下面这些C语言基础算法案例都是经过测试和验证过了的，欢迎各位使用。 本文是该系列的第一篇，都是一些相对初级的算法，很适合刚开始学C语言的同学。 1、C语言打印一条语句 源代码： /* C Program to print a sentence. */ #include <stdio.h> int main() { printf("C Programming"); /* printf() prints the content inside quotation */ return 0; } 输出：
全局变量如何用？ 看图中的箭头的地方，声明全局变量的时候使用了static，这个问题就涉及到了static的使用，如果要使用全局变量，并且在多文件中使用，那么在声明的时候就不能使用static去声明。
诸如Windows平台VC系列：VC++6.0(比较古老) ；Visual Studio2013, Visual Studio 2015,Visual Studio2019；Mac平台的XCode系列，还有CodeBlock，另附一些高级编辑器Notepad++,EditPlus,UE等一些开发工具的常用设置和一些常见快捷键的使用。
疑惑一 做C++一年多了，感觉自己基础还是很差，内存管理，指针等等都是一知半解，做项目也是经常犯低级错误，该怎么办？ 之前的文章里面可能也多少提到过，c++学起来还有点费劲，就是大家常说的皮厚，其实当初java语言的发明也是对c++语言一种深层次的改进，c++涉及到的语法规则太繁琐，而且加上指针掺杂的确入门之处有很多的难处，上面的问题是一个小伙伴在微信后台提出的一个问题，其实对于只有一年的经验的人来说，上面说的现象基本上是很正常的，只有一年多经验的新手一般项目只是跟着做做测试，验证一些基本的功能之类的，具体
互联网是一个巨大的资源库，只要方法适当，就可以从中找到我们所需的数据。对于少量的数据，可以人工去找。但是对于大量的数据，如果在获取数据之后还要进行分析，则靠人工无法完成任务，这时就需要通过计算机程序帮助我们完成任务，这种程序就叫作网络爬虫（又叫作网页蜘蛛、网络机器人)。 “虫子”的第 1 阶段工作——爬取数据 爬取数据一般指从指定的网址爬取网页中的HTML代码，爬取数据的核心是网络通信，可以使用Python官方提供的urllib.request模块实现，代码如下：
在 Web 开发和网络爬虫等领域，经常需要获取和处理 URL（统一资源定位符）。Go 语言提供了丰富的标准库来处理 URL，使得获取和解析 URL 变得简单而高效。本文将介绍如何使用 Go 语言获取 URL 的详细步骤，并提供一些实用的示例。
开篇语 依稀记得大学必修课，C语言中的指针，简直是噩梦，指来指去，有没有晕乎乎的感觉，我在想是不是也因为如此，所以Java语言的开发者C才比C语言的多，Java正因为解决了C的痛点，所以今天才能变成语言排行榜占其首，Go作为后起之秀，又引入这么复杂难懂的概念，可见指针我们还是需要学习的,下面我们一起体验一下go的指针吧 指针的理解 我的理解指针（Point），一个变量指向内存中存储某个值的地址，那么这个变量是一个指针变量，个人是如此理解的，也就是说指针指的是地址，而不是值 百度百科的定义，指针（Pointe
最近在写手机端的性能测试脚本的时候，发现手机在上传图片数据时，先将图片转换成一堆16进制的字符，将字符传输过去，服务器再将字符解码成图片
Reddit是一个社交新闻网站，用户可以发布各种主题的内容，包括图片。本文将介绍如何使用Go语言和Colly库编写一个简单的爬虫程序，从Reddit网站上下载指定主题的图片，并保存到本地文件夹中。为了避免被目标网站反爬，我们还将使用亿牛云爬虫代理服务，通过动态切换代理IP来提高爬取效率和稳定性。
本文介绍了前端识别验证码的常见思路，并基于canvas实现了简单的图像识别示例。同时，对于图像识别中用到的图像处理技术也进行了相应的原理介绍和实现细节说明。此外，还提供了一些提高识别准确率的方法和技巧。
对于canvas来说，主要是两个方法对图片处理比较重要，一个是通过html5 canvas的 getImageData 方法获取图片的像素信息，可以很方便的通过方法导入到把网络图片或者本地的图片导入至canvas中并获取图片的像素信息，可以修改像素信息后通过另外一个重要的方法putImageData导出处理后的图片。
今天要给大家展示的是，使用crul库和R语言编写的一个采集京东的图片的爬虫程序，内容很简单，易学易上手，非常时候新手朋友学习，一起来看看吧。
本文介绍了如何使用C++语言和cpprestsdk库编写一个下载器程序，该程序可以从www.ebay.com网站上下载图片，并保存到本地文件夹中。为了避免被网站屏蔽，我们使用了爬虫代理服务提供的代理IP地址，以及多线程技术提高下载效率。
C++ 标准库中，使用 string 来表示字符串。string 对象可以直接相加连接。
目前，可以通过 COS 上传接口，如 PUT Object、CompleteMultipartUploads 等将文件存储至 COS 存储桶中，我们针对以下三种场景提供上传时同步获取文件信息的方式：
C语言一经出现就以其功能丰富、表达能力强、灵活方便、应用面广等特点迅速在全世界普及和推广。C语言不但执行效率高而且可移植性好，可以用来开发应用软件、驱动、操作系统等。C语言也是其它众多高级语言的鼻祖语言，所以说学习C语言教程是进入编程世界的必修课！
Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value的NoSQL数据库。
EasyNTS云组网是一整套的智能云组网产品，其硬件可以配置在终端网络现场，再在云端部署云组网平台，集中管理所有接入的硬件云终端设备，实现接入与管控、动态组网、远程运维、文件传输、远程指令调用等功能。
IBCS虚拟专线实现本地和公有云一致的智能网络通信技术，获取请求IP与云服务器无异
今天的主题是讨论一下“命令式”思想和“声明式”思想在分布式系统和微服务架构运维中的应用。 主要大纲 1. “命令式”和“声明式”的概念 2. 命令式思想在分布式系统和微服务架构中遇到的困境 3. 以Kubernetes的设计思想为例，介绍声明式思想的优势 4. 普元的实践 “命令式”和“声明式”的概念 “命令式”和“声明式”这两个概念最初来自于编程语言，这两个概念并不常见，所以我们首先将他们明确一下。 第一个是“命令式”： “命令式”有时也被称作“指令式”，好像有一
配置中心概述： 在分布式系统中，配置中心是一个基本的组件，它为散布在不同机器上的服务提供配置文件的通知，读取，更新服务，一般对配置中心的设计要点如下： 1) 配置持久化 2) 多语言获取接口 3) c
在上期文章中，我们介绍了【数据万象】的部分基础图片处理功能，其中包含缩放、裁剪、旋转、格式转换、质量变换功能，这期我们将为大家介绍数据万象中，高斯模糊、锐化、添加水印、获取图片信息的功能。
win+R打开命令行，cmd进DOS窗口 DOS命令开启关闭Apache和Mysql Apache启动关闭命令
今天这个标题实在是有点言过其实了，对于R的爬虫知识，我只是领会了一点儿皮毛。 主要看不懂正则表达式，特别是那种一个括号里要匹配多种类型文本的语句，特像火星文，估计短期很难搞懂了。 再加上对于HTML结构没啥感觉，在目标定位上很苦恼。 但是相对于文本信息而言，图片在html中的地址比较好获取，这里仅以图片抓取为例，会Python爬虫的大神还求轻喷~ 今天要爬取的是一个多图的知乎网页，是一个外拍的帖子，里面介绍了巨多各种外拍技巧，很实用的干货。 library(rvest) library(downloader
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
本文实例讲述了Go语言获取本机逻辑CPU数量的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一般来说，通过runtime库的NumCPU可以获得本机逻辑CPU的数量，不是物理CPU，比如一个双核CPU，带有超线程技术，则会被认为是4个逻辑CPU package main import ( "runtime" "fmt" ) func main(){ fmt.Println(runtime.NumCPU()) }
对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决， 第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据 下载地址：github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面， 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示： 网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示 首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图）， 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取： PostPi
PuppeteerSharp是一个针对Google Chrome浏览器的高级API库，它允许我们使用C#来控制Chrome浏览器的，比如模拟用户行为操作、爬取网页内容等。本文将介绍如何使用PuppeteerSharp库在C#中实现下载千图网图片并保存为PDF文件的案例。
起因是微信技术群里有个同学发问，有什么方法能够获取图片的主色呢？有一张图片，获取他的主色调：
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在静态网页可以不刷新重载网页实现以下功能，特别是有设置缓存的静态网站，可以动态执行所需要的更新，避免一些不必要资源的再次加载，可以增加浏览器的访问速度，增加客户浏览体验度。 Ajax技术的一些运用实例如下：
内容介绍： 你能从这本书中学到什么？ 你有没有想过可以轻松学习C语言？《嗨翻C语言》将会带给你一次这样的全新学习 体验。本书贯以有趣的故事情节、生动形象的图片，以及不拘一格、丰富多样的练 习和测试，时刻激励、吸引、启发你在解决问题的同时获取新的知识。你将在快乐 的气氛中学习语言基础、指针和指针运算、动态存储器管理等核心主题，以及多线 程和网络编程这些高级主题。在掌握语言的基本知识之后，你还将学习如何使用编 译器、make工具和其他知识来解决实际问题。 这本书有什么特别之处？ 《嗨翻C语言》运用认知科学和学
图片抓取是爬虫技术中常见的需求，但是图片抓取的效率受到很多因素的影响，比如网速、网站反爬机制、图片数量和大小等。本文将介绍如何使用多线程或异步技术来提高图片抓取的效率，以及如何使用爬虫代理IP来避免被网站封禁。
宽高都是0的这个结果很正常，因为图片的相关数据都没有被加载前它的宽高默认就是0，我们需要它加载完所有的相关数据再获取宽和高。
《Redis设计与实现》读书笔记（一） ——简单动态字符串（SDS） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 前言：《Redis设计与实现》，是一本分析redis源码，讲述redis各数据类型结构与实现方式、各操作方式的具体实现等内容。本系列是我对该书学习过程中的读书笔记。 一、概述 Redis中的字符串，是在redis中最为常用的内容，除了redis的字符串数据结构，另外redis其他的数据结构中的子成份，大多也是用字符串的形式存储。 redis的字符串不是直接用c语言的
在今年的Google/IO大会上，亮相了一个全新的 Android 原生 UI 开发框架-Jetpack Compose, 与苹果的SwiftIUI一样，Jetpack Compose是一个声明式的UI框架，随着了今年安卓和苹果两大移动平台相继推出自己的UI开发框架Jetpack Compose 和SwiftIUI，标志着移动操作系统正式全面拥抱声明式 UI 开发模式。
首先打开另一个小网站 -- https://www.hwtelcloud.com/products/rpa,下载【设计器】，并进行使用激活；下载【执行器】，让程序自己动；此外还需下载浏览器驱动和安装浏览器插件。关于软件的下载安装等此处就不进行讲解，相信您能搞定！
图片很大,最好用线程下载,等线程用的比较清晰后,在出线程版本(...大概用过几次,..感觉不难.不过最好
除了正则表达式处理HTML文档，我们还可以用XPath，先将 HTML文件 转换成 XML文档，然后用 XPath 查找 HTML 节点或元素。 ---- 先用一个小实例开头吧（爬取贴吧每个帖子的图片） import requests from lxml import etree class Myspider(): def __init__(self): self.post_bar = input('请输入贴吧名：') self.num = 1 def
上一篇写的时间有点长了，接下来继续把美空网的爬虫写完，这套教程中编写的爬虫在实际的工作中可能并不能给你增加多少有价值的技术点，因为它只是一套入门的教程，老鸟你自动绕过就可以了，或者带带我也行。
这两天在仿图虫，其中涉及到一个需求就是很多页面需要进行瀑布流加载，网上搜了很多教程，其中有一个思路挺好的，稍微有点复杂，但确实是我想要的效果。
缓存顺序：首先从网络获取图片资源，然后将当前的图片缓存到本地，然后再缓存到内存中，那么下次访问图片资源就会优先从内存获取图片资源，如果内存中没有那么再去本地获取图片资源，如果本地还是没有，那么再从网络获取图片资源。
摘要：本篇主要介绍基于最近邻算法的广告素材图片聚类实践。首先介绍了项目背景，为了提升品控需要对广告素材图片进行聚类操作；然后重点介绍了我们线上广告素材聚类方案实践，基于基于ResNet-18获取图片特征向量表示，然后基于最小距离阈值对图片进行聚类，使用的是基于scikit-learn最近邻算法计算图片相似距离，最后介绍了详细流程。对于希望将广告素材图片进行聚类操作的小伙伴可能有帮助。
获取PDF文件中文字或图片的坐标可以实现精确定位，这对于快速提取指定区域的元素，以及在PDF中添加注释、标记或自动盖章等操作非常有用。本文将详解如何使用PDF库通过C# 提取PDF中指定文本或图片的坐标位置（X, Y轴）。
要说目前最火的手机操作系统，要我来看的话那必然是鸿蒙无疑。16号刚刚结束了第五次鸿蒙内测，在看到这次的内测名单之后，居然有970的机器，这是不是说明俺这手里奋战了三年的荣耀play也可以生鸿蒙了，但现实是970三孤儿果然名不虚传，还是没有我们。
C语言入门 -> Linux C语言编程基本原理与实践 -> Linux C语言指针与内存 -> Linux C语言结构体
上篇文章讲了如何实现模拟的进度条，这篇文章就来实践一下。通过下载一张图片作为案例，当然换成其它软件的链接也可以，把保存的文件后缀名改成相应的内容就可以。
laravel验证非常强大，但是碰到有场景和自定义验证函数的时候，还是相对感觉thinkphp6的验证比较简单，下面我们可以简单的添加一个验证器
根据给定年份，返回生肖字符串，公元前使用负值即可。（比如2022年，调用使用GetShengXiao(2022),公元前21年，调用使用GetShengXiao(-21)）。
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