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我有两个稀疏矩阵A(亲和力矩阵)和D(对角矩阵)，维数为100000*100000。我必须计算拉普拉斯矩阵L= D^(-1/2)*A*D^(-1/2)。我正在使用scipy CSR格式的稀疏矩阵。我没有找到任何方法来求稀疏矩阵的逆。如何求稀疏矩阵的L和逆矩阵？还建议使用python来做这件事是否有效，或者我是否应该调用matlab函数来计算L？
浏览 1提问于2012-02-12得票数 3
我正在寻找一个C/C++接口，用于在Linux中高效地计算巨大的稀疏矩阵。矩阵可以是数百万倍、数百万/数千倍。我检查了一些现有的库，但它们似乎都不能满足我的所有需求。1，我需要通过动态添加元素来创建一个稀疏矩阵。(不适用于SparseLib++)3、需要支持矩阵乘以矩阵/向量的运算(很多库都支
浏览 0提问于2010-12-11得票数 0
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大块对角稀疏矩阵在r中的逆矩阵
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我想计算一些大型块对角线稀疏矩阵的求逆。行数和列数略高于50,000。这些块是12x12的，并且是稀疏的(27个非零元素)。
我尝试计算整个矩阵的逆矩阵(使用solve)。
浏览 1提问于2014-04-05得票数 0
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LS的稀疏输入
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求解LS的标准步骤是求核矩阵.然而，DNN的特征核矩阵不是满秩的。有没有人知道如何在不丢失大量信息的情况下将这个稀疏矩阵转换成一个满秩矩阵？PCA是一个很好的候选解决方案，以减少输入维数并使其稠密吗？
浏览 4提问于2016-06-19得票数 1
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通常使用DGETRF和DGETRI Blas来求矩阵逆。假设2000×2000双精度矩阵A，我想求解求矩阵-逆.而在fortran中调用superlu的输入
call c_fortran_dgssv
浏览 7提问于2022-03-20得票数 -1
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无符号长整型整型
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我用C语言提交了一个矩阵求幂代码来寻找第n个斐波纳契数，我使用long long int变量来存储第n个斐波纳契数的模10000007的答案，法官给出了“超过时间限制”，但当我使用"unsigned long
浏览 2提问于2012-02-18得票数 4
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µs ± 14.5 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)/* tetration.c */#include <math.h> iter_tet(2,4);
浏览 23提问于2020-05-14得票数 1
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GMP上限函数
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我想用GMP求一个非常大的数的平方根的上限。在C语言中，ceil(sqrt(n))。
整数的GMP平方根会截断结果，因此10的平方根将报告为3。
浏览 2提问于2012-05-10得票数 2
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如果我们列出所有小于10的自然数，它们是3或5的倍数，我们得到3，5，6和9。这些倍数之和是23。求所有小于1000的数字之和，倍数为3或5。
我刚开始学习Ruby，我以前只使用C语言。
浏览 8提问于2022-05-14得票数 0
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我想把很多小的局部矩阵组合成一个全局稀疏矩阵。而且，在组装过程之后，我还需要另一个函数来删除全局稀疏矩阵中的某些特定行和列。
因此，最好的选择是“稀疏”在Matlab中。但是，我想在C语言中使用这种函数，在C语言中是否有使用这种函数的函数或库？
浏览 5提问于2022-10-02得票数 0
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我以前已经用其他语言做过许多Euler项目的问题，但是每当我学习一种新的语言时，我都喜欢用该语言再次做问题。求4,000,000以下所有斐波那契数之和。
浏览 0提问于2019-07-01得票数 1
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我必须求这两个矩阵的差(c = a-b)。结果矩阵'c‘是一个稀疏矩阵。我想找出所有非零元素的索引。我必须多次执行此操作(>100)。
最简单的方法是使用两个for循环。但这是计算密集型的。你能告诉我任何算法或包/库，最好是在R/python/c中尽可能快地做到这一点吗？
浏览 2提问于2011-09-09得票数 6
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所以，我刚从Prolog开始，我一直得到Singleton变量(C，C)和Argumnet的错误，但实际上并没有实例化。Quo:- read(B), write(C).
本文给出了一个求2个数除法商的简单代码。
浏览 1提问于2014-12-08得票数 1
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我想知道如何在Python中有效地添加稀疏矩阵。
我有一个程序，它将一个大任务分成多个子任务，并将它们分布在几个CPU上。每个子任务都会产生一个结果(一个格式为：lil_matrix的稀疏矩阵)。稀疏矩阵的维数是: 100000x500000，这是相当大的，所以我真的需要一种最有效的方法来将所有产生的稀疏矩阵求和为一个单一的稀疏矩阵，使用一些C编译的方法或类似的方法。
浏览 2提问于2010-12-31得票数 7
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我有10000到100000阶的稀疏方阵。我正在使用C++编程语言，并使用armadillo和eigen作为线性代数的库，我知道如何使用它们来处理密集矩阵。如何使用这些库获得大型稀疏矩阵的特征分解(特征值和特征向量)？我们能从特征的稀疏Cholesky函数中得到特征分解吗？
浏览 4提问于2013-06-26得票数 2
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