小化误差的平方和来寻找最佳拟合曲线。最小二乘法可以应用于线性回归、多项式回归等场景。...应用实例 在实际应用中，MATLAB提供了丰富的函数库来支持各种拟合算法。例如： polyfit：用于多项式拟合。 fitlm：用于线性回归模型的拟合。 spline：用于三次样条插值。...x, y_pred, label='Power regression') plt.legend() plt.show() print("幂回归参数: a =", a, ", b =", b) 总结 拟合算法在数据分析和科学计算中扮演着关键角色...不同的拟合算法适用于不同类型的模型和数据集，选择合适的拟合方法可以显著提高模型的准确性和可靠性。理解拟合与插值的区别，并掌握常用的拟合算法及其应用场景，对于进行有效的数据建模和分析至关重要。
1.问题引入 有一个主字符串，有一个子字符串，要求我们寻找子字符串在主字符串里面开始出现的位置； 2.BF算法 BF算法就是暴力算法，这个做法虽然效率不高，但是按照我们传统的思路依然能够得到结果，接下来我们使用...C语言实现这个查找的过程； #include #include #include //返回字串在主串里面的位置 //没有找到返回-1； int...3.KMP算法 我们想要了解KMP算法，就必须知道他和我们普通的暴力算法有什么不同之处，其实KMP算法是三个大佬发现的，KMP分别是这3个大佬名字的第一个字母（我们了解一下就可以了），他和普通算法的不同点就在于...，Java语言C语言实现_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1UL411E7M8/?...，Java语言C语言实现_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1UL411E7M8/?
也就是 算法（algorithm） 一个程序除了 算法 和 数据结构 这两个要素外，还应当采用 结构化程序设计方法 进行程序设计，并用某一种 计算机语言 表示。...什么是算法 算法是为了解决问题而执行的一系列步骤。 计算机的算法可以分为两大类别： 数值运算算法 数值运算的目的是求数值解。 非数值运算算法 非数值运算用于事务管理领域（图书检索，人事管理等等）。...算法的目的是为了求解，“解”就是输出 有效性。算法中的每一个步骤都应当能有效地执行，并得到确定的结果 怎么表示一个算法 常用的方法有： 自然语言 流程图 NS图 伪代码 .........流程图表示算法 流程图是用一些图框来表示各种操作， 用图形表示算法，直观形象，易于理解。...image.png 以上面的例子做N-S图 image.png 用C语言表示算法 while循环 #include int main() { int a,i; a
if(n<m){ temp = n; n = m; m = temp; }; p=n*m; // 欧几里德算法 // 100 模 60 余 40 // 60...='\n'){ // 字符 if(c>='a'&&cc>='A'&& c<='Z'){ letters++; // 空格 }else if(c...==32){ space++; // 数字 }else if(c>='0' && c<='9'){ digit++; // 其它 }else{...甲队为a,b,c三人，已队为x,y,z三人，由抽签决定比赛。有人向队员打听比赛的的名单。a说他不和x比，c说他不和y,z比，请编程序找出三队赛手的名单。...='z'){ printf("a--%c\tb--%c\tc--%c\n",i,j,k); // a--z b--x c--y
摘要：本文主要是对 DOA(波达方向)估计中传统 MUSIC 算法及其改进算法作了简要 的介绍，主要包括了MUSIC算法，求根MUSIC算法，循环MUSIC算法，波束空间MUSIC算法，SMART MUSIC...算法。...于是在原来MUSIC的基础上又诞生了求根MUSIC算法、约束MUSIC算法、波束空间MUSIC算法等。 2 ....2．3求根MUSIC算法： 2．3．1求根MUSIC算法原理 对于阵元间距为d的等距直线阵列，导引向量 的第m个元素可以表示为 则MUSIC谱函数可以写成： 其中 是矩阵C中第L条对角线的元素之和。...假定入射信号为窄带信号，波长为 ，则M维接受信号矢量可以表示为 其中 是阵列方向向量： 从向量 中抽出一个L维的子向量 ( )，有 当满足 时， 当满足 时， 可以证明，向量 的子向量的相关矩阵C满足
直接选择排序 2.2堆排序 三 交换排序 3.1冒泡排序 3.2快速排序 3.3快速排序的优化(非递归） 四 归并排序 4.1归并排序递归版本 4.2归并排序非递归版本 总结 ---- 前言 常见的排序算法如下...时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1)，它是一种稳定的排序算法 稳定性：稳定 1.2希尔排序 希尔排序法又称缩小增量法。..., key+1, right); } 1.空间复杂度 0（lgn） 2.时间复杂度0（n*lgn） 3.3快速排序的优化(非递归） 主要通过数据结构栈来模拟实现类似于二叉树的前序遍历 如果有同学对C语言实现栈不熟悉可以点一下链接...：C源实现数据结构栈 具体代码如下： typedef int STDataType; typedef struct Stack { STDataType* a; int top; // 栈顶 int...,该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。
一、冒泡排序 冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。...; i < len; i++) printf("%d ", arr[i]); return 0; } 二、选择排序 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法...交换两个变量 { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } */ 三、插入排序 插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法...;j--) arr[j] = arr[j-1]; arr[j] = temp; } } 四、希尔排序 希尔排序，也称递减增量排序算法...希尔排序是非稳定排序算法。
洗牌算法 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth在书中介绍，很多人直接称Knuth洗牌算法， Knuth大家应该比较熟悉...，《The Art of Computer Programming》作者，算法理论的创始人。...我们现在所使用的各种算法复杂度分析的符号，就是他发明的。 等概率：洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 [640?...int randX = randNumber/M; int randY = randNumber%M; swap(iX,iY,randX,randY); } 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
前言 贪心算法的定义： 贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。...贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。...贪心算法和动态规划本质上是对子问题树的一种修剪，两种算法要求问题都具有的一个性质就是子问题最优性(组成最优解的每一个子问题的解，对于这个子问题本身肯定也是最优的)。...贪心算法的定义： 贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。...总结 这篇文章我简单介绍了贪心算法，真的只是简单介绍，大佬们可以划走了，但这篇文章对新手还是会有很多帮助的，希望这篇文章可以为广大算法新手们的深入学习打好基础。
1.插值法的概念 简单的讲，就是根据这个已知的几个点坐标，求解出来一个函数的解析式，这个函数叫做插值函数，求解这个插值函数的方法就是插值法； 2.拉格朗日插值&牛顿插值 这两个都是经典的插值算法，我们在学习这个数值分析课程的时候...，讲解到这个插值算法的时候，一般都会介绍这个拉格朗日和牛顿插值，这个里面有这个差分，差商的相关概念，以及这个一阶差商，二阶差商等等这些，这个都是概念和计算，我们求解都会用到； 但是由于这两个插值方法存在龙格现象...因为这个pchip就是根据这个新的x得到的y，所以这个p代表的就是根据这个new_x得到的y值； 4.三次样条插值 我们直接上题，还是上面的这个类似于正弦函数图像的绘制，我们使用两个方法，查看一下两个插值算法的区别...，因此拟合函数不会经过所有的样本点，而是找到一条曲线，让这个曲线几乎接近所有的样本点，即使有误差也会让这个误差控制的很小； 7.一个拟合的案例介绍 下面这个很多的样本点的数据，我们根据这个现有的样本点去求解出来一个拟合曲线...； 9.如何评价拟合的好坏 这个里面有拟合优度，误差平方和，回归平方和等概念，其中这个拟合优度仅仅对于线性函数适用，不可随意使用，下面写出来了这个拟合优度和SSE和SST的关系： 上面说了这个拟合优度是对于这个线性函数使用的
区块链介绍 2.1 区块链的起源 2.2 区块链分类和共识算法的选择 3....PBFT 算法介绍 3.1 拜占庭将军问题 3.1.2 口头消息 3.1.3 签名消息 3.2 PBFT 算法流程 3.3 PBFT 算法改进动机 4....PBFT 算法改进 4.1 改进思路 4.2 椭圆曲线 4.3 数字签名 4.4 聚合签名 4.5 改进 PBFT 5. 总结与思考 参考文献 1. 引言 2....PBFT 算法介绍 3.1 拜占庭将军问题 3.1.2 口头消息 3.1.3 签名消息 3.2 PBFT 算法流程 3.3 PBFT 算法改进动机 4....PBFT 算法改进 4.1 改进思路 4.2 椭圆曲线 4.3 数字签名 4.4 聚合签名 4.5 改进 PBFT 5. 总结与思考 参考文献
算法简介 银行家算法（Banker’s Algorithm）是一个避免死锁（Deadlock）的著名算法，是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。...算法目的 为了了解系统的资源分配情况，假定系统的任何一种资源在任意时刻只能被一个进程使用，任何进程已经占用的资源只能由进程自己释放，而不能由其他进程抢占，当进程申请的资源不能满足时，必须等待。...因此只要资源分配算法能保证进程的资源请求，且不出现循环等待，则系统不会出现死锁。 算法原理 在避免死锁的方法中，所施加的限制条件较弱，有可能获得令人满意的系统性能。...银行家算法的基本思想是分配资源之前，判断系统是否是安全的；若是，才分配。它是最具有代表性的避免死锁的算法。 设进程cusneed提出请求REQUEST [i]，则银行家算法按如下规则进行判断。...安全性检查算法 （1）设置两个工作向量Work=AVAILABLE;FINISH （2）从进程集合中找到一个满足下述条件的进程， FINISH==false; NEED<=Work; 如找到，执行（
在定义椭圆曲线点群时出现了描述曲线所用算法的参数const EC_METHOD *meth，这一节就来看看这个参数有什么用处。 椭圆曲线算法集的定义如下。...struct ec_method_st { （具体定义略，详情可参见代码文件ec_lcl.h） };// EC_METHOD 在结构体ec_method_st中列举了实现过程中用到的各种椭圆曲线算法...，比如椭圆曲线点群的建立和释放，设置群参数，点的比较，点的加法和倍乘等等，覆盖面很广，几乎涉及所有的椭圆曲线算法。...为什么需要这个算法集呢，它有什么作用呢？ 其主要作用在于能够将函数在素域和二元域的接口统一起来。...meth) return 0; return group->meth->is_on_curve(group, point); } 对于不同类型的有限域，只要将各自“判断点是否在曲线上”的算法定义好
100 #include int max[M][M],allocation[M][M],need[M][M],available[M]; int i,j,n,m,r; void testout() //算法安全性的检测
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