红黑树在日常的使用中比较常用，例如Java的TreeMap和TreeSet，C++的STL，以及Linux内核中都有用到。之前写过一篇文章专门介绍红黑树的理论知识，本文将给出红黑数的C语言的实现代码，后序章节再分别给出C++和Java版本的实现。还是那句话，三种实现原理相同，择其一了解即可；若文章有错误或不足的地方，望不吝指出！ 目录 1.红黑树的介绍 2.红黑树的C实现(代码说明) 3.红黑树的C实现(完整源码) 4.红黑树的C测试程序 更多内容：数据结构与算法系列 目录 (01) 红黑树(一)之 原理和算法详细介绍 (02) 红黑树(二)之 C语言的实现 (03) 红黑树(三)之 Linux内核中红黑树的经典实现 (04) 红黑树(四)之 C++的实现 (05) 红黑树(五)之 Java的实现 (06) 红黑树(六)之 参考资料
1979年，贝尔实验室的本贾尼等人试图分析unix内核的时候，试图将内核模块化，于是在C语言的基础上进行扩展，增加了类的机制，完成了一个可以运行的预处理程序，称之为C with classes。
在写STL的时候，我就意识到了缺少了一篇数据结构。 提到数据结构，很多学生可能会想到学校里上的数据结构的课，教的那些数组、链表、栈、队列、树、图等
该题为什么想到哈希：涉及到快速查找数组中是否出现某元素（在nums2中找是否有nums1中的字母）
STL中的容器非常好用，是已经实现好的各种数据结构，并且效率也比较高。 掌握各个容器的特性，才能在不同情况下选择合适的容器并正确使用。 本文简单总结了STL的学习步骤，并整理了各容器的特性、适用情况，不涉及具体细节。
C中，内存分为5个区：堆(malloc)、栈(如局部变量、函数参数)、程序代码区（存放二进制代码）、全局/静态存储区（全局变量、static变量）和常量存储区（常量）。此外，C++中有自由存储区（new）一说。 全局变量、static变量会初始化为缺省值，而堆和栈上的变量是随机的，不确定的。
4、将一个数拆分成三个数，求这三个数最大的乘积（动态规划）。扩展：拆分成n个数，其实有结论的，网上可以搜。最好拆分多个3。
介绍redis缓存原理与设计执行流程，单线程的处理方式是高效的原因，以及redis数据类型以及底层结构和原理进行说明，这对我们使用Redis有很大帮助。
前面已经给出了红黑树的测试程序(rbtree_test.c)，这里就不再重复说明。下面是测试程序的运行结果：
现实世界的存储，我们使用的工具和建模。每种数据结构有自己的优点和缺点，想想如果Google的数据用的是数组的存储，我们还能方便地查询到所需要的数据吗？而算法，在这么多的数据中如何做到最快的插入，查找，删除，也是在追求更快。 我们Java是面向对象的语言，就好似自动档轿车，C语言好似手动档吉普。数据结构呢？是变速箱的工作原理。你完全可以不知道变速箱怎样工作，就把自动档的车子从 A点 开到 B点，而且未必就比懂得的人慢。写程序这件事，和开车一样，经验可以起到很大作用，但如果你不知道底层是怎么工作的，就永远只能开车，既不会修车，也不能造车。当然了，数据结构内容比较多，细细的学起来也是相对费功夫的，不可能达到一蹴而就。我们将常见的数据结构：堆栈、队列、数组、链表和红黑树 这几种给大家介绍一下。
哈喽，我是子牙。十余年技术生涯，一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现，对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核，很硬的那种。 手撸过JVM、内存池、垃圾回收算法、synchronized、线程池、NIO、三色标记算法…
http://blog.csdn.net/jiejinquanil/article/details/52530922
在计算机科学中，搜索算法是一种用于在数据集合中查找特定元素的算法。C语言作为一种强大的编程语言，提供了多种搜索算法的实现方式。本文将介绍C语言中的四种常见搜索算法其中包括（线性查找，二分法查找，树结构查找，分块查找），并提供每种算法的简单实现示例。
API截图:在线版https://blog.fondme.cn/apidoc/jdk-1.8-google/
春招的简历被捞起来，接到电话都是懵逼的。。一上来先问面试官 不好意思咱们这是个啥部门啥职位啊，然后才是知道是c++研发...
今天初步学习了vector，了解初步的使用方法： 构造函数了解这三个即可足够使用（与string的构造有异曲同工之妙）
变量的定义为变量分配地址和存储空间， 变量的声明不分配地址。一个变量可以在多个地方声明， 但是只在一个地方定义。 加入extern 修饰的是变量的声明，说明此变量将在文件以外或在文件后面部分定义。
本篇根据各个公司的面试问的常见问题进行总结。 来源：公众号(c语言与cpp编程) 公众号回复“面试”，获取pdf答案 1 变量的声明和定义有什么区别 2 简述 #ifdef、#else、#endif和
树是数据结构中的重中之重，尤其以各类二叉树为学习的难点。先从整体上认识下二叉树及其他各种树的区别和用途。
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set和map基础：【C++进阶学习】第五弹——二叉搜索树——二叉树进阶及set和map的铺垫-CSDN博客
二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中，就真的没法用二分查找算法了吗？实际上，只需要对链表稍加改造，就可以支持类似“二分”的查找算法。改造之后的数据结构叫作跳表。
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备！)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
白嫖不好，要不先赞在看！ 一 自我介绍 本人小硕，秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服，绿盟等)，另外参加了京东，小米，滴滴等互联网公司面试，同时也面试了几个研究所和一个银行，下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面！挂 深信服
前面我们学习了二叉搜索树,二叉搜索树如果左右子树高度相差不大,那么效率还是可观的,比如:满二叉搜索树的查询效率为 O(logn). 但是,如果插入的数据是有序的,或者大部分有序,则会导致 “二叉搜索树” 退化为类似于链表的结构. 那链表查询数据的时间复杂度牛牛就不用多说了吧.答案: O(n)
Java中的数据类型有几种？ Java中的数据类型分为基本数据类型和引用数据类型两大类，基本数据类型中分为八种，分别是byte,short,int ,long,float,double,boolean ,char。 引用数据类型的定义是除了基本数据类型以外的所有类型，主要包括，类，接口， 数组， 枚举，注解等。 java中的基本数据类型的长度范围？ byte(1字节) ， short(2字节) ，int(4字节)， long(8字节)，float(4字节) ， double(8字节)， boo
skiplist是一种随机化的数据结构，基于并联的链表，实现简单，插入、删除、查找的复杂度均为 O(logN)（大多数情况下，因为是实现上是概率问题），因为其性能匹敌红黑树且实现较为简单，因此在很多著名项目都用 skiplist 来代替红黑树，例如 LevelDB、RocksDB、Redis中的有序集合zset 的底层存储结构就是用的skiplist。
这篇文章来源于我的一位朋友，和我一样参加了去年了秋招，这份面经我看了下，很多问题都是高频面试题，而且总结的挺全，在此分享给大家。先看下大致目录
5、给定三角形ABC和一点P(x,y,z)，判断点P是否在ABC内，给出思路并手写代码
提到找工作一定离不开面试，而大厂的面试对于有些人来说很容易，对于有些人来说却很难，那么如何才能得心应手地应对大厂面试呢？
这是知乎上一个很火热的话题，它让我的思绪回到了多年前，那个疯狂玩游戏住网吧的少年，那个洗心革面之后疯狂看技术书、疯狂编码的少年，彼时的他绝没有想到能在程序的世界走这么远。
本书介绍的“后台开发”指的是“服务端的网络程序开发”，从功能上可以具体描述为：服务器收到客户端发来的请求数据，解析请求数据后处理，最后返回结果。
在中国，对于生活在社会底层的人来说，生活和幸存就是一枚分币的两面，它们之间轻微的分界在于方向的不同。
加载因子越大，空间利用率就越高，index冲突的概率越大 加载因子越小（0.2），空间利用度不高，index冲突概率就比较小。 0.75科学计算：统计概率学（柏松分布式统计算法得出），
红黑树是算法领域中一个著名的二叉查找树实现，它能够以较小的开销保持二叉查找树的平衡。具备平衡性质的二叉查找树能够极大地提高节点的查询速度。举个形象一点的例子：从一个十亿节点的红黑树中查找一个节点，所需要的查询次数不到 30，这不禁让人感叹算法的魅力。
1、什么是进程，线程，有什么区别 2、多进程、多线程的优缺点 3、什么时候用进程，什么时候用线程 4、多进程、多线程同步（通讯）的方法 5、进程线程的状态转换图 。什么时候阻塞，什么时候就绪 6、父进程、子进程的关系以及区别 7、什么是进程上下文、中断上下文 8、一个进程可以创建多少线程，和什么有关 9、进程间通讯： （1）管道/无名管道（2）信号（3）共享内存（4）消息队列（5）信号量（6）socket 注意：临界区则是一种概念，指的是访问公共资源的程序片段，并不是一种通信方式。 10、线程通讯（锁）： （1）信号量（2）读写锁（3）条件变量（4）互斥锁（5）自旋锁
前言 红黑树是算法领域中一个著名的二叉查找树实现，它能够以较小的开销保持二叉查找树的平衡。具备平衡性质的二叉查找树能够极大地提高节点的查询速度。举个形象一点的例子：从一个十亿节点的红黑树中查找一个节点，所需要的查询次数不到 30，这不禁让人感叹算法的魅力。 红黑树是工程中最常见的二叉查找树的实现，例如在 Linux 的内存管理和进程管理中就用到了红黑树；Java 语言的集合包、C++语言的标准模板库中均提供了红黑树的实现类。 红黑树本身的设计很复杂，多数情况下我们也不需要自己去实现红黑树，但研究红黑树还
本篇根据各个公司的面试问的常见问题进行总结。 1 变量的声明和定义有什么区别 2 简述#ifdef、#else、#endif和#ifndef的作用 3 写出int 、bool、 float、指针变量与 “零值”比较的if语句 4 结构体可以直接赋值吗 5sizeof和strlen的区别 6 C 语言的关键字static和 C++ 的关键字static有什么区别 7 Ｃ 语言的malloc和 Ｃ＋＋ 中的new有什么区别 8 写一个 “标准”宏MIN 9 ++i和i++的区别 10 volatile有什
发现大家周末的时候貌似都不在学习状态，周末的文章浏览量和打卡情况照工作日差很多呀，可能是本周日是工作日了，周六得好好放松放松，哈哈，理解理解，但我还不能不更啊，还有同学要看呢。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是1024程序员节 先来听听大佬们的祝福吧~~ 博文菌也祝各位可爱的程序员们 节日快乐，代码永无BUG！ 在这值得庆祝的日子里 为了向每一位可爱的程序员致敬 我们必须拿出最高的诚意来才行！ 博文菌挑选了24本国内顶尖优质原创 向每一位默默付出在技术一线、为技术发展添砖加瓦的你献礼 ---- 博文菌也争取到了购书福利 有需要的小伙伴一定不要错过哦~~ 京东满100减50 且叠劵可享满300减180 活动时间：10月24~27日 （优惠券102
volatile 解决的是多核CPU带来的缓存与CPU之间数据的可见性，实现禁止指令重排
本篇根据各个公司的面试问的常见问题进行总结。 公众号回复“面试”，获取pdf答案 1 变量的声明和定义有什么区别 2 简述#ifdef、#else、#endif和#ifndef的作用 3 写出int 、bool、 float、指针变量与 “零值”比较的if语句 4 结构体可以直接赋值吗 5sizeof和strlen的区别 6 C 语言的关键字static和 C++ 的关键字static有什么区别 7 Ｃ 语言的malloc和 Ｃ＋＋ 中的new有什么区别 8 写一个 “标准”宏MIN 9 ++i和i++的区
笔者非科班转行，两个月拿了十多个offer，其中包括了互联网大厂，央企，国企，银行等，下面看看都面了什么(部分回忆)。总之，在面试国企等企业时，会有一些有意思的问题，也会出现群面的场景。 1 阿里一面 指针和引用的区别 define和const 内联函数和define c++内存管理 栈和堆区别，全局变量和局部变量 c++多态，虚函数，纯虚函数 多态的好处 数据库索引，给一个语句问有没有用到索引，底层怎么实现的 B树和B+树 哈希冲突 说一说常见的排序算法和时间，空间复杂度 TCP,UDP,可靠传输，网络什
最近开展了每天一道leetcode/每天一道剑指offer的刷题活动，总有很多人问我，该如何刷题/零基础如何开始刷题，这里和大家分享一下我的经验。
skiplist本质上也是一种查找结构，用于解决算法中的查找问题，跟平衡搜索树和哈希表的价值是一样的，可以作为key或者key/value的查找模型。skiplist是由William Pugh发明的，最早出现于他在1990年发表的论文《Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees》
相信大家对hashMap都不陌生，其底层结构是数组加链表加红黑树（红黑树这里不展开），数组默认大小为16，通过key的hash值可以实现从键到值的快速访问。
本文转载自July CSDN博客：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/07/6228235.aspx
在证明 RB-DELETE-FIXUP 之后，树根一定是黑色的的过程中，我们首先需要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它的每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。红黑树的性质包括：
每个节点或是红色，或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是黑色。 如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的。 从任一节点到其每个叶节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点。 假设我们将红黑树中的每个红结点“吸收”到它的黑色父结点中，这意味着红结点的子结点将变成黑色父结点的子结点。由于红黑树的性质，我们知道红结点的子节点都是黑色的。
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