我已经阅读了很多关于如何编写自己的随机数生成器的指南,所以我对为什么要编写自己的随机数生成器很感兴趣,因为大多数语言已经提供了生成随机数的函数:
像C++一样
srand(time(NULL));
rand();
C#
Random rand = new Random();
rand.Next(100);
和Java
Random rand = new Random();
rand.nextInt(0, 100);
我主要是在寻找使用你自己的优势。
$sql = "SELECT phone, secques, secans, quesid FROM 2fa WHERE userid = '5' ORDER BY Rand() LIMIT 1";
$result = mysqli_query($conn, $sql);
if (mysqli_num_rows($result) > 0) {
// output data of each row
while($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
$c= $row["secques"];
$s=
我需要一个从0到10或从0到100的完全随机的数字作为在QBasic中为随机绘图程序做的值"NUM“。我目前有这个:
RANDOMIZE TIMER: A = INT((RND * 100)): B = INT((RND * 10)): C = (A + B)
NUM = INT(C - (RND * 10))
这基本上就是一堆随机的数学运算,得到一个从1到100的随机数。
问题是我经常得到相同或非常相似的数字。有没有更可靠的方法来做到这一点?
这个问题是双重的。我正在将一个R脚本转换为C++,它使用L‘厄瓜多尔组合多递归生成器(CMRG)作为引擎(特别是MRG32k3a),然后从间隔(0,1)的均匀分布中返回一个随机数。在R中有一个最小的例子如下:
seednum<-100 # set seed
set.seed(seednum, kind="L'Ecuyer-CMRG") # set RNG engine
runif(1) # set distribution
我希望能够在R
所以这可能是多余的,也许这就像问为什么大多数人生来就有5个手指,最后的简短答案总是:因为它就是这样的,它只是工作,但我讨厌这个答案,我想知道Rnd()在VBA中是如何工作的。
Ms Office Excel的MSDN表示,RND定义为:
Rnd[(number)] 'The optional number argument is a Single or any valid numeric expression.
它接着说
数字的值决定了Rnd是如何产生随机数的:对于任何给定的初始种子,都会产生相同的数字序列,因为每次对Rnd函数的连续调用都使用前一个数字作为序列中下一个数的种子。
我有一个生成DNA的代码,然后复制dna链多少次,然后它在一个随机点上剪切每一条线。我需要能够生成至少20,000行,但这需要30分钟来做。我想知道有没有办法让这段代码更有效率?谢谢
import sys
import numpy as NP
import fileinput
import re
import random
#Generate Random DNA Sequence
def random_dna_sequence(length):
return ''.join(random.choice('ACTG') for each in ran
我需要一个算法来选择一个用户。
用户由字母{A、B、C、…}标识,并按编号{1、2、3、.}排列。排名是被选中的可能性程度,所以第2级用户被选中的可能性是第1级用户的两倍,而第4级用户被选中的可能性是4倍,等等。
假设四个用户是{A,B,C,D},分别是{1,1,5,2}。用户表可以存储排名:
USER RANK
A 1
B 1
C 5
D 2
如何根据等级来选择用户?
我对算法的第一个想法是将所有的等级1+1+5+2相加,得到9的和,然后将1到9的子区间分配给每个用户,其中子范围大小是用户级别。所以A有范围1,1,B有
我正在使用Rust中的rgsl库,它封装了来自Rust数学库的函数。我使用了一个随机数生成器函数,但是每当我生成一个新的随机数时,我总是得到相同的精确值。我认为每个函数的运行都会有不同的数字。我遗漏了什么吗?我每次都需要设置一个新的随机种子吗?
extern crate rgsl;
use rgsl::Rng;
fn main() {
rgsl::RngType::env_setup();
let t = rgsl::rng::default();
let r = Rng::new(&t).unwrap()
let val = rgsl::ran
我在做一个简单的想法,生成随机数(从1到100)并使用c++在控制台上打印它们,但问题是每次我运行程序时,它每次都生成完全相同的数字,它是随机的,单个数字不会重复,但每次随机数的顺序都是相同的!
这是我的代码
// DigitDisplayer.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int _tmain(
我需要帮助了解来自的MNIST代码的发散行为
下面的代码是从谷歌深度学习速成课程的MNIST示例中复制的:。
然而,在本地PC (Windows或Linux)上的培训有所不同。
在中,相同的代码运行ok
请建议如何调试。
from __future__ import print_function
import glob
import os
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from sklearn import metrics