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    快过C语言?!还有这种操作?!

    Python向来都是开发速度最快,运行速度最慢的编程语言,提升速度的办法我之前讲过几种,比如和C语言交互,使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的!如果和C语言交互,速度确实得到了提升,但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快,一个人跑得慢,跑得慢的那个人希望自己跑快点,让那位跑得快的拉着他,这样就会出现这种情况,跑得快的人会比他自己一个人跑慢,跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢?其实并不是,创建多个进程系统开销远大于一个进程,而且进程太多可能会出现资源不足的情况,严重可能出现系统崩溃!

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    在 C#和ASP.NET Core中创建 gRPC 客户端和服务器

    gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准,Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”(移动、网络和物联网)的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架,由Google公司开发,支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言,采用protobuf作为数据交换格式,并且采用C++开发,支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便,只要使用protobuf定义接口协议,然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后,将数据存放到本地数据库,这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢? 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候,采用C++和环保硬件设备打交道,通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中(分表分页存储),然后由于展示的网页比较简单,只是用网页展示当前站点的数据,前端采用ElementUI和Vue.js,后端采用Node.js。另外,C++后台写了一套RPC服务端接口,Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务,双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。

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