二分法查一个数 编写代码在一个整形有序数组中查找具体的某个数 要求：找到了就打印数字所在的下标，找不到则输出：找不到。
大家好，很高兴又和各位见面了，在上一篇内容结尾有两道题目不知道大家有没有自己去尝试编写代码，今天咱们通过几道题目开始今天的内容。
导读：算法是程序的灵魂，而复杂度则是算法的核心指标之一。为了降低复杂度量级，可谓是令无数程序员绞尽脑汁、甚至是摧枯秀发。一般而言，若能实现对数阶的时间复杂度，算法效率往往就已经非常理想。而实现对数阶的常用思想莫过于二分。
相比于写数据逻辑，我实际用在查逻辑问题上的时间会更多一些~今天来分享一些反查数据问题的经验/方法论。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找。
计算机二级C语言考试是许多计算机科学专业学生及编程爱好者的必经之路。它不仅是对基础编程知识的检验，更是对逻辑思维和问题解决能力的挑战。通过这门考试，考生需要掌握C语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数、数组、指针以及文件操作等核心内容。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
在程序设计中，为了处理方便，把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来，这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。 在C语言中，数组属于构造数据类型； 数组元素有序不是指元素大小顺序，而是位置顺序。
算法是人们利用电脑解决问题的技巧。《图解算法》这本书以轻松的对话方式，采用图解的辅助说明，帮助读者简单、自然地掌握算法的基本概念，并养成主动思考的习惯，达到用算法解决实际问题的目的。本书豆瓣评分高达8.4，建议要学习算法的同学可以先看这本书入门。
但是当数组有序时,这样的算法过于繁琐，所以我们使用二分法去改变算法使其变的简单；这种折半的方法会使运算变得更加快速。接下来我将会讲述我在写这个代码时所遇到的错误。
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
题目 有一组数12，56，45，78，90，80，23，16，8，63 保存在一个数组中，从键盘任意接收一个数，并在数组中查找该数给出是否找到的信息。如果找到了，要求输出该数在数组中所处的位置；如果找不到，输出没有找到的提示信息。 解题步骤 （1）接收； （2）查找数据； （3）对比； （4）输出结果； Java import java.util.Scanner; public class Demo { public static void main(String[] args) {
相信很多人对二分法是又爱又恨，爱是在于它思想简单，效率确实高， 恨是恨在为什么总是写不对呢
4、将一个数拆分成三个数，求这三个数最大的乘积（动态规划）。扩展：拆分成n个数，其实有结论的，网上可以搜。最好拆分多个3。
最近也在进行一些面试嘛,也见识到了很多各种各样的题目,其中就有一些和二分查找相关的.
因为计算机系统为2020年新增内容，没有往年的真题。网上基本上也没有什么资料。这里推荐大家购买最权威的教育部考试中心出的教材。
这是我第一个实现的代码。学习完该算法以后，逻辑框架基本上就有了，剩下需要明确的就是对应的python的语言。于是我就开始了查找“如何定义函数”（详见mofan的优酷），“循环体”和“if条件语句”的格式（https://blog.csdn.net/qq_39407518/article/details/79822498）“数学符号”（详见mofan的优酷），以及print的使用
国家天文台有个聚类任务：共11份数据，每份数据是从一张照片中提取出来的，包含500多万条记录，每条记录是一个天体的坐标及属性。11张“照片”中有些天体坐标是重复的，但这些重复的坐标不完全相同，他们会有一些差别但距离不会太远。任务就是把其中一张“照片”作为基础，从其他照片中找出重复的天体，把重复天体的坐标及属性均值作为该天体的最终坐标和属性，即把距离很近的天体聚成一类再做聚合运算，这样就可以得到一张坐标清晰且信息更加准确的天体“照片”。
一提到编程，大家可能觉得晦涩难懂，没有一定的英语和数学思维基础的人，一大串的编程代码让人望而步，何况是中小学生。
使用二维四象限分析问题，可以让我们的思维更完整和辩证。二维四象限的“对立统一”，就像转角看到爱，增加了角度才能看到事物的另一种形态，用多个维度去看待事物才能更接近真相。
本文所有实战盲注例子，均来自Joomla! 3.7.0 - ‘com_fields’ SQL Injection。（提示：本文所有外链阅读原文即可查看）
https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
Python作为一种编程语言，拥有简洁、高效的表达能力。与此同时，Python语言环境中还配备各种软件库，即模块。结合实际问题，选择适当的模块，便可生成简单、快速、正确的程序。
算法产生的背景个人感觉其实与西方经济学核心的理念是一致的。资源的稀缺性和人类无尽的欲望之间的矛盾。如果资源是无限供给的，也就不存在市场，价格，供求矛盾了。
行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。 行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在 n 维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
可以看到这里我们没有一直输入数据,但是程序一直循环,因为在第一次输入数据时,我不小心输入了一个字符'a',但是scanf是读取要求的类型与输入的类型不符合,然而又被留在scanf的缓存区中了,故一直循环读取scanf缓存区的内容,形成了死循环! 为了解决这个问题,我写了一个函数去防止读取错误,具体可看拙作 C语言中限定输入scanf的为整型(整数),浮点型-CSDN博客
最近开始复习数据结构和算法的相关知识，以前学习数据结构的时候使用C语言实现其中的数据存储结构。已经学习Java有一年多了，总是忙于写代码，学习新知识，思考总是一瞬间的事，然而这样的境遇总是让我在学习Java软件开发的过程中遇到很多问题，为此牺牲了很多时间。
大家背八股文的时候，都知道 MySQL 里 InnoDB 存储引擎是采用 B+ 树来组织数据的。
努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~
本文是在阅读Aditya Bhargava先生算法图解一书所做的总结，文中部分代码引用了原文的代码，在此感谢Aditya Bhargava先生所作出的这么简单的事例，对基础算法感兴趣的朋友可以阅读原文。由于本人也是编程初学者，所以本书比较浅显易懂，所介绍的算法配上插图也十分易懂，这里只是介绍几种最基础的算法由浅入深以帮助理顺一些简单的思维逻辑。
对于sql盲注，常用的方法应该是二分法，如果是windows平台的话dnslog会是一种奇招，对于个人对盲注的理解，猜解需要大量时间和过多的经验，那么有没有一种比较不错的方式来进行盲注来达到快速又流程话的工作呢？这时候我会使用到burpsuite
写程序很重要的一点是选择合理的数据结构，不合适的数据结构在如今高性能计算机盛行的情况下，小数据量体现不出什么来，但是在超大数据的时候， 你所面临的困境将会无穷的放大。 在python里主要的数据结构，也就是内置数据结构，包括了列表，元组，字典以及集合。这四种数据结构分别具有不同的特性，影响着python的方方面面。 列表和元组类似于C的数组，但是不同的是，列表是动态的数组，具有着增删改查的操作，元组是静态的数组，本身是不可变的（除非里面包含了可变的容器类） 。那python为啥还要实现元组呢？按照python之禅所述，Special cases aren't special enough to break the rules...There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这是因为元组可以缓存于python的运行环境，在每次使用元组时我们都无需去访问内核分配内存，元组和列表代表着两种不同的方式，元组是一个不会改变事物的多种属性，而 列表是保存多个相对独立的对象的集合。 列表的搜索，如果在已知次序的情况下，使用二分法效率会变得很好，但是如前言所述，在相对独立的对象的数据集合中，有序是比较少见的情况，这意味着对列表的搜索 在python内部结构就只能是遍历。python的内建排序不是如《python源码剖析》所述是快速排序，而是Tim排序，这个排序是google发明的，可以在最好的情况下实现O(n)的复杂度排序 ，在最坏的情况下也有O(log(n))。对于数据的搜索， def b_search(i, haystack): imin, imax = 0, len(haystack) while True: if imin > imax: return -1 mid = (imin + imax) // 2 if haystack[mid] > i: imax = mid elif haystack[mid] < i: imin = mid + 1 else: return mid python的二分搜索实现很简单，因为你不需要再考虑内存溢出以及安全性，这些python已经帮你做好了。还有和二分搜索相似的，就是二叉搜索树。至于如果你不想自己实现 你可以选择bisect模块帮你解决这个问题。 元组因为其的不可改变性，对于列表为了其可变性牺牲的额外的内存以及使用它们进行的额外的计算，元组就内存消耗和速度就快的多了。并且小元组在申请了内存后也就是 不会返还给系统，还留待未来使用，在接下来需要新元组时就不需要向系统申请内存了。 下面看看字典和集合，字典在很多语言内都有实现，也就是映射，属于key-value的一种，在python里集合也是类似字典的结构，只不过没有了value，只有key了。 字典和集合的查询无需遍历，只需要计算散列函数就可获得其值，但这也意味着这两种数据结构会占用更大的内存，而且O(1)的复杂度也取决于散列函数的计算复杂度。 字典插入时，会计算键的散列值，理想的散列函数对应的键应该是就是整数，不会出现任何形式的冲突。计算出散列值后，很重要的一点要计算掩码，来得知value应该存放的 位置。对于冲突的处理，python使用的是开放定址法，会在一个数组里不断‘嗅探’，获得空的内存空间。当然，在字典的内存不够用时，自然会申请空间，这意味着我们需要重新散列值和 掩码。 所以，每种数据结构都有其不同的特性，所以这也意味着选择一个良好的数据数据会使得你的代码效率快上不少。
上一次是要反序输出字符串，而这次是要连接两个字符串，难度都不大，快来试试吧！ 题目描述 写一函数，将两个字符串连接 输入 两行字符串 输出 链接后的字符串 样例输入 123 abc 样例输出 123abc PS：题解见C语言网1032题 偷偷告诉大家一个函数，可以连接字符串哦，不知道的快去查一下吧 更有非常暴力的解题法等你来尝试 距离C语言网有奖月赛还有3天的时间，大家加油哦！ 另外，有兴趣的同学还可以加入C语言网官方微信群，一起讨论C语言 通过加小编：dotcppcom 备注：C语言网昵称（需
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-48 算法训练 关联矩阵
◆ 一、开源项目简介 Ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询，ip2region.db数据库只有数MB，提供了java,php,c,python,nodejs,golang,c#等查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法。 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 四、功能概述 ◆ Ip2region特性 ◆ 99.9%准确率 数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比经典的纯真IP
思路提要 求两个有序数组的中位数 奇数个数的中位数只有1个， 偶数个数的中位数可能有两个。 在有些题目中，把[2 3 5 7] 的中位数认为是4。 在数据量Ｌ已知情况下，将求中位数转化为求第k小问题，本质上是求第k小问题。 暴力解法： O（（m+n）/2） 每次取A和B头部最小的一个数，直到取到第 L/2 + 1 个数（当L为奇数时）。 【3】求两个等长、有序数组的中位数（二分法） 数组长度为len，数据个数2*len，中位数为第len、len+1大的数。 暴力法：排好序后
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-49 算法训练 寻找数组中最大值
Class Central网站汇聚了知名MOOC课程，并进行了分类和评价。Class Central发布的学习报告中，哈佛大学CS50系列课程常年占据CS榜单高位，一次次印证了CS50难以撼动的地位与高口碑。
大家好，我是热心的大肚皮，皮哥。前段时间和多位大佬讨论过，是聊聊实操还是聊聊八股文呢，一千个读者就会有一千个哈姆雷特，皮哥最后认真思考了下初衷，不知道大家有没有这样的痛点，在学习时或者实操时，找不到成体系的讲解文章，只能从头看书寻找，这样学习效率低下，所以皮哥决定，由浅入深，先学原理，在来实操，正所谓，先学武功，后来退敌。不多说，开整。
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
都说vim强大，然而之前的简单用法并没有让我觉得vim有多强大，顶多是一个功能齐全的记事本，只到我发现了这个工具－－ctags，以及由他衍生出来的很多插件，让我明白了，“哦，vim 至少可以作为一个很不错的C语言的IDE”。～～
桌面应用的前端场景不同于传统前端，具有使用者停留时间长，功能复杂且高度聚集在单一页面等特征，因此带来了不同的技术挑战，其中很重要的一点是内存泄漏问题。
野指针定义: C语言: 当我们声明1个指针变量,没有为这个指针变量赋初始值.这个指针变量的值是1个垃圾指 指向1块随机的内存空间。 OC语言: 指针指向的对象已经被回收掉了，这个指针就叫做野指针。 错误描述：message sent to deallocated instance 解决方案：NSZombieEnabled e.g.:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
