力扣(LeetCode)定期刷题,每期10道题,业务繁重的同志可以看看我分享的思路,不是最高效解决方案,只求互相提升。
这种做法固然可以求出A*B,但是当A的数值特别大时就会爆栈。并且如果不爆栈,也会因为A的数值过大而导致计算速度过慢。
模运算,又称模算数(modular arithmetic),是一个整数的算术系统,其中数字超过一定值后(称为模)会“卷回”到较小的数值,模运算最早是卡尔·弗里德里系·高斯在1801年出版的《算术研究》中书面公开,但在这之前模运算的方法已经深入到人类社会的方方面面,例如在时间上的运用,我国古时的《中国十二时辰图》就把一天划分为子、丑、寅、卯等十二个时辰,每个时辰相当于现在的两个小时,每过完十二个时辰又重新开始计算,这种计数方式的模就为12。 模运算在数论、群论、环论、电脑代数、密码学、计算机科学等学科中都有着
只是pow(float,float)才是正确的用法,你可以偿试把你的所有类型改一下试试,从你的测试结果来说,很可能是类型转换的时候的问题,int 型的i=2,被编译器转成float的时候有误差,只有1.999……,然后10的i次方不到100,只有99点几,然后转给a的时候再转换成int就只有99了,而你直接输入2的时候就没有问题。这只是一种猜测,你得把你的编译环境也作为条件给出来才能有准确的判断。
在C语言中,可以使用算法来计算欧拉函数(Euler's Totient Function)。欧拉函数,也被称为φ函数,用于计算小于或等于给定数字n的正整数中与n互质的数的个数。
公众号设立以来,很多同学都在问如何入门、提高,以及有什么好的算法书籍可以学习。这周空闲时间我就大概在网上整理了一下,由于每个人的性格、学习习惯都不一样,不能针对个人情况来推荐,所以这里给的算法书籍仅做参考哦。
1、可利用空间表的特点是,在用户请求存储时进行分配,在用户释放存储时进行回收,即系统时应用户的需求来进行存储分配和回收的,
1991年,第一个Python解释器诞生,它是用C语言实现的,并且能调用C语言的库文件。
I will honour myself by showing up powerfully in my life today。我会为在今日努力生活的自我而感到自豪。
二进制最高位为1时表示负数,为0时表示正数。 **原码:**一个正数,转换为二进制位就是这个正数的原码。负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码。 举例说明: int类型的 3 的原码是 11B(B表示二进制位), 在32位机器上占四个字节,那么高位补零就得: 00000000 00000000 00000000 00000011 int类型的 -3 的绝对值的二进制位就是上面的 11B 展开后高位补零就得: 10000000 00000000 00000000 00000011 **反码:**正数的反码就是原码,负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反。 举例说明: int类型的 3 的反码是 00000000 00000000 00000000 00000011 和原码一样没什么可说的 int类型的 -3 的反码是 11111111 11111111 11111111 11111100 除开符号位 所有位 取反 **补码:**正数的补码与原码相同,负数的补码为 其原码除符号位外所有位取反(得到反码了),然后最低位加1. 还是举例说明: int类型的 3 的补码是: 00000000 00000000 00000000 00000011 int类型的 -3 的补码是 11111111 11111111 1111111 11111101 就是其反码加1
在计算机编程的世界中,C语言一直是一门备受推崇的语言。它的简洁性、高效性以及广泛应用使得学习C语言成为每一位程序员的必由之路。然而,掌握这门语言并不是一蹴而就的事情,它需要不断的练习和实践。为了帮助各位编程爱好者更好地理解和掌握C语言的精髓,我整理了一份“必练的100道C语言程序设计练习题(上)”。这不仅是一次对基础知识的回顾,更是一个深入学习的契机。通过挑战这些题目,你将更好地锻炼编程思维,提高问题解决能力,为未来的编程之旅打下坚实的基础。
http://codeup.cn/contest.php?cid=100000568 Problem A: 例题5-1-1 连续自然数求和 Time Limit: 1 Sec Memory Limi
比如说16位二进制数A:1001 1001 1001 1000,如果来你想获A的哪一位的值,就把数字B:0000 0000 0000 0000的那一位设置为1.
对于普通类型的求a^n,我们的求法是a*a*a*a....,这样乘以n次,时间复杂度为O(n),对于普通n比较小的我们可以接受,然而当n比较大的时候,计算就慢了,所以我们就去寻找更快捷的计算方法,学过快速幂的同学应该不难想到矩阵的快速幂
“double sin(double);意味着参数应该提供一个double型数据,其求值结果,也是一个double型的值。额外提示,三角函数的角,用弧度为单位 例如:求78度角的正弦值并输出,用下面的程序段
水仙花数(Narcissistic number)也被称为超完全数字不变数(pluperfect digital invariant, PPDI)、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数(Armstrong number),水仙花数是指一个 3 位数,它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身。例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153。
高斯消元(Gaussian Elimination)是一种用于解线性方程组的算法,通过逐步的行变换来将方程组转化为简化的行阶梯形式,从而求解方程组的解。
本次的题目来源于C语言网比赛栏目八月月赛第一题,记得去试试看看自己能不能AC哦!!! 题目描述 给定一个N阶矩阵A,输出A的M次幂(M是非负整数) 例如: A = 1 2 3 4 A的2次幂 7 10 15 22 输入 第一行是一个正整数N、M(1< =N< =30, 0< =M< =5),表示矩阵A的阶数和要求的幂数 接下来N行,每行N个绝对值不超过10的非负整数,描述矩阵A的值 输出 输出共N行,每行N个整数,表示A的M次幂所对应的矩阵。相邻的数之间用一个空格隔开
上面只是简单的介绍函数原型和功能,如果想对函数进一步了解可以下载以下文档 (内含详解与实例):
Breif 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——有符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 有符号整数可表示正整数、0和负整数值。其二进制编码方式包含 符号位 和 真值域。 我们以8bit的存储空间为例,最左1bit为符号
看过我其他一些文章的人,可能想象不出我会写一篇关于斐波那契数列的文章。因为可能会感觉1,1,2,3…这样一个数列能讲出什么高深的名堂?嗯,本篇文章的确是关于斐氏数列,但我的目的还是为了说一些应该有95
全集 : 限定所讨论的集合 , 都是某个集合的子集 , 则称该集合为全集 , 记作
神经网络和深度学习(二)——从logistic回归谈神经网络基础 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 之前学习机器学习的时候,已经学过logistic回归,不过由于神经网络中,一些思想会涉及到logistic,另外会拿一些神经网络用到的解决方案,以logistic来举例,更浅显易懂(例如BP算法)。 因此,这里就再次复习logistic回归及其梯度下降、代价函数等,主要是讲述和后面学习神经网络有关的内容,其他部分会快速略过。 二、logistic输出函数 logistic是解决
从小学我们都知道,三角形的面积是底乘以高除以2。那么已知任意一个三角形的三条边,如何能够求出三角形的面积呢?这里我们用到了海伦公式。
前言 假如面试官让你编写求斐波那契数列的代码时,是不是心中暗喜?不就是递归么,早就会了。如果真这么想,那就危险了。 递归解法 递归,在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法。 斐波那
C语言一经出现,就以其功能丰富、表达能力强、灵活方便、应用面广等特点迅速在全世界普及和推广。C语言不但执行效率高,而且可移植性好,可以用来开发应用软件、驱动、操作系统等。而C语言也是其它众多高级语言的鼻祖语言,所以说学习C语言是进入编程世界的必修课。
其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
最近的一些文章都可能会很碎,写到哪里是哪里,过一阵子会具体的整理一遍,这里其它的类型题先往后排一排,因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力,也就是dp分析能力了,所以就主要目标定在这里,最近的题目会很散,很多,基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练,准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊,当然,脑子快的例外,可以直接跳过之前的一切直接来看即可,只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题,其实,dp就是规律总结,我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作,可能是一维数组,也可能是二维数组,总体来看二维数组的较多,但是如果能降为的话建议降为,因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了,那么在这里祝大家能无序的各种看明白,争取能帮助到大家。
在计算机的世界,都是0和1 ,利用这个0和1组成了计算机的基础,数字是如何在计算机中表示的?二进制到底是什么?
前段时间用Python刷了一些题,把刷题的过程遇到的一些小知识点总结了一下,都是一些比较基础的知识点,特别适合一些刚入门的新手看~
解题思路:就是简单的数学公式套用,圆周长公式=2πr,圆面积=πr²,圆球表面积=4πr²,圆球体积=4πR³ /3,圆柱体积=πr²h。
除法,在汇编中是 DIV 指令 跟 IDIV指令,跟乘法一样.指令周期时间长.所以也必须进行优化. 但是除法的优化有很多原理.也就是很复杂. 逆向工作人员.也要搞清楚除法才算是真正的入了逆向的的小门. 除法搞不定.以后代码还原.等等.自己根本还原不了.有人说 可以使用IDA静态分析工具. F5插件. 我可以告诉你 F5搞不定除法的.会给你还原的乱七八糟.还不如看汇编.所以这也是我们必须搞定的.
= 2(2(2)+2(1))+2(2(2))+2(2(1))+2(1)+2(0)
转自【https://www.cnblogs.com/andy-songwei/p/11707142.html】
C语言基本上是大学计算机及其相关专业在大一上学期就会开的一门课程,但是很多学生听得都是一些理论知识,其实究其主要原因,还是因为你在上课认真听了,但是却没有在课后好好的自己去主动敲代码,想要动手操作,就需要几款编程利器,手机电脑都可以,下面我们就先看一下手机软件:
学习工作中很少用过位操作,但是偶尔阅读一些源码时会看到使用位运算(因为直接使用位运算符效率更高),每次看到这些位运算时都需要查阅资料,为了更好的阅读源码那就好好学习一下吧,顺便把学习的东西记下来。
C语言基本上是大学计算机及其相关专业在大一上学期就会开的一门课程,但是很多学生就是在大一上学期期末的时候很着急,因为自己完全没有学好C语言,感觉一学期白学了,其实究其主要原因,还是因为你在上课认真听了,也做了课堂作业,但是却没有在课后好好的自己去主动敲代码,笔者不能让你有多主动去自己实践,但是笔者可以给你介绍几款更好的写代码的软件(手机电脑都可以)。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。
在C++中,构造函数的函数可以通过体内赋值语句对数据成员实现初始化,C++还提供另一种初始化数据成员的方法,用参数初始化表来实现对数据成员的初始化。
因为在本题中我们要通过循环来不断试错,最终找寻到最大公约数,也就是除数,所以设该除数的变量名为c,那么这个c就一定要不为0,因此for循环中第一个表达式就应该是
今天给大家的是一种效率比较高(逼格一样高哦)的方法,叫欧拉线性筛选法 题目描述 用筛法求之N内的素数。 输入 N 输出 0~N的素数 样例输入 100 样例输出 2 3 5 7 11 13 17 19
这期文章真的是Python基础中的基础,相信有一定编程基础的小伙伴们都一定能看懂的…
2.C语言程序源文件名的后缀是.c;经过编译后,生成的文件的后缀是.obj;经过连接后,生成文件的后缀是.exe。
学习算法,很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论,拥有此书,你可以保证自己的算法无懈可击,不会出现严重问题,因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅,写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍,网络教程可能比较容易出现问题,因为99%的写作者只是按理解写算法,并不能证明,看的时候只能起到辅助理解的作用。
现在是2022年4月16日11点33分,还没吃午饭,我又emo了,望着王道数据结构长长的进度条,是不是来不及了。说实话,看视频是容易理解,但是视频也太长了吧…倍速又感觉怪怪的。但是看文档多快啊,可是网上的资料质量参差不齐,往往要点击较多的链接才能得到我们想要的答案,要于是萌发了写作此文的想法,也算是笔记,便于自己以后复习使用,当然不会面面俱到,主要是记录笔者认为重要的知识点。
3、归并的实现无论是顺序存储结构还是链表存储结构,都可在O(m+n)的时间量级上实现。
算术运算符也即数学运算符,用来对数字进行数学运算,比如加减乘除。下表列出了 Python 支持所有基本算术运算符。
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