我试图设计一个带通FIR滤波器使用fdatool在matlab。输入信号为2 2kHz正弦波,白噪声为零均值,方差为0.01。我有FIR滤波器所需的规格,以增强正弦波和降低噪音,但我只想知道,我应该使用什么采样频率。这是我试过的,但效果不太好。
Fs=10000;
t=0:1/Fs:0.005;
x = sin(2*pi*2000*t);
signal = x + sqrt(0.01)*randn(size(t));
plot(t,signal);
hold on;
output=filter(Hd,signal);
plot(t,output);
我有很多点,我需要将均值滤波器(如下面提到的)转换为中值滤波器,以平滑图。有人能指点我吗?
# Mean Filter
smoothfilter <- function(feat, ntap)
{
ofeat <- feat # Actual data
nfeat <- length(feat) # Length of a actual data
nhtap <- floor(ntap / 2.0)
我有一个整数数据流,并希望对其进行一些统计分析。我想计算它的平均值和标准差。到目前为止,这并不难,但请记住,我说的是数据流,我不喜欢存储所有的数据。对于平均值和偏差都有一个算法,以将存储的数据保持在最低限度--我想在这个问题上参考维基百科。
但现在的问题是,有些数据与其他数据相比将是完全荒谬的。例如,我会收到
1 2 2134 7 -2 14 // 2134 is out of line and junk, don't calculate with it
我知道我的值可能在什么范围内,但只相对于它们的平均值。所以我想知道是否有一个很好的方法来处理这些噪音。
这更令人讨厌,因为垃圾数据很
我正在做一项任务,要求我们开发一个程序,对不同滤波器大小的灰度图像执行平均滤波,3x3,5x5.11x11
首先,我用Java开发了一个矩阵类:
final public class Matrix {
private final int M; // number of rows
private final int N; // number of columns
private final double[][] data; // M-by-N array
// create M-by-N matrix of 0
我有一个关于VHDL编程的问题。我想计算连续平均值。我的示例代码是:
process (clk, reset)
begin
if (reset = '1') then
state<=idle;
out-val=0;
elsif(rising_edge(clk)) then
case state is
when idle =>
if req='1' then
state= out-1;