volatile属于C语言的关键字,《C Primer Puls》 是这样解释关键字的:关键字是C语言的词汇,由于编译器不具备真正的智能,所以你必须用编译器能理解的术语表示你的意图。开发者告诉编译器该变量是易变的,无非就是希望编译器去注意该变量的状态,时刻注意该变量是易变的,每次读取该变量的值都重新从内存中读取。(ahhhh,是不是一脸蒙蔽,举个例子吧)
1.关系型数据库查询效率问题 2.单体架构搭建集群后,数据不同步,(session数据不共享) 3.单体架构搭建集群后或者分布式架构中,传统的锁操作问题 4.高并发读写数据问题,海量数据问题
本人的交叉编译平台是ubuntu 64bit,编译成动态库,然后让APP通过JNI来调用,跟其他程序的编译方式差不多。当然,首先需要系统内布置好NDK编译环境。Google提供了完整的编译工具链,也包括SDK,下载地址在这里:“NDK Downloads”。我在之前的一篇文章里也写了这部分,可以参考一下:"NDK开发Android端RTMP直播推流程序"。
本篇博客我们来聊一下ReactiveSwift中的原子性操作,在此内容上我们简单的聊一下Posix互斥锁以及递归锁的概念以及使用场景。然后再聊一下Atomic的代码实现。Atomic主要负责多线程下的原子操作,负责共享资源的同步一致性。而在Atomic中就是使用到了Posix互斥锁和递归锁。在聊上述内容之前,我们先来回顾一下Swift语言中延迟执行defer的使用方式,在之前Swift编程的相关博客中也涉及到了defer的使用方式。defer因为Atomic使用到了延迟操作,所以下方我们再做一个defer的
计算机一直在演化,但是编程语言并没有以同样的速度演化。现在的手 机,内置的CPU核数可能都多于我们使用的第一台电脑。高性能服务器拥有 64核、128核,甚至更多核。但是我们依旧在使用为单核设计的技术在编程。 编程的技术同样在演化。大部分程序不再由单个开发者来完成,而是由处 于不同时区、不同时间段工作的一组人来完成。大项目被分解为小项目,指派 给不同的程序员,程序员开发完成后,再以可以在各个应用程序中交叉使用的 库或者包的形式,提交给整个团队。 如今的程序员和公司比以往更加信任开源软件的力量。Go是一门开源的
基于AT89C51的流水灯:流水灯共八个,可以实现交替闪烁,一起闪烁,左右流水灯等效果。 模式一:按动key1,实现1,3,5,7和2,4,6,8交替闪烁; 模式二:按动key2,实现D1→D8流水灯效果; 模式三:按动key3,实现全部闪烁效果,时间间隔为0.5秒; 模式四:按动key4,实现D8→D1流水灯效果;
最近对指针和内存有产生了浓厚的兴趣,然后就想研究一下iOS 程序指针内存对象这些东西都是怎么关联在一起的呢,又是怎么工作的呢。
Go语言解决的问题:C和C++执行速度快,Python擅长快速开发,Go兼具二者特点。
最近因为工作需要,学习了一波CUDA。这里简单记录一下PyTorch自定义CUDA算子的方法,写了一个非常简单的example,再介绍一下正确的PyTorch中CUDA运行时间分析方法。
Pthread线程 (POSIX threads),简称Pthreads,是线程的POSIX标准。该标准定义了创建和操作线程的一整套API,在类Unix操作系统(Unix、Linux、Max OS X)中,都使用Pthreads作为操作系统的线程。连Windows操作系统也有它的移植版pthreads-win32。
条件运算符是C语言中唯一的一个三目运算符,其求值规则为:如果表达式1的值为真,则以表达式2 的值作为整个条件表达式的值,否则以表达式3的值作为整个条件表达式的值。条件表达式通常用于赋值语句之中。
摘要 结合极光的业务和自身开发经验,极光高级Android工程师为我们简单介绍移动SDK与APP的区别,以及在做架构设计、性能优化上的一些经验。 SDK和APP的差别 重复造轮子 我们做APP开发的有
collection 接口list接口元素是有顺序的,元素可以重复因为每个元素有自己的角标(索引)set接口元素是无序的,且不可以重复(存入和取出的顺序不一定一致),线程不同步,数据不能单独访问。
当两个或两个以上的线程需要共享资源,它们需要某种方法来确定资源在某一刻仅被一个线程占用。达到此目的的过程叫做同步(synchronization)。像你所看到的,Java为此提供了独特的,语言水平上的支持。
Race Condition(竞争条件)是C语言中常见且复杂的并发编程错误之一。它通常在多个线程或进程并发访问共享资源时发生,且对共享资源的访问顺序未被正确控制。这种错误会导致程序行为不可预测,可能引发数据损坏、死锁,甚至安全漏洞。本文将详细介绍Race Condition的产生原因,提供多种解决方案,并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
全局解释器锁(Global Interpreter Lock)是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具,使得在同一进程内任何时刻仅有一个线程在执行。常见例子有CPython(JPython不使用GIL)与Ruby MRI。
而AQS中的控制线程又是通过LockSupport类来实现的,因此可以说,LockSupport是Java并发基础组件中的基础组件。LockSupport定义了一组以park开头的方法用来阻塞当前线程,以及unpark(Thread thread)方法来唤醒一个被阻塞的线程。LockSupport提供的阻塞和唤醒方法如下:
java集合框架 框架设计理念 容器 继承层级结构 继承图 集合框架中的抽象类 主要的实现类 实现类特性 集合框架分类 集合框架并发包 并发实现类
Channel 1. 概述 “网络,并发”是Go语言的两大feature。Go语言号称“互联网的C语言”,与使用传统的C语言相比,写一个Server所使用的代码更少,也更简单。写一个Server除了网络,另外就是并发,相对python等其它语言,Go对并发支持使得它有更好的性能。 Goroutine和channel是Go在“并发”方面两个核心feature。 Channel是goroutine之间进行通信的一种方式,它与Unix中的管道类似。 Channel声明: ChannelType = ( "chan
本文来自简书JIAAIR,点击阅读原文查看完整文章! 一、直播现状简介 1.技术实现层面 技术相对都比较成熟,设备也都支持硬编码。IOS还提供现成的 Video ToolBox框架,可以对摄像头和流媒体数据结构进行处理,但Video ToolBox框架只兼容8.0以上版本,8.0以下就需要用x264的库软编了。 github上有现成的开源实现,推流、美颜、水印、弹幕、点赞动画、滤镜、播放都有。技术其实不是很难,而且现在很多云厂商都提供SDK,七牛云、金山云、乐视云、腾讯云、百度云、斗鱼直播伴侣推流端,功能
*面向对象语言对事物的体现都是以对象的形式,所以为了方便对多个对象的操作,就对对象进行存储,集合就是存储对象最常用的一种方式。
今天给大家分享网友面试的实战linux面试题目,自己可以把它看成自己的面试,如果是你在面对面试官,是否能够说出这些题目的理解和答案:
需求来源于问题。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
最近一段时间整理了一些我遇到的面试题,各个方面都有,写在这里,做个记录。大厂偏好算法和数据结构,小厂偏好项目经验。这算是一个比较鲜明的特点了。
Linux系统内核是C语言编写的,所以,Linux系统开发可能会和很多系统API打交道,需要掌握C语言基础,C语言是Linux最基础的开发语言,当然也可以用C++。一般做与系统交互的模块时,用C语言多一些,做上层业务应用时,为了开发效率,会使用C++来开发,毕竟C++是面向对象的开发语言,适合大型项目的开发,方便模块化,代码复用率高。
这段时间把疯狂JAVA再看了一遍,发现Stack,ArrayDeque,LinkedList都可以作为栈使用,所以就稍微从性能以及实现的细节对比这三者的区别。
那么,接下来,上面提到的这些,都会一一给大家解答,带大家系统剖析一下Redis的架构设计魅力!
Redis执行命令的速度非常快,根据官方给的性能可以达到10w+ qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里。
协程又可以称为用户线程,微线程,可以将其理解为单个进程或线程中的多个用户态线程,这些微线程在用户态进程控制和调度.协程的实现方式有很多种,包括
多个线程同时访问1个数据时,如果只有读操作没有写操作可以不同步,如果写和读同时交互,就需要加锁,对数据进行同步,如STL容器是线程安全的,可以不考虑,除了少部分情况下还是有问题的。
a.建造者模式: 将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 使用场景比如最常见的AlertDialog,拿我们开发过程中举例,比如Camera开发过程中,可能需要设置一个初始化的相机配置,设置摄像头方向,闪光灯开闭,成像质量等等,这种场景下就可以使用建造者模式
曾经是某见的教学总监,我带出来的学生也有大几千了,基本都从事linux相关开发工作。现在在各行各业也基本都是翘楚,有的都成公司技术主管,带领几十人上百人团队。
阅读前面的文章,我们已经知道了进程是操作系统对正在运行的程序的抽象。现代操作系统中,进程通常需要和其他进程进行通信。我们称之为进程间通信 问题。又叫做IPC(Inter Process Communication) 问题。IPC主要解决以下3个问题:
哈喽,我是子牙。十余年技术生涯,一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现,对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核,很硬的那种。
由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制 通过网络传送binlog文件,理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因,特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大,所以做读写分离,注意从业务层进行前期设计。
在早期的操作系统中,各个任务的执行完全是串行的,只有在一个任务运行完成之后,另一个任务才会被执行,我们称之为单道程序。
工作几年来,历经多种编程语言进行服务器端的开发,对几种方案优劣对比整理如下: 一 多进程 优势:1 具有很好的可靠性,其中一个进程挂掉后,系统在整体上仍可正常运行; 2 资源回收简单,close一个进程后,所占资源能尽快回收,简单粗暴; 劣势: 1 资源开销大,进程占用较多资源,而且调度开销大; 2 进程通讯麻烦,一般通过share memory进行; 代表语言: php 二 多线程 优势: 1 编程简单,在每个
通过梳理,我们可以发现,其实GCD的概念并不是很复杂,只是初学者往往会被它C语言的大串API以及网上各种很绕的概念给唬住了。剖开表象,看本质。GCD(Grand Central Dispatch)不过是多线程编程的一套API,一个多线程工具。工具本身不应该有难度。
Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库,Redis的Value可以由String,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog等多种数据结构和算法组成。Redis还提供了键过期,发布订阅,事务,Lua脚本,哨兵,Cluster等功能。Redis执行命令的速度非常快,根据官方给的性能可以达到10w+qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里,主要有以下几点:
在历史的早期,程序员们写代码,都是直接机器码编程,就是纸带机,大家都在那戳一个个小孔来编程。
RT-Thread包括了很多不同类型的对象,如线程,信号量,互斥量等。在代码中,这些对象被汇总到一个枚举中(在rtdef.h中):
arrayList 的实现是默认不同步的。这意味着如果一个线程在结构上修改它并且多个线程同时访问它,它必须在外部同步。结构修改意味着从列表中添加或删除元素或显式调整后备数组的大小。改变现有元素的值不是结构修改。
本文介绍了Java多线程中线程暂停和线程恢复的一些概念和用法,包括使用suspend()和resume()方法、使用Lock和Condition实现线程暂停和恢复、使用线程池和Job实现线程暂停和恢复,以及使用异步编程模型实现线程暂停和恢复。同时,还介绍了一些常见的线程暂停和恢复的陷阱,以及避免这些陷阱的方法。
常用数据库,通常面试都会说用SQLite 嵌入式数据库是轻量级的,独立的库,没有服务器组件,无需管理,一个小的代码尺寸,以及有限的资源需求。目前有几种嵌入式数据库,你可以在移动应用程序中使用。让我们来看看这些最流行的数据库。 Berkeley DB Berkeley DB是由美国Sleepycat Software公司开发的一套开放源代码的嵌入式数据库管理系统(已被Oracle收购),它为应用程序提供可伸缩的、高性能的、有事务保护功能的数据管理服务。 Berkeley DB(BDB)是一个高效的嵌入式
怎么才能做好嵌入式开发?学好C语言吧!今天就来推荐一篇大佬写的嵌入式C语言知识点总结。
来听听邓君站在技术视角对《王者荣耀》内部的解读:《王者荣耀》如何从从立项之初经历的惨淡时期到华丽的翻盘;它实际原理、问题和优化的思路,和现在见到大部分不同的技术方案有什么不同。
这是Russ Cox的第二篇Programming Language Memory Models。
Lua语言不支持真正的多线程,即不支持共享内存的抢占式线程。原因有两个,其一是IOS C没有提供这样的功能,因此也没有可移植的方法能在Lua中实现这种机制:
Go语言在设计时,Java和C ++是编写服务器程序最常用的语言(至少在Google是这样),这是因为使用这些语言可以高效的开发。但是Go设计者们觉得像Java和C++这些语言需要开发者记忆太多的语法和规则,并且需要重复做的事情太多,这导致一些程序员开始转向更加动态,流畅的语言,如Python,但是付出的是损失开发效率和对类型安全检查的缺失。Go设计者们认为应该可以发明一种语言,这种语言集高效的开发、提供类型安全检查、简洁流畅的代码风格与一体,于是Go就诞生了。
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