我用C++创建了它,这给出了number.But最大的素数因子,我的问题是,如果我试图找到一个很大的数字的最大素数(12位数),它会给出一个错误,或者它没有给出答案。我刚开始编程,所以请帮忙:)
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main()
{
int number;
cout << " Enter the number \t " ;
cin >> number;
for( int counter = numb
我有这样的代码:
const a = 2; // always > 0 and known in advance
const b = 3; // always > 0 and known in advance
const c = 4; // always > 0 and known in advance
for (let x = 0; x <= a; x++) {
for (let y = 0; y <= b; y++) {
for (let z = 0; z <= c; z++) {
for (let p = 0; p <=
我正在试着写一个程序,它可以确定一个整数A,比如A和A+100之间没有质数……不幸的是,凭借我平庸的Python技能,这就是我设法写的全部内容:
for A in range (1,1000000):
if is_prime(n)==False in range (A,A+3):
print(A)
正如你所看到的,我首先尝试让它在只有2个连续复合数字的间隔下工作。我还使用了一个(有效的)函数"is_prime“来确定一个整数是否为质数。
你可以因为我的无能而对我大喊大叫!
我想在一个群体中得到最高的版本。我的问题是:
SELECT
rubric_id,
max(version) as version,
group_id
FROM
rubrics
WHERE
client_id = 1
GROUP BY
group_id
数据:
结果:
ID 2的标题没有2的版本,为什么这个不匹配?我该怎么做才能纠正这个问题?
编辑,而不是复制:
这不是的副本,这是我在写这篇文章之前读过和引用过的一篇文章。我的问题不是如何找到最大的version ID,我的问题是为什么与正确的不匹配?
我有一个CTE,在其中我发现5列上的重复记录匹配:
;WITH DuplicateCount AS
(
SELECT
FirstName,
LastName,
DateofBirth,
Email,
c1.Status,
Count(*) AS TotalCount
FROM Customer c
INNER JO
我需要找到最便宜的值,然后检索有关这个值的信息。我试图通过使用CTE检索最感兴趣的条目,然后使用内部连接来检索项目信息,但是我得到了3条记录,而不是单个记录。我怎样才能得到单张唱片?
;WITH GroupedData AS (
SELECT c.SparePartId, MIN(c.Price) AS MinPrice FROM Catalogue c
WHERE c.SparePartId = @SparePartId
GROUP BY c.SparePartId
)
SELECT DISTINCT sp.Id, gd.MinPrice, sp.Name,
我收到了的第四个问题。我选择了第二个方案,但事实证明,第五个方案是正确的答案。我不知道为什么这个sql语句是错误的。有人能告诉我原因吗?提前谢谢你。
sql语句如下所示:
SELECT region, SUM(area)
FROM bbc
WHERE SUM(area) > 15000000
GROUP BY region
为什么这个问题的答案是“无效使用WHERE函数没有结果”?
我试图为这个简单的问题(相对简单)找到一个很好的解决方案。嗯,我有一个人类创造的二进制方程,像这个。
A & B & C | D & (E | F) = 1
所以有一组二元变量(A,B.最多12个变量),每个变量可以是0或1。它们之间还有一些数学运算符(和,OR)和括号。
我有一套大的(A,B,С.)值(可能有一百万甚至更多),我需要一种方法,只选择那些给出1在这个特定的等式。
我绝对不想为给定列表中的所有项目求解这个等式,这将需要大量的CPU资源。
相反,我认为有一种方法可以得到一组给我们1的值向量,然后使用这个集合作为哈希表。
你能推荐什么方法来创建这样一个向量表吗
我有一个从1963年到2019年的数据集,以及6,000+公司。我想把数据按公司分组,然后每两年计算一次贝塔。例如:
按公司分组,然后选择1963和1964,计算,为同一公司,选择1964和1965,计算,。
重复上面的动作。
所以每家公司都有55个贝塔。
我尝试使用for循环:(RET和MKT是两列)
result<-
for (i in 1963:2017){
filter(df,df$Year%in%c(i,i+1))%>%
group_by(NAME)%>%
summarise(beta=cov(RET,MKT)/var(MKT))
我有一个MySQL表,其中的行包含重复的text值('a'和'c'):
+------+-----+
| text | num |
+------+-----+
| a | 10 |
| b | 10 |
| c | 10 |
| d | 10 |
| c | 5 |
| z | 10 |
| a | 6 |
+------+-----+
因此,我想更新这些行,将num的值相加。在此之后,该表应该如下所示:
+------+-----+
| text | num |
+------+-----+
| a