五.很强很伟大的函数指针 我想看到这个标题中“函数指针”几个字之后,估计有一半人会选择关掉界面,因为我最开始学习C语言的时候这一章我曾无数次跳过,看到书中那些复杂的星号括号直接就崩溃了,加上老师自己本身也讲不清楚,所以学习兴趣大减。但是到后面,当我意识到函数指针的牛逼和伟大之后,我不禁开始认真的思考并学习了这部分内容,绝对受益匪浅。如果你想了解很多编程的技巧以及C++的面向对象是如何构造出来的,我建议你应该好好学习函数指针,我也会分两或者三篇来介绍这个知识,特别是在后面,我将会简单的展示下用c语言如
最近在学习PID算法,在了解了算法的套路以后,就要进行实验。如何用C语言实现呢?在网络搜索发现了一篇很好的博客,不过里面的数据又臭又长。在这里转载过来,重下新整理了一下。(原文链接)整理中发现,原文参考的博文已无法访问
计算机编程语言是程序设计的最重要的工具,它是指计算机能够接受和处理的、具有一定语法规则的语言。
本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括:线性方程组的求解,逆矩阵和行列式计算,多项式和有理函数的内插与外推,函数的积分和估值,特殊函数的数值计算,随机数的产生,非线性方程求解,傅里叶变换和FFT,谱分析和小波变换,统计描述和数据建模,常微分方程和偏微分方程求解,线性预测和线性预测编码,数字滤波,格雷码和算术码等。全书内容丰富,层次分明,是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较,以及算法实施的技巧,并给出了标准C语言实用程序。这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
最近两天在考虑一般控制算法的C语言实现问题,发现网络上尚没有一套完整的比较体系的讲解。于是总结了几天,整理一套思路分享给大家。
线性代数是一门大学课程,但也是相当“惨烈”的一门课程。在大学期间,我对这门学科就没怎么学懂。先是挣扎于各种行列式、解方程,然后又看到奇怪的正交矩阵、酉矩阵。还没来得及消化,期末考试轰然到来,成绩自然凄凄惨惨。 后来读了更多的线性代数的内容,才发现,线性代数远不是一套奇奇怪怪的规定。它的内在逻辑很明确。只可惜大学时的教材,把最重要的一些核心概念,比如线性系统,放在了最后。总结这些惨痛的经历,再加上最近的心得,我准备写一些线性代数的相关文章。 这一系列线性代数文章有三个目的: 概念直观化 为“数据科学”系列文章
行列式在数学中,是一个函数,其定义域为det的矩阵A,取值为一个标量,写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论,还是在微积分学中(比如说换元积分法中),行列式作为基本的数学工具,都有着重要的应用。 行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说,在 n 维欧几里得空间中,行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
学习算法,很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论,拥有此书,你可以保证自己的算法无懈可击,不会出现严重问题,因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅,写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍,网络教程可能比较容易出现问题,因为99%的写作者只是按理解写算法,并不能证明,看的时候只能起到辅助理解的作用。
本人介绍:双非一本大三混子,有点后悔自己没有在大学一开始就选定自己的方向。侥幸在大学时期获得过校级数模三等奖,校级ACM二等奖,市场调查分析大赛省级二等奖。综合测评班级第一,获得过国家励志奖学金,校级一等奖学金;大一两个学期无脑通关英语四六级,计算机二级。
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。
最近在复习高等数学,有时为了验证顺便复习下C语言,看了看自己下载收集的软件,发现C语言有一个数学工具包,是GNU开发的,叫做GSL——GNU Scientific Library,中文:C++科学计算库,主页为www.gnu.org/s/gsl/,主要是在linux环境下运行的,幸好牛人们已经做好了windows版的移植(有条件的就在linux下编译gsl喽),有:Gsl for Windows - GnuWin32 - SourceForge,https://code.google.com/p/oscats/(gsl-1.15-dev-win32.zip 5.9 MB),也可以在windows下安装MSYS或是cygwin下编译源代码获得适合在windows下运行的动态链接库等,具体的我也不太清楚,网上看了,具体的编译流程比较复杂,索性直接下载牛人们编译好的。
当今的闭环自动控制技术都是基于反馈的概念以减少不确定性。反馈理论的要素包括三个部分:测量、比较和执行。测量关键的是被控变量的实际值,与期望值相比较,用这个偏差来纠正系统的响应,执行调节控制。在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节。
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现在是2022年4月16日11点33分,还没吃午饭,我又emo了,望着王道数据结构长长的进度条,是不是来不及了。说实话,看视频是容易理解,但是视频也太长了吧…倍速又感觉怪怪的。但是看文档多快啊,可是网上的资料质量参差不齐,往往要点击较多的链接才能得到我们想要的答案,要于是萌发了写作此文的想法,也算是笔记,便于自己以后复习使用,当然不会面面俱到,主要是记录笔者认为重要的知识点。
80年代末,我第一次接触了Apple II电脑上的BASIC编程语言,从此走上了一条程序人生。十多年前我在博客园上开通了自己的博客,由于下象棋时经常出点“毒”招,所以网名干脆就叫“毒龙的程序人生”,2
曾经 Fortran和C一直是高性能计算(HPC)的默认编程语言。这两种语言都提供了可以和操作系统内存以及硬件进行交互的基础类型和函数,从而在响应时间和资源使用方面产生高效的代码。然而,对这两种语言而言,如何生成可维护和可扩展的代码是一个真正的挑战。
引言: 在C语言编程中,我们经常会遇到需要计算x的n次方的情况,例如计算指数、对数等。本篇博客中我将向你介绍几种使用C语言求解x的n次方的方法,并通过实例演示求解过程。 一、步骤1:掌握C语言中的指数运算 C语言中,我们可以使用位运算或者库函数来计算x的n次方。首先,我们来看位运算的方法。 位运算方法: 假设我们要计算x的n次方,其中n为正整数。我们可以使用位运算来实现如下公式: x^n = (x ^ (n / 2)) ^ 2 这里的逻辑是将n除以2,然后对x进行两次位运算。接下来,我们通过一个例子来演示这个方法。 例子1:计算x的4次方
线性代数告诉我们,“行!按我的语法构造一个矩阵,再按矩阵乘法规则去乘你们的图像,我保证结果就是你们想要的”。
python的数值类型包括整数,浮点数,复数,集合,小数和分数,布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人,一定很好奇,浮点数和小数的区别是什么?
软件架构师必须站在一个很高的高度去审视自己软件的架构,去理解自己的工作在更宏大的背景中的位置和作用,才能构建出一个经得起时间考验的软件系统。这个高度既能包括技术的高度和深度,也包括对软件编程这件事情的认知的程度,比如软件编程的历史和未来的理解,以及对自己工作的使命感的理解。
当前最炙手可热的领域非“人工智能”(Artificial Intelligence)莫属。其实,“人工智能”的火热并非一蹴而就,早在1956年“人工智能”概念就已经被提出了。
在自动控制中,PID及其衍生出来的算法是应用最广的算法之一。各个做自动控制的厂家基本都有会实现这一经典算法。我们在做项目的过程中,也时常会遇到类似的需求,所以就想实现这一算法以适用于更多的应用场景。
来源:数学中国本文约5400字,建议阅读10+分钟向量模型是整个线性代数的核心,向量的概念、性质、关系、变换是掌握和运用线性代数的重点。 先来了解线性代数是什么东东? 在大学数学学科中,线性代数是最为抽象的一门课,从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。很多人学过以后一直停留在知其然不知其所以然的阶段,若干年之后接触图形编程或机器学习等领域才发现线性代数的应用无处不在,但又苦于不能很好地理解和掌握。的确,多数人很容易理解初等数学的各种概念,函数、方程、数列一切都那么的自然,但是一进入线性代
我们上小学的时候都学过各种运算,如:加法运算、乘法运算、混合运算等,而运算就要用到运算符,如:+、-、×、÷等等。
大致的知识包括:栈,队列,树,二叉树,哈夫曼树,图。这些基础知识在以后的算法竞赛,互联网小中大厂的面试的时候都需要准备到的。
C和C++是世界上最流行的两种编程语言。C是核心语言,c++是C语言的扩展。这两种编程语言的最大特点就是它们有着无限的可能性,这也是为什么各种形式和不同规模的企业都使用它们,因为它们具有可伸缩性和实用性。随着语言的发展,学习这门语言的人数每分钟都在增加。如果你想学习C和C++,那么选对你要读的书无疑是一个不错的选择。我们经过慎重的考虑,为你推荐(我们认为当下)最好的5本C语言书籍和5本C++书籍。这套书的覆盖面非常广。不管你的编程能力如何,你都会找到一本书来满足你的需求。
PID算法是一种具有预见性的控制算法,其核心思想是: 1>. PID算法不但考虑控制对象的当前状态值(现在状态),而且还考虑控制对象过去一段时间的状态值(历史状态)和最近一段时间的状态值变化(预期),由这3方面共同决定当前的输出控制信号; 2>.PID控制算法的运算结果是一个数,利用这个数来控制被控对象在多种工作状态(比如加热器的多种功率,阀门的多种开度等)工作,一般输出形式为PWM,基本上满足了按需输出控制信号,根据情况随时改变输出的目的。
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学习C/C++语言不是一朝一夕的事情,但也不需要花费十年时间才能精通。以前也分享过一些学习路线:
我身边有些朋友说现在在学校学习什么拉氏变换,Z变换,傅立叶变换没有用,传递函数没有用,差分方程没有用,只是纸上谈兵,我这里先就传递函数和拉氏变换和差分方程介绍几点不自量力的看法,我们学习拉氏变换主要是为了从脱离时域,因为时域分析有它的难度指数,我们从时域映射到S域,目的只有一个,那就是简化计算,正如我们在时域要计算卷积过来,卷积过去,我们把它映射到S域过后,就是乘积过来积乘过去,相对来说,乘积要比卷积的积分要温柔的多,然后我们在S域里面得到结论过后,再将其反映射回到时域,然后自然地在时域使用其所得的结论了。
今天,我能够自称是一个混IT的人,并能以此谋生,将来大家能一次谋生,都要感谢两个人:克劳德.香农和约翰.冯.诺依曼,是他们发现了所有的数字化信息,不论是一段程序,一封email,一部电影都是用一连串的1和0进行编码的;是他们发现了我们可以利用一个预先编写好的程序控制机器,并使之完成我们期望它完成的动作。建议大家在心里默念三遍他们的名字,以示仰慕。当然,如果让你们带着现在的知识回到他们的那个时代,那么就没有什么图灵奖了。
1972,诞生于贝尔实验室。C语言设计的初衷是将其作为程序员使用的一种编程工具。
服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全(黑客反黑客)、大数据 、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师、游戏服务器、分布式系统、游戏辅助等!
很多初学编程的小伙伴或者想要学习编程的小白弄不清C语言和Java的区别。本文就针对萌新们尽量用通俗的语言来介绍一下我所理解的编程语言界的两大巨头。
逻辑程序设计语言:不需要描述具体的接替过程,只需给出一些必要的事实和规则,作为专家系统的开发工具。 函数式程序设计语言:主要用于符号数据处理,如积分演算、数理逻辑、游戏推演和人工智能等领域。 面向对象程序设计语言:java、C++。 命令式程序设计语言:基于动作的语言,如fortran、pascal和c。
很多小伙伴在入门编程时,都是从咱们老九学堂的C语言课程开始的,但最近有的小伙伴问我,学编程一定要从C语言开始吗?直接学习JAVA可以吗?
对于很多人来说定积分的内容其实早在高中就已经接触过了,比如在高中物理当中,我们经常使用一种叫做”微元法“的方法来解决一些物理问题。但实际上所谓的”微元法“本质上来说其实就是一种微积分计算方法。我们来看两个简单的例子。
本文介绍了C语言的起源、特点以及其在Unix操作系统和计算机系统中的重要性。C语言由于其简洁性和高效性,在计算机编程领域具有广泛的应用,同时也是系统编程的首选语言之一。但是,C语言也存在一些问题,如指针和内存管理,需要程序员特别注意。
本文介绍了基于SSE指令优化图像内插算法,相比普通C语言算法在运行效率上有显著提升,并给出了具体的实现代码。
上一节,我们大致总揽了一个简单C程序的框架,程序如下: #include<stdio.h> /*引入头文件*/ int main(void) /*一个简单的C程序*/ { int number; /*定义个名字叫做number的变量*/ number=2014; /*给number赋一个值*/ printf("Hello ! I am clang.cc\n"); /*像屏幕打印一句话*/ printf("This year is %d\n",number); return 0; } 程序细节 或许您已经
接下来会陆续介绍各自编程语言和各个领域的学习建议,本文先讲C语言。 📷 📷 1、C语言适合当第一门编程语言学习 、C语言语法相对简单,但又比较完整和严谨,包含该有的各种元素。学完C语言语法,要学习其它编程语言就很容易了。 、C语言接近底层,可以了解内存和计算机的基本原理。 、许多基础课程比如算法与数据结构教材都是以C语言为例子的,特别是中国版的书籍。 如果你是大一刚开始学习编程,建议选择C语言做入门。 2、C语言学习的步骤 学习语法和基础算法 ---> 了解C语言应用领域 ---> 确定是否从事C语言相关
其中需要特别注意的是 byte内存占用为1字节 char内存占用为2字节。和我们之前c语言中学到的很不一样。
在matlab中符号变量间也可进行算术运算,常用算术符号:+、-、*、.*、\、.\、/、./、^、.^、 '、 .',假设用符号变量A和B,其中A,B可以是单个符号变量也可以是有符号变量组成的符号矩阵。当A,B是矩阵时,运算规则按矩阵运算规则进行。
C语言上个世纪七十年代诞生至今,已经度过了40多个春秋,在此期间经历多次的版本的更迭,目前市面上绝大部分语言的底层实现都是基于C语言,随着C语言之父的逝去,C语言的生命力还是依旧那么强势,绝大部分程序爱好者还是选择C语言作为入门语言。 C语言作为入门语言的几个优点 (1) C语言历史最为悠久,目前市面上几乎所有的编程语言的底层都用C作为基础,所以从C开始对于后期软件框架的理解,还是存在极大的好处。 (2).C语言是除了汇编语言之外最靠低底层的语言在执行效率上有着无可比拟的优势,特别是服务端或者大型程序的执行
感谢各位大佬百忙之间过来观看,目前博主准备持续更新 《C语言小白入门篇》带大家零基础学好好C语言。从入门到精通,后期也会持续更新《高质量的C语言知识》,希望大家多多支持! 💛 💙 💜 ❤️ 💚 废话不多说干就完了,详细大家都看过修仙或者玄幻小说吧!咱们现在就是练气一波波修炼内功打好基础,向着大成出发。
c语言实现如下功能 输入全部文件名(绝对路径加文件名)得到,文件名,扩展名,文件长度
一、简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言,它的强大不仅表现在其自身的功能上,而且还表现在其良好的可扩展性上,正因如此,Python已经开始受到越来越多人的青睐,并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。 与其它普通脚本语言有所不同,Python程序员可以借助Python语言提供的API,使用C或者C++来对Python进行功能性扩展,从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能,又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性,也是倍受人们指责的一个
Tcl中的数学运算,即便是很简单的两个数相加,都要用到命令expr,看下面这个例子。在这个例子中,计算x1与x2之和时通过expr命令实现。可以看到如果直接写{$x1 + $x2},给变量y1赋值,此时,Tcl解释器把它们当作字符串处理,并不会完成相应的计算。但如果对变量y1使用expr命令,则可得到预期结果。
编者按:2017 年初,Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上,针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch。一经发布,这款开源工具包就受到了业界的广泛关注和讨论,经过几个月的发展,目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一。PyTorch 为什么如此受欢迎,研究人员是出于怎样的考虑选择了 PyTorch?针对这些问题,我们今天不妨来看看专业人士怎么说。 饶锦峰先后就读于浙江大学和美国马里兰大学的计算机科学学院,曾于微软和谷歌实习,研究方向是
库函数(Library function)是将函数封装入库,供用户使用的一种方式。 方法是把一些常用到的函数编完放到一个文件里,供不同的人进行调用 调用的时候把它所在的文件名用#include<>加到里面就可以了。
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