刷题技巧 我这里有一个“刷题技巧”，你可以看看，或许可以帮到你： 不要盲目的刷题，凡是讲究策略与技巧，题型是有限的。用自己的方法梳理题型，归纳与总结，就能举一反三、手到擒来。 这个“刷题技巧”，包含了递归、分治、单调栈、并查集、滑动窗口、前缀和、查分、二分查找、 BFS 广搜和 DFS 深搜。 这些题型，都有一些共同点： 递归，都是用一组关键字来实现 BFS 广搜和 DFS 深搜的共同点： 前缀和（前缀法）：通过判断值是否相等来判断结果是否为 1。若不相等则返回 1 (否则返回 0)。（也可以通过数组索引的方法） BFS 广搜的共同点：利用数组索引的方法。
深搜的遍历过程就是尽可能深的搜索树的分支，当一个节点的所有子节点都被探寻过了，搜索将回溯到发现该节点的那那条边的起始节点 这个过程会一直持续到已发现节点可到达所有节点为止。 如果还存在未发现的节点则进程会随便选择一个未发现的节点重复以上的过程 整个进程直到所有节点都被访问过为止。
九宫格按键输入，有英文和数字两种模式， 默认是数字模式，数字模式直接输出数字， 英文模式连续按同一个按键会依次出现这个按键上的字母， 如果输入/或者其他字符，则循环中断，输出此时停留的字母。 数字和字母的对应关系如下，注意0只对应空格：
在学校中 N个小朋友站成一队 第i个小朋友的身高为height[i] 第i个小朋友可以看到第一个比自己身高更高的小朋友j 那么j是i的好朋友 (要求：j > i) 请重新生成一个列表 对应位置的输出是每个小朋友的好朋友的位置 如果没有看到好朋友 请在该位置用0代替 小朋友人数范围 0 ~ 40000
给定两个数组 A 和 B，若数组 A 的某个元素 A[i] 与数组 B 中的某个元素 B[j] 满足 A[i]==B[j]，则寻找到一个匹配的二元组(i,j) ，请统计再这两个数组 A 和 B 中，一共存在多少个这样的二元组。
有一个简易内存池，内存按照大小粒度分类，每个粒度有若干个可用内存资源。 用户橡皮擦会进行一系列内存申请，需要按需分配内存池中的资源，返回申请结果成功失败列表。
在第一人称射击游戏中，玩家通过键盘的A、S、D、W四个按键控制游戏人物分别向左、向后、向右、向前进行移动，从而完成走位。 假设玩家每按动一次键盘，游戏人物会向某个方向移动一步，如果玩家在操作一定次数的键盘并且各个方向的步数相同时，此时游戏人物必定会回到原点，则称此次走位为完美走位。 现给定玩家的走位（例如：ASDA）,请通过更换其中一段连续走位的方式使得原走位能够变成一个完美走位。 其中待更换的连续走位可以是相同长度的任何走位。 请返回待更换的连续走位的最小可能长度。 若果原走位本身是一个完美走位，则返回0。
对称就是最大的美学，现有一道关于对称字符串的美学。 已知： 第 1 个字符串：R 第 2 个字符串：BR 第 3 个字符串：RBBR 第 4 个字符串：BRRBRBBR 第 5 个字符串：RBBRBRRBBRRBRBBR 相信你已经发现规律了，没错！ 就是第i个字符串 = 第i-1号字符串的取反 + 第i-1号字符串。 取反即(R->B, B->R); 现在告诉你 n 和 k ，让你求得第n个字符串的第k个字符是多少。 (k的编号从0开始)
存在一种虚拟 IPv4 地址，由4小节组成，每节的范围为0~255，以#号间隔， 虚拟 IPv4 地址可以转换为一个32位的整数，例如： 128#0#255#255，转换为32位整数的结果为2147549183（0x8000FFFF） 1#0#0#0，转换为 32 位整数的结果为16777216（0x01000000） 现以字符串形式给出一个虚拟 IPv4 地址，限制第1小节的范围为1~128， 即每一节范围分别为(1~128)#(0~255)#(0~255)#(0~255)， 要求每个 IPv4 地址只能对应到唯一的整数上。 如果是非法 IPv4，返回invalid IP
例如：不等式组： a11*x1+a12*x2+a13*x3+a14*x4+a15*x5<=b1; a21*x1+a22*x2+a23*x3+a24*x4+a25*x5<=b2; a31*x1+a32*x2+a33*x3+a34*x4+a35*x5<=b3;
本文是有关魔方还原算法的第三篇，上帝算法——krof 算法。在篇一的时候说过，上帝算法那就是上帝还原魔方使用的算法嘛，上帝无所不知所以在还原的过程中每一步总是能够朝着距离还原状态更近的方向前进。因此使用上帝算法来还原魔方总是能够以最小步数来还原。
没什么解决问题的分析报告，不指出其中的关键点。代码更像是一大抄。一些分析师也有很大的文章分析。只是不要全部命中关键，什么是广泛而深刻的，甚至搜索发现，在分析差异。为什么快速搜索宽像，什么样的风暴喊搜索，都错了。代码都是抄过的。
Let's play the minesweeper game (Wikipedia),online game)!
今天接触到一种很玄幻的东西： 差分约束 个人的理解：差分约束就是给定一些限制条件，求出满足条件的最优解，或者判断条件是否成立 做法/思路： 1.首先根据题目的条件，写出相应的不等式 2.将不等式转换成a-b<=c的形式 3.建一条权值为c的边，从b指向a 4.从0点向其他点连一条边权为1的点 5.跑深搜的SPFA，看看答案是否更新 这样做完，求得的是最短路！得出的是满足条件的最大值！ 当然，你也可以按照和上面完全相反的思路做， 那么做法和得到的结果都是和上述完全相反的，但是都可以AC！ 这里面肯定是有很多
📷 广度优先搜索 和深搜不同广搜会沿着树的高度和宽度对节点进行依次遍历 从树的根节点a开始，会发现a的子节点有c、d、f三个子节点，进程会先对这三个节点进行访问然后再访问其的子节点 对c、d、f完成访问之后进行则会探寻这三个节点的子节点并对其进行遍历，可以从图中看出他们的子节点有c、g、e 可以看出c、g、e没有子节点了所以程序对其遍历之后随之结束 package test; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; pu
🔎🔎如果说代码有灵魂，那么它的灵魂一定是👉👉算法👈👈，因此，想要写出💚优美的程序💚，核心算法是必不可少的，少年，你渴望力量吗😆😆，想掌握程序的灵魂吗❓❗️那么就必须踏上这样一条漫长的道路🏇🏇，我们要做的，就是斩妖除魔💥💥，打怪升级！💪💪当然切记不可😈走火入魔😈，每日打怪，日日累积，终能成圣🙏🙏！开启我们今天的斩妖之旅吧！✈️✈️
字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk：
📷 static int[][] nums = { { 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0, 1 , 0}, { 1 , 0, 1 ,0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0}, { 0 , 1 , 0 , 1 , 0 ,0 , 0 , 0 , 0}, { 0 , 0 , 1 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 ,0}, { 0 , 1 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0}, { 0 , 0 , 0 , 1 , 0
在 M78 星云，时间的计量单位和地球上不同，M78 星云的一个小时有 n 分钟。
字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列： 序列中第一个单词是 beginWord 。 序列中最后一个单词是 endWord 。 每次转换只能改变一个字母。 转换过程中的中间单词必须是字典 wordList 中的单词。 给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ，找到从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列，返回 0。
但它与 “二分查找” 、 “线性查找” 等 “查找问题” 不同的是，“搜索问题” 完成一件事情有可能多种方法，而每一种方法又有多个步骤，回溯算法就是在不断尝试，以得到待求问题的全部的解。
班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <math.h> int n,m,t; char map[10][10]; int flag; int di,dj,wall; int to[4][2] = {{0,-1},{0,1},{-1,0},{1,0}}; void dfs(int si,int sj,int cnt)//深搜 { int i,tem; if(si>n || sj>m || si<=0 || sj <= 0)//出界
好久没写博客啦，最近ACM集训学到了深搜(DFS)和广搜(BFS)，学之前先学学队列的用法，于是就发现了这道题！！！
这篇文章主要来讲一下邻接矩阵 邻接表 链式前向星（本篇需要具备一定图的基础知识，至少邻接矩阵之前要会，这里主要讲解邻接表和链式前向星）
首先，地图是一个9*9矩阵，由于没有对齐，所以后来，当宽的搜索将是一些麻烦，但是，毕竟，相对于4一个方向，齐不正确6一个方向的可能性，使游戏非常大的变化。 外观猫似都是从地图中间出现。默认的障碍应该也是随机生成的，所以没什么难度。 感觉这个最麻烦的地方就是猫逃跑的路线。一開始 以为是6个方向随即一个跑，可是后来发现是能逃出去的最短路线。由于本人比較菜。所以就用广搜来实现的。起点就是猫的位置，终点就是坐标超出地图范围 。
小史是一个应届生，虽然学的是电子专业，但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书，一心想进BAT互联网公司。
题意是，一个地图，起点为'@'，求和它连着的空地有多少。很简单的搜索题，用了深搜和广搜。注意题上的数据给的是列和行，不是我们所习惯的行和列。
当目标是升序排序，最好情况是序列本来已经是升序排序，那么只需比较n-1次，时间复杂度O(n)。最坏情况是序列本来是降序排序，那么需比较n(n-1)/2次，时间复杂度O(n2)。所以平均来说，插入排序的时间复杂度是O(n2)。显然，次方级别的时间复杂度代表着插入排序不适合数据特别多的情况，一般来说插入排序适合小数据量的排序。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/127206.html原文链接：https://javaforall.cn
今天一同学给我推荐了本书，说是刚出不久，内容还不错，是心灵鸡汤类的书，于是按捺不住就像在网上下一本，可是木有资源肿么办。只有在线看的，作为一个准码农，所以甭废话了，咱得用代码解决问题对吧…… 1.工欲善其事必先利其器 首先你得有个工具用吧，别想我之前似得抓个网页，就写了好多的$pattern去挨个匹配标签，作为伪程序员那哪行啊，对吧，咱得学着它Simple_html_dom 专门解析HTML文档的一东西，超好用的哦~。Simple_html_dom是什么东西在咱博客园上就有怎么用的博客，在这不做赘
Problem Description A friend of you is doing research on the Traveling Knight Problem (TKP) where you are to find the shortest closed tour of knight moves that visits each square of a given set of n squares on a chessboard exactly once. He thinks that the most difficult part of the problem is determining the smallest number of knight moves between two given squares and that, once you have accomplished this, finding the tour would be easy. Of course you know that it is vice versa. So you offer him to write a program that solves the “difficult” part.
本文是2018年（大一升大二）的暑假集训中，“搜索”专题的课后练习，我事先拉了题目，然后把题解放这里，给听课的人一个参考代码。
最近刷题一连碰到好几道关于最短路径的问题自己一开始用深搜过了之后也就没怎么 管，但是之后的好几道用深搜都超时，之后查了资料才知道这种最短路径的问题一般使用广搜的方法。
最近的一些文章都可能会很碎，写到哪里是哪里，过一阵子会具体的整理一遍，这里其它的类型题先往后排一排，因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力，也就是dp分析能力了，所以就主要目标定在这里，最近的题目会很散，很多，基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练，准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊，当然，脑子快的例外，可以直接跳过之前的一切直接来看即可，只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题，其实，dp就是规律总结，我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作，可能是一维数组，也可能是二维数组，总体来看二维数组的较多，但是如果能降为的话建议降为，因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了，那么在这里祝大家能无序的各种看明白，争取能帮助到大家。
注意格式c语言输出为：%-5d,c++输出为cout<<setiosflags(ios::left)<<setw(5)<<
一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功。ACM主要是考算法的，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。
一个算法只是一个把确定的数据结构的输入转化为一个确定的数据结构的输出的function。算法内在的逻辑决定了如何转换。
被围绕的区间不会存在于边界上，换句话说，任何边界上的 ‘O’ 都不会被填充为 ‘X’。 任何不在边界上，或不与边界上的 ‘O’ 相连的 ‘O’ 最终都会被填充为 ‘X’。如果两个元素在水平或垂直方向相邻，则称它们是“相连”的。
图是由一系列点和边的集合构成的，一般有邻接矩阵和邻接表两种表示方式，c/c++可以看我的这篇文章：搜索(1) 这篇文章主要讲java语言中图的相关算法。首先看一下图结构的代码：
本文来具体介绍一种具体的魔方还原算法——科先巴的二阶段算法，有一部分相关内容在前篇讲述，主要是方向定义那一块儿，没有看的建议先看一下：
图1是一个城堡的地形图。 请你编写一个程序,计算城堡一共有多少房间,最大的房间有多大。 城堡被分割成m×n(m≤50,n≤50)个方块，每个方块可以有0~4面墙。
遍历除数的时候从1到sqrt(nums[i]) 10000*sqrt(100000) 是不会超时的
也许是做前端做久了，突然就很想知道，我每天在想尽办法按照UI/UE/产品的要求设计出来的页面，上面展示的数据到底是怎么来的？服务器端的开发是一种什么感觉？于是就萌生了是时候换个角度看世界的想法。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。本周开始，我将持续为大家带来新的栏目——【每日精选时刻】。在这里，你可以看到狗子为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。
看完人家的博客，发现任重道远。。。 一位高手对我的建议： 一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。 下面给个计划你练练： 第一阶段： 练经典常用算法，下面的每个算法给我打上十到二十遍，同时自己精简代码， 因为太常用，所以要练到写时不用想，10-15分钟内打完，甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim
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18 年 7 月美团开源了 EasyReact，告知 iOS 工程师们响应式编程和函数式编程并非不可分离，似乎一出来就想将 ReactiveCocoa 踢出神坛。该框架使用图论来解决响应式编程确实是一个颠覆性的思想，由于 ReactiveCocoa 的各种弊端让很多团队望而却步，而 EasyReact 的出现无疑让很多人重拾对响应式编程的希望。
虽然我是软件工程专业毕业的，但是由于大学的时候一门心思在应用开发身上，「算法与数据结构」这门课重要的课程我并没有学好。所以开始刷 LeetCode 的时候我完全就是「入门小白」一个。
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