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基于C/C++的HSV转RGB程序

HSV是根据颜色的直观特性由 A. R. Smith 在 1978 年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型。其中的H、S、V分别代表色调(H)、饱和度(S)和明度(V)。 H参数表示色彩信息,即所处的光谱颜色的位置。该参数用一角度量来表示,红、绿、蓝分别相隔120度。互补色分别相差180度。用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,紫色为300°; 纯度S为一比例值,范围从0到1,它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率。S=0时,只有灰度。饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色,可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大,颜色接近光谱色的程度就愈高,颜色的饱和度也就愈高。饱和度高,颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0,饱和度达到最高。通常取值范围为0%~100%,值越大,颜色越饱和。 V表示色彩的明亮程度,范围从0到1。有一点要注意:它和光强度之间并没有直接的联系。明度表示颜色明亮的程度,对于光源色,明度值与发光体的光亮度有关;对于物体色,此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%(黑)到100%(白)。 HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。我们可以从一种纯色彩开始,即指定色彩角H,并让V=S=1 ,然后我们可以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色。增加黑色可以减小V而S不变,同样增加白色可以减小S而V不变。例如,要得到深蓝色,V=0.4 S=1 H=210度。要得到淡蓝色,V=1 S=0.4 H=210度。 一般说来,人眼最大能区分128种不同的色彩,130种色饱和度,23种明暗度。如果我们用16Bit表示HSV的话,可以用7位存放H,4位存放S,5位存放V,即745或者655就可以满足我们的需要了。 由于HSV是一种比较直观的颜色模型,所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛,如Photoshop(在Photoshop中叫HSB)等等,但这也决定了它不适合使用在光照模型中,许多光线混合运算、光强运算等都无法直接使用HSV来实现。

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6-基本数据类型

本文目录 一、取值范围 二、char 三、说明符 四、强制类型转换 C语言有丰富的数据类型,因此它很适合用来编写数据库,如DB2、Oracle等大型数据库都是C语言写的。其中,提供了4种最常用的基本数据类型:char、int、float、double,使用这些数据类型,我们就可以定义相应的变量来存储数据。这讲就来深入研究一下基本数据类型的一些使用细节。 一、取值范围 我们已经知道,不同数据类型所占的存储空间是不一样的。比如在64bit编译器环境下,char类型占用1个字节,int类型占用4个字节。字节长度不一样,包含的二进制位数就不一样,能表示的数据范围也就不一样。因此,int类型能表示的数据范围肯定比char类型大。下面来简单算算64bit编译器环境下int类型的取值范围。 1.推算int类型的取值范围 int类型占用4个字节,所以一共32位,那么按理来说,取值范围应该是:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000~1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111,也就是10进制的0 ~ 232 - 1。但是int类型是有正负之分的,包括了正数和负数,那怎么表示负数呢?就是拿最高位来当符号位,当最高位为0就是正数,最高位为1则是负数。即:1000 0000 1001 1011 1000 0000 1001 1011就是一个负数,0000 1001 0000 1101 0000 1001 0000 1101是一个正数。由于最高位是0才代表正数,因此最大的正数是0111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111,也就是231 - 1。而最小的负数就是1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000,也就是-231(为什么是这个值呢?可以根据前面章节提到的负数的二进制形式,自己去换算一下,看看1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000是不是-231。算不出也不用去纠结,不影响写代码,知道有这么一回事就完了)。因此,int类型的取值范围是-231 ~ 231 - 1。 注意:这个推算过程是不用掌握的,大致知道过程就行了,而且这个结论也不用去记,大致知道范围就行了。 2.各种数据类型的取值范围 int类型的取值范围已经会算了,那么其他数据类型的取值范围就能够以此类推。 (注:float和double由于是小数,它们的存储方式是特别不一样的,所以它们取值范围的算法也很不一样,这里不做介绍,也不用去掌握。e38表示乘以10的38次方,e-38表示乘以10的负38次方。) 上面表格中列出的只是64bit编译器环境下的情况。如果你的编译器是16bit或者32bit,这些数据类型的取值范围肯定是不一样的。比如int类型,在16bit编译器环境下是占用2个字节的,共16bit,所以int类型的取值范围是:-215 ~ 215 - 1。 3.数值越界 1> 例子演示 前面已经看到,每种数据类型都有自己的取值范围。如果给一个变量赋值了一个超出取值范围的数值,那后果会不堪设想。

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BPF BTF 详解

BTF(BPF Type Format)是内嵌在BPF(Berkeley Packet Filter)程序中的数据结构描述信息。BPF原本是用于数据包过滤的编程语言,但随着eBPF(extended BPF)的发展,它的用途已经扩展到多种内核子系统中,包括性能监测、网络安全和配置管理等。 BTF是为了实现更复杂的eBPF程序而设计的。其提供了一种机制,通过它可以将编程时使用的数据结构(如C语言中的结构体、联合体、枚举等)的信息嵌入到eBPF程序中。这样做的主要目的是为了让eBPF程序在运行时能够具有类型安全(Type Safety),同时也便于内核和用户空间的程序理解和操作这些数据结构。 在eBPF程序开发过程中,用户通常会在用户空间编写C代码,然后使用特定的编译器(如clang)编译这些代码为eBPF字节码。由于C程序中定义的复杂数据结构信息在编译为eBPF字节码过程中会丢失,因此BTF被设计来保留这些信息。当eBPF程序加载到内核时,BTF信息可以被内核使用,以确保程序操作的数据结构与内核预期的一致,从而保证程序的正确运行。 举个例子,如果eBPF程序需要访问内核数据结构,BTF就能够提供这些内核数据结构的确切布局,让eBPF程序能够安全而准确地读取或修改这些数据。 总之,BTF使得eBPF程序能更安全且方便地与复杂的数据类型互动,并有助于提高eBPF程序与内核间的兼容性和稳定性。

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