请原谅我缺乏编程方面的知识，但是一个业务应用程序，例如CRM，可以使用一种语言(例如C++)开发，然后使用另一种语言(例如C#.NET)进行增强。
在开发应用程序时，我们可以使用多种语言吗？
浏览 0提问于2015-11-19得票数 -1
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图像或照片增强算法的基准
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我想知道是否有人知道用于对图像增强算法进行基准测试的方法或可用的图像集。这里的图像增强类型指的是通过改变图像的曝光、亮度、白平衡、降噪、锐化等来改善图像的美学外观。理想的基准测试应该是有一个图像集合。每个图像都有两个版本--原版和增强版。然后，基准测试的目标将是将图像增强算法的输出与图像收集中的图像的增强版本<
浏览 3提问于2013-07-15得票数 0
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数据增强推荐管道
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我想使用Keras和由50个类组成的数据集来执行图像分类。目前，我每班只有7幅图像，我需要进行数据增强，以训练模型并获得可接受的精度值。我正在使用ImageDataGenerator类从角化，这是推荐的图像增强在飞行(在培训期间)。由于分类效果不好，我想知道是否有必要在培训之前进行离线增强，即扩大数据集，因为我诚实地认为，7远远不是每堂课的合理图像数量。
这是一种常见的做法是执行两种类型的增强(在培训之前和期间)？我
浏览 0提问于2018-08-30得票数 3
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我正在使用在线数据增强图像，我输入到我的卷积神经网络。为此，我将使用Keras ImageDataGenerator。对每批图像进行增强，然后在这些图像上对模型进行训练。我在比较不同的模型，但是由于图像是动态增强的，这真的公平吗，因为每个模型得到的图像略有不同？
浏览 3提问于2018-06-28得票数 2
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我正在做一种图像增强技术，以增强昏暗照明图像。我已经将640 x 480图像划分为16幅大小为160 x 120的图像块，并根据每个块的亮度分别对每个块进行增强，然后将所有这些块加入回形成最终图像。该程序检查图像的整体亮度，并相应地增强其亮度。如果图像是在明亮的环境中拍摄的，那么增强效果将是最小的，而如果图像是黑暗的，则会进行更
浏览 12提问于2011-10-11得票数 0
在Tensorflow中，似乎可以在培训期间、从原始图像(或数据)创建批处理或图像已经是静态的时候进行预处理。考虑到theoretically，预处理所需的时间大致相同(如果它们使用相同的硬件完成)，在进行数据预处理(甚至数据增强)之前，在进行数据预处理(甚至数据增强)方面是否比在实时培训期间有任何实际的缺点？另外一个问题是，如果没有在训练期间进行数据增强，那么是否可以在Tensorflow中进行数据增强</
浏览 1提问于2017-01-23得票数 4
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我正在使用Metaio SDK 5.3 (Android版)进行即时跟踪。
我的目标--我想在设备A上捕获一张图像，并在设备B上使用相同的图像进行跟踪。我的方法-我扩展了InstantTracking教程来捕获图像并保存它，以便使用这种方法将其发送到设备B。问题-当我在纵向模式下捕获图像时，metaio以某种方式将其保存在横向模式中，因此所产生的增强效果被旋转了90度。当我在横向模式下捕捉图像时，增强效果是完美的。增强</em
浏览 4提问于2014-07-21得票数 0
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将此结果与模型外的预处理进行比较，然后输入结果进行训练。但我不明白当你使用预处理层进行增强时会发生什么。这个层(或者这些层，如果您使用了很多)是否在培训前对每个图像进行处理并应用这些转换？这是否意味着用于培训(和验证)的图像总数是历
浏览 2提问于2022-08-24得票数 0
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如何在火炬中利用增强扩展数据集
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如果我扩大我的数据集使用增强，我得到一个更好的结果？
例如，我有一个类，它是一个狗类和4个图像为它。我对4幅图像进行了增强。现在，这些图像中有一些是增强的，有些则不是。但我还有4张照片。如果我在增强图像中添加原始图像，它会更高效吗？->，它将是数据集中的8幅图像。我试图做这件事，改变我的“自定义数据集”，但如果我有很多图像(100000)，那么Collab告诉我拜，因为内存耗
浏览 6提问于2022-09-08得票数 0
我有4个单独的图像文件夹与自己的独立标签(图像在文件夹1对应标签1等)。下面是我的代码。train_datagen.flow_from_directory('/trainImages',target_size=(80,80),batch_size=32,c
浏览 2提问于2018-06-07得票数 0
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数字图像处理(计算摄影)
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我的工作是在图像形成之前进行图像增强，因此这个领域被称为计算摄影。我的疑问是，当我通过一些算法增强任何图像时，我有原始图像以及参考图像，我正在找出增强图像和参考图像之间的均方根误差( RMSE )，但我不知道直到新图像的RMSE的最大值是可接受的。
浏览 0提问于2011-03-08得票数 2
有没有办法告诉g++启用C++11的新语言特性，而不因ABI修改而破坏标准C++库？添加-std=c++11编译标志会告诉g++同时启用语言和库特性，但是以这种方式创建的对象文件不能安全地与使用不同-std=设置的对象文件链接。我希望能够使用语言增强，比如rvalue引用、移动构造函数(针对我自己的类)，以及与C++03库链接的代码中的C++03关键字。编辑：
我感兴趣的是让g++启用它的C++11语言</e
浏览 2提问于2013-03-11得票数 6
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增强数据图像在测试中的应用
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我在训练集中使用了增强的数据/图像以及正常的图像(目前在CUHK01上进行培训)。在测试时，如果我不使用增广数据以及用于计算秩的正常测试图像，那么假设Rank_1，我获得了30%的Rank_1，而在使用增广数据时，Rank_1值为65-70%(这与当前的Rank_1精度相比，世界上的所以我的问题是( b)我是否过分适合或类似的事情。
c)避免在测试用例中使用增强图像是一
浏览 3提问于2017-09-29得票数 1
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我已经写了一个数据增强和保存图像的代码。目前还没有创建模型。我计划首先创建增强的图像，然后训练我的模型later.The问题是并不是所有的图像都进行了增强和保存。我有275张图片，范围是50张，这意味着总共应该有13750张图片被创建，但我只从增强中获得了大约7500张图片。我试着调试，发现在读取图像和增强图像时没有问题，而是。Follow方法不保存图像。\\Users\\Cato
浏览 9提问于2019-12-26得票数 1
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我听说/读到了很多关于C# 4的新的语言增强。我有点好奇这些相同的增强是不是也会应用到VB上，或者其他什么。有人知道我在哪里可以得到一些见解吗？随着C#发生的所有新变化，似乎没有什么理由继续使用VB了，除非你碰巧喜欢它的语法。有没有微软这次没有对VB做的增强被包含在C#中，或者visa反之亦然？
浏览 10提问于2008-11-03得票数 2
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在大学期间，我一直与C语言联系在一起，很快就转向了脚本语言。现在我有兴趣抛开我的C语言技能，并用C内部编程来增强我的能力。我请求好的资源(书籍，网站，文章，...)来学习并让我开始学习。
浏览 0提问于2011-01-31得票数 4
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我正在训练一个从显微图像中分割细胞图像的Unet模型。为了使模型更好地推广到不同的显微镜，我尝试将亮度增强应用于训练数据，随机地将图像乘以(0.5，1.5)之间的一个值，然后对每幅图像进行归一化。然而，添加这种增强总是导致模型陷入一个非常高的损失(使用jaccard损失)。有趣的是，在没有这种增强的情况下，模型收敛到jaccard分数为0.50。相反，空间增强，如翻转，旋转等并没有这种效果。
我对我的代码进行了广泛的
浏览 0提问于2022-08-01得票数 1
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我目前正在为CNN做一个普通的图像分类。我应该用哪种菜？首先，使用仅基于原始图像的参数进行规范化，然后对其进行扩展(增加规范化图像是否相关？)我应该禁止像颜色这样的增强吗?)增加数据并应用基于所有图像的规范化(计算平均值/ std和增强图像)，这似乎有违直觉。
增加数据并仅基于原始
浏览 0提问于2018-03-28得票数 3
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