Tcl中的数学运算，即便是很简单的两个数相加，都要用到命令expr，看下面这个例子。在这个例子中，计算x1与x2之和时通过expr命令实现。可以看到如果直接写{$x1 + $x2}，给变量y1赋值，此时，Tcl解释器把它们当作字符串处理，并不会完成相应的计算。但如果对变量y1使用expr命令，则可得到预期结果。
Python包含6种内置的序列：列表、元组、字符串 、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。在序列中的每个元素都有自己的编号。列表与元组的区别在于，列表是可以修改，而组元不可修改。理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替。有个例外是但元组作为字典的键时，在这种情况下，因为键不可修改，所以就不能使用列表。
和Python的列表序列不同，通过下标范围获取的新的数组是原始数组的一个视图。它与原始数组共享 同一块数据空间：
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for 循环，它更加灵活易用，更加简洁明了。Shell for 循环有两种使用形式。
1. 函数检测增强 在C语言中，重复定义多个同名的全局变量是合法的,在C++中，不允许定义多个同名的全局变量。 C语言中多个同名的全局变量最终会被链接到全局数据区的同一个地址空间上。 下面的代码在c中
小即是美。事物发展都有个过程，由简入繁，不能一开始就想得太复杂，Multics， IBM的OS/360都是因此而失败。
如约来更新循环语句了.说到循环，有一定编程基础的小伙伴们都知道，我们最常用的循环莫过于 while循环，for循环和goto循环（不过goto也不怎么常用），所以今天就来说一说 while循环和 for循环
在计算机科学领域中，算法的设计和实现是非常重要的。而在大量的算法中，Chameleon算法以其独特的特点和应用广泛受到了研究者们的关注。本文将围绕Chameleon算法的C语言实现及其代码解析展开，通过具体的示例来解释其原理和应用。
Numpy简介 python标准库中的列表(list)可以当数组用，支持动态内存分配和垃圾收集，列表元素可以是任何对象，功能强大！ 列表的缺点： 慢：循环时有各种下标检查和类型检查 占内存多：保存的是对象+指针 NumPy的优点： 两大法宝：多维数组ndarray和通用函数ufunc 面向数值计算，速度快（内置函数逼近c语言） NumPy官方提供丰富的中文资源 如何使用Numpy等python第三方软件包？（如何开外挂？） 先导入再使用，没导入就没法用 如何导入？用import 被import的可以是通过c
31、chr函数，获取指定的字符 例子： #获取指定的字符for i in range(65,70): print str(chr(i)) 结果： A BCDE 32、random.shuffle 例子： ll=range(9)#返回列表print ll #shuffle函数随机打乱列表中的元素顺序print random.shuffle(ll) print ll 结果： [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] None [8, 5, 1, 4, 2,
在前三篇笔记，学习了Fortran作为一个编程语言，最基本的内容：变量，输入输出，流程控制和程序结构。接下来是Fortran的数组，我认为这是Fortran语言最有价值的精华部分，因此特意放在了学习笔记靠后的部分，在学习了基本的语法和子程序等之后。注意，Fortran的字符集不包括中括号[]，因此与c语言的风格不同，Fortran对数组分量的操作全都是使用小括号()的。
利用直接输入法建立矩阵：将矩阵的元素用中括号括起来，按矩阵的顺序输入各元素，同一行的各元素之间用逗号或者空格分隔，不同的元素之间用分号分隔。
笔记；因为Python不像C语言那样的强结构语言，所以我学完C就开始学Python，脑袋嗡嗡的，不过还好，它的赋值很不一般，像C语言第一条应该是先申请一个变量然后在接收赋值，但Python不一样，直接因为赋值是什么类型就变成什么类型的变量。
在实际开发中，经常需要将一组（不只一个）数据存储起来，以便后边的代码使用。说到这里，一些读者可能听说过数组（Array），它就可以把多个数据挨个存储到一起，通过数组下标可以访问数组中的每个元素。
以整型加法为例，我们来看看在计算机内部，CPU（中央处理器）是如何配合其他硬件进行计算的。
兜兜转转，一晃年关将至。时间证明了一个道理，学啥忘啥，学的越快忘得越快，还不如踏踏实实写点笔记心得来的实在。
1. 一个很简单的 If(表达式) ……..Then的问题，在VB的程序编写时候 ，如果在if….Then后面只有一条需要执行的语句，并且将执行的一条语句直接放在了Then的后面， 则不需要后面加上End If，加上就报错 。即使要执行的语句有多条如果非要放在Then后面不加EndIf 就必须每条语句之间用冒号间隔。如果将执行的语句放在了Then的后面，即使只有一条语句也必须加上End If 。否则编译器报语法错误。其中表达式 可以用括号，也可以不要。
列表推导构造permutation： 可以用 itertools.permutations 来实现。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《C语言初阶篇》 《C语言进阶篇》
·numpy.array(object,dtype,copy,order,subok,ndmin)
距离上一篇稿子大约又有一周多的时间了。在这一周多的时间里，我还是蛮感动的，因为有好多人还一直惦记着这个专栏~有一位头像贼眼熟的小姐姐还特意在我的CSDN博客下留言；前几天厂长还在粉丝群里@我，在催更的同时还问我可不可以再开一个C++专栏，我看到的时候已经很晚了，所以就没有在群里回复~
当一个循环可以执行无限次，也就是没有终止条件，我们称这个循环是死循环。编写死循环程序实际上是不对的，一旦写出来一个程序运行后发现是死循环，一定要立即终止程序的运行！用Python实现一个死循环非常简单，while True就可以。
在C语言中，指针不仅可以表示变量的地址，而且还可以存储数组，数组元素，函数，文件设备的地址，C指针的主要特征具体如下：
已经从事运维工作五年半的时间了，如今的收入也自我感觉良好。可是，本来以为学习网络技术以及服务器技术，只做运维，不懂开发也行，然而，就在准备重新寻找工作，渴望能够找到待遇更好的工作机会时。很遗憾，缺少代码能力的我确实没办法找到更好的工作机会，即使我已经工作了五年多，即使我也有相关的证书。
文章目录 1. numpy指南 1.1. 安装 1.2. 创建 1.2.1. array 1.2.2. arange 1.2.3. reshape 1.2.4. linspace 1.2.5. logspace 1.3. 存取数据 1.3.1. 下标存取 1.3.2. 使用整数序列 1.4. ufunc numpy指南 numpy是一个能够处理多维数组的库，虽然python中也内置了处理数组的库，但是这个并不能满足大数据时代的需求，因此产生了可以处理多维数组的numpy 安装 pip inst
math.pi就是数学中的π。math.sin方法用于求π/2的sin值。dir(math）可查看关于math的所有可用方法。
前面学了很多的机器学习的理论知识了，但是纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，接下来几个视频一起来学习一些机器学习编程工具Octave的一些基础编码知识。
不管是哪种格式，底层都是字节数组形式存储，只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m.
将实际数据与元数据分开存放，一方面提高了内存空间的使用效率，另一方面减少对实际数据的访问频率，提高性能。
NumPy是Python中科学计算的基础包，它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。
spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的Python开发环境。和其它Python IDE相比它最大 的优点就是模仿MATLAB的workspace功能，可以很方便地观察和修改数组的值。
在word2vec原理篇中，我们对word2vec的两种模型CBOW和Skip-Gram，以及两种解法Hierarchical Softmax和Negative Sampling做了总结。这里我们就从实践的角度，使用gensim来学习word2vec。
pack() 是一种较为简单的布局方法，在不使用任何参数的情况下，它会将控件以添加时的先后顺序，自上而下，一行一行的进行排列，并且默认居中显示。pack() 方法的常用参数如下所示：
在“循环”一节，我们已经讨论了Python基本的循环语法。这一节，我们将接触更加灵活的循环方式。 range() 在Python中，for循环后的in跟随一个序列的话，循环每次使用的序列元素，而不是序列的下标。 之前我们已经使用过range()来控制for循环。现在，我们继续开发range的功能，以实现下标对循环的控制： S = 'abcdefghijk' for i in range(0,len(S),2): print S[i] 在该例子中，我们利用len()函数和range()函数，用i作为S
全局解释器锁（Global Interpreter Lock）是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得在同一进程内任何时刻仅有一个线程在执行。常见例子有CPython（JPython不使用GIL）与Ruby MRI。
本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda 里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识，是对上篇文章的补充，可以和我写的python数据分析——Python语言基础（数据结构基础)结合起来看，有些知识点可能在这篇文章写的不是很全面。
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的记录越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
因为我是做Android的，有一些编程基础，所以对于某些东西，可能自然而然的就忽略过去了。如果有不懂的我很乐意为你解答，你在评论中写出即可。 此文章只为记录，不为教程，所以不存在质量之说，爱看不看。
前面我们讲解过关于用Python写温度转换器，画“Python”，天天学习的代码讲解和数字类型。不知大家是否还记得，忘记的可以点击上面的专辑去里面复习一下哦，也可以敲敲代码，提高对语句的熟练程度。
在C语言我们可以用rand和srand函数来生成随机数，且这些函数需要用到的库为<stdlib.h>。
0.概述 前面介绍了语言的演进以及一些基础概念后，从本篇开始进入了语言的核心问题中。这一篇讨论的是语言计算模型（大致可以用控制流来表述），大致如下7种： 顺序执行：最基本的流程控制，按部就班的一条一条按顺序执行； 选择：根据运行时的某些条件来决定执行那些，如if else等； 迭代：反复（或特定次数）的执行一段代码，如for循环； 过程抽象：把一段代码抽象成一个简单的过程单元，用来完成某项特定的代码逻辑（后续第5篇博客子程序和控制抽象讨论）； 递归：一个表达式直接或者间接的调用自身； 并发：两个或更多程序片
指针是c语言为什么如此流行的一个重要原因，正是有了指针的存在，才使得c/c++能够可以比使用其他语言编写出更为紧凑和有效的程序，可以说，没有掌握指针，就没有权利说自己会用c/c++.然而。然而对于大多数初学者，面对指针这个概念简直是望而生畏，如果前期指针运用的不熟练，后期编写的程序随时都有可能成为一颗定时炸弹，因此今天我就花点时间给大家解释一下我自己对c/c++中指针的理解。
列表是python中最基础，最强大的数据结构之一。python的列表可以容纳任何东西，其中的元素可以没有任何关系。python的列表就像一个可以容纳万物的容器。但是需要注意，这个容器中的数据是有序的。 在Python 中，用方括号（[]）表示列表，并用逗号分隔其中的元素。下面是一个例子：
普通变量可以不赋初值，但是指针变量的初值必须万分慎重，因为未来的*操纵会以这个初值为目标内存地址，往里面读写数据（可以才C primer plus中看到相应分析）
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系统：Windows 10 Python： 2.7.9/numpy： 1.9.1 这个系列是教材《Python科学计算（第2版）》的学习笔记 今天讲讲如何从原数组经过下标存取获得新数组 > 写在前面的话 ---- 近来学习的有点卡壳，尤其涉及到对数组的广播处理之后的部分 当数组的维度变高以后，就开始有点晕了-_-! 原因可能是分配的学习时间有点不够，另外总想快点整点高大上的东西，基础知识学习的时候往往有点枯燥 如果针对性的为了解决某个问题，去学习可能效果会更好，当然这个问题与现阶段能力匹配那就很棒，要不很
最近经学长介绍学习python，为研究生做研究做准备，python对于科学计算有着很高的效率，对于科研人员当然是有着很强的诱惑，虽然我还没真正用它，但从整个学习的过程来看，的确是高效，学起来也很轻松。 初学只是简单地看了一下python的一些基本语法，一天看一点，一周结束，准备对一周的所学进行一点记录和总结。先来看一些大师对学python的感觉： python的官方介绍是：python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有着高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象的编程。读一下像ESR这样的超级电脑
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