我有以下资料:
a: 1,2,3,2,3
a: 2,4,5,6,7,8,0,9,7,6,5,6,2
a: 7,8,9,3,4
b: 4,5,3,5,6,3,5,1,2
b: 1,6,3,2,4,5
b: 2,4,5,6,7,8,0,9,7,6,5,6,2
c: 7,8,9,3,4
c: 4,5,3,5,6,3,5,1,2
...
(实际上,每种情况下都有大约100到200个数字,尽管长度是可变的)
这里,a、b和c是群(它们的数目在这里被固定为3),数字表示与每种情况相关联的向量。如何使用这样的数据应用有监督的机器学习,以便如果我得到一个新的数列,例如:
3,2,3,4,1,5,6
我应该能够