题目 复数可以写成 (A+Bi) 的常规形式,其中 A 是实部,B 是虚部,i 是虚数单位,满足 i2=−1;也可以写成极坐标下的指数形式 (R×e(Pi)),其中 R 是复数模,P 是辐角,i 是虚数单位...现给定两个复数的 R 和 P,要求输出两数乘积的常规形式。 输入格式: 输入在一行中依次给出两个复数的 R1, P1, R2, P2,数字间以空格分隔。...输出格式: 在一行中按照 A+Bi 的格式输出两数乘积的常规形式,实部和虚部均保留 2 位小数。注意:如果 B 是负数,则应该写成 A-|B|i 的形式。...三是在我无数次牺牲的代价下,终于发现,用float是不行的,一定要用double,这就让人无语。
问题如下 矩阵成积.jpg 我采用的是3重循环,先计算的列的结果,应该还可以先计算行的结果,然后求出矩阵的乘法。没有过多的技巧,就是循环的使用。...int i=0; i<m; i++) for(int j=0; j<n; j++) { System.out.print("请输入矩阵中的数字...0; c<b[0].length; c++) { for( i=0; i<a.length; i++) {...end[i][c]=num; } System.out.println("--跳出循环后的i,j---"+"["+i+","+j...Matrix.chenfaMat(mx1.getArr(), mx2.getArr()); print(arry); } } 结果 矩阵的乘法
文章目录 1、算法思想 2、代码实现 1、算法思想 最近老是碰到迭代问题,小数太多手算又算不过来,写个矩阵乘法辅助一下吧。 有两个矩阵A和B,计算矩阵A与B相乘之后的结果C。...A的列数必须等于B的行数 用矩阵A的第i行的值分别乘以矩阵B的第J列,然后将结果相加,就得到C[i][j]。...矩阵A的行等于C的行,矩阵B的列等于C的列,这两个数值用来控制循环的次数,但是每一步中需要把行和列中对应的乘机求和,所以再加一个内循环控制乘法求和就行。...下面我们进行矩阵乘法的测试 A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9\\ 1 & 1& 1 \end{bmatrix} B= \...[lineLength][listLength];//相乘的结果矩阵 //乘法 for(int i=0;i<lineLength;i++){ for
乘数矩阵:也可以叫矩阵的乘数 就是说这个乘数是表示缩放这个矩阵 Xn[] /** * 矩阵乘数的函数 * * @param args * 参数a是个浮点型...; for (int i = 0; i < hang; i++) { result[i] = a[i] * b; } return result; } 行向量乘以列向量: 他们的结果作为向量乘法结果矩阵的某一个元素...,需要添加判断条件: a.length==b.length 而如果该函数被下面调用了,已经判断了a的长度和b的长度是相等的,所以这里只是单独的抽出来而已 列向量乘以行向量: <pre name...: /** * 矩阵相乘的函数 * * @param args * 参数a,b是两个浮点型(double)的二维数组 * @return 返回值是一个浮点型二维数组...: /** * 矩阵相乘的函数 * * @param args * 参数a是个浮点型(double)的二维数组,a是一维数组 * @return 返回值是一个浮点型二维数组
(1)算术乘法,整数、实数、复数、高精度实数之间的乘法。 ? (2)列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法,表示对列表、元组或字符串进行重复,返回新列表、元组、字符串。 ?...数组与标量相乘,等价于乘法运算符或numpy.multiply()函数: ? 如果两个数组是长度相同的一维数组,计算结果为两个向量的内积: ?...如果两个数组是形状分别为(m,k)和(k,n)的二维数组,表示两个矩阵相乘,结果为(m,n)的二维数组,此时一般使用等价的矩阵乘法运算符@或者numpy的函数matmul(): ?...在这种情况下,第一个数组的最后一个维度和第二个数组的倒数第二个维度将会消失,如下图所示,划红线的维度消失: ? 6)numpy矩阵与矩阵相乘时,运算符*和@功能相同,都表示线性代数里的矩阵乘法。...7)连乘,计算所有数值相乘的结果,可以使用标准库函数math.prod(),Python 3.8之后支持。 ? 扩展库函数numpy.prod()提供了更强大的功能。 ?
矩阵作为线性代数核心内容之一也是刷题人时常会遇到的一种类型。本篇博客简单介绍一下矩阵转置、上三角矩阵以及杨氏矩阵。 1.转置矩阵:输入m行n列的矩阵以n行m列的方式打印出来。...只要将数组的行列进行交换即可,并不难想也不难写....:有一个数字矩阵,矩阵的每行从左到右是递增的,矩阵从上到下是递增的,请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。...要求:时间复杂度为:O(n) 因为时间复杂度的要求,遍历数组的办法是不可行的。因此要采用特殊位置比较的方法。...结束语: 线代的学习因为疫情的原因是躲在屏幕后面上网课,导致我忘的比学的还快,因此很烦矩阵,不知道各位如何看待。那么今天的博客就写(水)到这里了,你学废了吗?
例63:C语言实现输出“魔方阵”。所谓魔方阵是指它的每一行,每一列和对角线之和均相等。 解题思路:魔方阵中各数的排列规律,魔方阵的阶数应该为奇数。 ...将1放在第1行中间一列 从2开始直到n*n止各数依次按下:每一个数存放的行比前一个数的行数减1,列数加1....如果上一数的行为为1,则下一个数的行数为n 当上一个数的列数为n时,下一个数的列数应为1,行数减1 按上面的规则确定的位置上已有数,或上一个数是第1行第n列时,则把下一个数放在上一个数的下面 源代码演示...: #include//头文件 int main()//主函数 { int a[20][20]={0};//定义二维数组 int i,j,n,k; //定义整型变量...以上,如果你看了觉得对你有所帮助,就给小林点个赞,分享给身边的人叭,这样小林也有更新下去的动力,跪谢各位父老乡亲啦~ C语言 | 输出魔方矩阵 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...采用高斯消去法求逆 直接上代码 void Matrix_inverse(double arc[6][6], int n, double ans[6][6])//计算矩阵的逆 { int i, j, k...for (k = 0; k < n; k++) { ans[j][k] = ans[j][k] - ans[i][k] * arcs[j][i]; } } } } 我写的是针对...6×6矩阵的,有需要的话,把6改成其他数字就好了 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/129049.html原文链接:https://javaforall.cn
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...-= arcs[0][i]*t; } } return ans; } void getAStart(int arcs[N][N],int n,int ans[N][N])//计算每一行每一列的每个元素所对应的余子式
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...mat->data.fl[i*3+j]=Matrix[i][j]; } } cvInvert(mat,Imat,CV_SVD);//求逆矩阵...printf("原矩阵::\n"); printMatrix(mat); printf(" 逆矩阵::\n"); printMatrix
学过线性代数的都知道矩阵的乘法,矩阵乘法条件第为一个矩阵的行数等与第二个矩阵的列数,乘法为第一个矩阵的第一行乘以第二个矩阵的第一列的对应元素的和作为结果矩阵的第一行第一列的元素。...(详解参见线性代数) 于是我们可以写出矩阵惩乘法的代码 struct JZ{ int m[maxn][maxn]; }; JZ muti(JZ a,JZ b) { JZ temp;...我们参考快速幂,将数字的乘法换成矩阵的乘法,可以得出矩阵快速幂的代码; #include using namespace std; const int MOD=1e8+5;...我们定义一个矩阵A |0 1| |1 1| 定义F(0)=0,F(1)=1。 构成矩阵F矩阵|0 1| A矩阵的N次幂,乘以F矩阵的第一项就是第N个斐波那契数列。...证明: F矩阵乘以A矩阵代表将右侧元素给左侧,右侧元素等于右侧加左侧。矩阵的乘法满足结合律,所以FXX*……N……X = F (XXX……*X) 所以定义不同的F矩阵可以得到不同的斐波那契数列。
矩阵运算基础知识参考:矩阵的运算及其规则注意区分数组和矩阵的乘法运算表示方法(详见第三点代码)1) matrix multiplication矩阵乘法: (m,n) x (n,p) --> (m,p)...# 矩阵乘法运算前提:矩阵1的列=矩阵2的行 3种用法: np.dot(matrix_a, matrix_b) == matrix_a @ matrix_b == matrix_a * matrix_b2...) # '''# 1) matrix multiplication矩阵乘法...: (m,n) x (n,p) --> (m,p) # 矩阵乘法运算前提:矩阵1的列=矩阵2的行3种用法: np.dot(matrix_a, matrix_b) == matrix_a @ matrix_b...(method_1)#[[ 5 12 26]# [ 21 32 725]# [143 168 345]]3) 矩阵乘法和数组乘法?
今天遇到一个问题创建对称矩阵,本以为很简单,却在创建的时候怎么也创建不出来,然后百度,翻了半天也没翻到。最后还是自己想出来了。...矩阵只有三种情况,无论先绘列还是先绘行。 第一种情况:i=j,行列相同。...第二种情况:j>i,列大于行,先绘制行的话,行数增大的过程中总是列大于行然后才是行大于列,在列大于行的情况下,给矩阵赋值,a[i][j]; 第三种情况:i>j,行大于列,直接使用 a[i][j]=a[j
函数名: strstr 功 能: 在串中查找指定字符串的第一次出现 用 法: char *strstr(char *str1, char *str2); 程序例: #include <...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
); } else { printf(",%d", l_matrix[i][j] - r_matrix[i][j]); } } printf("}\n"); } } 两个矩阵的乘法...//完成两个矩阵的乘法运算 void Mul(int row, int column) { int l_matrix[row][column]; int r_matrix[column][row];...== 0) { printf("%d", sum); } else { printf(",%d", sum); } } printf("}\n"); } } 一个矩阵和一个常数的乘法...//完成一个矩阵和常数的乘法运算 void MulByFactor(int row, int column, int factor) { int l_matrix[row][column]; printf...C语言源码下载地址。 C++实现点这里。
本文是对《机器学习数学基础》第2章2.1.5节矩阵乘法内容的补充和扩展。通过本节内容,在原书简要介绍矩阵乘法的基础上,能够更全面、深入理解矩阵乘法的含义。...用 表示复合线性变换(即符合函数,参阅函数),即: 可以表示为下图: ?...设线性变换 的矩阵为 阶矩阵 ,线性变换 的矩阵为 解矩阵 ,则: 所以,符合线性变换 的矩阵有 和 来决定。 若定义: ,即矩阵乘法。...此处不单独演示分块矩阵的计算。 在以上几种对矩阵乘法的理解中,其本质是采用不同的计算单元。这有助于我们将其他有关概念综合起来,从而加深对矩阵乘法的含义理解。...关于矩阵乘法的计算,除了手工计算之外,在《机器学习数学基础》中有详细的用Python实现计算的各种方法,也可以参阅[3]了解有关计算实现函数。
题目 给你两个 稀疏矩阵 A 和 B,请你返回 AB 的结果。 你可以默认 A 的列数等于 B 的行数。 请仔细阅读下面的示例。...*B[k][j]; ans[i][j] = sum; } return ans; } }; 24 ms 8.4 MB 2.2 选取都不为0的行和列相乘...int>>& A, vector>& B) { vector r_all0(A.size(),true); vector c_all0...true; break; } } if(flag) c_all0...A.size(); ++i) for(j = 0; j < B[0].size(); ++j) { if(r_all0[i] || c_all0
例14:C语言实现输出4*5的矩阵。 解题思路:可以用循环的嵌套来处理此问题,用外循环来输出一行数据,用内循环来输出一列数据。要注意设法输出矩阵的格式,即每输出完5个数据后换行。...源代码演示: #include//头文件 int main()//主函数 { int i,j;//定义变量 int temp=0; for(i=1;i<5;i++)/...个数进行一下 { printf("\n"); } printf("%d\t",i*j);//输出数 } } return 0;//函数返回值为...读者需要注意一下,上面我用的是\t,\t的意思是水平制表符。 C语言输出4*5的矩阵 更多案例可以go微信公众号:C语言入门到精通,作者:闫小林
大数据计算中经常会遇到矩阵乘法计算问题,所以Mapreduce实现矩阵乘法是重要的基础知识,下文我尽量用通俗的语言描述该算法。...1.首先回顾矩阵乘法基础 矩阵A和B可以相乘的前提是,A的列数和B的行数相同,因为乘法结果的矩阵C中每一个元素Cij,是A的第i行和B的第j列做点积运算的结果,参见下图: 2.进入正题 在了解了矩阵乘法规则后...通过分析上述矩阵乘法过程我们可以发现,其实C矩阵的每一个元素的计算过程都是相互独立的,比如C11和C21的计算不会相互影响,可以同时进行。...这个所谓的“归到一组”,结合MR模型和矩阵乘法规则,其实就是Map将这些元素输出为相同的Key---C矩阵中元素的坐标,然后通过Shuffle就能把所有相同Key的元素输入到Reduce中,由Reduce...注意,这里是一对多的,每个A或者B的元素都会参与多个C元素的计算,如果不明白请再看第一遍矩阵乘法规则。
torch.matmul 函数功能强大,虽然可以使用其重载的运算符 @,但是使用起来比较麻烦,并且在实际使用场景中,常用的矩阵乘积运算就那么几种。...为了方便使用这些常用的矩阵乘积运算,PyTorch 提供了一些更为方便的函数。...二维矩阵乘法 神经网络中包含大量的 2D 张量矩阵乘法运算,而使用 torch.matmul 函数比较复杂,因此 PyTorch 提供了更为简单方便的 torch.mm(input, other, out...torch.matmul 函数支持广播,主要指的是当参与矩阵乘积运算的两个张量中其中有一个是 1D 张量,torch.matmul 函数会将其广播成 2D 张量参与运算,最后将广播添加的维度删除作为最终...批量矩阵乘法 image.png ? 同理,由于 torch.bmm 函数不支持广播,相对应的输入的两个张量必须为 3D。
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