在Xcode中,我得到了18个屈服符号错误和2个停止符号错误。
对于所有的18个误差,他们说“当参数是整数类型时,使用浮点绝对值函数'fabs‘”。这是什么意思?
至于两个停止符号错误,它们是"_main",引用自:和链接器命令,退出代码1失败(使用-v查看调用)。
我需要做什么来构建和运行我的脚本?
H档案:
struct fraction{
int wholeNumber;
int numerator;
int denominator;
};
struct fraction fractionCreate(int numerator, int
我想要找到多项式方程的近似多项式根。
#include <fstream>
#include <cmath>
#include <iostream>
using namespace std;
bool polynomial_algorithm(double a, double b, double c, double d, double e,int& sum, int i1, int i2)
{
double y = 0;
for (double i = i1; i <= i2; i += 0.0000001)
{
这是一个简单的脚本,试图计算两点之间的距离。它编译得很好,然后输出的答案类似于2340000456点(1,2) (3,4)。我不知道我在这里哪里出了问题。
/*******************************
* squarecalc finds the distance between two points *
* Purpose: allow the user to input two points and find the distance between them per a cartesian plane *
* References: "Practi
#include<stdio.h>
#define MAX(a,b) ((a)>(b))?(a):(b)
int main()
{
double a = 100 , b, c, e;
int d = -1;
b = 336;
c = -33.600000000000001;
e = a + (MAX(b, abs(c)) * d);
printf("max is %f", e);
return 0;
}
这个程序的输出是436,而逻辑上应该是-236。有谁能解释一下为什么这个程序的输出是变化的。
我试图在一个裂缝的阈值图像中在像素之间创建一个最小生成树。当我去除噪声时,像素并不总是触碰,所以我试图将它们连接到一个图形中。
Python 2.7我对图像进行了阈值处理,因此低于阈值的所有内容都是白色的,其他的都是黑色的。我一次对一个65x65窗口进行阈值化,并将任何小于10个像素的窗口设置为白色。
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
import Image
import matplotlib
from cv2 im
我有生成和导出12个立体声WAV的代码
目前我只是在做:
for i in range(0,12):
filename = "out_%d.wav" % i
L = ... some list of floats between -1.0 and +1.0 ...
R = ... similarly ...
exportWAV(filename,L,R)
但是书太安静了。
我需要做的是找到所有L& R的最大成交量,并将所有L&R除以这个体积。那么我所有的数值都在-1到1之间。
这不是一个困难的任务,我可以破解一些丑陋的代码来完成
如果我想累积一个std::vector的绝对值,我可以使用lambda来计算绝对值,并将它添加到std::accumulate ()之和中。
#include <numeric>
#include <vector>
int main (){
std::vector<int> vec {1,2,3,-4};
auto abs_val =[](auto val, auto sum){return sum + std::fabs(val);};
return std::accumulate(vec.begin(), vec.end(),
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
const int N = 3;
void LUBKSB(double b[], double a[N][N], int N, int *indx)
{
int i, ii, ip, j;
double sum;
ii = 0;
for(i=0;i<N;i++)
{
ip = indx[i];
sum = b[ip];
b[ip]