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迷宫问题的通用解法C语言数据结构实现

1.1问题描述 以一个m*n的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通路的结论。  ...1.2基本要求 输入的形式和范围: 非递归:行列为整型,坐标为整型 递归:迷宫以整型二维数组形式输入 输出的形式:非递归输出三元组通路和方阵通路; 递归以方阵输出迷宫和所有通路; 1、非递归算法,求一条通路输出三元组形式如...:(1,1,1),(1,2,2),(2,2,2),(3,2,3),(3,1,2),…和方阵通路; 2、递归算法,求得迷宫中所有可能的通路,以方阵形式输出迷宫及其通路。...elem);                 i=a;  j=b;  d=0;             }             d++;         }     }     printf("没有出迷宫的路径...    printf("输入迷宫的行数m和列数n:\n");     scanf("%d%d",&m,&n);     int add[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}

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    纯c语言迷宫源码

    #include #include #include // 来自公众号:c语言与cpp编程 /*迷宫的数组*/ int maze[100]...[100]; /*迷宫的行数和列数*/ int m=0,n=0; /* *对迷宫进行初始化,用随机数产生迷宫 */ void InitMaze() { int i,j,temp;...|maze[i-1][j]==9)) { return 5; } return -1; } /* *对迷宫进行打印...*数组的数字有以下含义 *0.该点没有被探索过,且可行 *1.该点不可行 *2.该点是可行的,且进行了向东的探索 *3.该点是可行的,且进行了向南的探索 *4.该点是可行的,且进行了向西的探索 *5....该点是可行的,且进行了向北的探索 *6.该点是入口 *9.该点是出口 *-1.该点已经遍历完毕四个方向,不能找到有效的路径,则置为-1 */ void ShowPath() { int curx=0,cury

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    C++ 栈和典型的迷宫问题

    虽然可以采用扩容算法,但同时增加了代码的维护量。 3. 链式存储 链式存储是基于结点的存储方式,数据在物理结构上是不连续的。链表存储的优点是可以自行动态扩容,不需要算法层面的支持。...5.1 迷宫问题 迷宫问题描述:在一个错综复杂的迷宫世界,有一个入口,有一个出口。在入口位置有一只小老鼠,出口位置有一块奶酪。要求通过编码的方式帮助小老鼠在入口到出口之间找到一个可行的路径。...迷宫问题是一类典型问题,解决此类问题的关键思想包括: 试探过程:每到达一个当前位置(第一个当前位置为入口),记录此当前位置四周可尝试的其它位置,然后选择其中一个位置作为当前位置尝试着继续前进。...这时就需要在已经存储的可行位置选择一个,这步操作称为回溯。 很明显,每次记录的可尝试位置是在回溯后使用的,符合先进后出的存储理念。栈在迷宫问题中用来存储可试探的位置。...总结 本文实现了顺序栈和链式栈,简要介绍了STL中的stack容器,并使用它解决了典型的迷宫问题。

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    回溯算法解迷宫问题(java版)

    以一个M×N的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计程序,对任意设定的迷宫,求出从入口到出口的所有通路。     下面我们来详细讲一下迷宫问题的回溯算法。 ?    ...该图是一个迷宫的图。1代表是墙不能走,0是可以走的路线。只能往上下左右走,直到从左上角到右下角出口。    ...做法是用一个二维数组来定义迷宫的初始状态,然后从左上角开始,不停的去试探所有可行的路线,碰到1就结束本次路径,然后探索其他的方向,当然我们要标记一下已经走的路线,不能反复的在两个可行的格子之间来回走。...package huisu; /** * Created by wolf on 2016/3/21. */ public class MiGong { /** * 定义迷宫数组...,放开注释就能看到所有走的路径。

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    算法:队列与广度优先搜索(迷宫问题)

    就像排队买票一样,先来先服务,先入队的人也是先出队的,这种方式称为FIFO(First In First Out,先进先出),有时候队列本身也被称为FIFO。 下面我们用队列解决迷宫问题。...其实仍然可以像《用深度优先搜索解迷宫问题》一样用predecessor数组表示每个点的前趋,但我们可以换一种更方便的数据结构,直接在每个点的结构体中加一个成员表示前趋: struct point {...从打印的搜索过程可以看出,这个算法的特点是沿各个方向同时展开搜索,每个可以走通的方向轮流往前走一步,这称为广度优先搜索(BFS,Breadth First Search)。...探索迷宫和队列变化的过程如下图所示。 ?...广度优先是一种步步为营的策略,每次都从各个方向探索一步,将前线推进一步,图中的虚线就表示这个前线,队列中的元素总是由前线的点组成的,可见正是队列先进先出的性质使这个算法具有了广度优先的特点。

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    算法:堆栈与深度优先搜索(迷宫问题)

    这次堆栈里的元素是结构体类型的,用来表示迷宫中一个点的x和y坐标。...程序在while循环的末尾插了打印语句,每探索一步都打印出当前迷宫的状态(标记了哪些点),从打印结果可以看出这种搜索算法的特点是:每次探索完各个方向相邻的点之后,取其中一个相邻的点走下去,一直走到无路可走了再退回来...探索迷宫和堆栈变化的过程如下图所示。 ? 图中各点的编号表示探索顺序,堆栈中保存的应该是坐标,在画图时为了直观就把各点的编号写在堆栈里了。可见正是堆栈后进先出的性质使这个算法具有了深度优先的特点。...如果在探索问题的解时走进了死胡同,则需要退回来从另一条路继续探索,这种思想称为回溯(Backtrack),一个典型的例子是很多编程书上都会讲的八皇后问题。...由此可见,有什么样的算法就决定了可以用什么样的数据结构。设计算法和设计数据结构这两件工作是紧密联系的。 参考:《Linux c 编程一站式学习》

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    玩转c语言——c语言小游戏 迷宫小游戏(附源码)

    第一步 要制作迷宫小游戏,我们要利用二维数组搭建场景,制作一个简易的迷宫 #include #include #include #include...for (int i = 0; i 的遍历,输出定义的迷宫; puts(a[i]); return 0; } 第一步迷宫制作完成后,我们就应该考虑如何让小球移动起来...# ", "# ## #", "# # #", "## #", "######" }; int i, x = 1, y = 1;//p,q存储迷宫出口的位置...,走出迷宫后会出现成功过关四个字 我们也可以对走过的步数进行计数; 定义一个count;每移动一次;count++ #include #include #include...tips: 我们可以将迷宫改动的复杂一点,来提高游戏体验感;由你们自己改造迷宫 我们也可以对走的步数进行计数,以此来比较谁到达终点的效率高 好了,学会了就可以快乐游戏了; 升级版来了(增加了步数统计和登陆界面

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    迷宫问题(bfs的应用)

    问题描述: 定义一个二维数组N*M(其中2<=N<=10;2<=M<=10),如5 × 5数组下所示:  int maze[5][5] = {         0, 1, 0, 0, 0,         ...0, 1, 0, 1, 0,         0, 0, 0, 0, 0,         0, 1, 1, 1, 0,         0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁...,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。...入口点为[0,0],既第一空格是可以走的路。 Input 一个N × M的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解,不考虑有多解的情况,即迷宫只有一条通道。...搜索过程中可以需要改变迷宫数组mn为第三种状态,以防止重复搜索。相当于一般用法中自己定义visited数组了。

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    算法创作|迷宫问题解决方案

    问题描述 下图给出了一个迷宫的平面图,其中标记为1的为障碍,标记为0的为可以通行的地方。...010000 000100 001001 110000 迷宫的入口为左上角,出口为右下角,在迷宫中,只能从一个位置走到这个它的上、下、左、右四个方向之一。...对于上面的迷宫,从入口开始,可以按DRRURRDDDR的顺序通过迷宫,一共10 步。其中 D、U、L、R 分别表示向下、向上、向左、向右走。...对于下面这个更复杂的迷宫(30行50列),请找出一种通过迷宫的方式,其使用的步数最少,在步数最少的前提下,请找出字典序最小的一个作为答案。请注意在字典序中D<L<R<U。...::-1]) 结语 本章大致写了用队列的方法来解答这个迷宫的问题,以一个点为突破口,遍历所有可能并记录可行的方法,再进行所有可行方法的字典序的对比,打印出最佳方案。

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    算法浅谈——走迷宫问题与广度优先搜索

    今天是周四高等数学专题的第7篇文章。 之前的文章和大家聊了许多数学上的理论,今天和大家聊点有用的东西。 我们都知道,工业上的很多问题经过抽象和建模之后,本质还是数学问题。...后来当我又在统计等数学书上看到许多其他算法之后,才慢慢习以为常。在我转行做算法的这几年当中,我越来越意识到,数学的重要性。...我们说回二分法,如果学过二分法,会觉得这是一个非常简单的算法,但如果你们做过LeetCode第四题,又会发现纯二分法的题也可以这么难。...如果只是单纯地讲解二分法的原理,我们是很难完完全全将这个算法吃透的。为了达到这点,我思考了很久,最终决定仿照看山是不是山的禅宗理论,将二分法也分成三个层次。...只是我们经过这么一波折腾,表面上看和最初的理解一样,但其实早已天差地别了。 没想到算法领域也能玩一把禅宗,看山是山,看山不是山,最后回到看山还是山。

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    迷宫逃离的问题-CoCube

    ROS1云课→20迷宫不惑之A*大法(一种虽古老但实用全局路径规划算法) ---- 将CoCube分别放入如下地图中的左侧,如何从右侧逃离: ---- 需要算法:求解起点到终点的路径。...Michel开发的微型机器人迷宫比赛。...其中包括带有车载摄像头的简单差速车轮教育平台,甚至是智能手机驱动的机器人。 图:一个由纸板、木头或乐高积木制成的简单迷宫,带有一个或多个充电站。迷宫中的位置用简单的机器人可以识别的独特标记标记。...以下是机器人的一些可能算法,按照其提供的功能排序: 假设你有一个机器人,它只能驱动(驱动)并从墙上反弹。由此产生的随机行走最终会让机器人到达喂食器。...机器人现在可以使用这个传感器继续跟踪右侧的墙壁。使用这种解决迷宫的策略,它将最终探索整个迷宫,除了其中的岛屿。

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    猴子摘香蕉问题c语言_c语言人工智能算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 问题说明: 房间内有一只猴子,一个箱子和一个挂在天花板上的香蕉。三者的位置如下图所示: 初始状态:三者在输入的初始位置,猴子手上无香蕉,猴子不在箱子上。...程序运行后,根据用户输入 的三者的位置,按照实现步骤更新每一过程后的状态变量,并将过程输出。...本程序使用以下函数: main():主函数 go_to_box():猴子走到箱子处 move_box():猴子搬箱子 climb_box():猴子爬箱子 get_banana():猴子摘香蕉 本程序使用C+...stack& s,string pos); int main(){ string monkey,banana,box; struct stack sq; cout c三个数字输入猴子...、香蕉、箱子的位置,中间用空格隔开" << endl; cin >>monkey>>banana>>box; cout 的 猴子 香蕉 箱子的位置分别是:"<<endl; cout <<

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    迷宫问题的简单栈实现

    问题描述: 以一个n的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍,设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通路的结论。...对于本问题需用栈实现“穷举求解”算法,即:从入口出发,顺着某一个方向进行探索,若能走通,则继续往前进;否则沿着原路退回,换一个方向继续探索,直至出口位置,求得一条通路。...加入所有可能的通路都探索到而未能到达出口,则所设定的迷宫没有通路。...迷宫数据是一个n阶矩阵用二维数组存储,起点为(1,1),终点为(n,n),再在迷宫外围加上一层围墙(默认为1,不需用户输入,用户只需输入迷宫数据即可),对于迷宫中每个数据都有四个方向可通。...意为当前手打栈的容量,capacity意为最大承载量 int capacity; }Stack; int n;bool vis[N][N],flag; int dx[4]={-1,1,0,0},dy[

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    【Java数据结构和算法】010-递归:迷宫问题、八皇后问题(回溯算法)

    递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。...1、额递能解决什么问题 各种数学问题如:8皇后问题、汉诺塔、阶乘问题、迷宫问题、球和篮子的问题(google编程大赛); 各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等; 将用栈解决的问题...⑤当一个方法执行完毕,或者遇到return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就执行完毕; 三、迷宫问题 1、问题描述 ①小球得到的路径,和程序员设置的找路策略有关即...四、八皇后问题 1、问题描述 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。...,即第几个皇后,arr[i] = val , val 表示第i+1个皇后,放在第i+1行的第val+1列; 3、代码实现 package com.zb.ds; //递归:八皇后问题(回溯算法) public

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    PARL源码走读:使用策略梯度算法求解迷宫寻宝问题

    废话不多说,我们从强化学习最经典的例子——迷宫寻宝(俗称格子世界GridWorld)开始,用策略梯度(Policy-Gradient)算法体验一把PARL。 模拟环境 强化学习适合解决智能决策问题。...至此,强化学习所需的状态、动作、奖励均定义完毕。接下来简单推导一下策略梯度算法的原理。 策略梯度(Policy-Gradient)算法是什么?...比如迷宫寻宝问题,假设一开始机器人在最左上角的位置,此时p(a|s,θ)可以初始化为[0.25,0.25,0.25,0.25],表明机器人走上、下、左、右、的概率都是0.25。...由于我们需要求解最大值问题,也就是梯度上升问题,自然而然就想到把梯度上升问题转化为梯度下降问题,这样才能使得目标函数的相反数达到最小,而什么样的函数可以将梯度下降和对数函数关联起来呢?...算法层;官方仓库提供了大量的经典强化学习算法,我们无需自己重复写,可以直接复用算法库(parl.algorithms)里边的 PolicyGradient 算法!

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