用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（1）- 目标和前言 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（2）- 简介和设计 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（3）- 词法分析 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（4）- 语法分析1：EBNF和递归下降文法 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（5）- 语法分析2: tryC的语法分析实现 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（6）- 语义分析：符号表和变量、函数
机器语言：计算机只认识由0和1构成的机器语言，每台机器自己独特的指令系统即机器语言。 机器语言->汇编语言->高级语言 编译程序最初的定义是把一种高级语言设计的源程序(面向人的)翻译成另一种等价的低级程序设计语言(面向硬件的)即机器语言或汇编语言。
https://www.cnblogs.com/fisherss/p/13905395.html
本小节，我们学习翻译环境和运行环境，其中我们将学习编译环境的4个阶段：预编译，编译（词法分析，语法分析，语义分析），汇编，链接，文章干货满满！学习起来吧😃！
在编译和链接过程中，可以使用不同的编译器和链接器来完成这些步骤。常见的C语言编译器包括GCC、Clang和MSVC等，而常见的链接器包括GNU ld和Microsoft Linker等。
（第一次写博客，好激动的说.......） 我们知道，一个程序由源代码到可执行文件往往由这几步构成: 预处理（Prepressing）-> 编译（Compilation）-> 汇编（Assembly）-> 链接（Linking）。 编译过程就是把预处理完的文件进行一系列词法分析、语法分析、语义分析及优化后生产相应的汇编代码文件，这个过程往往是我们所说的整个程序构建的核心部分。那么，这个核心部分究竟做了什么呢。 各位看官容我挽起袖子，且听我娓娓道来。 编译器做了什么？ 从最直观的角度来说，编译器就是将高
简单讲，编译器就是将“一种语言（通常为高级语言）”翻译为“另一种语言（通常为低级语言）”的程序。一个现代编译器的主要工作流程：
在日常的应用程序开发过程中，我们很少需要关注软件的编译和连接过程，特别是对于常用的集成开发环境visual studio，它将编译和链接的过程封装起来，一步完成，称为“构建”。 但是在这样的开发过程中，我们往往依赖于集成开发环境的强大，而忽略了软件的运行机制和机理，导致对程序中的很多莫名其妙的错误无从下手，程序运行时的性能瓶颈分析也让我们束手无策，如果我们能够深入了解软件运行背后的机理以及支撑软件运行的各种平台和工具，那么解决这些问题相对来说就比较容易了。接下来让我们一起了解软件编译与链接的过程。
在c语言的实现中，存在两个环境 翻译环境：在这个环境中源代码被转换成可执行的二进制指令 运行环境：实际执行代码
一、前言 为深入研究P4语言相关规范及运行操作使用，本系列文章根据P4.org网站给出的《The P4 Language Specification v1.0.2》[1]内容，并通过我们的运行使用的具体实例和分析汇总，希望能为大家研究P4提供一点参考。 作为大二和大三的本科生，水平和经验有限，感谢SDNLAB提供平台，希望能和大家相互学习交流。 本系列文章分为三个部分，系列一 翻译和阐述 P4.org网站给出的《The P4 Language Specification v1.0.2》的第二部分首部及字段；
大家都知道计算机只能处理和识别二进制指令，而我们利用各种高级编程语言所编写的程序，要经过一些列的处理步骤，最终转变为汇编指令，再最后转变为机器指令。
程序里面的单词叫做Token，Token的类型包括：关键字、标识符、字面量、操作符等
我们在Visual Studio上写的C语言代码其实都是一些文本信息，计算机是不能够直接执行他们的，计算机只能够执行二进制指令。 要想计算机执行我们所写的C语言代码，就需要一个"翻译官"，将我们写的C语言代码"翻译"成计算机能够执行的二进制指令。而承当"翻译官"这个角色的就是我们常说的编译器。
NLP（Natural Language Processing）自然语言处理是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要分支，它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（中文、英文等），达到人与计算机之间进行有效的通讯。
那翻译环境是怎么将源代码转换为可执行的机器指令的呢？这里我们就得展开开讲解⼀下翻译环境所做的事情。 其实翻译环境是由编译和链接两个大的过程组成的，而编译⼜可以分解成：预处理（有些书也叫预编译）、编译、汇编三个过程。
语言处理程序基础是指语言处理程序设计与实现的基本原理和技术方法。它包括了以下几个关键方面：
竹间智能专栏 作者：竹间智能自然语言与深度学习小组 长期以来，中文自然语言处理（NLP）的研究遭遇瓶颈，其中一个重要原因就是中文的语言学基本无法迁移到已有的成熟的深度学习模型中，这也是中文 NLP 难于英文的重要原因之一。而竹间智能在自然语言处理的研究中，结合深度学习、语言学和心理学等，通过 NLU 来弥补传统中文 NLP 在语言理解上的不足，取得了不错的成果。在此和大家分享一些竹间智能在中文自然语言交互研究中的经验和思考。 本文结合语言学和 NLP 的几个基本任务，从理论上对中文 NLP 的特点进行说明，
作为C语言最经典的代码，大家都可以轻易写出。但是代码的运行过程却很少有人清楚，接下来我将介绍代码运行的奥秘。
一个软件的开发，一行代码的实现，实际上是由两个环节所构成的：翻译以及运行。 而这两个环节是在两个环境下所进行的：翻译环境和运行环境。 翻译环境负责将源代码转换为可执行的机器指令，也就是计算机能听懂的语言。 运行环境负责实际执行代码的操作。 翻译环境可以被分为两个部分：编译和链接。 而编译又可以被分为三个环节：预处理（预编译）、编译、汇编。 所以整个过程实际上也可以看成是四个环节。
每当我看到指针的输出 像这种"0x7fff8b6a378c"时候，头都大了，那时候老师说是地址，搞得糊里糊涂的。那什么是地址呢？当然我帮你百科一下。是系统 RAM 中的特定位置，通常以十六进制的数字表示，系统通过这个地址，就可以找到相应的内容。当使用80386时，我们必须区分以下三种不同的地址：逻辑地址、线性地址、物理地址；在进行C语言指针编程中，可以读取指针变量本身值(&操作)，实际上这个值就是逻辑地址，它是相对于你当前进程数据段的地址（偏移地址），不和绝对物理地址相干，比如上面那个"0x7fff8b6a378c" 就是逻辑地址。逻辑地址不是被直接送到内存总线，而是被送到内存管理单元（MMU）。MMU由一个或一组芯片组成，其功能是把逻辑地址映射为物理地址，即进行地址转换。下面是转换关系图。
句子的语义分析是对句子处理技术更高一级的要求，在信息检索、信息抽取、自动文摘等应用广泛。
以及各大书本上写的“将计算机语言翻译成计算机能识别的语言”，栏主这几个星期消失的时间段里，从编译原理基础开始，到理解正则，文法，优化，错误处理等各个方面为各位理清，编译究竟做了什么，我们的终极目标是成功编译方舟编译器，从零开始。
我们编写的源代码是人类语言，我们自己能够轻松理解；但是对于计算机硬件（CPU），源代码就是天书，根本无法执行，计算机只能识别某些特定的二进制指令，在程序真正运行之前必须将源代码转换成二进制指令。
选自nicoleorchard 作者：Nicole Orchard 机器之心编译 参与：朱乾树、路雪 编译器可将源代码转换成计算机理解的可执行的机器代码，或将源代码转换成另一种编程语言。本文从 LLV
最近做一个功能想要动态执行C#脚本，就是预先写好代码片段，在程序运行时去执行代码段，比如像这样（以下代码为伪代码）：
JVM的编译器可以分为三个编译器： 1. 前端编译器：把.java转变为.class的过程。如Sun的Javac、Eclipse JDT中的增量式编译器（ECJ）。 2. JIT编译器：把字节码转变为机器码的过程，如HotSpot VM的C1、C2编译器。 3. AOT编译器：静态提前编译器，直接将*.java文件编译本地机器代码的过程。
脑电图是一种标准的、无创的测量脑电活动的方法。人工智能的最新进展让大脑模式的自动检测得到显著改进，允许越来越快、更可靠和可访问的脑-机接口。很多的范式已被用于实现人机交互。在过去的几年里，对解释和描述“内心声音”现象的兴趣有了广泛的增加。这种被称为“内在言语”的范式，提高了仅通过思考来执行命令的可能性，允许以一种“自然”的方式控制外部设备。由于缺乏公开可用的脑电图数据集，限制了内部语音识别新技术的发展。
上面所述的技术可以应用于任何编程语言，只不过在实现上的难易程度取决于编程语言。 对于Java在这种情况下，可以在源码或者字节码中应用。 如果在字节码中应用，显而易见的一个优点是，你不需要源文件。 因此可以在任何应用中都可以使用代码转换，包括闭源代码和商业代码。 另一个好处是，你可以对编译后的字节码做分析、生成新的字节码或者转换字节码， 只需要它们在Java虚拟机（在运行时生成和编译源代码是可以的，但是非常耗时，而且需要一个完成的Java编译环境支持）载入代码之前完成即可。 还有一个好处是工具包，例如stub编译器或者切面植入器，对用户来说是透明的。 由于程序分析、代码生成和代码转换有很多种技术可以实现，所以有很多相应的工具也被发明了出来。 ASM[1]就是一款针对Java的工具，它被设计成可以在运行时使用，同样也可以在离线状态下使用，对class进行生成和转换。 ASM库对编译后的class进行工作，它设计的速度快、内存消耗小。 速度越快越重要，在动态代理class的生成和class的转换时，尽可能确保运行中的应用不会被ASM拖慢, 同时内存消耗越小越好，避免因为环境限制，对本身消耗内存就小的应用来说，产生内存膨胀。 ASM不是唯一针对Java字节码生成和转换的工具库，但是它是全新且效率最高的。 可以在http://asm.objectweb.org中下载依赖库。
最近前端针对某些问题展开了非常激烈的讨论，作为一名围观了全过程的前端新手表示，从中学习到了很多东西。 围观之余，想尝试理性地通过数据分析进行舆论统计，从机器的角度对几位核心人物的发言进行观察。 处理流程 首先，通过爬虫获取某条微博的全部转发，进行以下预处理： 截取 『//』 前面的部分，微博中 // 后面的为转发原文 去除其中『转发微博』、『轉發微博』、『Repost』的部分 去除作者本人的转发 去除其中『回复@某人:』这样的无意义字段 去除全文只有『@xxxx』这样的无效字段（比如@我的印象笔记） 去除正
成为专业程序员的 6 个技巧 1.在你责怪别人之前，先检查自己的代码 先想一想自己的假设和其他人的假设。来自不同供应商的工具可能内置不同的假设，即便是相同的供应商对于不同的工具，其假设也可能不同。 当其他人正在报告一个你不能重复的问题的时候，去看看他们在做什么。他们可能会做一些你从来没有想到过的事情，或者他们的做事顺序与你的截然不同。 我个人的原则是，如果我有一个不能确定的错误，那么我会先考虑是不是编译器的问题，然后再去检查堆栈是否损坏。特别是当添加跟踪代码会使得问题移动的话就更要这么做了。多线程问题是bu
自然语言处理（NLP）包含一系列技术，用以实现诸多不同的目标。下表中列出了解决某些特定问题对应的技术。
对于初学c语言编程的我们来说，学会如何使用gcc编译器工具，对理解c语言的执行过程，加深对c语言的理解很重要！！！
其实就是翻译，比如从字符串编译到机器码，就是把人能理解的代码语言翻译成机器能“理解”（识别执行）的机器语言，然后用户借助目标程序就可以与机器交互了：
当我们执行这个命令后，就会得到一个class文件，这一步其实就是编译，在前面一节我们提及到Java不同于C/C++，它首先需要将Java文件编译成class文件， 然后再由JVM将二进制文件代码转为与机器适配的机器码，而java文件编译成class文件就是由Javac编译器来完成。通常我们也叫Javac编译器为前端编译器，因为一个传统编译器编译结果是由源码到本地机器码的一个过程，而由于Javac编译器只负责源码到字节码这一步，所以叫前端编译器；字节码到本地机器码这一步是由后端运行时编译器来完成的，比如HotSpot VM中的C1、C2编译器。此外对于程序的优化也主要集中在后端运行时编译，这样可以使非Javac编译器产生Class文件(Scala，Groovy等语言的Class文件)也能享受到编译器优化的好处。
最近几个项目组的团队进行沟通，有APP交付组的，也有嵌入式设备的交付组，还有云端开发的交付组。几个组一起实现一个涉及APP / Device / Cloud 功能开发，开完讨论会之后，如何用一张图画出整个讨论出结果的逻辑图。
通常我们说的 “编译器” 是一种计算机程序，负责把一种编程语言编写的源码转换成另外一种计算机代码，后者往往是以二进制的形式被称为目标代码(object code)。这个转换的过程通常的目的是生成可执行的程序。
令 X 为一个文法符号（一个终结符或非终结符）或 ε ，则集合 First (X) 由终结符组成，此外可能还有 ε ，它的定义如下：
对于平常的应用程序开发，我们很少需要关注编译和链接过程。我们平常Xcode开发就是集成的的开发环境（IDE）,这样的IDE一般都将编译和链接的过程一步完成，通常将这种编译和链接合并在一起的过程称为构建，即使使用命令行来编译一个源代码文件,简单的一句gcc hello.c命令就包含了非常复杂的过程!
这本书很有意思，它的书名是 《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》，也就是编译器的原则、技术和工具。但它却画出了一个恐龙和骑士，恐龙身上写的是 Complexity of Compiler Design，也就是复杂的编译器设计，骑士的盾上写的是 Syntax Directed Granslation，也就是语法翻译。骑士的剑上看的不是很清楚，我猜测应该是优秀的编译器的意思。这是征服复杂性的隐喻。优秀的编译器会直接征服复杂的编译，复杂的编译设计永远无法攻破语法翻译。
主要介绍Javac的实现过程及原理。 首先弄明白什么是Javac？ Javac是一种编译器，将一种语言转换为另一种语言规范。编译器的作用就是将符合java语言规范的源代码转化为JVM虚拟机能够识别的字
C语言的开展前史： 📷 20世纪70年代初，贝尔实验室的Dennis Richie 等人在B语言基础上开发C语言，最初是作为UNIX的开发语言； 20世纪70年代末，跟着微型计算机的开展，C言语开端移植到非UNIX环境中，并逐渐成为独立的程序规划语言； 在1978年，Kernighan和里奇的《C程序规划言语》第一版出书，在这本书中，C语言一般被表述成“K&R C”； 1988年ANSI（美国国家规范协会）对C言语进行了规范化，产生了“ANSI C”； 在ANSI规范化自己的过程中，一些新的特征被加了进去。
摘自AMiner 机器之心整理 参与：李亚洲、思源 自然语言处理是现代技术最重要的组成部分之一，而最近清华大学和中国工程院知识智能联合实验室发布一份非常全面的 NLP 报告。该报告从 NLP 的概念介
上一回，我们的主人公小A初次亮相，凭借基础的前后端理解，从技术实现的层面为我们剖析了微信扫码登录的几秒钟里，到底发生了什么。可能很多人因此会好奇，小A到底是做什么的呢？为什么能够弄懂这些原理呢？
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