今天aiping点读笔的MP3源文件出现声音大小不一致，而且需要将英文单词MP3与单词翻译MP3文件连接起来，刚开始使用ffmpeg效果很差。万能的gitgub再次证明了它的万能，我找到了pydub
这里推荐使用Chrome浏览器，当然新版Edge也更换了Chrome内核，操作方式基本相同；
引言：在如今多媒体时代，我们经常接触到各种图片、音频和视频文件。而FFmpeg作为一款功能强大的开源多媒体处理工具，为我们提供了丰富的功能和灵活的应用方式。了不起最近刚好接触到了FFmpeg，本文将深入浅出地介绍FFmpeg，包括它的创建背景、内置工具以及常用命令，让您更好地了解和应用这一工具。
你是一个Python编程专家，要完成一个处理批量删除文件名中字符的任务，具体步骤如下：
python编程语言无疑是人工智能最重要的语言之一，但是其中语音识别是当前人工智能比较热门的方向，百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等其他各大公司都推出了各自的语音助手机器人，其识别算法主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化，提取当中的语音特征。
你是一个Python编程专家，要完成一个批量删除掉对话音频文件开头的任务 ，具体步骤如下：
打开FFmpeg源码，会发现有一系列libavxxx的模块，这些模块很好地划分了代码的结构和分工。
优秀的程序员 要给“优秀的程序员”下一个明确的定义无疑是一件非常困难的事情。擅长抽象思维、动手能力强、追求效率、喜欢自动化、愿意持续学习、对代码质量有很高的追求等等，这些维度都有其合理性，不过又都略显
要批量分割mp3音频文件，可以用Python的pydub库来处理音频文件。首先我们需要安装这个库。可以在命令行中使用下列命令来安装pydub：pip install pydub
一个文件夹：D:\英语学习图书配套资源\亲子英语游戏书，这本最好玩，里面有多个子文件夹：
有没有发现一个生活中的现象，我们很少有时间去真正读一些存放在电脑或者ipad上的pdf书籍。我们打算读这些书，但从来没有读过。所以我们为什么不用Python把它们做成有声书，一边听一边做别的事情呢？
数字音源，也就是数字音频格式，最早指的是CD，CD经过压缩之后，又衍生出多种适于在随身听上播放的格式，这些压缩过的格式，我们可以分为两大类：有损压缩的和无损压缩的。这里所说的压缩，是指把PCM编码的或者是WAV格式的音频流经过特殊的压缩处理，转换成其他格式，从而达到减小文件体积的效果。有损／无损，是指经过压缩过后，新文件所保留的声音信号相对于原来的PCM/WAV格式的信号是否有所削减。
又到周末了，思前想后不知道写点什么，那就从以前经历的一个线上缺陷说起，聊一下软件质量保障的巡检技术。
我们之前讲了html入门，就像是做机器人的外壳，但是光有外壳，再好看也华而不实，也可以理解成你想要一个好看的机器人，同时也想它能做家务勤劳啥的
我们看下Lame官网（https://lame.sourceforge.io/index.php）给的描述
转换完成后要删除视频。虽然现在已经有很多格式转换软件可以实现这个功能，但是需要一个个文件夹的操作，还要手动去删除视频。用ChatGPT来写一个批量自动操作程序吧：
首先，打开window系统中的cmd命令行工具，或者powershell，安装腾讯云tencentcloud的Python库
我们看下Lame官网（lame.sourceforge.io/index.php）给的描述
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/84663012
今天给大家分享一下，如何使用1行Python代码，从MV里提取出完整的MP3文件。
很多网站设置了防盗链比如图片，mp3和视频 其中最多的是.mp3的下载； 今天就来破解一例如何从别人网站设置了防盗链的地址上下载文件 http请求码是206
嵌入式（Embedded），听起来也许是一个很有点科技感的名词，加之最近大热的所谓物联网（IoT）、智能硬件，似乎从事嵌入式开发很有点逼格的感觉——没错，在上世纪70年代，大洋彼岸的很多Freaks们也是这么想的，他们中的很多人已经印刷在各类书籍的封面上了。
本文介绍了Java编程中IO流的概念、分类以及常用的IO流类。作者通过示例详细讲解了字节流和字符流的区别以及使用。此外，文章还介绍了Java中IO流的异常处理方式，并通过示例代码展示了如何处理异常情况。
Layer-3 音频文件，MPEG(Moving Picture Experts Group) 在汉语中译为活动图像专家组，特指活动影音压缩标准，MPEG音频文件是MPEG1 标准中的声音部分，也叫MPEG 音频层，它根据压缩质量和编码复杂程度划分为三层，即Layer-1、Layer2、Layer3，且分别对应MP1、MP2、MP3 这三种声音文件，并根据不同的用途，使用不同层次的编码。
前一段时间书荒的时候，在喜马拉雅APP发现一个主播播讲的小说-大王饶命。听起来感觉很好笑，挺有意思的，但是只有前200张是免费的，后面就要收费。一章两毛钱，本来是想要买一下，发现说的进度比较慢而且整本书要1300多张，算了一下，需要200大洋才行，而且等他说完，还不知道要到什么时候去。所以就找文字版的来读，文字版又有它的缺点，你必须手眼联动才行。如果要忙别的事情，但是又抑制不住想看的冲动，就很纠结了。在网上找了一圈，没有其他的音频。而且以前用的那些有阅读功能的软件，比如微信阅读、追书神器也都开始收费了。那怎么办呢？这能难倒一个程序员吗？必须滴、坚决滴不能。我用的可是世界上最好的编程语言-Python
有个不好意思的坏习惯，经常在网上下载一些MP3音乐，大家可别学我，请努力支持正版。 很多不同时间、不同来源的MP3，一般采用了不同的命名规则，或者干脆就是混乱的命名，比如一串谁也看不懂的数字，感觉这些起名字的人实在是不走心。 但管理起来或者欣赏起来，这些杂乱的名字就实在太令人恼火了。自己写了一个小程序，读取MP3音乐中的标签(Taginfo)信息，这些信息一般是压制MP3的时候直接从CD中得到并且保存到MP3文件的，然后用这些信息重新命名MP3文件，我当前采用的方式是“艺术家+曲名.mp3”,源码内
不论是数据分析还是机器学习，乃至于高大上的AI，数据源的获取是所有过程的入口。 数据源的存在形式多为数据库或者文件，如果把数据看做一种特殊格式的文件的话，即所有数据源都是文件。获得数据，就是读取文件的操作，文件有各种各样的格式即数据的组织形式，如何方便快捷地获取文件中的内容呢？
想知道MP3的频率、比特率、码率与音质的关系，是不是频率越高，码率越高，音质就越好。好像MP3大多数的频率都是44100HZ的。码率有128，192等等。
但是对我们普通人来说，编程的门槛很高，学习曲线长，导致很多人都是“从入门到放弃”：自己写不会，雇人写太贵。
这篇总结什么？ ---- 在该系列的上一篇的文章中，我们总结的大致内容如下： 1、视频录制 AVCaptureSession + AVCaptureMovieFileOutput 2、视频录制 AVCaptureSession + AVAssetWriter 3、AVCaptureSession + AVCaptureMovieFileOutput 与 AVCaptureSession + AVAssetWriter 的区别 这是这个系列总结
语音识别是当前人工智能的比较热门的方向，技术也比较成熟，各大公司也相继推出了各自的语音助手机器人，如百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等。语音识别算法当前主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化，提取当中的语音特征。
问题：数据结构是干什么用的呢？ 我们这学期开数据结构C语言版，已经过去半学期了，还是没有头绪。去年已经学过C与C++了，觉得已经可以编写程序了呀？然后我们为什么还要学习数据结构呢？学习什么链表，插入删除数据，看代码，觉得很复杂。这是干什么用的呢？C或C++里不就已经可以插入数据，存储数据么？建个数组，运用指针不就可以很方便么？还要费这劳什子自己写一大串代码就是为了建个链表能存两个数据？ 回答一： 链表的好处在于不用使用连续的内存，而是利用内存中分散的存储单元存储数据；而且链表的长度是可以任意增删
###E108_ Doxing debate, Nuclear fusion breakthrough, state of the markets & more
由于我在页面中了标签来播放一首背景音乐，该音频是一首大小为2.7MB的MP3文件。在第一次加载该页面时，需要花费相当长的一段时间去加载音频。
FFmpeg在很多地方都运用了缓存机制，比如《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“3.3.2 对视频流重新编码”介绍了编解码的数据缓存，不单是视频编码过程和视频解码过程有缓存，甚至连音频重采样都用到了缓存。
这里所要谈到的应用程序主要是由Java，Python等语言，并且在Windows环境下开发和实现。
1、视频录制 AVCaptureSession + AVCaptureMovieFileOutput
导语 从比特率编码方式的角度来看，目前其中一种最常见的音频文件格式MP3，可以再分为两种类型：一种是恒定比特率CBR（Constant Bit-Rate），这种类型的mp3每一帧的比特率都是恒定唯一的
ffmpeg64.exe -i "concat:123.mp3|124.mp3" -acodec copy output.mp3
新手使用的话，可能会遇到一些问题，我写了一篇关于依赖库ffmpeg的文章，可以参考一下：
Android常用的录音工具有两种，分别是MediaRecorder和AudioRecord，前者用于录制普通音频，后者用于录制原始音频。然而无论是普通音频的amr和aac格式，还是原始音频的pcm格式，都不能在电脑上直接播放，也不能在苹果手机上播放，因为它们属于安卓手机的定制格式，并非通用的音频格式。若想让录音文件放之四海而皆能播放，就得事先将其转为通用的MP3格式，虽然Android官方的开发包不支持MP3转换，不过借助第三方的LAME库，能够将原始音频转存为MP3文件。 LAME是一个高质量的MP3编码器，它采用C/C++代码开发，需要通过JNI技术引入到App工程。LAME源码的下载页面为https://lame.sourceforge.io/download.php，笔者找到的最新版本是3.100，先解压下载完成的源码包，再按照下列步骤依次调整源码细节： 1、把源码包里面的libmp3lame目录整个复制到App模块的jni目录下； 2、把include目录下的lame.h头文件复制到jni\libmp3lame目录下； 3、打开jni\libmp3lame下面的set_get.h，把这行代码
在很久之前，写了一款wav版本的音频播放软件，当时也就纯属游戏娱乐，但无法播放MP3文件
之前在segmentfault上过直播课，直播课有录制回播功能；尝试听了下直播课，发现视频太长了，感觉听起来非常花费学员的时间，在回放中其实有一些直播课里面的内容并不需要，所以准备剪辑一下，于是把视频下载了下来，花了些时间进行了剪辑，但剪辑完成之后发现声音和画面对应不上。
UnityWebRequestMultimedia.GetAudioClip() 新版本api
kgtemp文件是酷我音乐软件的缓存文件，本文从技术层面探讨如何解密该文件为mp3文件，并通过读取ID3信息来重命名。 kgtemp解密 kgtemp文件前1024个字节是固定的包头信息，解密方案详细可以参见(http://www.cnblogs.com/KMBlog/p/6877752.html)： class Program { static void Main(string[] args) { byte[] key={0xAC,0xEC
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/88630856
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