音视频处理在现代多媒体应用中起着重要的作用。C++是一种强大且广泛使用的编程语言，提供了许多用于处理音频和视频数据的库和工具。本文将介绍C++中常用的音频和视频编码解码技术，以及相关的库和工具。
以我们电脑保存的电影说起，其实它就是通过摄像机和话筒对音视频采集、编码、封装之后的数据。当我们使用播放器进行观看的时候就是进行逆向过程解封装，解码音视频，然后把音频视频数据分别发送到我们的显示器和音响（音视频同步）。互联网的发展让在线视频的播放更加普及，因此视频的在线传输则需要用到相关的流媒体协议（rtmp协议，rtsp协议）。
现阶段的直播间有各种各样方式展现出多元化，直播源码的开发也是很投资人或是创业人所关心的，如今的销售市场很受欢迎，直播源码的开发设计逐渐进入大家的视野，这一时期是直播的鼎盛时期，想学好直播源码的开发，要先学会以下这两大重点模块。
FFmpeg不仅提供了ffmpeg、ffplay和ffprobe三个可执行程序，还提供了八个工具库，使得开发者能够调用库里面的函数，从而实现更精准的定制化开发需求。这八个库的名字是avcodec、avdevice、avfilter、avformat、avutil、postproc、swresample、swscale，下面分别对这些库展开介绍。
播放一个视频文件的流程 封装格式 视频流和音频流按照一定的格式存储在一个文件中。常见的封装格式有mp4、flv、avi、mkv… 视频编码 将视频像素数据（RGB， YUV等）压缩编码成视频流，从而降
ffplay是一个很简单的播放器，但是初次接触仍会感到概念和细节相当繁多，分析并不容易。深入理解一项技术需要足够的时间和大量的实践，由浅入深逐步迭代，没有时间就成了最大难题。本次分析过程断断续续持续了挺久，先是边读代码边加注释，后面才整理了笔记，再加上理解浅薄很难精简语言，因此行文比较啰嗦。笔记记录仓促，错误难免，欢迎指正交流。后续若有时间继续研究，将持续修正错误完善文档。
一、从信息的传输说起 上图是一个典型的蓝牙耳机应用场景。手机上的音频信息经过编码以后通过蓝牙协议被蓝牙耳机接收，经过解码以后，蓝牙耳机成功获取手机上的音频信息，然后再转化为振动被人耳识别。 这是一个典型的数字通信系统。一个数字通信系统由若干部分组成，SBC编码属于哪一部分，在整个数字通信系统中起到什么作用呢？我们先看一下数字通信系统的一般模型。 信源即需要传输的信息。 信源编码即对信源的编码，目的是为了减少冗余，起到数据压缩的作用，常见的信源编码有Huffman编码、H.264编码等。 信道编码的
RTMP（Real Time Messaging Protocol）是专门用来传输音视频数据的流媒体协议，最初由Macromedia 公司创建，后来归Adobe公司所有，是一种私有协议，主要用来联系Flash Player和RtmpServer，如FMS, Red5, crtmpserver等。RTMP协议可用于实现直播、点播应用，通过FMLE（Flash Media Live Encoder）推送音视频数据至RtmpServer，可实现摄像头实时直播。不过，毕竟FMLE应用范围有限，想要把它嵌入到自己的程序中，还是要自己来实现RTMP协议的推送。本人实现了一个RTMPLiveEncoder，通过采集摄像头视频和麦克风音频，并进行H.264和AAC编码，然后发送到FMS和crtmpserver上，实现实时直播，可以通过flash player正常观看，目前效果良好，延迟时间在2秒左右。本文就介绍一下RTMPLiveEncoder的主要思路和关键点，以期对需要这方面技术的朋友有所帮助。
C++实现RTMP协议发送H.264编码及AAC编码的音视频 RTMP（Real Time Messaging Protocol）是专门用来传输音视频数据的流媒体协议，最初由Macromedia 公司创建，后来归Adobe公司所有，是一种私有协议，主要用来联系Flash Player和RtmpServer，如FMS, Red5, crtmpserver等。RTMP协议可用于实现直播、点播应用，通过FMLE（Flash Media Live Encoder）推送音视频数据至RtmpServer，可实现摄像
libcrypt-2.23.so glibc glibc中的包含的库，现代哈希加解密
Android音视频——编码介绍 Android音视频——相关介绍 相信不少小伙伴们工作一段时间都想如何进阶？很多一直做的都是应用层的APP开发，实现的基本都是UI效果，动画，机型适配，然后集成第三方的lib进行推送，支付，第三方登录，地图等的功能等等需求，如何学一点更深层次的东西？
现今短视频、小视频的应用随处可见，用户量也在持续上涨，作为一个测试人员，我们要保障视频播放应用的质量就必须了解视频相关技术，需要对视频相关知识有更全面的认知。本文主要给大家介绍一些视频的相关知识。
SDK(Software Development Kit): 软件开发工具包 CDN(Content Delivery Network):内容分发网络
音视频编码格式指的是将音频和视频数据进行压缩、编码和封装的技术，使其在数字通信、存储和传输中更加高效。音视频编码格式可以分为两个部分：编码标准和容器格式。
PCM 全称 " Pulse Code Modulation " , 脉冲编码调制 , 该 音频数据 是未经压缩的 采样裸数据 , 只有 知道该数据的 采样率 / 采样位数 / 通道数 才能将该音频数据播放出来 ;
一、直播难与易 `直播难`：个人认为要想把直播从零开始做出来，绝对是牛逼中的牛逼，大牛中的大牛，因为直播中运用到的技术难点非常之多， 视频/音频处理，图形处理， 视频/音频压缩，CDN分发，即时通讯等技术，每一个技术都够你学几年的。 `直播易`：已经有各个领域的大牛，封装好了许多牛逼的框架，我们只需要用别人写好的框架， 就能快速的搭建一个直播app，也就是传说中的站在大牛肩膀上编程。 二、直播相关概述 1.一个完整直播app功能 1、`聊天` 私聊、聊天室、点亮、推送、黑名单
直播间开发运营，已经功能的开发利用，都离不开至关重要的在线直播源码，以“抖音”“花椒直播”“斗鱼”为主的各类直播平台的崛起，视频直播行业近些年来的持续性火热，直播系统、短视频系统、语音直播互动等等的开发都会用到相关的知识，在这里简单整理一些关于视频直播系统开发的一些你需要了解的一些知识点。
超级值得收藏的C/C++资料宝库，汇总了 400+ 条 C++ 框架、库和工具 。
关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
C++标准库，包括了STL容器，算法和函数等。 C++ Standard Library：是一系列类和函数的集合，使用核心语言编写，也是C++ISO自身标准的一部分。 Standard Template Library：标准模板库 C POSIX library ： POSIX系统的C标准库规范 ISO C++ Standards Committee ：C++标准委员会
数据压缩是通过一系列的算法和技术将原始数据转换为更紧凑的表示形式，以减少数据占用的存储空间。数据解压缩则是将压缩后的数据恢复到原始的表示形式。
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
在当今数字化时代，音频数据的获取和处理变得越来越重要。本文将详细介绍如何使用Objective-C语言构建音频爬虫程序，以爬取网易云音乐为案例。我们将从Objective-C的基础知识开始，逐步深入到爬取思路分析、构建爬虫框架、完整爬取代码等方面，最终总结出一套策略优化的实现方法。
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
以上是对腾讯云TRTC产品的一个基本概述，既然知道了这个东西功能这么丰富，拿它涉及了一些什么基础技术，又是怎么实现这个音视频的原理呢？以下便是对其的一个详解。
Objective-C是一种通用、高级的面向对象编程语言，它是C语言的超集，同时支持面向对象编程。Objective-C在苹果公司的Mac OS和iOS操作系统上被广泛应用，尤其是在移动应用开发中。它具有动态运行时特性和丰富的消息传递机制，使得它在处理音频数据和网络请求时表现出色。
随着深度学习的发展，自动编码器（Autoencoders）成为了一种重要的无监督学习算法。其中，变分自动编码器（Variational Autoencoders，VAEs）作为一种特殊类型的自动编码器，在生成模型、数据压缩和特征学习等领域取得了很大的成功。本文将介绍变分自动编码器的原理和应用，并探讨其在深度学习中的重要性。
| 导语 想在APP中玩转视频播放吗？本文主要探讨播放器的工作原理及优化方向，并基于腾讯视频的开源TVKPlayer的设计，详解视频播放器的内部架构。 在下面的文章中，你将了解到播放器的视频解码、状态管理、功能扩展及二次封装的相关内容，带你深入了解视频播放器的工作原理。 1. 播放器之不得不做——视频解码 基本上我们都模糊的知道，视频播放需要解码器，那么解码视频究竟做了什么事情？为什么有些视频不能解析或者需要下载额外的解码器？ 1.1 视频封装的那些事 1.1.1 视频的编码 视频是由一幅幅帧图像和一组音
我记得之前在多媒体文件格式剖析：M3U8篇中讲解了什么是流式视频，什么不是流式视频？其实有一个更简单更明确的解释，能够用于直播的格式是流式视频格式，反之则不是。
现实生活中，我们听到的声音都是时间连续的，我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。
在编程过程中，尤其是在使用一些底层编程语言或库时，您可能会遇到各种错误消息。其中之一是 "string size must be a multiple of element size"。本篇博客文章将向您解释这个错误消息的含义，并给出解决方案。
说视频之前，先要说说图像。 图像，大家都知道，是由很多“带有颜色的点”组成的。这个点，就是“像素点”。
上一篇已经介绍了H.264和H.265之间的一些关系和基础，简单来说，H.265标准围绕着视频编码标准H.264，保留原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进。
01 了解强化学习 新闻报道中很少将强化学 习与机器学习、深度学习、人工智能这些关键词区分开来，所以我们要先介绍什么是强化学习，再讲解其基本机制。 强化学习与机器学习、人工智能这些关键词之间的关系； 强化学习相对于其他机器学习方法的优点和弱点； 那么，下面就正式开始学习之旅吧。 1.强化学习与各关键词之间的关系 图 1-1 所示为与强化学习相关的关键词之间的关系。 图 1-1 各关键词之间的关系 首先，机器学习是实现人工智能的一种技术。不同的人对人工智能的定义有不同的理解，这里不进行深入说明。不过，对于“
前言 总结的一些音视频相关的知识，文末总结有传送门。 概念 协议层（Protocol Layer）：该层处理的数据为符合特定流媒体协议规范的数据，例如http，rtmp，file等； 封装层（Format Layer）：该层处理的数据为符合特定封装格式规范的数据，例如mkv，mp4，flv，mpegts，avi等； 编码层（Codec Layer）：该层处理的数据为符合特定编码标准规范的数据，例如h264，h265，mpeg2，mpeg4等； 像素层（Pixel Layer）：该层处理的数据为符合特定
语音聊天专业点就是即时语音，是一种基于网络的快速传递语音信息的技术，普遍应用于各类社交软件中，优势主要有以下几点：
甚至有网友联想到了《黑镜》中“你的全部历史”那一集，描述了一种人人都植入芯片、能随时读取过去记忆的未来生活，细思极恐。
视频（Video） 泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、 纪录、 处理、 储存、 传送与重现的各种技术。
距离我们发出第一篇音视频技术文章已经过去一年了，回顾这一年，我们发了几十篇文章，覆盖了音视频基础知识、工具使用、工程示例、实战经验等主题，这些文章基本上构成了入门音视频开发并做一些功能实现和指标优化工作所需要的知识框架，这里我们来回顾下这些文章，做一下内容简介，给需要的朋友提供一些指引。
Huffman压缩算法是一种基于字符出现频率的编码算法，通过构建Huffman树，将出现频率高的字符用短编码表示，出现频率低的字符用长编码表示，从而实现对数据的压缩。以下是Huffman压缩算法的详细流程： 统计字符频率：遍历待压缩的数据，统计每个字符出现的频率。 构建优先队列：将每个字符及其频率作为一个结点放入优先队列（或最小堆）中，根据字符频率构建一个按频率大小排序的优先队列。 构建Huffman树：不断地从优先队列中取出频率最小的两个结点，合并为一个新结点，并将新结点重新插入到优先队列中，直到队列只剩下一个结点，即Huffman树的根结点。 生成Huffman编码：通过遍历Huffman树，从根结点到每个叶子结点的路径上的左右分支分别对应编码0和1，根据路径生成每个字符的Huffman编码。 压缩数据：根据生成的Huffman编码，将待压缩数据中的每个字符替换为对应的Huffman编码，得到压缩后的数据。 存储压缩表：将字符与对应的Huffman编码关系存储为压缩表，以便解压缩时使用。 存储压缩数据：将压缩后的数据以二进制形式存储。 在解压缩时，需要根据存储的Huffman编码表和压缩数据，使用相同的Huffman树结构进行解码，将压缩数据解压缩成原始数据，并输出原始数据。 Huffman压缩算法的优势在于可以根据数据的特征自适应地确定编码，使得出现频率高的字符拥有更短的编码，从而实现高效的数据压缩。然而，Huffman算法对于小规模数据压缩效果不佳，适用于处理较大规模的数据压缩。
多媒体是指通过计算机或电子设备，将文字、声音、图像、动画和视频等多种媒体信息形式集成在一起的技术和产品。多媒体应用允许用户以互动的方式来接收和处理信息，使得信息表达更为丰富和动态。
本文介绍一下视频压缩编码和音频压缩编码的基本原理。其实有关视频和音频编码的原理的资料非常的多，但是自己一直也没有去归纳和总结一下，在这里简单总结一下，以作备忘。
随着互联网用户消费内容和交互方式的升级，支撑这些内容和交互方式的基础设施也正在悄悄发生变革。手机设备拍摄视频能力和网络的升级催生了大家对视频直播领域的关注，吸引了很多互联网创业者或者成熟企业进入该领域。
隐式神经表征 (INRs) 已经成为一种很有前景的表示各种数据模式的方法，包括3D形状、图像和音频。虽然最近的研究已经证明了 INRs 在图像和 3D 形状压缩方面的成功应用，但它们在音频压缩方面的潜力仍未得到充分开发。基于此，本文提出了一项关于使用 INRs 进行音频压缩的初步研究。
压缩算法是一种通过减少数据量来节省存储空间或传输数据的技术。压缩算法可以分为两种类型：有损压缩和无损压缩。 有损压缩算法会牺牲一定的数据精度或质量，在压缩数据的同时丢失一些信息。这种算法适用于音频、视频等多媒体数据，例如JPEG和MP3等格式。 无损压缩算法则能够完全还原原始数据，不会造成数据丢失。这种算法适用于需要准确还原数据的场景，如文档、代码等，例如ZIP和GZIP等格式。 常见的压缩算法包括哈夫曼编码、Lempel-Ziv算法、Run-Length Encoding（RLE）等。这些算法通过不同的方式对数据进行编码和解码，以实现数据压缩和解压缩的目的。
经过上文音频知识一的数模转换介绍，我们了解，模拟信号转换为数字信号就称为数模转换，需要进行的步骤：采样，量化，编码。其中编码部分音频裸就是pcm数据，而编码时如果通过不同的算法，就被保存为不同的格式，比如wav，mp3等等。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg本身是跨平台的，支持多个平台。
像直播平台这样重视互动和实时性的应用场景，即时通讯可以从中起到很大的配合作用。所以对于直播平台搭建的技术人员来讲，音视频即时通讯技术是需要熟练掌握的。从最初的开发，到搭建，再到最后开发完成上架等并不像看起来一样简单。
在线直播可以说从去年开始变成了一个火爆的创业领域，一下子出来了很多做视频直播的公司。但说实话这方面的技术书籍实在是非常的少，网上的资料也很零散，所以我决定写一些列介绍视频技术的文章。今天这篇文章先对视频技术中的基础概念做一些简单的总结。
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